ng d ng kỹ thu t “ học qua ví d ” cho v n đ đánh giá n đnh h th ng đi n, dựa vào trực giác có th đ t đ c nh ng qui tắc nh n d ng v tình tr ng v n hành r t không n đnh khi khai thác nh ng ki n th c v ho t đ ng tr c đó v h th ng có đ c t nhi u mô hình đ ng gián ti p. Nh ng kỹ thu t đó bao g m nh n d ng
m u và ph ng pháp Quy n p s d ng thu t toán Cây quy t đ nh (DT ậ Decision Tree).
Nh ng ph ng pháp đó đòi h i có s n t p học đ rút ra nh ng ki n th c c n thi t nhằm cho ra nh ng c u trúc phân lo i tựđ ng. Vì v y giai đo n t o ra t p học lƠ b c đ u tiên khi s d ng kỹ thu t trên.
ng d ng các ph ng pháp trên ng ý rằng m i đi m v n hành c a h th ng đ c đ c tr ng b i 1 vector mang giá tr đo trực ti p và ho c gián ti p (đ c rút ra) c a h th ng. Gi ng nh nhi m sắc th c a con ng i, vector m u mang m t s đ c tính nƠo đó mô t h th ng. Vector m u đ c bi u di n nh :
X = (x1,x2,…,xm)t (3.2)
Trong đó x1,x2,…xm là bi n đ c tr ng thành ph n, có th là bi n tr ng thái bình th ng ti n sự c đ c đánh giá tr c khi x y ra sự c .
Rõ ràng ch t l ng đo l ng đ c s d ng vƠ tính đ c tr ng c a t p học có nh h ng đ n hi u qu ra quy t đ nh mà không c n phân tích.
C n có 2 t p h p m u đ c l p: t p học và t p ki m tra . Nh ng m u c a t p học đ c dùng đ hu n luy n cho c u trúc phân lo i trong khi đó nh ng m u ki m tra dùng đ đánh giá hi u su t c a mô hình. Hai t p h p trên th ng đ c thi t l p t ng tự nhau (gi ng nhau v dao đ ng và c u hình m ng nh ng khác nhau v m c đ t i, s đ thay th , v.v...)
T p học đ c t o thành nh nhi u k ch b n v n hành h th ng, bao g m t t c các tr ng thái có th có c a h th ng năng l ng đ c xem xét. Đ b o đ m đ c đi u này c n xem xét 4 khía c nh sau:
M c đ t i t ng c a h th ng, Phân ph i t i.
S đ thay th và v n hành máy phát. Lo i dao đ ng.