(1)Suất sinh lợi cho mỗi năm giáo dục mà người lao động đạt được chỉ ở mức 5,88%, mức này khá thấp so với trung bình của thế giới_khoảng 10% theo Psacharopoulos và Patrinos (2004). Điều này có thể do chất lượng giáo dục của Việt Nam chưa theo sát với thực tế cuộc sống và chưa đáp ứng được các kỹ năng cần có theo yêu cầu của doanh nghiệp. Người lao động dù đi học nhiều nhưng chưa chắc có năng suất lao động cao như mong đợi. Vì năng suất lao động của Việt Nam thấp so với khu vực và thế giới nên mức lương cũng thấp và do đó suất sinh lợi cũng thấp theo. Do vậy, cần thiết phải tiến hành cải cách giáo dục cho tất cả các bậc học nhằm đào tạo ra cho xã hội một nguồn nhân lực có chất lượng cao, từ đó có thể giúp nâng cao thu nhập của người lao động.
(2)Suất sinh lợi cho mỗi năm đi học ở bậc đào tạo cao đẳng – nghề và đại học cao hơn nhiều so với bậc trung học phổ thông và trung học cơ sở. Vì vậy, chính phủ cần có chính sách nhằm tạo cơ hội cho người học được tiếp cận các hình thức giáo dục đa dạng, chất lượng, đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp (đặc biệt là các trường đào tạo nghề).
(3)Mức thu nhập của người lao động ở thành thị cao hơn 16,24% mức thu nhập của lao động ở khu vực nông thôn. Đây là mức chênh lệch không lớn, không quá hấp dẫn để có thể hút lao động từ nông thôn đổ dồn về thành thị. Tuy vậy, hiện người lao động từ các địa phương vẫn đang đổ dồn về các đô thị lớn để tìm việc làm. Điều này bắt nguồn từ thực trạng thiếu việc làm ở khu vực nông thôn. Do vậy, chính phủ cần có các chính sách nhằm tạo thêm nhiều việc làm hơn nữa ở khu vực nông thôn để thu hút lao động địa phương vào làm việc, từ đó giảm lượng người di cư đến các đô thị lớn nhằm giảm áp lực lên cơ sở hạ tầng vốn đã và đang quá tải ở các đô thị này.
5.3 Hạn chế của đề tài
Đề tài chỉ ra được rằng sự khác biệt về số năm đi học của người lao động có ảnh hưởng đến thu nhập của cá nhân. Tuy nhiên, một vấn đề mà mô hình có thể gặp phải đó là hiện tượng phương sai thay đổi. Theo đó, nguồn gốc của sự khác biệt thu nhập giữa các cá nhân có thể do sự khác biệt về cung cầu nhân lực cho từng công việc cụ thể đồng thời mỗi cá nhân đều có tố chất khác nhau (chỉ số thông minh, chỉ số cảm xúc khác nhau,…) nên có thể dẫn đến khả năng thu nhập khác nhau. Ngoài ra, nghiên cứu này mới chỉ áp dụng đối với người làm công ăn lương mà bỏ qua những nhóm người còn lại: người tự doanh, người làm nông, v.v.… Do vậy, hướng nghiên cứu có tính đến việc mở rộng đối tượng khảo sát cũng như xem xét đến vấn đề cung cầu nhân lực trong mỗi ngành nghề, khả năng bẩm sinh của mỗi cá nhân sẽ giúp khắc phục được phần nào những hạn chế có thể có trong nghiên cứu này.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
TÀI LIỆU TRONG NƯỚC
1. Damodar N.Gujarati, Chương 16: Các mô hình hồi quy dữ liệu bảng, Kim Chi
biên dịch, Đinh Công Khải hiệu đính.
2. Nguyễn Xuân Thành (2006). Ước lượng suất sinh lợi của việc đi học ở Việt Nam:
Phương pháp khác biệt trong khác biệt.
3. Tổng cục thống kê (2010). Điều tra mức sống hộ gia đình năm 2010 (VHLSS_2010).
TÀI LIỆU NƯỚC NGOÀI
4. Afzal, M. (2011). Microeconometric analysis of private returns to education and
determinants of earnings. Pakistan Economic and Social Review, volume 49,
No.1 (Summer 2011), pp. 39-68.
5. Cameron,C. and Trivedi, P. (2009), Microeconometrics Using Stata, A Stata Press Publication.
6. Doan, T. & Gibson, J.(2010). Return to schooling in Vietnam during economic transition: Does return to schooling in Vietnam reach its peak?
7. Gallup, J. (2002). The wage labor market and inequality in Vietnam in the 1990s. Policy research working paper 2896.
8. Glick, P. & Sahn, D. (2000). Schooling of girls and boys in a West African
country: the effects of parental education, income, and household structure.
Economics of Education Review 19 (2000) 63-87
9. Johnson, E. & Chow, G. (1997). Rate of return to schooling in China. Pacific Economic Review, 2:2 (1997): pp.101 – 113.
10. Liu, A. Y. (2006). Changing wage structure and education in Vietnam, 1992- 1998. Economics of Transition, Volume 14(4) 2006, 681-706.
11. Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. National Bureau of Economic Research and Columbia University.
12. Moock et al (2003). Education and earnings in a transition economy: the case of
Vietnam. Economics of Education Review 22 (2003) 503-510.
13. Nguyen Thi Ngoc Thanh (2012). Returns to education in Vietnam: A clustered
data approach. Unpublished Master thesis. University of Economics, HCMC.
Vietnam-Netherlands programme for M.A. in development economics. 14. OECD Indicators (2011). Education at a Glance 2011.
15. Onphanhdala, P. & Suruga, T. (2007). Education and Earnings in Transition: The (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
16. Psacharopoulos, G. & Patrinos, H. (2004). Returns to investment in education: A
further update. Education economics, Vol. 12, No. 2, August 2004.
17. Polachek, Solomon W. (2007). Earnings over the lifecycle: The Mincer Earnings
Function and Its Applications.
18. Siphambe, H. (2008). Rates of return to education in Botswana: Results from the
2002/2003 household income and expenditure survey data set. South African
Journal of Economics Vol. 76.
19. Todaro, M., Smith, S. (2009). Economic Development. Addison-Wesley.
20. Trostel, P., Walker, I., Woolley, P. (2002). Estimates of the economic return to
schooling for 28 countries. Labour Economics 9 (2002) 1-16
PHỤ LỤC
Kết quả t-test tuổi theo giới tính
Kết quả t-test thu nhập theo dân tộc
Kết quả t-test thu nhập theo khu vực làm việc (thành thị/nông thôn)
Kết quả kiểm định ANOVA thu nhập theo khu vực làm việc
Kết quả kiểm định ANOVA số giờ làm việc theo khu vực việc làm
Kết quả kiểm định ANOVA số năm đi học theo khu vực việc làm
Bảng mã bậc học Edu Bậc học 1 Dưới tiểu học 2 Tiểu học 3 Trung học cơ sở 4 Trung học phổ thông 5 Cao đẳng - nghề 6 Đại học, sau đại học
Bảng mã Vùng
Mã Vùng Vùng
1 DB song Hong
2 Trung du va mien nui phia Bac
3 Bac Trung Bo va duyen hai mien Trung 4 Tay Nguyen
5 Dong Nam Bo 6 DB song Cuu Long
Bảng mã khu vực việc làm Sector Khu vực làm việc 1 Khu vực nhà nước 2 Khu vực tư nhân 3 Khu vực nước ngoài
Kiểm định Tukey cho số giờ làm việc theo khu vực làm việc