thuật toán k mean với bài toán phân cụm dữ liệu

Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆU – THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K MEANS

Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆU – THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K MEANS

Ngày tải lên : 21/05/2015, 08:12
... PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Phương pháp dựa phân hoạch Thuật toán phân hoạch thuật toán phân cụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phân cụm không thứ bậc phân cụm theo phân hoạch ... “TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆUTHUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K- MEANS” Cụ thể báo cáo hồn tất phần sau: • Tóm tắt sơ lược lý thuyết khai phá liệu: khái niệm khai phá liệu, ứng dụng khai phá liệu, bước ... vậy, thuật tốn KMEANS phân tích gom cụm đơn giản nên áp dụng tập liệu lớn Tuy nhiên, nhược điểm thuật toán K- MEANS áp dụng với liệu có thuộc tính số khám phá cụm có dạng hình cầu, khơng mà thuật...
  • 40
  • 271
  • 2
Cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu, áp dụng vào bài toán phân nhóm bệnh án của bệnh xơ gan để hỗ trợ điều trị

Cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu, áp dụng vào bài toán phân nhóm bệnh án của bệnh xơ gan để hỗ trợ điều trị

Ngày tải lên : 10/08/2016, 14:49
... lượng phân cụm không thay đổi Ngồi ra, phân cụm phân hoạch có thêm số thuật toán CLARA, thuật toán CLARANS 26 2.1.3.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp Thuật toán Cure Phân cụm phân cấp xếp tập liệu ... phương pháp phân cụm liệu 2.1.3.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch Ý tưởng chung thuật toán phân cụm phân cụm phân hoạch: phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho phần tử liệu thuộc ... trình khai phá liệu 12 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 2.1.1 Khái niệm phân cụm liệu Phân cụm liệu q trình nhóm tập đối tượng tương tự tập liệu vào cụm...
  • 70
  • 425
  • 0
Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

Ngày tải lên : 23/10/2013, 14:15
... PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuật toán k- means Thuật toán phân hoạch K- means MacQeen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích thuật tốn k- means sinh k cụm liệu {C1, C2, …,Ck} ... số k thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật toán phân cụm liệu điển k- means, thuật tốn phân cụm cho liệu hỗn hợp k- prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuật toán phân ... nhược điểm k- means áp dụng với liệu có thuộc tính số khám cụm có dạng hình cầu, áp dụng với liệu số 3.2 Thuật toán k- tâm 3.2.1 Các khái niệm thuật toán sở cho thuật toán K- tâm Thuật toán K- tâm mở...
  • 24
  • 1.1K
  • 10
Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản

Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản

Ngày tải lên : 10/12/2013, 14:27
... thuật tốn KMEANS PAM: 24 Hình 14: Mơ k t thuật tốn k- means pam - Hình (a) mơ liệu ban đầu - Hình (b) mơ k t phân cụm liệu sau áp dụng thuật toán k- means - Hình (c) mơ k t phân cụm liệu thuật toán ... hiểu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch điển hình: K- MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuật toán K- MEANS, ... CHƢƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phân cụm liệu 1.2 Bài toán phân cụm liệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toán phân cụm liệu 1.4 Khái niệm tương...
  • 37
  • 1.1K
  • 5
Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc

Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc

Ngày tải lên : 19/01/2014, 13:20
... }h =1 K 4.2.1 Thuật toán Seeded-KMeans Thuật toán Seeded-KMeans sử dụng cụm giống Sh để khởi tạo cho thuật tốn K- Means Do thay phải khởi tạo K cụm ngẫu nhiên khởi tạo K cụm từ tập giống Với tập ... COPKMeans 32 Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy Thuật tốn Phân cụm liệu nửa giám sát 4.3 Thuật toán K- Means phân cấp Ba thuật toán phân cụm nửa giám sát: Seeded-KMeans, Constrained-Kmeans, COP-KMeans ... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật tốn K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát ( Seeded-Kmeans...
  • 62
  • 854
  • 2
Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx

Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx

Ngày tải lên : 22/02/2014, 03:20
... thuật toán KMEANS PAM: 24 Hình 14: Mơ k t thuật tốn k- means pam - Hình (a) mơ liệu ban đầu - Hình (b) mơ k t phân cụm liệu sau áp dụng thuật tốn k- means - Hình (c) mơ k t phân cụm liệu thuật toán ... hiểu thuật tốn phân cụm liệu phân hoạch điển hình: K- MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuật toán K- MEANS, ... như :phân cụm liệu phân hoạch, phân cụm liệu phân cấp, phân cụm dựa mật độ, …Tuy nhiên k thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, k thuật phân cụm...
  • 38
  • 860
  • 0
Đề án tốt nghiệp: Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát potx

Đề án tốt nghiệp: Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát potx

Ngày tải lên : 30/07/2014, 15:22
... toán K- Means với việc khởi tạo K cụm ban đầu từ tập giống Thì cách phân cụm liệu áp dụng thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát cho kiểu liệu hỗn hợp có nghĩa ta k t hợp thuật toán K- Tâm Thuật toán ... liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật tốn K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát ( Seeded-Kmeans Constrained-Kmeans) cải tiến thuật toán ... Constrained-KMeans thường đầy đủ chặt tập ràng buộc dùng COPKMeans 4.3 Thuật toán K- Means phân cấp Ba thuật toán phân cụm nửa giám sát: Seeded-KMeans, Constrained-Kmeans, COP-KMeans đạt hiệu trước toán phân...
  • 62
  • 518
  • 1
Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ pptx

Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ pptx

Ngày tải lên : 30/07/2014, 16:20
... SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuật toán k- means Thuật toán phân hoạch K- means MacQeen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích thuật toán k- means sinh k cụm liệu ... TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ .11 3.1 Thuật toán k- means 11 3.2 Thuật toán k tâm 12 3.2.1 Các khái niệm thuật toán sở cho thuật toán K- tâm 12 3.2.2 Thuật ... k thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật tốn phân cụm liệu điển k- means, thuật toán phân cụm cho liệu hỗn hợp k- prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuật tốn phân cụm...
  • 26
  • 598
  • 1
SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 24/10/2014, 15:16
... đặt thuật tốn phân cụm liệu vào chương 5 CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuật toán phân cụm K- Means Phân cụm dựa phân nhóm liệu thường cố gắng tạo k phân chia liệu ... Phân cụm mờ 1.5 K t luận Chương trình bày khái niệm phân cụm liệu Trong toán phân cụm liệu trình bày những ứng dụng, yêu cầu bản, k thuật phân cụm liệu Chương sau sâu thuật toán phân cụm liệu ... 0.06 Số cụm Đối với liệu Bank.arff k t tốt phân cụm liệu Glass.arff số cụm phân chia cho độ xác tốt cụm - Thuật toán EM: EM thuật toán quan trọng khai phá liệu Chúng ta sử dụng thuật tốn khơng...
  • 26
  • 2.1K
  • 24
Một số thuật toán phân cụm dữ liệu

Một số thuật toán phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên : 25/03/2015, 09:47
... liệu phân chia theo k thuật tiếp cận nhƣ thuật toán phân cụm phân hoạch, thuật toán phân cụm phân cấp, Chƣơng 4: Trình bày phân cụm mờ k thuật mờ phân cụm liệu, cụ thể thuật toán FCM K t luận: ... thuật khai phá liệu 1.3 PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.3.1 KHÁI NIỆM VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU Phân cụm liệu (PCDL) k thuật khai phá liệu nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu tự nhiên tiềm ẩn, quan tâm tập liệu lớn, ... PHÁP PHÂN CỤMDỮ LIỆU RÀNG BUỘC 38 CHƢƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 40 3.1 THUẬT TOÁN PHÂN CỤM PHÂN HOẠCH 41 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 THUẬT TOÁN K- MEANS 41 THUẬT TOÁN...
  • 103
  • 1.4K
  • 0
báo cáo khoa học Một số thuật toán phân cụm dữ liệu định danh trong Data mining

báo cáo khoa học Một số thuật toán phân cụm dữ liệu định danh trong Data mining

Ngày tải lên : 26/05/2015, 13:22
... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary ... Mode c a m t t p d li o không t ng t , u Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Hàng xóm (neighbours) sim(x,y) sim(x,y) sim(x,y) sim(x,y) Links Simpo PDF Merge and ... and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung bình c...
  • 14
  • 385
  • 0
Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy - Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy - Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Ngày tải lên : 10/10/2015, 10:39
... Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát Chương : PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG GIÁM SÁT Do phát triển không ngừng phương pháp phân cụm liệu lên có nhiều phương pháp phân cụm liệu khác Các thuật toán phân ... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật tốn K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát ( Seeded-Kmeans ... Constrained-Kmeans) cải tiến thuật toán K- Means với việc khởi tạo K cụm ban đầu từ tập giống Thì cách phân cụm liệu áp dụng thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát cho kiểu liệu hỗn hợp có nghĩa ta k t...
  • 63
  • 869
  • 0
Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Ngày tải lên : 10/10/2015, 10:39
... tập liệu dán nhãn thực người phân cụm Sau số thuật toán phân cụm dựa vào tập liệu dán nhãn 4.1 Thuật toán Seeded-KMeans Thuật toán Seeded-KMeans sử dụng cụm giống Sh để khởi tạo cho thuật toán K- Means ... Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát Chương : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC K THUẬT TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phân cụm liệu Phân cụm liệu k thuật Data mining nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu tự nhiên ... Phân cụm liệu  Cập nhập số cụm K  Cập nhập tập giống Trang 22 Lưu Tuấn Lâm Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát  Phân cụm liệuK t phân cụm Trang 23 Lưu Tuấn Lâm Thuật toán Phân cụm liệu...
  • 26
  • 598
  • 0
Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Ngày tải lên : 08/11/2015, 20:08
... Ln có k cụm liệu - Ln có điểm liệu cụm liệu - Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên - Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm khác Nhược điểm: - K- Means khả tìm cụm khơng lồi cụm có ... toán phân cụm nửa giám sát với liệu hỗn hợp Nếu nói Thuật tốn K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỗn hợp thuật toán phân cụm liệu nửa giám sát SeededKmeans Constrained-Kmeans ... tiến thuật toán K- Means với việc khởi tạo K cụm ban đầu từ tập giống Thì cách phân cụm liệu áp dụng thuật toán phân cụm liệu nửa giám sát cho kiểu liệu hỗn hợp có nghĩa ta k t hợp thuật tốn K- Tâm...
  • 56
  • 381
  • 0
Thuật toán phân cụm dữ liệu phân cấp

Thuật toán phân cụm dữ liệu phân cấp

Ngày tải lên : 24/02/2016, 16:40
... các đại lượng thống k  này để áp dụng một số  k thuật phân cụm thí dụ như k- means và tạo  ra một khởi tạo cho phân cụm 13  Bước 4: Phân phối lại các đối tượng dữ liệu bằng cách dùng các đối tượng trọng tâm cho  các cụm đã được khám phá từ bước 3:  ... để trị trong q trình phân cụm Ý tưởng thuật tốn  Ý tưởng của thuật tốn là khơng cần lưu tồn bộ các     đối tượng dữ liệu của các cụm trong bộ nhớ mà chỉ lưu  các đại lượng thống k    Đối với mỗi cụm dữ liệu,  BIRCH chỉ lưu một bộ ba ... I Phân cụm phân cấp ? Phân cụm phân cấp sắp xếp một tập dữ liệu đã c ho thành một cấu trúc có dạng hình cây, cây phân cấp này được xây dựng theo k       thuật đệ quy  Cây phân cụm có thể được xây dựng theo  ...
  • 27
  • 1.1K
  • 2
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Ngày tải lên : 25/02/2016, 14:54
... quan phân cụm liệu 1.3.2 Các yêu cầu k thuật phân cụm liệu 1.3.3 Các kiểu liệu phân cụm liệu 1.3.4 Độ đo phân cụm liệu 11 1.3.5 Các k thuật tiếp cận với toán phân cụm ... Thơng tin liệu 66 Hình 3.7 K t phân cụm với số tâm cụm 10 67 Hình 3.8 K t phân cụm SoT với số tâm cụm 10 67 Hình 3.9 Giao diện hiển thị 10 phân cụm thuật tốn SoT 68 Hình 3.10 Chi tiết phân cụm thứ ... bảo khách quan quan trọng, góp phần xây dựng thuật tốn phân cụm liệu có hiệu cao việc đảm bảo chất lƣợng nhƣ chi phí tính toán 1.3.5 Các k thuật tiếp cận với toán phân cụm Các k thuật phân cụm...
  • 82
  • 419
  • 0
Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm dữ liệu trong datamining

Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm dữ liệu trong datamining

Ngày tải lên : 11/08/2016, 16:45
... Các thuật toán phân cụm phân hoạch 26 2.5.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp 28 2.6 Cài đặt số thuật toán phân cụm liệu 33 2.6.1 Thuật toán K- Means 33 2.6.2 Thuật toán ... PCDL 25 2.5 Một số thuật toán phân cụm liệu 2.5.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch * Thuật toán K- means Thuật toán dựa độ đo khoảng cách đối tượng liệu cụm Trong thực tế, đo khoảng cách tới giá ... O(NKt) 27 Nhược điểm: K- Means khơng có khả tìm cụm khơng lồi cụm có hình dạng phức tạp K- Means không khắc phục nhiễu giá trị K xác định người dùng * Thuật toán K- Medoids Thuật tốn K- Medoids có khả...
  • 73
  • 597
  • 0
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Ngày tải lên : 15/07/2017, 23:15
... Hình3: K t phân cụm thuật toán K- Means với số phân cụm nhập 4…… 82 Hình4: K t phân cụm thuật toán K- Means với số phân cụm nhập 2…… 83 Hình5: K t phân cụm thuật tốn ISODATA với tham số (k, I, L, ... Bảng 3: K t phân cụm liệu theo thuật toán K- Means với k= 4……………….76 Bảng 4: Đánh giá độ xác thuật tốn K- Means với k= 4……………………76 Bảng 5: K t phân cụm liệu theo thuật toán K- Means với k= 2……………….76 ... Một phân cụm: ℛ = {Cj, j=1…m} với Cj Í X Một phân cụm ℛ chứa k cụm gọi nằm (nested) phân cụm ℛ chứa r < k cụm cụm thuộc phân cụm ℛ tập cụm thuộc phân cụm ℛ có cụm phân cụm ℛ tập đích thực phân cụm...
  • 91
  • 826
  • 5

Xem thêm