thuật toán k means trong phân cụm dữ liệu
Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động
... tìm kiếm cách hợp lý Hiện nay, có nhiều k thuật, thuật toán thu thập, phân cụm liệu tự động nhiên hầu hết k thuật phân cụm yêu cầu xác định số cụm cần thực thi đặc biệt với thuật toán K- means ... lại thành phần cụm Với thuật toán K- means cải tiến: + Bước 2: K- means khác là: không xác định trước k điểm mà tăng k lên dần từ Và chọn cụm có mức độ biến dạng lớn để phân cụm (khi cụm có mức độ ... nhỏ hơn) + Thuật toán cải tiến K- means có độ phức tạp O( k2 nt), so với thuật tốn K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), khơng K- mendoids, k
- 15
- 865
- 1
THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... Gom cụm thống k • Gom cụm khái niệm • Gom cụm mờ • Gom cụm mạng Kohonen 15 Một số thuật toán gom cụm liệu • Các thuật tốn gom cụm phân hoạch o Thuật toán k- means o Thuật toán PAM o Thuật toán ... Thuật toán CLARANS • Các thuật toán gom cụm phân cấp: o Thuật toán CURE o Thuật toán BIRCH o Thuật toán AGNES o Thuật toán DIANA o Thuật toán ROCK o Thuật tốn CHANMELEON • Các thuật tốn gom cụm ... chiếu q vào không gian văn k chiều Từ công thức ma trận ta có Vk = AkT U k Σ −1 k Ak = U k Σ k VkT ta suy Σ −1U kT Ak = VkT k (vì U k U kT = I k ) q k = q T U k Σ −1 k Áp dụng tương tự cho vector...
- 55
- 1,495
- 8
Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
... II Các th ật toán phân cụ 2.1 iệ Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 2.1.1 Thuật toán BIRCH Thuật toán phân cụm khác cho tập liệu lớn, đƣợc gọi BIRCH tƣởng thuật tốn khơng cần lƣu ... 19 Phƣơng pháp phân cụm có liệu ràng buộc 23 Các thuật toán phân cụm liệu 24 2.1 Thuật toán phân cum liệu dựa vào phân cụm phân cấp 24 2.1.1 Thuật toán BIRCH ... toán gom cụm khác thích hợp vớicác kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gomcụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means thuật toán gom cụm lặp đơn giản Nó phân mảnh...
- 90
- 618
- 1
Thuật toán K-Prototypes trong phân loại bệnh nhân và đề xuất một cải tiến phân cụm
... Cải phân cụm phân cụm Hiển thị k t K t phân cụm Khai phá liệu nhà kho liệu Module Phân cụm K- Prototypes Phân cụm Trang 37 38 Thuật toán K- Prototypes phân loại bệnh nhân đề xuất cải tiến phân cụm ... xuất cải tiến phân cụm pháp K- Means K- Modes tích hợp để phân cụm liệu với giá trị hỗn hợp số phân lớp Đó thuật toán K- Prototypes mà ta khảo sát k phần sau Một biến thể khác K- Means thuật tốn EM ... tiến hành phân cụm mẫu liệu Dữ liệu xử lý theo thuật toán K- Prototypes, - tiến hành xác định hiệu phân cụm Khối chức k t quả: Cho phép người sử dụng xem trực quan k t phân cụm, in k t phân cụm, xem...
- 51
- 395
- 3
Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm
... trình K- means .8 Hình 2: Chương trình K- means cho tập điểm .10 B Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 C PHẦN MỞ ĐẦU Trong khai phá liệu, thuật toán gom cụm k- means thuật toán gom cụm liệu ... Spherical k- means, Minkowski metric weighted k- means Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 II CHƯƠNG TRÌNH K- MEANS Chương trình mơ thuật tốn k- means gom cụm tập điểm không gian hai chiều thành k cụm, ... phức tạp thuật toán O(tkn) (t: số lần lặp, k: số cụm cần phân hoạch, n: số điểm cần gom cụm) , phù hợp với cụm có dạng hình cầu Khuyết điểm k- means khó phát loại cụm có hình dạng phức tạp (khơng...
- 12
- 2,450
- 2
Tiểu luận môn toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ trong phân cụm dữ liệu
... logic mờ phân cụm liệu CHƯƠNG VI : THUẬT TOÁN FUZZY CMEANS (FCM) 6.1 Giới thiệu Thuật toán phân cụm liệu mờ FCM giống k- means sử dụng chung chiến lược phân cụm liệu FCM phân chia tập liệu ban ... mờ thuật toán Fuzzy C -Means, thuật toán sử dụng logic mờ để gom cụm liệu Bên cạnh đó, thuật tốn gom cụm rõ K- Means trình bày để làm rõ khác phân cụm mờ phân cụm rõ CH1301062 Trang Tốn học cho khoa ... lỗi Thuật toán: K- mean, k- mediod, CLARANS, … Phân cụm phân cấp CH1301062 Trang 14 Toán học cho khoa học máy tính Ứng dụng logic mờ phân cụm liệu Xây dựng hợp (tách) dần cụm tạo cấu trúc phân...
- 25
- 484
- 0
Ứng dụng gom cụm FUZZY c MEANS trong phân tích dữ liệu marketing
... nhiều phân vùng khác tùy mức độ hàm thuộc 3.2.3/ Thuật toán K- Means: Thuật toán phân cụm K- Means Macqueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích thuật tốn sinh k cụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ ... tâm cụm ci so với cụm cj đƣợc gom cụm ci Đầu vào thuật toán K- Means: Số cụm k, CSDL có n số điểm (đối tƣợng) khơng gian liệu 13 Minh họa thuật tốn K- means: Hình 3-3 Lƣu đồ thuật toán K- means ... FCM GIFP-FCM K t thuật toán ”Fuzzy Kohonen Local Information C -Means (FKLICM) cho khả gom cụm xác tối ƣu phƣơng pháp khác Izakian, Abraham (2011) [3] thuật toán phổ biến k thuật gom cụm hiệu quả,...
- 56
- 571
- 0
Ứng dụng thuật toán BFUC VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS
... giải thuật lập lịch 2.2 PHÂN LOẠI CÁC GIẢI THUẬT LẬP LỊCH C c giải thuật lập lịch có th phân thành loại: lấp đ y khoảng trống không lấp đ y khoảng trống Trong c c giải thuật lập lịch k nh d liệu ... không lấp đ y khoảng trống, LAUT i k nh d liệu Di (i = 0, W-1) trì lập lịch k nh C c giải thuật lấp đ y khoảng trống, thời m bắt đ u sij thời m k t th c i j trì chùm k nh d liệu, i = 0, W-1 k nh ... Chọn tất c c khoảng trống khả dụng c c k nh d liệu ra; (Một khoảng trống k nh gọi khả dụng đ lập lịch cho chùm đến tub eij tub + Lb ≤ sij+1 ) Nếu khơng có khoảng trống khả dụng k nh chuy n sang...
- 26
- 355
- 0
Ứng dụng thuật toán lauc VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS
... l ch k nh m i WDM ghép k nh phân chia th i gian TDM K thu t ghép k nh - Môi trư ng ki m th (ph n m m NS2), gói h tr (OBS-0.9a) phân chia bư c sóng đư c ưu chu ng chi phí k thu t thi t - Phân ... chưa l p l ch c a k nh d li u Khi ñ i v i k nh i=i+1 gói u n t i, gi i thu t FFUC tìm ki m t t c k nh d li u Bư c 5: N u khơng tìm th y k nh có th l p l ch burst th t tìm k nh kh d ng ñ u tiên ... vào k nh kho ng tr ng kh d ng ñ u tiên phù h p ñ truy n 2.4.3.2 Gi i thu t LAUC-VF Gi ng v i gi i thu t LAUC, gi i thu t LAUC-VF tìm ki m t t c k nh d li u đ tìm m t k nh kho ng tr ng kh d ng kho...
- 14
- 601
- 0
Nghiên cứu, tìm hiểu một số thuật toán cơ bản về phân nhóm dữ liệu trên cơ sở dữ liệu không gian
... nhƣ liệu không gian, liệu đa phƣơng tiện, … Trong đó, giai đoạn khai phá liệu giai đoạn trình khai phá tri thức sở liệu Có nhiều phƣơng pháp khai phá liệu nhƣ phân lớp, phân nhóm, phát luật k t ... vào toán cụ thể mà ta áp dụng thuật tốn khác Mỗi thuật tốn đáp ứng đƣợc lớp vấn đề tìm kiếm tri thức 1.3 Hệ quản trị sở liệu không gian 1.3.1 Cơ sở liệu không gian Dữ liệu không gian dạng liệu ... NGUYÊN TRƢỜNG ĐẠI HỌC K THUẬT CÔNG NGHIỆP KHỔNG MINH TỰ NGHIÊN CỨU, TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TỐN CƠ BẢN VỀ PHÂN NHĨM DỮ LIỆU TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU KHƠNG GIAN Chuyên ngành: K THUẬT ĐIỆN TỬ Mã số:...
- 96
- 654
- 0
Ứng dụng phương sai trong phân cụm dữ liệu mờ
... chứa khối lượng liệu khổng lồ thực tế[4] Trong KPDL phân cụm phương pháp quan trọng trình khai thác liệu[ 2] Chưa có khái niệm cụ thể phân cụm hiểu phân cụm liệu hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân ... việc phân cụm với nhiều kiểu liệu khác kiểu liệu nhị phân, kiểu liệu định danh không thứ tự kiểu liệu có thứ tự hay dạng hỗn hợp kiểu liệu Thứ ba khám phá cụm với hình dạng bất k : nhiều thuật toán ... thập ngày lớn Trong kho liệu khổng lồ chứa kho tàng tri thức quý báu Con người nhận điều từ phương pháp để khai thác liệu đời Trong khai phá liệu (KPDL), phân cụm liệu (PCDL) k thuật nghiên cứu...
- 70
- 438
- 0
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
... 2.10: K t phân cụm tập liệu cụm khác hình dáng thuật toán FCM GK 32 Hình 3.1: Phân cụm tập liệu với số lượng cụm khác .33 Hình 3.2: (a) Tập liệu gồm cụm, (b) k t phân cụm thuật toán ... xác định k t phân cụm tối ưu k t phù hợp với phân vùng vốn có tập liệu) Phân cụm tối ưu cho liệu phải cụm Hình 3.2: (a) Tập liệu gồm cụm, (b) k t phân cụm thuật toán FCM với số cụm 4.[30] Khi áp ... 32 (a) Thuật tốn FCM (b) Thuật tốn GK Hình 2.10: K t phân cụm tập liệu cụm khác hình dáng thuật tốn FCM GK.[23] 33 CHƢƠNG III SỐ CỤM VÀ CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ Trong thuật toán phân cụm mờ C -means mờ...
- 62
- 924
- 3
Thuật toán chia lớp trong cơ sở dữ liệu không gian ba tầng
... Sự k t hựp nhà phân tích thống k q trình khám phá tri thức: Những k thuật khám phá tri thức k t hợp với phương pháp thống k đưa k thuật khám phá tri thức K7 thuật có Ihể giải C]uyết nhiều toán ... tốn khoảng cách trình duyệt Chương J Giới thiệu vẽ Khám phá tri thức sỏ liệu không gian Trang 26/91 1.3.3 Những câu trúc liệu khác khai thác dử liệu không gian Trong khai thác d ữ liệu sở d ữ liệu ... liệu không gian liệu mà đối tượng liệu mang tkinc tính khơng gian Như vậy, sở liệu không gian tập đối tượng khơng gai, mỏi đối tượng biểu diễn kiểu liệu không gian nn mối quan hệ đối tượng Dữ liệu...
- 92
- 852
- 0
TIỂU LUẬN MÔN KHAI THÁC DỮ LIỆU MỘT SỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG KHAI THÁC DỮ LIỆU
... Đầu vào: • • Tập liệu huấn luyện Số lượng cụm: Khởi tạo trọng tâm cụm Lặp hội tụ: Tính cụm : Tính lại tọa độ cụm : Bảng 1-2Thuận toán gọm cụm k- mean Việc khởi tạo trọng tâm cụm cách ngẫu nhiên ... tính bất khả phân biệt Ta gọi tập tất reduct Khi đó, tập tất thuộc tính điều kiện khơng thể phân biệt Một cách để tìm lập ma trận phân biệt, hàm phân biệt rút gọn hàm phân biệt Ma trận phân biệt ... example tập liệu (tuy nhiên không thiết phải vậy) Mỗi lần lặp thuật toán, ta gán lại nhãn cụm cho cách chọn cụm có trọng tâm gần Sau đó, ta di chuyển trọng tâm cụm đến trọng tâm điểm thuộc cụm Thuật...
- 29
- 612
- 0
TÌM HIỂU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN SỬ DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... định khoảng cách, độ đo giống mẫu 6) Khai phá liệu văn (Text Mining): K thuật ứng dụng loạt công cụ phần mềm thương mại Công cụ khai phá liệu phù hợp với việc tìm kiếm, phân tích phân lớp liệu ... thức sau: Thuật tốn K- means: - Tư tưởng thuật toán chia CSDL thành k nhóm (k người dùng định) - Thuật tốn thao tác tập vector d-chiều D = { | i = 1, N}, với điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu ... E thuộc nhóm K t khơng thay đổi so với bước trước đó, (k t hội tụ), ta có k t phân nhóm Figure Thuật tốn Apiori: Một toán quan trọng khai phá liệu tìm tập phổ biến khai phá luật k t hợp trường...
- 26
- 1,822
- 4
Các thuật toán tìm khóa trong cơ sở dữ liệu quan hệ
... R1, F2 chiếu F R2 Gọi K1 ,K2 lần lýợt tập khoá (R1,F1),(R2,F2) Gọi K tập khoá (R,F) Thì K K1 K2 ( K1 K2 tập chặn K ) Chứng minh: Cho K khóa (R,F) Gọi K1 =K R1 K2 =K R2 Thuật tốn tính bao ðóng ... K1 ,K2 lần lýợt tập khoá (R1,F1),(R2,F2) Gọi K tập khố (R,F) Thì K K1 K2 ( nghĩa K1 K2 tập chặn K ) Chứng minh: Cho K khóa (R,F) Gọi K1 =K R1 K2 =K R2 Gọi F1’= chiếu F R1 F1”=F1-F1’ Ta có F1=F1’ ... Armstrong Trang 7/7 C Khoá lýợc ð quan hệ Cho quan hệ r(R), tập K R ð ýợc gọi khóa quan hệ r K+ =R bớt phần tử khỏi K K+≠R Nhý thế, tập K R (K\ A) +≠R, A K Nhận xét: Một quan hệ có nhiều khóa...
- 33
- 3,092
- 1
Tiếp cận mờ trong phân cụm dữ liệu
... PCDL giải thuật điển hình phương pháp phân cụm Chương 2: Phân cụm liệu mờ Để làm rõ k thuật PCDL mờ, chương trình bày số khái niệm lý thuyết tập mờ; phân tích k thuật phân cụm rõ phân cụm mờ, ... Tuy nhiên, thuật toán, thường yêu cầu người dùng xác định trước số lượng cụm Số cụm tham số quan trọng ảnh hưởng nhiều tới k t trình phân cụm, ứng với số lượng cụm khác cho k t phân cụm khác nhau, ... hiệu tính xác cho k t phân cụm, người ta áp dụng lý thuyết tập mờ vào việc phân cụm liệu xây dựng lên phương pháp phân cụm liệu mờ Hiện nay, phân cụm liệu mờ toán nhiều người quan tâm...
- 5
- 374
- 1
Ứng dụng kỹ thuật đa mục tiêu vào phân cụm dữ liệu
... giải thuật điển hình phương pháp phân cụm Chương 2 :Phân cụm liệu đa mục tiêu số k thuật tối ưu hóa cụm Để làm rõ k thuật PCDL đa mục tiêu, chương trình bày số khái niệm khác biệt phân cụm liệu ... tiêu phân cụm liệu đa mục tiêu Và trình bày số k thuật tối ưu hóa cụm đặc biệt tìm hiểu k thuật tối ưu hóa cụm theo k thuật SA - Thuật tốn tối ưu hóa AMOSA theo khoảng cách đối xứng Chương 3 :Thuật ... cụm thích hợp phân vùng phù hợp từ liệu Chương 4: K t thử nghiệm Chương 4, tiến hành cài đặt thuật toán thử nghiệm ba liệu có liệu thực tế rút k t định Thuật toán đưa k t số cụm phù hợp với liệu...
- 3
- 194
- 0
Tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật NGHIÊN cứu, tìm HIỂU một số THUẬT TOÁN cơ bản về PHÂN NHÓM dữ LIỆU TRÊN cơ sở dữ LIỆU KHÔNG GIAN
... cứu số thuật toán phân nhóm dựa vào mật độ phân bố đối tượng liệu không gian Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài a Ý nghĩa khoa học Vào cuối thập k 90, k thuật khám phá tri thức sở liệu (Knowledge ... Chương CÁC GIẢI THUẬT PHÂN NHÓM TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN LỚN 3.1 Một số khái niệm cần thiết tiếp cận phân nhóm liệu 3.1.1 Phân loại kiểu liệu Cho CSDL D chứa n đối tượng khơng gian k chiều x, ... đánh giá k t Chương tiến hành cài đặt số thuật toán phân nhóm cho sở liệu khơng gian DBSCAN, DBCLASD Ngồi chương trình cài đặt thuật tốn KMEANS thuật toán đại diện cho hầu hết thuật tốn phân nhóm...
- 28
- 861
- 0
Khoảng cách giữa các tập mờ trong phân cụm dữ liệu nhờ SOM thử nghiệm phân cụm sinh viên
... (dữ liệu kiểu số) Tuy nhiên, nhiều ứng dụng đòi hỏi việc phân cụm với nhiều kiểu liệu khác nhau, nhƣ kiểu liệu nhị phân, kiểu liệu tuyển tập, kiểu liệu có thứ tự hay dạng hỗn hợp kiểu liệu - Khám ... lựa chọn thuật toán phân cụm 1.2.3 Các kiểu liệu Ở nghiên cứu số kiểu liệu phân cụm làm cách để xử lý kiểu liệu q trình phân cụm Các thuật tốn phân cụm dựa nhớ thực thao tác hai cấu trúc liệu sau ... tử cụm khác cụm giống phải gần cụm không giống 11 Phân cụm khác phân lớp chỗ tiêu chuẩn để xác định xem phần tử cụm không cho trƣớc K t phân cụm phụ thuộc nhiều vào số cụm cần phân tập liệu cần...
- 83
- 286
- 0
Tìm thêm: xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008