0

thuật toán k mean trong bài toán phân cụm dữ liệu

Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆU – THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K MEANS

Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆUTHUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K MEANS

Hệ thống thông tin

... PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Phương pháp dựa phân hoạch Thuật toán phân hoạch thuật toán phân cụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phân cụm không thứ bậc phân cụm theo phân hoạch ... để tìm kiếm nghiệm 4.2 Thuật toán Thuật toán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS sinh k cụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập liệu ban ... “TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆUTHUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU K- MEANS” Cụ thể báo cáo hoàn tất phần sau: • Tóm tắt sơ lược lý thuyết khai phá liệu: khái niệm khai phá liệu, ứng dụng khai phá liệu, bước...
  • 40
  • 271
  • 2
báo cáo khoa học Một số thuật toán phân cụm dữ liệu định danh trong Data mining

báo cáo khoa học Một số thuật toán phân cụm dữ liệu định danh trong Data mining

Báo cáo khoa học

... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary ... PDF Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung ... Mode c a m t t p d li o không t ng t , u Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Hàng xóm (neighbours) sim(x,y) sim(x,y) sim(x,y) sim(x,y) Links Simpo PDF Merge and...
  • 14
  • 385
  • 0
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein

Thạc sĩ - Cao học

... quan phân cụm liệu 1.3.2 Các yêu cầu k thuật phân cụm liệu 1.3.3 Các kiểu liệu phân cụm liệu 1.3.4 Độ đo phân cụm liệu 11 1.3.5 Các k thuật tiếp cận với toán phân cụm ... h) Phân phần tử cụm dựa vào khoảng cách so với trọng tâm, việc phân cụm k t thúc k t không thay đổi Hình 2.3 Minh họa trực quan trình phân cụm liệu Độ phức tạp thuật toán K- means O(knl), k số ... bảo khách quan quan trọng, góp phần xây dựng thuật toán phân cụm liệu có hiệu cao việc đảm bảo chất lƣợng nhƣ chi phí tính toán 1.3.5 Các k thuật tiếp cận với toán phân cụm Các k thuật phân cụm...
  • 82
  • 419
  • 0
Cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu, áp dụng vào bài toán phân nhóm bệnh án của bệnh xơ gan để hỗ trợ điều trị

Cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu, áp dụng vào bài toán phân nhóm bệnh án của bệnh xơ gan để hỗ trợ điều trị

Công nghệ thông tin

... phương pháp phân cụm liệu 2.1.3.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch Ý tưởng chung thuật toán phân cụm phân cụm phân hoạch: phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho phần tử liệu thuộc ... phân cụm không thay đổi Ngoài ra, phân cụm phân hoạch có thêm số thuật toán CLARA, thuật toán CLARANS 26 2.1.3.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp Thuật toán Cure Phân cụm phân cấp xếp tập liệu cho ... pháp, k thuật để áp dụng được, nhận mối quan hệ trình khai phá liệu 12 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 2.1.1 Khái niệm phân cụm liệu Phân cụm liệu trình...
  • 70
  • 425
  • 0
Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm dữ liệu trong datamining

Nghiên cứu một số thuật toán phân cụm dữ liệu trong datamining

Công nghệ thông tin

... giá k t cho phương pháp phân cụm PCDL 25 2.5 Một số thuật toán phân cụm liệu 2.5.1 Các thuật toán phân cụm phân hoạch * Thuật toán K- means Thuật toán dựa độ đo khoảng cách đối tượng liệu cụm Trong ... kiến thức KPDL 10 CHƯƠNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu Phân cụm liệu trình nhóm tập đối tượng tương tự tập liệu vào cụm cho đối ... Các thuật toán phân cụm phân hoạch 26 2.5.2 Các thuật toán phân cụm phân cấp 28 2.6 Cài đặt số thuật toán phân cụm liệu 33 2.6.1 Thuật toán K- Means 33 2.6.2 Thuật toán...
  • 73
  • 597
  • 0
Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

Cao đẳng - Đại học

... khái niệm phân cụm, ứng dụng tiêu biểu, độ đo tương tự số k thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật toán phân cụm liệu điển k- means, thuật toán phân cụm cho liệu hỗn hợp k- prototypes, k- tâm ... với liệu có thuộc tính số khám cụm có dạng hình cầu, áp dụng với liệu số 3.2 Thuật toán k- tâm 3.2.1 Các khái niệm thuật toán sở cho thuật toán K- tâm Thuật toán K- tâm mở rộng thực thuật toán K- mean ... phân cụm liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm liệu mờ FCM giống k- means sử dụng chung chiến lược phân cụm liệu FCM chia phân tập liệu ban đầu thành c cụm mờ, đối tượng liệu thuộc cụm...
  • 24
  • 1,068
  • 10
Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản

Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản

Lập trình

... hiểu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch điển hình: K- MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuật toán K- MEANS, ... Mô k t thuật toán k- means pam - Hình (a) mô liệu ban đầu - Hình (b) mô k t phân cụm liệu sau áp dụng thuật toán k- means - Hình (c) mô k t phân cụm liệu thuật toán pam 2.4 Thuật toán CLARA CLARA ... CHƢƠNG 1: PHÂN CỤM DỮ LIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phân cụm liệu 1.2 Bài toán phân cụm liệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toán phân cụm liệu 1.4 Khái niệm tương...
  • 37
  • 1,140
  • 5
Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc

Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc

Báo cáo khoa học

... COPKMeans 32 Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát 4.3 Thuật toán K- Means phân cấp Ba thuật toán phân cụm nửa giám sát: Seeded-KMeans, Constrained-Kmeans, COP-KMeans ... { X h }h =1 K 4.2.1 Thuật toán Seeded-KMeans Thuật toán Seeded-KMeans sử dụng cụm giống Sh để khởi tạo cho thuật toán K- Means Do thay phải khởi tạo K cụm ngẫu nhiên khởi tạo K cụm từ tập giống ... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật toán K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát ( Seeded-Kmeans...
  • 62
  • 854
  • 2
Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx

Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx

Công nghệ thông tin

... cụm liệu phân hoạch, phân cụm liệu phân cấp, phân cụm dựa mật độ, …Tuy nhiên k thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật toán Trong đó, k thuật phân cụm liệu ... hiểu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch điển hình: K- MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuật toán phân cụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuật toán K- MEANS, ... Mô k t thuật toán k- means pam - Hình (a) mô liệu ban đầu - Hình (b) mô k t phân cụm liệu sau áp dụng thuật toán k- means - Hình (c) mô k t phân cụm liệu thuật toán pam 2.4 Thuật toán CLARA CLARA...
  • 38
  • 860
  • 0
Đề án tốt nghiệp: Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát potx

Đề án tốt nghiệp: Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát potx

Báo cáo khoa học

... trình bày hai thuật toán K- Means K- Medoids Trong K- Means cụm đại diện giá trị tâm (mean) đối tượng cụm Trong K- Medoids cụm đại diện đối tượng gần tâm cụm 3.1.1 Thuật toán K- Means K- Means lặp lại ... Constrained-KMeans thường đầy đủ chặt tập ràng buộc dùng COPKMeans 4.3 Thuật toán K- Means phân cấp Ba thuật toán phân cụm nửa giám sát: Seeded-KMeans, Constrained-Kmeans, COP-KMeans đạt hiệu trước toán phân ... thuật toán K- Means với việc khởi tạo K cụm ban đầu từ tập giống Thì cách phân cụm liệu áp dụng thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát cho kiểu liệu hỗn hợp có nghĩa ta k t hợp thuật toán K- Tâm Thuật...
  • 62
  • 518
  • 1
Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ pptx

Tiểu luận: Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ pptx

Báo cáo khoa học

... TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ .11 3.1 Thuật toán k- means 11 3.2 Thuật toán k tâm 12 3.2.1 Các khái niệm thuật toán sở cho thuật toán K- tâm 12 3.2.2 Thuật ... gồm khái niệm phân cụm, ứng dụng tiêu biểu, độ đo tương tự số k thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật toán phân cụm liệu điển k- means, thuật toán phân cụm cho liệu hỗn hợp k- prototypes, k- ... PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuật toán k- means Thuật toán phân hoạch K- means MacQeen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích thuật toán k- means sinh k cụm liệu {C1, C2, …,Ck} từ tập liệu chứa...
  • 26
  • 598
  • 1
SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

SO SÁNH MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Hệ thống thông tin

... đặt thuật toán phân cụm liệu vào chương 5 CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuật toán phân cụm K- Means Phân cụm dựa phân nhóm liệu thường cố gắng tạo k phân chia liệu ... Phân cụm mờ 1.5 K t luận Chương trình bày khái niệm phân cụm liệu Trong toán phân cụm liệu trình bày những ứng dụng, yêu cầu bản, k thuật phân cụm liệu Chương sau sâu thuật toán phân cụm liệu ... hiệu bốn thuật toán K t thực nghiệm cho thấy thuật toán DBSCAN cho k t phân cụm chậm nhất, thuật toán K- Means cho k t phân cụm nhanh Tuy nhiên thuật toán cho độ xác phân cụm hay chất lượng cụm tốt...
  • 26
  • 2,074
  • 24
Một số thuật toán phân cụm dữ liệu

Một số thuật toán phân cụm dữ liệu

Công nghệ thông tin

... liệu phân chia theo k thuật tiếp cận nhƣ thuật toán phân cụm phân hoạch, thuật toán phân cụm phân cấp, Chƣơng 4: Trình bày phân cụm mờ k thuật mờ phân cụm liệu, cụ thể thuật toán FCM K t luận: ... phân cụm liệu nhƣ kiểu liệu, phép đo khoảng cách đối tƣợng liệu, k thuật tiếp cận phân cụm liệu Chƣơng 3: Các thuật toán phân cụm liệu, tập trung trình bày số thuật toán tiêu biểu phân cụm liệu ... PHÁP PHÂN CỤMDỮ LIỆU RÀNG BUỘC 38 CHƢƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 40 3.1 THUẬT TOÁN PHÂN CỤM PHÂN HOẠCH 41 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 THUẬT TOÁN K- MEANS 41 THUẬT TOÁN...
  • 103
  • 1,350
  • 0
Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy - Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy - Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Quản trị mạng

... đặt thuật toán Phân cụm nửa giám sát vời liệu hốn hợp Nếu ta nói Thuật toán K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát ( Seeded-Kmeans ... giống không tốt thời gian phân cụm lâu k t phân cụm thu không tôt 4.2.2 Thuật toán Constrained-KMeans Thuật toán Constrained-KMeans dùng cụm giống ràng buộc để dẫn dắt trình phân cụm K- Means ... =1 phải phân hoạch tập liệu X thành K phân K hoạch tách rời { X h } h =1 K 4.2.1 Thuật toán Seeded-KMeans Thuật toán Seeded-KMeans sử dụng cụm giống Sh để khởi tạo cho thuật toán K- Means Do...
  • 63
  • 869
  • 0
Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Quản trị mạng

... R={A1, ,An}  Thuật toán K- Tâm Thuật toán k- tâm phân cụm liệu hỗn hợp mở rộng thuật toán k- mean Thuật toán đặc tả sau: Trang 15 Lưu Tuấn Lâm Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát Proceduce k- tâm Begin ... Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát Chương : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC K THUẬT TIẾP CẬN 2.1 Khái quát phân cụm liệu Phân cụm liệu k thuật Data mining nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu tự nhiên ... thiệu phân cụm liệu k thuật tiếp cận phân cụm liệu Chương : Trình bày số phương pháp thuật toán Phân cụm liệu không giám sát Chương : Trình bày số thuật toán phân cụm liệu nửa giám sát Chương : Bài...
  • 26
  • 598
  • 0
Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Thuật toán phân cụm dữ liệu nửa giám sát

Hệ thống thông tin

... Luôn có k cụm liệu - Luôn có điểm liệu cụm liệu - Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên - Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm khác Nhược điểm: - K- Means khả tìm cụm không lồi cụm có ... toán phân cụm nửa giám sát với liệu hỗn hợp Nếu nói Thuật toán K- Tâm cải tiến thuật toán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỗn hợp thuật toán phân cụm liệu nửa giám sát SeededKmeans Constrained-Kmeans ... tiến thuật toán K- Means với việc khởi tạo K cụm ban đầu từ tập giống Thì cách phân cụm liệu áp dụng thuật toán phân cụm liệu nửa giám sát cho kiểu liệu hỗn hợp có nghĩa ta k t hợp thuật toán K- Tâm...
  • 56
  • 381
  • 0
Thuật toán phân cụm dữ liệu phân cấp

Thuật toán phân cụm dữ liệu phân cấp

Kỹ thuật lập trình

...  bằng  khoảng  cách  Euclid, Manhatta, 15 Thuật toán BIRCH •  Ví dụ về cây CF  Ban đầu, các điểm dữ liệu trong một cụm root A A Thuật toán BIRCH •  Ví dụ về cây CF Dữ liệu đến sẽ thuộc cụm A nếu  k ch thước của  cụm không vượt quá  ... để trị trong quá trình phân cụm Ý tưởng thuật toán  Ý tưởng của thuật toán là không cần lưu toàn bộ các     đối tượng dữ liệu của các cụm trong bộ nhớ mà chỉ lưu  các đại lượng thống k    Đối với mỗi cụm dữ liệu,  BIRCH chỉ lưu một bộ ba ... cây CF lưu giữ các đại lượng thống k  của các  cụm con. Trong bước này, BIRCH sử dụng  các đại lượng thống k  này để áp dụng một số  k thuật phân cụm thí dụ như k- means và tạo  ra một khởi tạo cho phân cụm 13  Bước 4: Phân phối lại các đối tượng dữ liệu ...
  • 27
  • 1,062
  • 2
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng

Cơ khí - Chế tạo máy

... Hình3: K t phân cụm thuật toán K- Means với số phân cụm nhập 4…… 82 Hình4: K t phân cụm thuật toán K- Means với số phân cụm nhập 2…… 83 Hình5: K t phân cụm thuật toán ISODATA với tham số (k, I, ... Bảng 3: K t phân cụm liệu theo thuật toán K- Means với k= 4……………….76 Bảng 4: Đánh giá độ xác thuật toán K- Means với k= 4……………………76 Bảng 5: K t phân cụm liệu theo thuật toán K- Means với k= 2……………….76 ... Các thuật toán phân cụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuật toán phân cụm thuật toán phân cụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật toán là: Các thuật toán phân cụm tích tụ thuật toán phân...
  • 91
  • 826
  • 5

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008