tối ưu hóa trọng số cho thuật toán phân lớp knn

... đối tượng tập liệu học Các luật phân lớp sử dụng để xây dựng phân lớp liệu Phân lớp liệu có vai trò quan trọng việc dự báo khuynh hướng, quy luật phát triển Phân lớp liệu hình thức học có giám ... k cho trước có (kn(k-1)n-…-1) khả phân hoạch khác Nếu n lớn thực Vì gom cụm phân hoạch phải có thuật toán nhanh có sử dụng heuristic để có giải pháp gom cụm đủ tốt, K-means thuật toán 1.3.2 Thuật ... Thuật toán Cho k số cụm sau phân hoạch (1

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... vấn đề phân lớp văn bản, số lượng phân lớp (và tính chất nó) biết trước, tài liệu văn phân phối vào lớp Ngược lại, gom nhóm, số lượng, thuộc tính, tính chất thành viên phân lớp đếu trước Sự phân ... thay đổi - Thuật toán k-means cầu (spherical k-means): thuật toán tương tự với thuật toán k-means truyền thống Khi sử dụng thuật toán này, liệu văn chuyển thành vectơ đa chiều tối giản hóa. Thêm ... Trong xp phân xác vào nhóm Si(t), phân vào hai nhóm khác - Bước tinh chỉnh: nhóm tính toán trung điểm trọng tâm tính từ đối tượng mục tiêu phân vào nhóm Thuật toán cho hội tụ dừng lại phân bổ...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại hình sau: Giới thiệu thuật toán K-means Ý tưởng thuật toán K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means ... (nhưng không thiết tối ưu) Thuật toán K-means số thuật toán Nội dung thuật toán K-means Cho k số cụm sau phân hoạch(1 ≤ k ≤ n ,với n số điểm (đối tượng) không gian liệu) Thuật toán K-means gồm bốn ... hợp có 1- mục phần kết luận Thuật toán nhanh mô tả kiểm tra luật Thuật toán khắc phục nhược điểm thuật toán Apriori - Thuật toán FPgrowth 2.1 Ý tưởng thuật toán Thuật toán kinh điển Apriori tìm...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:51

... 3.4 Triển khai thuật toán phân lớp k-means Luận văn sử dụng ngôn ngữ Java để triển khai thuật toán Dưới phần thiết kế lớp chương trình phân cụm Chương trình gồm 03 lớp chính: Lớp NormalObject ... tả phân biệt lớp liệu khái niệm, sử dụng mô hình tìm để dự đoán lớp đối tượng mà chưa gán lớp Phân cụm liệu: Khác với phân loại dự báo liệu, phân cụm liệu phân tích liệu mà không tham khảo lớp ... phân cụm k-means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K-MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k-means Thuật ngữ "k-means" lần sử dụng James MacQueen...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... bước 1.4.2 Thuật toán K-means Thuật toán k-means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu hóa tổng ... trường Hình 1: Ví dụ phân cụm web đa mức 1.4 Các thuật toán phân cụm HAC K-means 1.4.1 Thuật toán HAC (Hierarchical agglomerative clustering) Thuật toán HAC [10] thuật toán phân cụm sử dụng rộng ... thuật toán phụ thuộc vào thứ tự liệu đầu vào, nghĩa là, cho tập đối tượng liệu, thuật toán cho kết phân cụm khác phụ thuộc vào thứ tự liệu Vì thế, việc thiết lập thuật toán phân cụm có thểm phân...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kỹ thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k-means định đến ... giống “ngẫu nhiên” Sau thuật toán gọi hai bước sau hội tụ (không thay đổi nữa):  Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu  Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... lớn - Kết thúc điểm tối ưu cục bộ, dùng thuật toán di truyền để tìm tối ưu toàn cục 14 Gom Văn Thuật toán K-Means Một số hạn chế thuật toán k-means Sự hội tụ tối ưu cục thuật toán nhạy cảm với ... Thuật toán K-Means Trọng tâm mới: C1(3.66, 9); C2(7, 4.33); C3 (1.5, 3.5) Cập nhật trọng tâm sau lần lặp thứ thứ Áp dụng thuật toán K-means vào phân lớp văn 2.1 Giới thiệu: Để áp dụng thuật toán ... 11 Gom Văn Thuật toán K-Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K-MEANS Khái niệm K-means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu gom cụm hay phân mảnh chia...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... luyện phân lớp Sau có tập mẫu huấn luyện, ta sử dụng thuật toán khác để tạo phân lớp khác Như vậy, coi thuật toán thực phân lớp đại diện phân lớp khác Đầu vào phân lớp 20 ghi tập ghi mới, đầu lớp ... nhiều thuật toán mô hình khai phá liệu lớn Theo đó, weka cung cấp số lượng lớn thuật toán dùng để phân lớp huấn luyện phân lớp Một số phân lớp mà Weka hỗ trợ liệt kê sau đây: Lớp toán thuật Câu ... weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem hình) 12 Thuật Toán K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm cách phân nhóm đối...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... hợp - Phân loại nhà theo vị trí, giá trị, - Phân loại khách hàng để có sách bảo hiểm hợp lý - Phân loại bệnh nhân - Thuật toán gom cụm K-Medoids Thuật toán K-Medoids lấy đối tượng cụm làm trọng ... pháp gom cụm Nó phân lớp tập liệu thành k cụm Mỗi cụm có trọng tâm Mỗi đối tượng liệu đưa vào cụm gần trọng tâm Tiến trình lặp lại Giải thuật Input: k - số cụm phân hoạch, n: số lượng đối tượng ... tương tự thấp điểm nằm cụm Bài báo cáo trình bày thuật toán gom cụm K-medoids, ví dụ minh hoạ, ưu khuyết điểm thuật toán, so sánh khác với thuật toán K-means Tôi xin chân thành cám ơn PGS.TS Đỗ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Thuật toán K-Means 1.1 Tổng quan K-Means thuật toán phân cụm liệu, dùng để tiếp cận phân hoạch Số lượng cụm phân hoạch số cố định cho trước Các ... thị ổn định ta dừng thuật toán 3.2 Cài đặt thuật toán 3.2.1 Tiên đề Thuật toán K-Means hình thành dựa số cụm ma trận phân hoạch cho trước để làm sở cho trình tính toán Nếu số lượng cụm có vai ... cụm Thuật toán K-Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuật toán K-Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuật toán lại lớn 1.4.2 Thuật toán Fuzzy C-Means Thuật toán Fuzzy C-Means có chiến lược phân...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) cho tổng ... khởi tạo - Độ hội tụ thuật toán phụ thuộc vào việc khởi tạo vector trung tâm cụm • Khó để chọn số lượng cụm tối ưu từ đầu, mà phải qua nhiều lần thử để tìm số lượng cụm tối ưu • Rất nhạy cảm với ... đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng kết phân nhóm sau: Đối tượng Thuộc tính 1(X) Thuộc tính 2(Y) Nhóm A B C D 1 1 2 III Đánh giá • • • Ưu điểm Thuật toán K-Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU Khái quát toán K-means K-means thuật toán phân cụm theo phương pháp phân hoạch sử dụng rộng rãi Cho tập đối tượng, mục tiêu phân cụm hay phân ... khác với thuật toán sinh cụm khác Do đó, việc quan trọng phát triển thuật toán mà nhạy cảm với thứ tự vào liệu Số chiều lớn: Một CSDL kho liệu chứa số chiều số thuộc tính Nhiều thuật toán phân cụm ... giải pháp tối ưu cục cho vấn đề cách sử dụng hàm tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng cụm để hướng dẫn cho trình tìm kiếm phân hoạch liệu Như vậy, ý tưởng thuật toán phân cụm phân hoạch tối ưu cục...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... nhiên thuật toán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật toán nhằm khắc phục hạn chế thuật toán K-means Cải tiến thuật toán K-means: thay chọn số điểm (k) làm trọng tâm, không chọn số điểm ... cụm cho:  Mỗi cụm chứa đối tượng  Mỗi đối tượng thuộc cụm  Cho trị k, tìm phân hoạch có k cụm cho tối ưu hoá tiêu chuẩn phân hoạch chọn - Tiêu chuẩn suy đoán chất lưọng phân hoạch  - Tối ưu ... Hiệu suất tương đối: O(tkn), với n số đối tượng, k số cụm, t - số lần lập thông thường k, t

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... đánh trọng số cho tất thuộc tính liệu Trong số trường hợp, loại bỏ đơn vị đo củacác thuộc tính liệu cách chuẩn hóa chúng, gán trọng số cho thuộc tính giá trị trung bình, độ lệch chuẩn Các trọng số ... thuật toán gom cụm mờ Ý tưởng thuật toán xây đựng phương pháp gom cụm mờ dựa tối thiểu hóa hàm mục tiêu Bezdek (1981) cải tiến tổng quát hóa hàm mục tiêu mờ cách đưa trọng số mũ để xây dựng thuật ... sau thuật toán lựa chọn giá trị dãy xếp cho hàm tiêu chuẩn đạt giá trị tối thiểu Như vậy, ý tưởng thuật toán gom cụm phân hoạch tối ưu cục sử 3.1.2 - dụng chiến lược tham ăn để tìm kiếm nghiệm Thuật...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... thống kê mạng nơron Một số thuật toán phân cụm liệu Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 13 a Thuật toán phân cụm phân cấp Thuật toán CURE: Trong hầu hết thuật toán thực phân cụm với cụm hình ... gần, tính toán tung tâm cụm sở gán cho đối tượng Quá trình lặp dừng trung tâm hội tụ c Ngoài có thuật toán PAM, thuật toán CLARA … Thuật toán phân cụm dựa mật độ Thuật toán DBSCAN: Thuật toán DBSCAN ... hợp số cụm có mật độ liên lạc Quá trình kết thúc không tìm điểm thêm vào cụm Ngoài có thuật toán OPTICS, thuật toán DENCLUE v.v… d Thuật toán phân cụm dựa lưới Thuật toán STING: STING kỹ thuật phân...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... cụm phân hoạch phải thuật toán nhanh có sử dụng heuristic để đạt giải pháp gom cụm đủ tốt (nhưng không thiết tối ưu) Thuật toán kmeans số thuật toàn 2) THUẬT TOÁN K-MEANS Cho k số cụm sau phân ... lưới tính toán từ liệu lưu trữ thông qua tham số thống kê cell mức thấp (điều giống với CF) Các giá trị tham số thống kê gồm : số trung bình – mean, số tối đa – max, số tối thiểu – min, số đếm –count ... Đặc điểm phương pháp tạo phân cấp cụm dựa thuật toán DBSCAN tạo đa phân Các thuật toán khác theo hướng tiếp cận dựa mật độ như: OPTICS, DENCLUE * Thuật toán OPTICS: Thuật toán mở rộng DBSCAN, nhiên...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... nhanh để đạt tối ưu địa phương, nên biết thuật toán hiệu việc gom cụm tập liệu lớn Bài thu hoạch trình bày thuật toán k-means phân tích ưu khuyết điểm, giải pháp cải thiện thuật toán, chương ... trước chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k-means phân khúc thị trường, thống kê địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác ... thuật toán với khởi tạo phân hoạch khác, khác với ma trận phân hoạch chạy thất bại trước (bao gồm ma trận phân hoạch khởi tạo ma trận phân hoạch vòng lặp) giảm/tăng số nhóm k cần phân hoạch Ưu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55

... Được đưa Bezdek mở rộng thuật toán Dunn năm 1973, FCM thuật toán hiệu toán phân lớp đặc biệt toán phân đoạn ảnh Với cách tiếp cận này, hình ảnh với nhiều đặc trưng phân lớp thành nhóm mà điểm ... K-MEANS Đây thuật toán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch Thuật toán có nhiều biến thể khác đưa J.B MacQueen vào năm 1967 Đầu vào thuật toán tập gồm n mẫu số nguyên K Cần phân n ... độ phức tạp cuả thuật toán O(tKn) Trong n số mẫu CSDL, K số cluster, t số lần lặp Thông thường t,k

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... hiệu thuật toán, có nhiều thuật toán khác là: thuật toán kmedoids thuật toán CLARANS, thuật toán DBSCAN … Thuật toán k-medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K-means, thuật toán ... tạp thuật toán O(tkn) Trong n số mẫu Cơ sở liệu, K số cluster, t số lần lặp Thông thường t, k

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:08

... khác với thuật toán sinh cụm khác Do đó, việc quan trọng phát triển thuật toán mà nhạy cảm với • thứ tự vào liệu Số chiều lớn: Một CSDL kho liệu chứa số chiều số thuộc tính Nhiều thuật toán phân ... kỹ thuật phân cụm Phương pháp phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa mô hình Phương pháp phân ... kiện dừng Một số ví dụ áp dụng thuật toán Fuzzy C-Means Hình 2.1 So sánh kết xử lý hình ảnh sử dụng thuật toán K-means cho hình trước thuật toán Fuzzy C-Means cho hình sau với việc phân thành cụm...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13