... 0) màu đen (25 5, 25 5, 25 5) màu trắng (25 5, 0, 0) màu đỏ (0, 25 5, 0) màu xanh (0, 0, 25 5) màu xanh lam (25 5, 25 5, 0) màu vàng (0, 25 5, 25 5) màu xanh ngọc (25 5, 0, 25 5) màu hồng sẫm ... Matlab 20 3.6 Các hàm khác sử dụng đề tài 21 4.1 Giới thiệu chương trình 26 5.1 Sơ đồ khối 32 5 .2 Code chương trình 32 6.1 Phạm vi giới ... ảnh indexed lấy ngưỡng im2bw Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu nhị phân im2double Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu double im2uint16 Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu uint16 im2uint8 Chuyển ảnh thành ảnh...
Ngày tải lên: 31/10/2012, 15:46
do-an-xu-ly-anh-nhan-dang-mat-nguoi-tren-matlab
... 0) màu đen (25 5, 25 5, 25 5) màu trắng (25 5, 0, 0) màu đỏ (0, 25 5, 0) màu xanh (0, 0, 25 5) màu xanh lam (25 5, 25 5, 0) màu vàng (0, 25 5, 25 5) màu xanh ngọc (25 5, 0, 25 5) màu hồng sẫm ... Matlab 20 3.6 Các hàm khác sử dụng đề tài 21 4.1 Giới thiệu chương trình 26 5.1 Sơ đồ khối 32 5 .2 Code chương trình 32 6.1 Phạm vi giới ... ảnh indexed lấy ngưỡng im2bw Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu nhị phân im2double Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu double im2uint16 Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu uint16 im2uint8 Chuyển ảnh thành ảnh...
Ngày tải lên: 21/03/2013, 00:39
... thông tin lớp màu b.Chuyển ảnh nhị phân function kq = tach_doi_tuong_do(a) b1=a(:,:,1); b2=a(:,: ,2) ; b3=a(:,:,3); s=size(a); for i=1:s(1) for j=1:s (2) Y(i,j)=0 .29 89*b1(i,j)+0.5866*b2(i,j)+0.1145*b3(i,j); ... Y(i,j)=0 .29 89*b1(i,j)+0.5866*b2(i,j)+0.1145*b3(i,j); Cr(i,j)=(b1(i,j)-Y(i,j))/ (2- 2*0 .29 89); end end for i=1:s(1) for j=1:s (2) if Cr(i,j)> =25 & Cr(i,j)
Ngày tải lên: 24/04/2013, 16:13
Báo cáo xử lý ảnh nhận dạng khối cơ bản matlab
... kích cỡ ảnh sau nén chọn là: 16x 12 điểm ảnh, đó, đầu vào mạng lớp gồm 1 92 nơron Lớp đầu có nơron ứng với hình phân loại Lớp ẩn có 20 nơron 5.3 Kết Với việc huấn luyện tập mẫu gồm 30 mẫu, mẫu hình ... thước……………………………………… 16 3 .2 Xoay ảnh…………………………………………………… 18 3.3 Biến đổi không gian màu ảnh (RGB)……………………… 21 Chương 4: Dò biên phân vùng ảnh 4.1 Kỹ thuật dò biên…………………………………………… 24 4 .2 Phân vùng ảnh……………………………………………… ... chế thu thập ảnh Pinhole……………………………… 1 .2 Cảm biến CCD…………………………………………… Chương 2: Xử lý tăng cường chất lượng ảnh 2. 1 Lọc nhiễu………………………………………………… 12 2 .2 Tăng cường độ sáng, độ tương phản ảnh…………………...
Ngày tải lên: 26/06/2014, 14:19
Tiểu luận môn xử lý ảnh nhận dạng và xác định biển báo
... (h .2- h.3) h.B h.1 h .2 h.3 h.4 trang Nhận dạng biển báo Từ ta có sơ đồ phân tích để xác định biển báo cấm đỗ xe sau: trang Nhận dạng biển báo Thuật toán : xác định biển báo cấm đỗ xe b.1 b .2 b.3 ... dạng biển báo Hàm “del_h.m” : xóa đối tượng nhỏ & hàm “imfill.m” : làm đầy đối tượng Hàm “buoc2.m” : sử dụng hàm “lthong_vuong.m” để làm đầy vùng liên thông lần Kết : trang Nhận dạng biển báo...
Ngày tải lên: 20/03/2015, 22:58
Đồ án xử lý ảnh nhận dạng biển số xe dùng kit friendly ARM
... Hình 1 .28 : Bản vẽ mạch kết nối TVOUT 2. 3.13 Giao diện tốc độ cao SPI, MMC2 I2C Ban S3C6410 có hai giao diện SPI giao diện I2C Chúng thông qua kết nối J21 J23, J 22 có chứa SPI1 MMC2, J23 chứa ... rạc u* thuộc tập hữu hạn [u 1, u2, uL] xác định trước, L mức lượng tử hoá tạo Ví dụ: + Tạo ảnh đa cấp xám L =25 6, f(m,n) = g 24 24 + Tạo ảnh L =2 , f(m, n) = g [ ∈ [ 0, 25 5] ] ∈ 0, 24 − Biểu diễn ... Flash Board S3C6410 nhận Nor Flash ARM AM29LV160DB, chip S3C6410 hỗ trợ tối đa 27 địa tín hiệu địa từ AA0-A26, A20-A26 tái sử dụng với tín hiệu liệu DDR D20-D26 Như Board S3C6410 gồm DDR RAM có 19...
Ngày tải lên: 19/10/2015, 18:43
ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG BIỂN SỐ XE SỬ DỤNG THUẬT TOÁN SVM
... r.width/(double)r.height
Ngày tải lên: 24/06/2016, 22:49
xử lý ảnh, nhận dạng màu biển báo giao thông
... = |3 – 2| = Mặt l Sobel: |Gx2| = 2; |Gy2| = 12 Khi Gx = Max (Gx1, Gx2) Gy = Max (Gy1, Gy2) => g = (22 + 122 )1 /2 = (148) 1 /2 2.3 Bộ tách biên Canny Bộ t ch biên C nny có c c đặc tính bản: tìm biên ... d11=sum(d1); d2=d(:,: ,2) ; d2=reshape(d2',8*8,1); 17 d 22= sum(d2); d3=d(:,:,3);%ma tran mau xanh la cay d3=reshape(d3',8*8,1);%giam kich thuoc anh de xu ly d33=sum(d3); if d11>d 22& &d11>d33 disp('mau ... (T=10, 20 ,….) dir l hướng cần t ch biên „ng ng‟, „dọc‟ „chéo‟ Ví dụ: nh cần tách biên ma trận có d ng: T tính được: |Gx1| = |3 – 4| = 1; |Gy1| = |3 – 2| = Mặt l Sobel: |Gx2| = 2; |Gy2| = 12 Khi...
Ngày tải lên: 25/07/2016, 23:34
nghiên cứu và xây dựng module xử lý ảnh nhận dạng màu sắc của vật thể
... 11 Hình 2. 12 - Công cụ lập trình Microsoft Visual Studio 20 08 12 Hình 2. 13 – Cấu trúc phần cứng . 12 Hình 2. 14 – Lưu đồ hoạt động chương trình xử lý ảnh 14 Hình 2. 15 – Lưu ... 20 Phụ lục: Mã lệnh tóm tắt .21 i DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 - Camera VS 724 Siemens Hình 2. 1 - Sơ đồ khối trình xử lý ảnh Hình 2. 2 - Không gian màu RGB ... 15 Hình 2. 16 – Kết hệ thống phần cứng .16 Hình 2. 17 – Kết chương trình phần mềm 17 ii DANH MỤC BẢNG Bảng 2. 1 - Thông số kỹ thuật Creative Optia 13 Bảng 2. 2 - Thông...
Ngày tải lên: 04/09/2016, 12:18
XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG CƠ THỂ NGƯỜI
... ng??i…………………………….… .14 2. 2.1 Gi?i thi?u m?ng n?ron .14 2. 2 .2 Gi?i thi?u v? PCA…………………………… …………………….…… 21 2. 3 Nh?n d?ng c? th? ng??i dùng thu?t toán PCA………………….…… 22 2. 3.1 M?t s? khái ni?m ... ………………….…… 22 2. 3 .2 Quá trình nh?n d?ng 26 CH??NG 3: DÒ TÌM VÀ XÁC Đ?NH C? TH? CON NG??I TRONG ? NH 30 3.1 Gi?i thi?u ch??ng ………………………….………………….…………….30 3 .2 Đ? xu?t ph??ng ... ng??i……….…… 12 Hình 2. 1 Lan truy?n ng??c………………………………………………………17 Hình 2. 2 Minh h?a vi?c tính δj cho vi?c tính nút ?n j……………… ……… 20 Hình 3.1 H??ng c?a véc t? riêng………………………………………… ……30 Hình 3 .2 Minh...
Ngày tải lên: 21/09/2016, 22:57
ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng đường đi cho ô tô chạy tự động
... Assist (20 12) xe Audi A3 - Ford: Ford Lane Keeping Aid (20 11) xe Ford Focus 20 12, Ford Lane Keeping Alert (20 12) xe Ford Transit Custom 20 12 - Seat: Seat Lane Assist (20 12) xe Seat Leon 20 12 - Infiniti: ... theo công thức sau: 𝑌 0 .29 9 𝐼 = 0.596 𝑄 0 .21 1 0.587 −0 .27 4 −0. 523 0.114 𝑅 −0. 322 𝐺 0.3 12 𝐵 Trong Matlab, chuyển đổi màu RGB YIQ (NTSC) sử dụng hàm: rgb2ntsc hay ntsc2rgb 29 2. 1.5.6 Mô hình màu YCbCr ... .23 Hình 2. 11: Ảnh thu nhâ ̣n và ảnh mong muố n 24 Hình 2. 12: Các mô hình màu 27 Hình 2. 13: Hê ̣ to ̣a đô ̣ màu RGB 28 Hình 2. 14: Mô hình màu HSV 29 ...
Ngày tải lên: 29/10/2016, 16:26
Xử lý và nhận dạng ảnh văn bản
... ~~C!!!gP.~~ILc!q.! -§~ '2~ r~ '2_ ~_r: m '-"-"'-" !h!!.~_.!!gP l~E!!~LJ!1.~.!l._K.!l ~!!~~~ 6.3.1 6.3 .2 6.3.3 1 12 m cfiu true Gidi 1 12 1 12 113 6.3.4 114 §.:.~ Ih!!.~!!ghi~.J!1 Y.~L!!MM 6.4.1 6.4 .2 6.4.3 m M6 ... 116 117 m gJ9iJ~1:!~Ln ~9 '2~ 9.!!.IL 6.5 _~:? _!Q2- ' _'00_'_'_"" !"~Q 122 Nh~n.~~n.g~f~ 12~ - """""'0000 ~~~~~8:-!_~:-m~i~4~~X:i!Ijl~-NQ!jitM::_:::~:=:::::::== :::::::::~~==:~=~=~:~~::=:~-_ 2: } ... 4:? 4:~~.? ~; GiOi ~~LJ 4:? ~ ===== -~~ 72 -.-.-. -. . -. _f~_u~~_:? l\!Q !Il~!! MA~KOV AN 74 _2: ,,! -~:_; 74 78 78 5 .2. 1 -~~?: :~ J :?::.} ~ ~2. 4 5 .2. 5 Q!§! thi~_!:l !!!!_~n1':!Y~n cho di~m...
Ngày tải lên: 26/04/2013, 02:32
Đồ án xử lý ảnh nhận diện khuôn mặt và cử chỉ tay dùng opencv
... tính 1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 2 2 2 2 2 −1 2 2 2 −1 −1 2 −3 −3 −3 2 −1 −3 2 −1 H 𝐱 = −3 2 −1 Hy = 0 0 0 3 1 −3 2 −1 2 2 1 2 2 2 −1 [ [1 1 −1 −1 −1] 1 1 1] Toán tử 4-lân ... IplImage* img ) { static CvScalar colors[] = { {{0,0 ,25 5}}, {{0, 128 ,25 5}}, {{0 ,25 5 ,25 5}}, {{0 ,25 5,0}}, { {25 5, 128 ,0}}, { {25 5 ,25 5,0}}, { {25 5,0,0}}, { {25 5,0 ,25 5}} }; IplImage *gray, *small_img; gray = cvCreateImage( ... thông thường: 16, 32, 64, 128 , 25 6( Mức 25 6 mức thông dụng Lý từ kỹ thuật máy tính dùng byte (8 bit) để biểu diễn mức xám: Mức xám dùng byte biểu diễn: 28 = 25 6 mức, tức từ đến 25 5) Ảnh đen...
Ngày tải lên: 08/07/2015, 01:02
Một phương pháp nhận dạng văn bản tiếng việt nghiên cứu các phép xử lý và nhận dạng văn bản, ứng dụng mô hình markov ẩn trong nhận dạng cấu trúc chữ việt
... tiến triển theo thời gian hệ vật lý sinh thái Ký hiệu X(t) trạng thái hệ thời điểm t Tập họp tất trạng thái gọi không gian trạng thái Giả sử trước thời điểm s, hệ trạng thái đó, thời điếm s hệ ... dãy bình Q = (q]; q2, q - r ) là: P(Q) = ^ q \2 2^ qj-^ C ‘^ \ ^T-lq T Vậy xác suất để chọn dãy bình ọ dãy màu o là: P(0, Q) = P(0 I Q).P(Q) = 7iqi.bqi(0i).aqiq2.bq2( 02) .aq2q3 -Luận văn ... q2, qk phát sinh dãy quan sát Oi, 2, Ok Có nghĩa là: f(k,j)= max P ( 1, v , k, q 1, q 2, ,qk|Ầ) (VI .2. 1) {qt}r=!.qk=j max = ™ |n:q]bq (O, )aqiq2bq2( 2) aq 2qk !bqk l ( ] [ 1)aqk_,qkbqk(Ok)...
Ngày tải lên: 08/07/2015, 20:09
Các phương pháp tiền xử lý trong nhận dạng chữ Nôm trên thiết bị di động
... client-server 10 Hình 16 Hình 17 Hình 17 Hình 20 Hình 20 Hình 20 Hình 21 Hình 21 Hình 21 Hình 22 Hình 22 Hình 22 Hình 24 Hình 26 Hình 26 Hình 27 Hình 28 Hình 29 Hình 29 Hình 30 Hình 31 Bộ lọc ... threshold khác sau: 29 bình (nội dung) Phƣơng sai (nội dung) σ2b = σ2b = σ2b = 0 .24 89 σ2b = 0.4637 σ2b = 1.41 02 σ2b = 2. 5303 Tỉ lệ (nền) Wf = Wf = 0.7778 Wf = 0.5833 Wf = 0. 527 8 Wf = 0.3611 Wf ... = 2. 3611 Mf = 3.0357 Mf = 3.7143 Mf = 3.8947 Mf = 4.3077 Mf = 5.000 Phƣơng sai (nền) σ2f = 3.1196 σ2f = 1.9639 σ2f = 0.7755 σ2f = 0.51 52 σ2f = 0 .21 30 σ 2f = Phƣơng sai nội dung σ2W = 3.1196 σ2W...
Ngày tải lên: 15/07/2015, 08:51
XỬ LÝ VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
... 13 14 15 16 17 18 19 19 20 20 21 22 24 25 27 Hình Mô hình chi tiết tế bào neural _ Hình Mô hình mạng nhiều lớp _ Hình 3 Mô hình tổng quát lớp ... cho trọng số kết nối lớp đầu biểu thức 2. 12 cho tất lớp khác Khi hàm sigmoid lƣỡng cực đƣợc sử dụng nhƣ hàm kích hoạt sau sử dụng biểu thức 2. x biểu thức 2. 8 2. 12 trở thành: 𝑎′ 𝛿 𝑣𝑖 ≜ − 𝑛𝑒𝑡 𝑖 ... chúng Biểu thức tính sai số: (2. 5) 𝐸(𝑤) = 𝑛 𝑑 𝑖 − 𝑦𝑖 𝑖=1 = 2 𝑔 𝑛 𝑑𝑖 − 𝑎 𝑖=1 𝑤 𝑞𝑖 𝑧 𝑞 𝑞=1 Trọng số kết nối từ lớp ẩn đến lớp đƣợc cập nhật bằng: (2. 6) ∆𝑤 𝑖𝑞 = −դ 𝜕𝐸 𝜕𝑤 𝑖𝑞 Sử dụng biểu thức 2. 3 – 2. 5,...
Ngày tải lên: 17/07/2015, 12:45
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: