0

tập đọc thời gian biểu lớp 2 tuần 16

Đồ án xử lý ảnh: Nhận dạng mặt người trên matlab

Đồ án xử lý ảnh: Nhận dạng mặt người trên matlab

Điện - Điện tử - Viễn thông

... 0) màu đen  (25 5, 25 5, 25 5) màu trắng  (25 5, 0, 0) màu đỏ  (0, 25 5, 0) màu xanh  (0, 0, 25 5) màu xanh lam  (25 5, 25 5, 0) màu vàng  (0, 25 5, 25 5) màu xanh ngọc  (25 5, 0, 25 5) màu hồng sẫm ... Matlab 20 3.6 Các hàm khác sử dụng đề tài 21 4.1 Giới thiệu chương trình 26 5.1 Sơ đồ khối 32 5 .2 Code chương trình 32 6.1 Phạm vi giới ... ảnh indexed lấy ngưỡng im2bw Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu nhị phân im2double Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu double im2uint16 Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu uint16 im2uint8 Chuyển ảnh thành ảnh...
  • 54
  • 4,769
  • 71
do-an-xu-ly-anh-nhan-dang-mat-nguoi-tren-matlab

do-an-xu-ly-anh-nhan-dang-mat-nguoi-tren-matlab

Điện - Điện tử

... 0) màu đen  (25 5, 25 5, 25 5) màu trắng  (25 5, 0, 0) màu đỏ  (0, 25 5, 0) màu xanh  (0, 0, 25 5) màu xanh lam  (25 5, 25 5, 0) màu vàng  (0, 25 5, 25 5) màu xanh ngọc  (25 5, 0, 25 5) màu hồng sẫm ... Matlab 20 3.6 Các hàm khác sử dụng đề tài 21 4.1 Giới thiệu chương trình 26 5.1 Sơ đồ khối 32 5 .2 Code chương trình 32 6.1 Phạm vi giới ... ảnh indexed lấy ngưỡng im2bw Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu nhị phân im2double Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu double im2uint16 Chuyển ảnh thành ảnh kiểu liệu uint16 im2uint8 Chuyển ảnh thành ảnh...
  • 49
  • 1,369
  • 94
PHÂN TÍCH XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG ĐƯỜNG CẤM Ô TÔ

PHÂN TÍCH XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG ĐƯỜNG CẤM Ô TÔ

Công nghệ thông tin

... thông tin lớp màu b.Chuyển ảnh nhị phân function kq = tach_doi_tuong_do(a) b1=a(:,:,1); b2=a(:,: ,2) ; b3=a(:,:,3); s=size(a); for i=1:s(1) for j=1:s (2) Y(i,j)=0 .29 89*b1(i,j)+0.5866*b2(i,j)+0.1145*b3(i,j); ... Y(i,j)=0 .29 89*b1(i,j)+0.5866*b2(i,j)+0.1145*b3(i,j); Cr(i,j)=(b1(i,j)-Y(i,j))/ (2- 2*0 .29 89); end end for i=1:s(1) for j=1:s (2) if Cr(i,j)> =25 & Cr(i,j)
  • 4
  • 849
  • 20
Báo cáo xử lý ảnh nhận dạng khối cơ bản matlab

Báo cáo xử lý ảnh nhận dạng khối cơ bản matlab

Tự động hóa

... kích cỡ ảnh sau nén chọn là: 16x 12 điểm ảnh, đó, đầu vào mạng lớp gồm 1 92 nơron Lớp đầu có nơron ứng với hình phân loại Lớp ẩn có 20 nơron 5.3 Kết Với việc huấn luyện tập mẫu gồm 30 mẫu, mẫu hình ... thước……………………………………… 16 3 .2 Xoay ảnh…………………………………………………… 18 3.3 Biến đổi không gian màu ảnh (RGB)……………………… 21 Chương 4: Dò biên phân vùng ảnh 4.1 Kỹ thuật dò biên…………………………………………… 24 4 .2 Phân vùng ảnh……………………………………………… ... chế thu thập ảnh Pinhole……………………………… 1 .2 Cảm biến CCD…………………………………………… Chương 2: Xử lý tăng cường chất lượng ảnh 2. 1 Lọc nhiễu………………………………………………… 12 2 .2 Tăng cường độ sáng, độ tương phản ảnh…………………...
  • 37
  • 2,640
  • 50
Tiểu luận môn xử lý ảnh nhận dạng và xác định biển báo

Tiểu luận môn xử lý ảnh nhận dạng và xác định biển báo

Điện - Điện tử - Viễn thông

... (h .2- h.3) h.B h.1 h .2 h.3 h.4 trang Nhận dạng biển báo Từ ta có sơ đồ phân tích để xác định biển báo cấm đỗ xe sau: trang Nhận dạng biển báo Thuật toán : xác định biển báo cấm đỗ xe b.1 b .2 b.3 ... dạng biển báo Hàm “del_h.m” : xóa đối tượng nhỏ & hàm “imfill.m” : làm đầy đối tượng Hàm “buoc2.m” : sử dụng hàm “lthong_vuong.m” để làm đầy vùng liên thông lần Kết : trang Nhận dạng biển báo...
  • 10
  • 859
  • 9
Đồ án xử lý ảnh nhận dạng biển số xe dùng kit friendly ARM

Đồ án xử lý ảnh nhận dạng biển số xe dùng kit friendly ARM

Điện - Điện tử - Viễn thông

... Hình 1 .28 : Bản vẽ mạch kết nối TVOUT 2. 3.13 Giao diện tốc độ cao SPI, MMC2 I2C Ban S3C6410 có hai giao diện SPI giao diện I2C Chúng thông qua kết nối J21 J23, J 22 có chứa SPI1 MMC2, J23 chứa ... rạc u* thuộc tập hữu hạn [u 1, u2, uL] xác định trước, L mức lượng tử hoá tạo Ví dụ: + Tạo ảnh đa cấp xám L =25 6, f(m,n) = g 24 24 + Tạo ảnh L =2 , f(m, n) = g [ ∈ [ 0, 25 5] ] ∈ 0, 24 − Biểu diễn ... Flash Board S3C6410 nhận Nor Flash ARM AM29LV160DB, chip S3C6410 hỗ trợ tối đa 27 địa tín hiệu địa từ AA0-A26, A20-A26 tái sử dụng với tín hiệu liệu DDR D20-D26 Như Board S3C6410 gồm DDR RAM có 19...
  • 62
  • 2,059
  • 3
xử lý ảnh, nhận dạng màu biển báo giao thông

xử lý ảnh, nhận dạng màu biển báo giao thông

Kỹ thuật

... = |3 – 2| = Mặt l Sobel: |Gx2| = 2; |Gy2| = 12 Khi Gx = Max (Gx1, Gx2) Gy = Max (Gy1, Gy2) => g = (22 + 122 )1 /2 = (148) 1 /2 2.3 Bộ tách biên Canny Bộ t ch biên C nny có c c đặc tính bản: tìm biên ... d11=sum(d1); d2=d(:,: ,2) ; d2=reshape(d2',8*8,1); 17 d 22= sum(d2); d3=d(:,:,3);%ma tran mau xanh la cay d3=reshape(d3',8*8,1);%giam kich thuoc anh de xu ly d33=sum(d3); if d11>d 22& &d11>d33 disp('mau ... (T=10, 20 ,….) dir l hướng cần t ch biên „ng ng‟, „dọc‟ „chéo‟ Ví dụ: nh cần tách biên ma trận có d ng: T tính được: |Gx1| = |3 – 4| = 1; |Gy1| = |3 – 2| = Mặt l Sobel: |Gx2| = 2; |Gy2| = 12 Khi...
  • 19
  • 982
  • 2
nghiên cứu và xây dựng module xử lý ảnh nhận dạng màu sắc của vật thể

nghiên cứu và xây dựng module xử lý ảnh nhận dạng màu sắc của vật thể

Báo cáo khoa học

... 11 Hình 2. 12 - Công cụ lập trình Microsoft Visual Studio 20 08 12 Hình 2. 13 – Cấu trúc phần cứng . 12 Hình 2. 14 – Lưu đồ hoạt động chương trình xử lý ảnh 14 Hình 2. 15 – Lưu ... 20 Phụ lục: Mã lệnh tóm tắt .21 i DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 - Camera VS 724 Siemens Hình 2. 1 - Sơ đồ khối trình xử lý ảnh Hình 2. 2 - Không gian màu RGB ... 15 Hình 2. 16 – Kết hệ thống phần cứng .16 Hình 2. 17 – Kết chương trình phần mềm 17 ii DANH MỤC BẢNG Bảng 2. 1 - Thông số kỹ thuật Creative Optia 13 Bảng 2. 2 - Thông...
  • 31
  • 578
  • 1
XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG CƠ THỂ NGƯỜI

XỬ LÝ ẢNH NHẬN DẠNG CƠ THỂ NGƯỜI

Điện - Điện tử - Viễn thông

... ng??i…………………………….… .14 2. 2.1 Gi?i thi?u m?ng n?ron .14 2. 2 .2 Gi?i thi?u v? PCA…………………………… …………………….…… 21 2. 3 Nh?n d?ng c? th? ng??i dùng thu?t toán PCA………………….…… 22 2. 3.1 M?t s? khái ni?m ... ………………….…… 22 2. 3 .2 Quá trình nh?n d?ng 26 CH??NG 3: DÒ TÌM VÀ XÁC Đ?NH C? TH? CON NG??I TRONG ? NH 30 3.1 Gi?i thi?u ch??ng ………………………….………………….…………….30 3 .2 Đ? xu?t ph??ng ... ng??i……….…… 12 Hình 2. 1 Lan truy?n ng??c………………………………………………………17 Hình 2. 2 Minh h?a vi?c tính δj cho vi?c tính nút ?n j……………… ……… 20 Hình 3.1 H??ng c?a véc t? riêng………………………………………… ……30 Hình 3 .2 Minh...
  • 58
  • 478
  • 0
ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng đường đi cho ô tô chạy tự động

ứng dụng xử lý ảnh nhận dạng đường đi cho ô tô chạy tự động

Kỹ thuật

... Assist (20 12) xe Audi A3 - Ford: Ford Lane Keeping Aid (20 11) xe Ford Focus 20 12, Ford Lane Keeping Alert (20 12) xe Ford Transit Custom 20 12 - Seat: Seat Lane Assist (20 12) xe Seat Leon 20 12 - Infiniti: ... theo công thức sau: 𝑌 0 .29 9 𝐼 = 0.596 𝑄 0 .21 1 0.587 −0 .27 4 −0. 523 0.114 𝑅 −0. 322 𝐺 0.3 12 𝐵 Trong Matlab, chuyển đổi màu RGB YIQ (NTSC) sử dụng hàm: rgb2ntsc hay ntsc2rgb 29 2. 1.5.6 Mô hình màu YCbCr ... .23 Hình 2. 11: Ảnh thu nhâ ̣n và ảnh mong muố n 24 Hình 2. 12: Các mô hình màu 27 Hình 2. 13: Hê ̣ to ̣a đô ̣ màu RGB 28 Hình 2. 14: Mô hình màu HSV 29 ...
  • 121
  • 1,040
  • 1
Xử lý và nhận dạng ảnh văn bản

Xử lý và nhận dạng ảnh văn bản

Kĩ thuật Viễn thông

... ~~C!!!gP.~~ILc!q.! -§~ '2~ r~ '2_ ~_r: m '-"-"'-" !h!!.~_.!!gP l~E!!~LJ!1.~.!l._K.!l ~!!~~~ 6.3.1 6.3 .2 6.3.3 1 12 m cfiu true Gidi 1 12 1 12 113 6.3.4 114 §.:.~ Ih!!.~!!ghi~.J!1 Y.~L!!MM 6.4.1 6.4 .2 6.4.3 m M6 ... 116 117 m gJ9iJ~1:!~Ln ~9 '2~ 9.!!.IL 6.5 _~:? _!Q2- ' _'00_'_'_"" !"~Q 122 Nh~n.~~n.g~f~ 12~ - """""'0000 ~~~~~8:-!_~:-m~i~4~~X:i!Ijl~-NQ!jitM::_:::~:=:::::::== :::::::::~~==:~=~=~:~~::=:~-_ 2: } ... 4:? 4:~~.? ~; GiOi ~~LJ 4:? ~ ===== -~~ 72 -.-.-. -. . -. _f~_u~~_:? l\!Q !Il~!! MA~KOV AN 74 _2: ,,! -~:_; 74 78 78 5 .2. 1 -~~?: :~ J :?::.} ~ ~2. 4 5 .2. 5 Q!§! thi~_!:l !!!!_~n1':!Y~n cho di~m...
  • 3
  • 672
  • 8
Đồ án xử lý ảnh nhận diện khuôn mặt và cử chỉ tay dùng opencv

Đồ án xử lý ảnh nhận diện khuôn mặt và cử chỉ tay dùng opencv

Điện - Điện tử - Viễn thông

... tính 1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 −1 2 2 2 2 2 −1 2 2 2 −1 −1 2 −3 −3 −3 2 −1 −3 2 −1 H 𝐱 = −3 2 −1 Hy = 0 0 0 3 1 −3 2 −1 2 2 1 2 2 2 −1 [ [1 1 −1 −1 −1] 1 1 1] Toán tử 4-lân ... IplImage* img ) { static CvScalar colors[] = { {{0,0 ,25 5}}, {{0, 128 ,25 5}}, {{0 ,25 5 ,25 5}}, {{0 ,25 5,0}}, { {25 5, 128 ,0}}, { {25 5 ,25 5,0}}, { {25 5,0,0}}, { {25 5,0 ,25 5}} }; IplImage *gray, *small_img; gray = cvCreateImage( ... thông thường: 16, 32, 64, 128 , 25 6( Mức 25 6 mức thông dụng Lý từ kỹ thuật máy tính dùng byte (8 bit) để biểu diễn mức xám: Mức xám dùng byte biểu diễn: 28 = 25 6 mức, tức từ đến 25 5)  Ảnh đen...
  • 46
  • 3,951
  • 62
Một phương pháp nhận dạng văn bản tiếng việt  nghiên cứu các phép xử lý và nhận dạng văn bản, ứng dụng mô hình markov ẩn trong nhận dạng cấu trúc chữ việt

Một phương pháp nhận dạng văn bản tiếng việt nghiên cứu các phép xử lý và nhận dạng văn bản, ứng dụng mô hình markov ẩn trong nhận dạng cấu trúc chữ việt

Công nghệ thông tin

... tiến triển theo thời gian hệ vật lý sinh thái Ký hiệu X(t) trạng thái hệ thời điểm t Tập họp tất trạng thái gọi không gian trạng thái Giả sử trước thời điểm s, hệ trạng thái đó, thời điếm s hệ ... dãy bình Q = (q]; q2, q - r ) là: P(Q) = ^ q \2 2^ qj-^ C ‘^ \ ^T-lq T Vậy xác suất để chọn dãy bình ọ dãy màu o là: P(0, Q) = P(0 I Q).P(Q) = 7iqi.bqi(0i).aqiq2.bq2( 02) .aq2q3 -Luận văn ... q2, qk phát sinh dãy quan sát Oi, 2, Ok Có nghĩa là: f(k,j)= max P ( 1, v , k, q 1, q 2, ,qk|Ầ) (VI .2. 1) {qt}r=!.qk=j max = ™ |n:q]bq (O, )aqiq2bq2( 2) aq 2qk !bqk l ( ] [ 1)aqk_,qkbqk(Ok)...
  • 86
  • 872
  • 1
Các phương pháp tiền xử lý trong nhận dạng chữ Nôm trên thiết bị di động

Các phương pháp tiền xử lý trong nhận dạng chữ Nôm trên thiết bị di động

Công nghệ thông tin

... client-server 10 Hình 16 Hình 17 Hình 17 Hình 20 Hình 20 Hình 20 Hình 21 Hình 21 Hình 21 Hình 22 Hình 22 Hình 22 Hình 24 Hình 26 Hình 26 Hình 27 Hình 28 Hình 29 Hình 29 Hình 30 Hình 31 Bộ lọc ... threshold khác sau: 29 bình (nội dung) Phƣơng sai (nội dung) σ2b = σ2b = σ2b = 0 .24 89 σ2b = 0.4637 σ2b = 1.41 02 σ2b = 2. 5303 Tỉ lệ (nền) Wf = Wf = 0.7778 Wf = 0.5833 Wf = 0. 527 8 Wf = 0.3611 Wf ... = 2. 3611 Mf = 3.0357 Mf = 3.7143 Mf = 3.8947 Mf = 4.3077 Mf = 5.000 Phƣơng sai (nền) σ2f = 3.1196 σ2f = 1.9639 σ2f = 0.7755 σ2f = 0.51 52 σ2f = 0 .21 30 σ 2f = Phƣơng sai nội dung σ2W = 3.1196 σ2W...
  • 57
  • 986
  • 0
XỬ LÝ VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

XỬ LÝ VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

Kỹ thuật

... 13 14 15 16 17 18 19 19 20 20 21 22 24 25 27 Hình Mô hình chi tiết tế bào neural _ Hình Mô hình mạng nhiều lớp _ Hình 3 Mô hình tổng quát lớp ... cho trọng số kết nối lớp đầu biểu thức 2. 12 cho tất lớp khác Khi hàm sigmoid lƣỡng cực đƣợc sử dụng nhƣ hàm kích hoạt sau sử dụng biểu thức 2. x biểu thức 2. 8 2. 12 trở thành: 𝑎′ 𝛿 𝑣𝑖 ≜ − 𝑛𝑒𝑡 𝑖 ... chúng Biểu thức tính sai số: (2. 5) 𝐸(𝑤) = 𝑛 𝑑 𝑖 − 𝑦𝑖 𝑖=1 = 2 𝑔 𝑛 𝑑𝑖 − 𝑎 𝑖=1 𝑤 𝑞𝑖 𝑧 𝑞 𝑞=1 Trọng số kết nối từ lớp ẩn đến lớp đƣợc cập nhật bằng: (2. 6) ∆𝑤 𝑖𝑞 = −դ 𝜕𝐸 𝜕𝑤 𝑖𝑞 Sử dụng biểu thức 2. 3 – 2. 5,...
  • 54
  • 358
  • 0

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25