tích hợp khai phá dữ liệu trong infosphere warehouse

... Source. Triển khai thực hiện truy vấn ngược (drill-through) từ mô hình khai phá dữ liệu theo dữ liệu khách hàng Các mô hình Khai phá dữ liệu chứa thông tin định lượng và thống kê về dữ liệu mà chúng ... có được kết quả mong đợi. Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 4: Phân đoạn khách hàng với InfoSphere Warehouse và Cognos Mở đầu ... bản ghi dữ liệu ban đầu. Vì việc khai phá dữ liệu thường được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu rất lớn, nên việc duy trì các bản ghi riêng rẽ sẽ không hiệu quả và trong một số trường hợp thậm...

Ngày tải lên: 24/03/2014, 06:20

... kết trong số lượng cột ngoại lệ để xem các bản ghi chi tiết. Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 2: Phát hiện sai lệch với InfoSphere ... kiếm các mục nhập không đúng trong cơ sở dữ liệu của bạn. Trong trường hợp thứ hai, dữ liệu đúng, nhưng cho biết rằng một số các quy trình được phản ánh trong các dữ liệu cho thấy có hành vi bất ... tương tác trong Cognos. Phát hiện sai lệch trong InfoSphere Warehouse Trong những năm gần đây, người ta đã đề xuất nhiều phương pháp khác nhau để phát hiện sai lệch. InfoSphere Warehouse...

Ngày tải lên: 24/03/2014, 06:20

... và phân tích kho dữ liệu. Các thành phần phân tích gồm  Các dịch vụ tạo khối.  Khai phá dữ liệu.  Phân tích văn bản. InfoSphere Warehouse Design Studio (Xưởng thiết kế kho dữ liệu InfoSphere) ... luồng khai phá dữ liệu của InfoSphere Warehouse. Khai phá dữ liệu là nhiệm vụ tìm kiếm thông tin có ích trong các tập dữ liệu lớn. Một kịch bản điển hình sẽ được sử dụng khi chạy ví dụ trong ... cho phép tích hợp đơn giản việc khai phá dữ liệu InfoSphere vào báo cáo Cognos. Nó chỉ ra rằng một sự tích hợp như vậy có thể có một tác động đáng kể đến sự chấp nhận khai phá dữ liệu, khi...

Ngày tải lên: 24/03/2014, 06:20

Ngày tải lên: 24/03/2014, 06:20

Ngày tải lên: 27/06/2014, 06:20

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:43

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:23

... hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử Trong chương trước, chúng tôi đã trình bày một cách khái quát về Thương mại điện tử và Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử. Khai phá dữ liệu ... chỉ có thể căn cứ trên dữ liệu các mặt hàng mà 14 1.2 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử Hiện nay, với sự phát triển vượt bật của ... − Chuẩn bị dữ liệu (Data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữ liệu (data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation)....

Ngày tải lên: 18/01/2013, 11:51

... NHÂN PHÂN TÍCH VÀ KHAI THÁC DỮ LIỆU TRONG QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG NHÂN SỰ Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Kim Long Sinh viên thực hiện: Trần Thị Kim Huê – 09016L o Soạn thảo đề thi: tích hợp công cụ ... 3D • Hơn 50 công thức tài chính và thống kê để phân tích dữ liệu và chuyển đổi • Liên kết và thao tác dữ liệu dễ dàng • Hỗ trợ định dạng dữ liệu phổ biến như ngày tháng, thời gian, và tiền tệ • ... cám ơn những người bạn trong lớp QL092L, những người đã hỗ trợ, giúp đỡ, động viên tôi trong quá trình thực hiện khoá luận này Trân trọng Phân tích và khai thác dữ liệu trong quy trình tuyển...

Ngày tải lên: 23/01/2013, 15:13

... nhóm dữ liệu: đây là bước được khai thác trong một cơ sở dữ liệu, một kho dữ liệu và thậm chí các dữ liệu từ các nguồn ứng dụng Web. - Trích lọc dữ liệu: tuyển chọn những tập dữ liệu cần được khai ... lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu Data Mining là một giai đoạn quan trọng trong quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu. Quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu bao ... lý này, dữ liệu sẽ nhất quán, đầy đủ hơn. - Chuyển đổi dữ liệu: chuyển đổi dữ liệu về dạng phù hợp cho việc khai phá bằng cách thực hiện các thao tác nhóm hoặc tập hợp. - Khai phá dữ liệu: Là...

Ngày tải lên: 25/01/2013, 09:29

... Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở dữ liệu giao dịch 15 Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại ... trong (internal node) tương ứng với một biến, đường nối giữa một nút 14 1.2 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử Hiện nay, với sự phát ... − Chuẩn bị dữ liệu (Data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữ liệu (data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation)....

Ngày tải lên: 26/04/2013, 14:15

... THUỘC DỮ LiỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LiỆU TRONG CƠ SỞ DỮ LiỆU QUAN HỆ 3 TÓMTẮT Lớpphụthuộc dữ liệu đóngvaitròrấtquantrọng trong quátrìnhthiếtkế cơsở dữ liệu thìvàmột trong nhữnglớpphụthuộc dữ liệu đầutiênlàlớpphụ thuộchàm.Ngàynay,việcmởrộnglớpphụthuộchàmnày(mờhoá)đangđược nghiên ... lớpcácthụthuộchàmđãchothấyvẫncònnhữngvấnđềcầnđượcgiải quyết.nhưlà trong cơsở dữ liệu lớn,các dữ liệu nhiễuthìnhữngxungđột dữ liệu vàlỗiđềucóthểxảyra,cụthểnhưsựthiếuchínhxác trong việcnhập,thay đổicũngnhưcậpnhật dữ liệu. Nóichungkhócóthểtìmđượcphụthuộchàm nếuràngbuộcgiữacácthuộctínhchưarõràng,chưaxácđịnhhoặcmờ.Vìvậy việcmởrộngphụthuộchàmmờ(fuzzyfunctionaldependency)[12]sẽgiúpcho việcthiếtkếmôhình dữ liệu đểxửlýđượcnhữngvấnđềvềphụthuộc dữ liệu vớiđộtincậy ... chấtcủaPhụthuộchàm(HệtiênđềAmstrong) Lớpphụthuộc dữ liệu đóngvaitròrấtquantrọng trong quátrìnhthiếtkế cơsở dữ liệu thìvàmột trong nhữnglớpphụthuộc dữ liệu đầutiênlàlớpphụ thuộc...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 21:40

... Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở dữ liệu giao dịch 15 Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại ... − Chuẩn bị dữ liệu (Data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữ liệu (data cleaning), tích hợp dữ liệu (data integration), chọn dữ liệu (data selection), biến đổi dữ liệu (data transformation). ... selection), biến đổi dữ liệu (data transformation). − Khai phá dữ liệu (Data mining): xác định nhiệm vụ khai phá dữ liệu và lựa chọn kĩ thuật khai phá dữ liệu. K ết quả cho ta một nguồn tri thức thô....

Ngày tải lên: 14/03/2014, 17:20

Ngày tải lên: 28/04/2014, 21:58

... của khai phá dữ liệu để tìm ra các bất thờng trong kho dữ liệu của mình. Tuy nhiên, đây chỉ là một gợi ý vì mục đích chính của làm sạch là tạo dữ liệu tốt cho khai phá dữ liệu và khai phá dữ liệu ... về lĩnh vực khai phá dữ liệu và mô tả quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu. Chơng 2 xét đến 10 nhiệm vụ của Khai phá dữ liệu. Chơng 3 trình bày các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Chơng ... kỳ rất thích hợp trong trờng hợp này. Vai trò của dữ liệu lịch sử trong kiến trúc kho dữ liệu Trong ngữ cảnh kiến trúc dữ liệu ba lớp, dữ liệu lịch sử là tổ hợp của các kiểu dữ liệu khác nhau,...

Ngày tải lên: 25/04/2013, 20:34

... thể khai phá 7 3.3. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 7 3.4. Khai phá luật kết hợp và ứng dụng 7 II. LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 8 1. Khai phá luật kết hợp 8 2. Lý thuyết về luật kết hợp 9 2.1. ... VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 5 1. Khái niệm: 5 2. Quá trình khám phá tri thức trong CSDL 5 3. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu 6 3.1. Các kỹ thuật tiếp cận trong Data mining 6 3.2. Dạng dữ liệu có thể khai ... kết hợp. Đây là một hướng nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực khai phá dữ liệu và là nội dung tìm hiểu, nghiên cứu trọng tâm của tiểu luận. II. LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. Khai phá...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 10:40

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:53