... 11II.1. Phânlớp trong khai phá dữliệu 11 Phânlớpdữliệu 11 Các vấn đề liên quan đến phânlớpdữliệu 16 Các phương pháp đánh giá độ chính xác của các mô hình phânlớp 18II.2. Phânlớpdữliệu ... PhânLớp Trong Khai Phá Dữ Liệu II.1. Phânlớp trong khai phá dữliệu Phânlớpdữ liệu Ngày nay phânlớpdữliệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ ... Approach)Trang 15 Tìm hiểu khả năng phânlớp với WEKA Các vấn đề liên quan đến phânlớpdữliệu 1.1.1 Chuẩn bị dữliệu cho việc phânlớp Việc tiền xử lý dữliệu cho quá trình phânlớp là một việc...
... nghiệp5) Cơ sở dữliệu hệ thống6) Tập tin cơ sở dữ liệu 7) Filegroups8) Kiến trúc cơ sở dữ liệu 9) Các đối tượng của cơ sở dữ liệu 10) Kiến trúc vật lý cơ sở dữ liệu 11) Kiến trúc cơ sở dữliệu quan ... sở dữ liệu. Cùng với những kiến thức đã được cung cấp trong môn học Cơ sở dữ liệu nâng cao nói chung và phần cơ sở dữliệuphân tán nói riêng, em đã chọn đề tài Tìmhiểu cơ sở dữliệuphân ... cao - Tìmhiểu CSDL phân tán trong SQL Server 2008Cải thiện việc nén dữ liệu, cho phép dữliệu được lưu một cách hiệu quả hơn và giảm được các nhu cầu lưu trữ đối với dữ liệu. Nén dữliệu cũng...
... thực hiện được việc truy xuất dữliệu từ xa. Có hai cách phân tán dữliệu chính sau: phân mảnh dữliệu theo chiều ngang và phân mảnh dữliệu theo chiều dọc.1.6.1.1. Phân mảnh theo chiều ngang ... không.2.2. Mô hình phân tán dữliệu trong OracleCó hai vấn đề được đề cập trong phân tán đó là: Xử lý phân tán: Quá trình thực hiện các thao tác đối với dữ liệu. Dữliệuphân tán: Dữliệu được định ... Tìmhiểu cơ sở dữliệuphân tán trên Oracle và công cụ Oracle JdeveloperMỤC LỤCPhần I. Đặt vấn đề 3Phần II. Thực hiện đề tài 41. Tổng quan về cơ sở dữliệuphân tán 41.1. Cơ sở dữliệu phân...
... noLàm tương tựLàm tương tựyes 1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 4 – PHẦN 1PHÂN LỚP DỮLIỆU 31CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5 ... chúng ta chọn thuộc tính cóchỉmục Gini nhỏ nhất để phân chia tập dữliệu 34VÍ DỤ 1 : GINI INDEX g Lớp P: buys_computer = “Yes”g Lớp N: buys_computer = “No”g gini(D) = 0.459g Tính ch ... THIỆUVí d Phân lp : Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay không D đoán t bào khi u là lành tính hay ác tính Phân loại giao dịch thẻ tín dụng là hợp pháp hay gian lận Phân loi...
... tập các lớp C={C1,…,Cm}, phân lp là bài toán xác định ánh xạ f : DC sao cho mỗi ti được gán vào một lớp. 6Hành độngMô hình Dữ liệu Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện Phân loại, ... Mininghttp://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/ch4.pdf 5GIỚI THIỆU1. Phânlớp :Cho tập các mẫu đã phânlớp trước, xây dựng mô hình cho từng lớp Mc đích : Gán các mu mi vào các lp vi đ chính xác ... Phương pháp phânlớp dựa trên thể hiện (Instance-based) : Lưu trữ các mẫu/đối tượng huấn luyện và chỉ xử lý khi có yêu cầu phânlớp mẫu/đối tượng mới Đưa mẫu/đối tượng vào lớp mà gần với...
... Phânlớpdữliệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phânlớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phânlớpdữliệu là tìm ... Tổng quan về phânlớpdữliệu trong data mining 1.1.1. Phânlớpdữliệu Ngày nay phânlớpdữliệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Thực tế đặt ... khai phá dữ liệu. Thuật toán phânlớp là nhân tố trung tâm trong một mô hình phân lớp. Khóa luận đã nghiên cứu vấn đề phânlớpdữliệu dựa trên cây quyết định. Từ đó tập trung vào phân tích,...
... báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu 1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử dụng mô hình để phânlớpdữliệu [12]. Bước 1: ... kỹ thuật phânlớpdữliệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phânlớp theo phương pháp Bayes, phânlớp theo cây quyết định, phânlớp theo phương pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phânlớp theo phương ... bằng phânlớpdữ liệu. Phương pháp dự báo phânlớpdữliệu sẽ là đối tượng nghiên cứu chính của luận văn này. Trong chương tiếp theo, luận văn sẽ tập trung trình bày phương pháp phân lớp dữ liệu...
... chiết xuất dữliệu từ bất kỳ dạng cấu trúc dữ liệu nào.- Cơ sở dữliệu tích hợp hướng chủ đề ổn định được tổng hợp từ các dữ liệu bằng cách lập bảng dữliệu của dữ liệu. ”Một kho dữliệu có thể ... khoán: Khai phá dữliệu để phân tích tình hình tài chính, phân tích đầu tư, phân tích cổ phiếu- Khai thác dữliệu web.- Trong thông tin kỹ thuật: khai phá dữliệu dùng để phân tích các sai ... việc hỗ trợ phân tích và tìmhiểudữ liệu, tạo ra khoảng cách giữa việc tạo ra dữliệu và việc khai thác các dữliệu đó.Trong khi đó, càng ngày người ta càng nhận thấy rằng, nếu được phân tích...
... phá dữliệudự ñoán Mục tiêu của phương pháp phânlớpdữliệu là dự ñoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. Không giống như phân cụm dữ liệu, phân lớp dữliệu là học bằng ví dụ, trong khi phân ... hình phânlớp Trong phương pháp holdout, dữliệu dưa ra ñược phân chia ngẫu nhiên thành 2 phần là: tập dữliệu ñào tạo và tập dữliệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữliệu cấp cho tập dữliệu ... ñánh giá, bước này sử dụng mô hình phânlớp ñã ñược xây dựng ở bước 1 vào việc phân lớp. 2.1.3. Các cơ sở dữliệu phục vụ cho phânlớpdữliệu 2.1.3.1. Cơ sở dữliệu giao tác CSDL giao tác là...
... một lớp là số phần tử được phânlớp đúng về lớp này chia cho tổng số phần tử được phân về lớp này. Recall của một lớp là số phần tử được phân lớp đúng về lớp này chia cho tổng số phần tử của lớp. ... trong toàn bộ ảnh. Với các tập dữliệu của các bài toán phânlớp như vậy sẽ làm cho các mô hình học phânlớp gặp rất nhiều khó khăn trong dự báo cho dữliệulớp thiểu số. Hầu hết giải thuật học ... tập dữliệu không cân bằng L giải thuật cơ sở (cây quyết định C4.5) K số bước lặp Xây dựng mô hình phânlớp RB Bagging: Chia tập dữliệu Dthành tập dữliệulớp âm Dneg và lớp...