0

sports and pastimes a what are they doing lesson 1 a1 2

phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong thuật toán học máy tìm kiếm ảnh áp dụng vào bài toán tìm kiếm sản phẩm

phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong thuật toán học máy tìm kiếm ảnh áp dụng vào bài toán tìm kiếm sản phẩm

Thiết kế - Đồ họa - Flash

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... file asymmetric distance computation Inverted list Local features Local interest Point Local scale – invariant feature Mean Average Precision Metadata Non exhausitive search Product quantization ... đề 10 2. 2 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2. 3 .1 Đặc trưng kết...
  • 55
  • 1,512
  • 20
PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH  TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP  DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM

PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM

Công nghệ thông tin

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... file asymmetric distance computation Inverted list Local features Local interest Point Local scale – invariant feature Mean Average Precision Metadata Non exhausitive search Product quantization ... đề 10 2. 2 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2. 3 .1 Đặc trưng kết...
  • 55
  • 948
  • 4
ĐỀ TÀI

ĐỀ TÀI " PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM " pdf

Công nghệ thông tin

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... file asymmetric distance computation Inverted list Local features Local interest Point Local scale – invariant feature Mean Average Precision Metadata Non exhausitive search Product quantization ... đề 10 2. 2 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2. 3 .1 Đặc trưng kết...
  • 55
  • 568
  • 0
LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM pot

LUẬN VĂN: PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH TRONG THUẬT TOÁN HỌC MÁY TÌM KIẾM ẢNH ÁP DỤNG VÀO BÀI TOÁN TÌM KIẾM SẢN PHẨM pot

Công nghệ thông tin

... tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner Content Based Images Retrieval Co-occurrence ... file asymmetric distance computation Inverted list Local features Local interest Point Local scale – invariant feature Mean Average Precision Metadata Non exhausitive search Product quantization ... đề 10 2. 2 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2. 2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2. 3 .1 Đặc trưng kết...
  • 55
  • 505
  • 0
LUẬN ÁN TIẾN SĨ TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

LUẬN ÁN TIẾN SĨ TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

Tiến sĩ

... image2 21 . JPG Thứ tự hiển thị ảnh Đặc điếm sử dụng Thứ hạng hiển thị cao image2 21 . JPG Histogram màu Gabor wavelet Contourlet Phối hợp image 222 .JPG image 223 .JPG image 224 .JPG image 225 .JPG 13 34 10 ... “Performance evaluation of image retrieval algorithms using waveletbased feature extraction: an experimental study”, The 10 th IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image ... 2 010 International Conference on Advanced Technologies for Communication (ATC 2 010 ), pp 17 9 -18 4, Ho Chi Minh, Vietnam, August 20 -22 , 2 010 [6] Hoang Nguyen-Duc, Thuong Le-Tien, Tuan Do-Hong, Cao...
  • 109
  • 348
  • 2
HỆ THỐNG TIM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG  CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH

HỆ THỐNG TIM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG ẢNH

Thiết kế - Đồ họa - Flash

... Formula Image Retrieval) [3] • Hệ MARS (Multimedia Analysis and Retrieval System) [3] • Hệ WISE (Wavelet Image Search Engine) [3] [3] Feature selection for content-based image retrieval using statistical ...  Bước 2: Dựng đường biên o Định vị trọng tâm: n: số điểm ảnh vùng (Xi, Yi )là t a độ điểm thứ i [10 ] Image Retrieval using Shape Feature, S.Arivazhagan, L.Ganesan, S.Selvanidhyananthan 37 Các ... image retrieval using statistical discriminat analysis, Ph.D Thesis 20 08, TEE CHENG SIEW, Faculty of Computer Science and Information System, University Technology Malaysia 19 Tổng quan tìm kiếm...
  • 60
  • 1,015
  • 2
Tìm hiểu một sô phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh và thử nghiệm tìm kiếm ảnh

Tìm hiểu một sô phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh và thử nghiệm tìm kiếm ảnh

Công nghệ thông tin

... ẢNH 11 2 .1 TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƯNG THEO MÀU 11 2 .1. 1 Màu sắc 11 2 .1. 1 .1 Khái niệm màu sắc 11 2 .1. 1 .2 Một số đặc tính vật lý đặc biệt màu sắc 12 2 .1. 2 Các ... 14 2 .1. 2 .1 Hệ màu chuẩn RGB 14 2 .1. 2. 2 Hệ màu CMY 15 2 .1. 2. 3 Hệ màu HSI 16 2 .1. 2. 4 Hệ màu HLS 18 2 .1. 2. 5 Hệ màu YIQ 19 2 .1. 3 ... 21 Hình 2 .10 Lược đồ màu ảnh sau lượng tử h a 21 Hình 2 .11 : Ảnh hệ màu RGB 22 Hình 2 . 12 : Ảnh hệ màu HSI 22 Hình 2 .13 : Màu đỏ thể liên kết màu ảnh 22 Hình 2 .15 ...
  • 70
  • 961
  • 6
Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh dựa trên đối sánh hình dạng và ứng dụng

Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh dựa trên đối sánh hình dạng và ứng dụng

Vật lý

... phép quay phép co giãn ảnh: 2, 0, 2 ( 2, ( 3, ( 3, ( 3, ( 0,3 ( (3 2. 0 ,1 0, )2 )2 ( 1, 1, )2 1, 2 ,1 )( 0, )( ( 0,3 )( 0,3 0,3 3, 0,3 )( 1, 1 ,1 )( )2 )2 )( 1, 2 ,1 ,1 3, 0,3 ,1 )2 ( )( 3, 3, 1, ... ,1 )2 ( )( 3, 3, 1, 3, 1, 1, )2 0,3 )2 3( ,1 1, 3( )2 0,3 3, )2 ,1 1, 3( 0,3 1, 1 ( )2 )2 3, ,1 1, )( 0,3 ,1 ) )2 (2 .19 ) 2. 7 Các hàm xoay/góc xoay Đường biên đối tượng 2D biểu diễn dãy liên tục ... Resolution Boundary Hybrid System Frame Non Maximal Suppression Zonal Filtering Run-length Code Feature mask Camera Electronic Camera Scanner Recognition Automatic recognition Hardware Software Pixels...
  • 74
  • 803
  • 2
TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

TRUY VẤN ẢNH THEO NỘI DUNG SỬ DỤNG TRÍCH ĐẶC TRƯNG TRÊN NỀN WAVELETS

Tiến sĩ

... wavelet-based feature extraction: an experimental study”, The 10 th IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image Processing (VIIP2 0 12 ), Banff, Canada, July 3-5, 2 0 12 1. 3.6 Ứng dụng ... Experts Group Local Binary Pattern LBP - Histogram Fourier Local Gabor Phase Difference Pattern Laplacian of Gaussian Laplacian Pyramid Mean Average Orecision Multiresolution Hidden Markov Model Multiple ... REtrieval Conference Wavelet CCV-Correlogram UIUC Texture Image Database Wavelet-Based Image Indexing and Searching Wavelet Correlogram Wavelet Domain Hidden Markov Model eXtensible Markup Language...
  • 238
  • 633
  • 2
Sử dụng các phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh số, phân loại tự động chẩn đoán một số bệnh của lợn

Sử dụng các phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh số, phân loại tự động chẩn đoán một số bệnh của lợn

Nông - Lâm - Ngư

... hiệu c1, c2,…, cm  Với pixel p =(x,y) thuộc I, gọi I(p) màu pixel p  Ta định ngh a khoảng cách p1 với p2 sau:  |p1-p2|=max(|x1-x2|, |y1-y2|)  TƯƠNG QUAN MÀU SẮC (COLOR CORRELOGRAMS) (2)  ... 𝜎00 𝜇 01 … 𝜇35 𝜎35 ĐẶC TRƯNG KẾT CẤU SỬ DỤNG BỘ LỌC GABOR (GABOR WAVELETS) (5)  Ảnh gốc ban đầu  Ảnh thu sau sử dụng lọc Gabor SIFT (SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM) (1) SIFT David Lowe đ a từ ... dạng sau:  1 𝑥 2 𝑔 𝑥, 𝑦 = 𝑒𝑥𝑝 − + + 2 𝑗𝑊𝑥 2 𝜎𝑥 𝜎𝑦 𝜎𝑥 𝜎𝑦  Với 𝜎𝑥 𝜎𝑦 độ lệch chuẩn phân bố Gaussian theo hướng x y ĐẶC TRƯNG KẾT CẤU SỬ DỤNG BỘ LỌC GABOR (GABOR WAVELETS) (2) Sau tập lọc Gabor...
  • 40
  • 390
  • 0
Truy vấn ảnh theo nội dung sử dụng trích đặc trưng trên nền wavelets

Truy vấn ảnh theo nội dung sử dụng trích đặc trưng trên nền wavelets

Tiến sĩ

... wavelet-based feature extraction: an experimental study”, The 10 th IASTED International Conference on Visualization, Imaging, and Image Processing (VIIP2 0 12 ), Banff, Canada, July 3-5, 2 0 12 1. 3.6 Ứng dụng ... REtrieval Conference Wavelet CCV-Correlogram UIUC Texture Image Database Wavelet-Based Image Indexing and Searching Wavelet Correlogram Wavelet Domain Hidden Markov Model eXtensible Markup Language ... Experts Group Local Binary Pattern LBP - Histogram Fourier Local Gabor Phase Difference Pattern Laplacian of Gaussian Laplacian Pyramid Mean Average Orecision Multiresolution Hidden Markov Model Multiple...
  • 233
  • 163
  • 0
Tài liệu Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF pdf

Tài liệu Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF pdf

Cao đẳng - Đại học

... Chiến “Vietnamese Speech Recognition Applied to Robot Communications” Au Journal of Technology, Volume No January 20 04 Published by Assumption University (ABAC) Hua Mak, Bangkok, Thailand [2] Lê Tiến ... propagation) với kỹ thuật cập nhật trọng số theo hướng giảm gradient để tìm vị trí tốt mặt lỗi (8) Quay lại bước 1, thay p p +1 p ≤ P Kết thúc, thay: [ap (1) ap (2) … ap(P)]= -[ap (1) ap (2) … ap(P)] ... a1 (1) = − r (1) r (0) (4) Đệ qui: Với p =2, 3,…,P Tính hệ số Kp: Kp = − r ( p ) + rpbT1 a p 1 − E p 1 (5) Tính hệ số dự báo bậc p: a p ( p) = K p (6) a p ( p) = a p 1 (k ) + K p a p 1 (...
  • 7
  • 548
  • 4
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Tiến sĩ

... (deviation(REC)>tolerance) 2. 2 .1. 1 Split (REC, c1, Rec1, c2, Rec2) 2. 2 .1. 2 If (size(Rec1)>0 and size(Rec2)>0) • Stack ← Rec1 • Stack ← Rec2 2. 2 .2 else xuất (c, REC) 2. 3 else x a (REC) while (Stack # ∅) Dưới đây, mô tả ... thông tin không gian vùng màu Stack ← Img 2 .1 BR ← Stack 2. 2 If (area (BR) > minarea) 2. 2 .1 Tách BR thành vùng {BRj}, j =1, 2 theo chiều ngang dọc theo giá trị hàm giá Cost(BR)=Max(DXselectedrow, ... *(row-afterrow)| n 1. 3 calculate maxv(k)←max() for j←0 to n -1 2 .1 for i←0 to n -1 { col← ∑ pi, j ; aftercol← ∑ pi, j +1 } i 2. 2 hj ← i | min( j , n − j ) *(col-aftercol)| n 2. 3 calculate...
  • 26
  • 596
  • 1
khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Tiến sĩ

... MP_C (MP_C_BR) B c1 = 010 100 010 1 01 C1 B c2 = 010 1 010 1 010 0 C 1 C2 C 2 (a) c’ 32 c 11 c 12 (b) c’ 21 c 22 c’ 31 c’ 42 c’ 41 Hình 3 .2 Ví dụ minh h a MP_C_BR (a) Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu diễn xấp ... Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2 0 12 ), Part I, Kaohshiung, Taiwan, March 2 0 12 , J S Pan, S M Chen and Ngoc Thanh Nguyen (Eds.), LNAI 719 6, Springer-Verlag, pp 2 81- 29 0, 2 0 12 25 [6] Nguyễn ... Mining and Optimization (DMO 2 011 ), Putrajaya, Malaysia, June 28 29, 2 011 , IEEE, pp .13 -19 [9] Nguyen Thanh Son, Duong Tuan Anh, (2 011 ) Time Series Subsequence Matching based on Middle Points and...
  • 32
  • 1,013
  • 1
CÁC đặc TRƯNG ẢNH TRONG cơ sở dữ LIỆU ẢNH

CÁC đặc TRƯNG ẢNH TRONG cơ sở dữ LIỆU ẢNH

Công nghệ thông tin

... liệu a phƣơng tiện số h a liệu 1. 1 .1 Các liệu a phƣơng tiện 1. 1 .2 Chỉ số h a liệu 1. 2 Đặc trƣng liệu hình ảnh 1. 2 .1 Giới thiệu 1. 2. 2 ... 1. 2. 3 Thông tin không gian 14 1. 2. 4 Các đặc trƣng mức cao 15 1. 3 Các nghiên cứu ứng dụng liên quan đến sở liệu ảnh 16 1. 3 .1 Ảnh GIS 17 1. 3 .2 Đồ h a ... ngh a việc trích chọn đặc trƣng 1. 1 Các liệu a phương tiện số h a liệu 1. 1 .1 Các liệu a phương tiện 1. 1 .1. 1 Giới thiệu liệu a phương tiện Dữ liệu a phƣơng tiện bao gồm: văn bản, đồ h a, Hoạt...
  • 68
  • 354
  • 0
BIỂU DIỄN MỘT SỐ ĐẶC TRƯNG ẢNH ÁP DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRONG VIDEO.

BIỂU DIỄN MỘT SỐ ĐẶC TRƯNG ẢNH ÁP DỤNG ĐỂ PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TRONG VIDEO.

Kỹ thuật lập trình

... bay nội Cầu Thanh Trì 14 50 Rất th a Tương đối th a 11 10 4 62 14 50 Trung bình Rất dày đặc Số lượng thực 35 Số lượng đêm 35 11 5 12 0 95.83% 70 80 87.50% 17 0 18 5 TÀI LIỆU THAM KHẢO Độ xác 10 0% 87 .17 % ... “Close range Camera calibration” Opt Eng SPIE, vol 42, no 10 , pp 29 67 29 77, Oct 20 03 [6] C C C Pang, W W L Lam, and N H C Yung, A novel method for resolving vehicle occlusion in a monocular traffic-image ... Recognition and Tracking Department of Electrical and Electronic Engineering, Chung Cheng Institute of Technology National, Defense University Taoyuan, Taiwan [5] G S K Fung, N H C Yung, and G K H Pang,...
  • 6
  • 655
  • 2
Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Luận án tiến sĩ: khoa học máy tính khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

Tiến sĩ

... MP_C (MP_C_BR) B c1 = 010 100 010 1 01 C1 B c2 = 010 1 010 1 010 0 C 1 C2 C 2 (a) c’ 32 c 11 c 12 (b) c’ 21 c 22 c’ 31 c’ 42 c’ 41 Hình 3 .2 Ví dụ minh h a MP_C_BR (a) Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu diễn xấp ... Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2 0 12 ), Part I, Kaohshiung, Taiwan, March 2 0 12 , J S Pan, S M Chen and Ngoc Thanh Nguyen (Eds.), LNAI 719 6, Springer-Verlag, pp 2 81- 29 0, 2 0 12 25 [6] Nguyễn ... Mining and Optimization (DMO 2 011 ), Putrajaya, Malaysia, June 28 29, 2 011 , IEEE, pp .13 -19 [9] Nguyen Thanh Son, Duong Tuan Anh, (2 011 ) Time Series Subsequence Matching based on Middle Points and...
  • 32
  • 540
  • 1
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh

Công nghệ thông tin

... 42 2 .2 Phƣơng pháp tra cứu d a vào lƣợc đồ màu khối 44 2. 2 .1 Giới thiệu 44 2. 2 .2 Phƣơng pháp tra cứu đề xuất HG 47 2. 2 .2 .1 Khái niệm đồ thị hai ph a 47 2. 2 .2. 2 ... ảnh Ra: D - khoảng cách hai ảnh I1 I2 For c1 in C1 1. 1 Tính H(I1, c1, n) For c2 in C2 2 .1 Tính H(I2, c2, n) For c in C 3 .1 Xây dựng đồ thị G(X, Y, E, c) gồm 2n2 đỉnh 3 .2 D  D + MCM(G(X, Y, E, ... 4 .17 Kết thực truy vấn 11 1 Hình 4 .18 Kết thực truy vấn 11 2 Hình 4 .19 Kết thực truy vấn 11 3 Hình 4 .20 Kết thực truy vấn 11 4 Hình 4. 21 Kết thực truy vấn 11 5...
  • 126
  • 594
  • 0

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25