recurrent neural network time series classification

... Geophysical Research 90 (C5), 8995–9005. Yao, X., 1999. Evolving artificial neural networks. Proceedings of the IEEE Transactions on Neural Networks 87 (9), 1423–1447. ARTICLE IN PRESS H. Niska et al. / Engineering ... values is increased, enhancing the error term by using some regularization technique and recurrent neural networks, where the temporal patterns are better considered. Acknowledgements This research ... Arbor. Hornik, K., Stinchcombe, M., White, H., 1989. Multilayer feedfor- ward networks are universal approximators. Neural Networks 2, 359–366. Jain, A., Zongker, D., 1997. Feature selection: evaluation,...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 22:20

... NUMBER OF PAGES Neural Network, Vision, Retina, Tracking, Real -Time, Hardware 23 II. PRICE CODE 17. SECURITY CLASSIFICATION 11. SECURITY CLASSIFICATION 1,. SECURITY CLASSIFICATION ... 8/14/91-8/31/92 4. TILE AND SUBTITLE L FUNDING NUMBERS Neural Network Retinal Model Real Time Implementation (Neural Network Retinal Model) Contract IDAAHO1-91-C-R240 AUTHOR(S) Dr. ... to take a significant I N neural network vision application and to map it onto dedicated hardware for real time implementation. The C neural network was already demonstrated...

Ngày tải lên: 28/04/2014, 09:58

... improved the Classification Accuracy than Rapid Facial Expression Classification Using Artificial Neural Networks [10] and Facial Expression Classification Using Multi Artificial Neural Network ... Rapid Facial Expression Classification Using Artificial Neural Networks [10] 73.3% Facial Expression Classification Using Multi Artificial Neural Network [11] 83.0% Proposal ... k y y y       III. FACIAL EXPRESSION CLASSIFICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK In this paper, we use Multi Layer Perceptron (MLP) Neural Network with back propagation learning algorithm....

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 28/04/2014, 10:16

Ngày tải lên: 21/06/2014, 08:20

Ngày tải lên: 22/06/2014, 11:20

Ngày tải lên: 23/06/2014, 01:20

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... the neural network 2.2 Neural Network In this subsection, text extraction from static image or video sequences is accomplished using the back-propagation (BP) algorithm on a neural network. ... Those features are used as the input of a neural network for training based on the back-propagation algorithm for neural networks. After the neural network is well trained, new input data will ... network. The training of the neural network is based on the features we obtain from the DWT detail component sub-bands. As shown in Figure 6, the proposed neural network architecture is simpler...

Ngày tải lên: 05/11/2012, 14:51

... totally 14 features used for the neural network analysis. D. Contours classification using neural network We extract the above features which are helpful for classification of text and non-text ... Figure 8. Classification result Figure 9. Binarization result IV. CONCLUSION AND FUTURE WORKS A neural network based method is discussed in this paper. The features used for the neural network ... Backpropagation neural network can handle any nonlinear relationship after training including the complicated inter- relationship between the features. Making use of neural networks will also...

Ngày tải lên: 05/11/2012, 14:54

Ngày tải lên: 05/09/2013, 14:58

Ngày tải lên: 12/09/2013, 16:20

... gọn như sau : Mạng nhiều lớp neuron CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH MẠNG NEURAL NETWORKS Mô hình mạng Neural tổng quát có dạng như sau : Ngày nay mạng Neural có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp đối với con ... định dạng của dữ liệu vào ảnh hưởng đến việc mô phỏng của mạng. Có hai loại mạng static network và dynamic network. Hai kiểu vector đầu vào cơ bản là kiểu xảy ra đồng thời (concurrently) và kiểu ... trong lớp a : vector ngõ ra của lớp neuron Hàm truyền Có rất nhiều hàm truyền áp dụng trong Neural Networks, trong đó ba hàm thường sử dụng nhất là Hard Limit, Linear, Log-Sigmoid. Tổng quát...

Ngày tải lên: 29/09/2013, 06:20

... một lớp ẩn và một lớp đầu ra (ouput). Chức năng chính của chương trình: - Xây dựng mạng Neural Networks và khởi tạo trọng số (Weight) một cách thường xuyên. - Phân tích ảnh điểm của những ... Tính toán lỗi (error), điểm ra (output) và trọng số (weight) thường xuyên. - Xây dựng mạng Neural Network. 1) Huấn luyện mạng Lưu đồ giải thuật huấn luyện mạng của chương trình: 2) Thực ... AI Lab http://ai.stanford.edu/~nilsson [4] Offline Handwring Recognition Using Artificial Neural Networks © 2000, Andrew T.Wilson University of Minnesota, Morris ...

Ngày tải lên: 06/10/2013, 20:20

... Applications of Artificial Neural Networks to Time Series Prediction. In this chapter, Liao, Moody, and Wu provide a technical overview of neural network approaches to time series prediction problems. ... machine is also a plausible neural network structure to realize a nonlinear matched filter. 1.3.1.6 Time Series Modeling A time series is a sequence of readings as a function of time. It arises in numerous ... method for neural networks, in Neural Networks for Speeach and Image Processing, R.J. Mammone, Ed., Chapman & Hall, Boca Raton, FL, 1993. [10] A. Krogh and J. Vedelsby, Neural networks ensembles,...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 23:15

... a neural network with cyclic topology contains at least one cycle formed by directed arcs. Such a neural network is also known as a recurrent network. Due to the feedback loop, a recurrent network ... Artificial Neural Network (ANN) Models — An Overview 1.2.1 Basic Neural Network Components A neural network is a general mathematical computing paradigm that models the operations of bio- logical neural ... handbook — neural networks for signal processing. The chapter first discusses the definition of a neural network for signal processing and why it is important. It then surveys several modern neural network...

Ngày tải lên: 12/12/2013, 23:15

... computational performance and application domain for various neural network architectures. 4.2 Artificial Neural Networks Artificial neural networks have emerged in recent years as a major means ... CRC Press LLC 4 Neural Network Applications for Group Technology and Cellular Manufacturing 4.1 Introduction 4.2 Artificial Neural Networks 4.3 A Taxonomy of Neural Network Application for ... Deterministic neural network models do not have the capability to escape from local optimal solution. Stochastic neural network models attempt to avoid local optimal solutions. Stochastic neural network...

Ngày tải lên: 17/12/2013, 06:15