quá trình khai phá dữ liệu 6
Quá trình khai phá dữ liệu
... NIỆM CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ DATA MINING: KHAI PHÁ DỮ LIỆU sau: PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ Trong phần cần nắm rõ vấn đề Động việc khai phá liệu? Khai phá liệu gì? Khai phá liệu có lợi ... thống khai phá liệu DATA MINING: KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ 3.Lợi ích khai phá liệu? Cung cấp hỗ trợ đònh Dự báo Khái quát liệu DATA MINING: KHAI PHÁ DỮ LIỆU PHẦN ... CHUNGVỀ KHAI PHÁ DỮ Đánh giá mẫu Khai phá liệu Dữ thích hợp Kho liệu Làm liệu liệu Lự a chọn Tích hợp liệu Cơ sở liệu Hình 2: QUÁ TRÌNH PHÁT HIỆN TRI THỨC DATA MINING: KHAI PHÁ DỮ T ri thức LIỆU PHẦN...
Ngày tải lên: 06/07/2013, 01:26
Nghiên cứu xây dựng một số giải pháp đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình khai phá dữ liệu
... MINING (Nghiên c u xây d ng m t s gi i pháp m b o an toàn thông tin trình khai phá d li u) Chuyên ngành: B o m toán h c cho máy tính h th ng tính toán Mã s : 62 46 35 01 LU N ÁN TI N S TOÁN H C Ng ... 97 6. 3.2 Multi-party protocol 100 6. 3 6. 4 Protocol for two-party vertically distributed data 101 6. 5 Experiments 104 6. 6 Conclusions ... 64 4.5.1 Overview 64 4.5.2 Protocol Design 65 4.5.3 Correctness Analysis 65 4.5.4 Privacy Analysis 67 ...
Ngày tải lên: 04/12/2013, 13:56
Nghiên cứu xây dựng một số giải pháp đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình khai phá dữ liệu bản tóm tắt tiếng anh
... distance for its every object Figure 6. 2: Protocol for two-party horizontally distributed data 6. 3.2 Multi-party protocol The protocol is given in Figure 6. 3 6. 4 Protocol for two-party vertically ... Systems, pages 68 –81 [Lindell and Pinkas, 2000] Lindell, Y and Pinkas, B (2000) Privacy preserving data mining In Advances in Cryptology (CRYPTO’00), pages 36 53 [Markus and Patrick, 19 96] Markus, ... Mahalonobise distance for its every object Figure 6. 3: Protocol for multi-party horizontally distributed data Learning Depository There are 569 data samples and 32 numeric attributes In the thesis,...
Ngày tải lên: 23/08/2014, 08:08
tóm tắt luận án nghiên cứu xây dựng một số giải pháp đảm bảo an toàn thông tin trong quá trình khai phá dữ liệu
... tiến trình khai phá liệu dẫn đến việc vi phạm thông tin riêng tư lĩnh vực khai phá liệu có đảm bảo tính riêmg tư (PPDM) đời [Verykios et al., 2004] Các nghiên cứu lĩnh vực cho phép khai phá liệu ... Tổng quan khai phá liệu có đảm bảo tính riêng tư Hiện nay, khai phá liệu (KPDL) đóng vai trò quan trọng nhiều lĩnh vực, cung cấp cho công cụ hiệu để khai phá tri thức hữu dụng từ sở liệu Tuy nhiên, ... Hình 6. 2: Giao thức cho liệu phân mảnh ngang hai thành viên 6. 3.2 Giao thức nhiều thành viên Giao thức trình bày hình 6. 3 6. 4 Giao thức cho liệu phân mảnh dọc hai thành viên Giả sử tập liệu phân...
Ngày tải lên: 23/08/2014, 08:08
giáo trình khai phá dữ liệu
... Khám Phá Tri Thức Từ Cơ Sở Dữ Liệu Tiến trình khám phá tri thức từ CSDL bao gồm công đoạn: - Chuẩn bị liệu • Chọn lọc liệu • Làm liệu • Làm giàu liệu • Mã hóa liệu - Khai thác liệu - Tường trình, ... yes/no thành 0/1 2.4 Khai phá liệu KPDL tiến trình “điều chỉnh đúng” mô hình liệu Chức biến đổi liệu đưa vào bước với mục đích để trình diễn liệu 2.5 Trình diễn liệu Là trình giải thích hiển ... TÀI LIỆU THAM KHẢO 52 Bài giảng Khai phá liệu CHƯƠNG I TỔNG QUAN Nội dung chương gồm: • Các khái niệm khai phá liệu • Các công đoạn khám phá tri thức từ sở liệu • Ứng dụng kỹ thuật khai...
Ngày tải lên: 01/07/2014, 12:28
giáo trình khai phá dữ liệu tiếng việt
... 1999 60 01 1 960 3039 1980 4454 2000 60 78 1 961 3080 1981 4530 2001 61 53 1 962 31 36 1982 461 0 2002 62 28 1 963 32 06 1983 469 0 1 964 3277 1984 4 769 1 965 33 46 1985 4850 1 966 34 16 19 86 4932 1 967 34 86 1987 ... quan khai phá liệu 2.1 Khai phá liệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khai phá liệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khai phá liệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khai phá liệu 2 .6 Lợi khai ... quan khai phá liệu 2.1 Khai phá liệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khai phá liệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khai phá liệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khai phá liệu 2 .6 Lợi khai...
Ngày tải lên: 29/08/2014, 14:16
Giáo trình khai phá dữ liệu
... {A1,A2,A3,A4,A5,A6} o o o u ={A1,A2,A3,A4,A5,A6} • T p rút g n ban B1= {A1,A3,A4,A5,A6} B2= {A1,A4,A5,A6} B3= {A1,A4, A6} u ={A1,A2,A3,A4,A5,A6} B1= {A1,A3,A4,A5,A6} B2= {A1,A4,A5,A6} B3= {A1,A4, A6} 37 ... : 64 65 68 69 70 71 72 72 75 75 80 81 83 85 m sâu (Equal-depth – t n su t) : Chia vùng giá tr thành N kho ng mà m i kho ng có ch a g n s lư ng m u LI U NHI U 2 2 [64 ,67 ) [67 ,70) [70,73) [73, 76) ... khơng t t cho DL b l ch Giá tr nhi t : 64 65 68 69 70 71 72 72 75 75 80 81 83 85 m m 4 [0 – 200,000) … … M c lương Cơng ty [1,800,000 – 2,000,000] 19 [64 69 ] [70 72] [73 81] [83 85] sâu =...
Ngày tải lên: 22/10/2014, 13:50
Quy trình khai phá dữ liệu
... cho q trình xử lý Quy trình khai phá liệu 4) Rút gọn chiều Một tập liệu có chiều lớn sinh lượng liệu khổng lồ giai đoạn giảm đáng kể hao tổn tài ngun q trình xử lý tri thức 5) Chọn tác vụ khai ... Tiền xử lý/ làm sạch, mã hóa Rút gọn/chiều Rút gọn/chiều Chọn tác vụ khai thác liệu Chọn tác vụ khai thác liệu Quy trình khai phá liệu Chọn giải thuật KPDL Chọn giải thuật KPDL Tìm kiếm tri thức ... (Knowledge Dicovery in Database) mang nhiều ý nghĩa khai phá liệu Q trình KDD chuyển đổi hay hợp Làm liệu dạng thích hợp Những liệu hợp với nhiệm vụ Tích hợp liệu phân thích tích xác đònh lợi ích thực...
Ngày tải lên: 13/02/2015, 20:45
Thuyết trình KHAI PHÁ DỮ LIỆU – DATA MINING Naïve Bayes and Bayesian belief networks
... xảy Các cấu trúc liên kết cho biết trước suy từ liệu Các biến quan sát ẩn tất số liệu huấn luyện Trường hợp liệu ẩn gọi giá trị thiếu không đầy đủ liệu Nếu biết trước cấu trúc liên kết mạng quan ... sau họ cập nhật phương trình (1.2) Trang Ứng dụng Bayes Theorem việc phân lớp liệu Để phân lớp đối tượng có nhiều phương pháp phân lớp dựa định lý Bayes, mạng neural, phương pháp k láng giềng gần ... bước tiến trình phân lớp: Bước 1: xây dựng mô hình từ tập huấn luyện - Mỗi / mẫu liệu phân vào lớp xác định trước - Lớp / mẫu liệu xác định thuộc tính gán nhãn lớp Trang - Tập / mẫu liệu huấn...
Ngày tải lên: 09/02/2016, 13:14
Nghiên cứu công nghệ khai phá dữ liệu văn bản áp dụng cho các trang tin tức trên các thiết bị cầm tay và quá trình chuyển động
... Chƣơng KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ 46 4.1 Giới thiệu chung hệ thống 46 4.2 Thực nghiệm đánh giá kết 46 KẾT LUẬN 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO 51 PHỤ LỤC MÔ TẢ ... 29 2.3.2 Trích xuất mẫu chung 30 2.3.3 Khớp liệu 33 Kênh tin tức điện tử cho thiết bị cầm tay 2.3.4 Gán nhãn liệu 35 Chƣơng PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG ... 14 Chƣơng THUẬT TOÁN RTDM VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH XUẤT TIN 16 2.1 Khái niệm “Chi phí chuyển đổi cây” 16 2.2 Thuật toán RTDM 20 2.3 Áp dụng RTDM trích xuất tin tức...
Ngày tải lên: 29/07/2015, 19:10
Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn
... phương pháp phân l p ch s d ng MPM M cl c Chương 1: Gi i thi u v khai phá d li u 10 n Khai phá d li u gì? 10 T i ph i ti n hành khai phá d li u? 10 Quá trình khai phá ... u m t góc ñ ñó, khái ni m khai phá d li u khai phá tri th c nhi u ñư c coi m t Tuy nhiên, n u xét k khai phá d li u m t bư c quan tr ng khai phá tri th c M t trình phát hi n tri th c s d li u ... n hình c a m t h khai phá d li u 13 Các toán khai phá d li u ñi n hình 14 Các lĩnh v c liên quan ñ n khai phá d li u 16 Các ng d ng ñi n hình c a khai phá d li u 17...
Ngày tải lên: 25/01/2013, 15:54
SỰ CẦN THIẾT CỦA QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU QUY TRÌNH KHÁM PHÁ TRI THỨC –KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... theo bước hình sau (Hình 3.2): (1) Lựa chọn liệu Dữ liệu (2) Tiền xử lý liệu Dữ liệu đích (3) Biến đổi liệu Dữ liệu tiền xử lý (4) Khai phá liệu Dữ liệu chuyển đổi (5) Biểu diễn/ Đánh giá tri ... khuân mẫu mô hình liệu • Khai phá liệu – Data Minning: Khai phá liệu bước trình Khám phá tri thức bao gồm thuật toán Khai phá đặc biệt nằm giới hạn khả máy tính để tìm mẫu, mô hình liệu thông tin ... kết Dữ liệu tiền xử lý Sử dụng tri thức phát CSDL Trực quan húa liệu Hình 2.1: Các giai đoạn trình khám phá tri thức NHIỆM VỤ CỦA QUÁ TRÌNH KHÁM PHÁ TRI THỨC Trên thực tế giai đoạn trình khám phá...
Ngày tải lên: 24/04/2013, 21:08
Khai phá dữ liệu về kết quả học tập của học sinh trường Cao đẳng nghề Văn Lang Hà Nội
... VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU A 1 Về khai phá liệu Định nghĩa: Khai phá liệu trình tìm kiếm, phát tri thức mới, tiềm ẩn hữu dụng từ liệu thu thập B Quá trình khai phá tri thức sở liệu ... thức sở liệu Gom liệu Trích lọc liệu Làm sạch, tiền xử lý chuẩn bị trước liệu Chuyển đổi liệu Khai phá liệu Đánh giá luật biểu diễn tri thức C Các kỹ thuật khai phá liệu 1) Khai phá liệu dự đoán ... đến nội dung phát tri thức khai phá liệu phân cụm học sinh, sinh viên trƣờng Cao đẳng nghề Văn lang Hà Nội Phần đầu luận văn trình bày tổng quát trình phát tri thức nói chung khai phá liệu nói riêng,...
Ngày tải lên: 26/11/2013, 20:17
BÁO CÁO "ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU XÂY DỰNG CÔNG CỤ DỰ ĐOÁN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN " potx
... theo quy trình chuẩn, bao gồm bước thu thập, làm sạch, trích lọc, chuyển đổi liệu dạng phù hợp, ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu để xây dựng mô hình đánh giá kết thu Nguồn liệu cho việc khai phá nhằm ... chương trình dự báo kết học tập cho sinh viên Kết dự đoán dùng để tư vấn cho sinh viên lựa chọn lộ trình học phù hợp để đạt kết học tập cao Phân tích xây dựng mô hình Quá trình khai phá liệu tiến ... vậy, đề tài “Ứng dụng khai phá liệu xây dựng công cụ dự đoán kết học tập sinh viên” sâu vào việc khai phá liệu từ thông tin cá nhân, điểm tuyển sinh đầu vào kết hợp với lộ trình học để dự đoán...
Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20
LUẬN VĂN:ÁP DỤNG PHưƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN THUỘC TÍNH ĐẶC TRƯNG ĐỂ NÂNG CAO HIỆU QUẢ PHÂN LỚP KHI KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN potx
... 95.87 16 96. 3303 97.2477 96. 3303 95.87 16 99.08 26 99.08 26 98. 165 1 95.87 16 98. 165 1 99.08 26 96. 789 70. 967 7 72.043 75. 268 8 77.4194 76. 3441 65 .5914 69 .8925 68 .8172 73.1183 65 .5914 67 .7419 70. 967 7 76. 3441 ... 1.3 Quá trình khai phá liệu Ở góc độ đó, khái niệm khai phá liệu khai phá tri thức nhiều coi Tuy nhiên, xét kỹ khai phá liệu khâu quan trọng khai phá tri thức [1] Một trình phát tri thức sở liệu ... kể đến khai phá văn bản, khai phá Web, khai phá liệu sinh học khai phá liệu dòng 1.8 Các thách thức với khai phá liệu Cơ sở liệu lớn Số chiều lớn Thay đổi liệu tri thức làm cho mẫu phát không...
Ngày tải lên: 27/06/2014, 22:20
Khai phá dữ liệu điểm để dự đoán kết quả học tập của Sinh viên trường Cao đẳng Sư phạm Hà Nội
... xây dựng kho liệu, khai phá liệu kỹ thuật phân lớp khai phá liệu 1.2.2.Phạm vi nghiên cứu Dữ liệu điểm Sinh viên trường Cao đẳng sư phạm Hà Nội, sử dụng phương pháp phân lớp khai phá liệu điểm 1.3.Phƣơng ... Khái niệm khai phá liệu Khai phá liệu dùng để mơ tả q trình phát tri thức CSDL Q trình kết xuất tri thức tiềm ẩn từ liệu giúp cho việc dự báo kinh doanh, hoạt động sản xuất, Khai phá liệu làm ... khai phá liệu 20 2.3.2 Ứng dụng khai phá liệu 20 2.3.3 Nhiệm vụ khai phá liệu 21 2.3.4 Các phương pháp khai phá liệu 21 2.4 Giới thiệu cơng cụ BI hệ quản trị sở liệu SQL...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:44
Khai phá dữ liệu về kết quả học tập của học sinh trường Cao đẳng nghề Văn Lang Hà Nội
... QUAN VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 13 1 Về khai phá liệu 13 Quá trình khai phá tri thức sở liệu 14 Các kỹ thuật khai phá liệu 16 Khai phá liệu dự ... khai phá liệu Phần trình bày số kiến thức tổng quan khai phá liệu, kiến thức phương pháp phân cụm liệu, phân loại liệu khai phá luật kết hợp -23- CHƯƠNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ... khai phá liệu, hai khái niệm khai phá liệu phát tri thức nhà khoa học hai lĩnh vực xem tương đương Thế phân chia cách chi tiết khai phá liệu bước trình phát tri thức liệu Quá trình khai phá tri...
Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:45
Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và các chương trình demo
... yes-no thành 0-1 Khai phá liệu KPDL tiến trình "điều chỉnh đúng" mô hình liệu Chức biến đổi liệu đưa vào bước với mục đích để trình diễn liệu Trình diễn liệu Trình diễn liệu trình giải thích ... : KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG PHẦN VIII : TÀI LIỆU THAM KHẢO Các slide khai phá liệu - PGS.TS Đỗ Phúc Giáo trình khai thác liệu ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU Độ tuổi 16- 30 16- 30 31-45 Số buổi 50 1-25 Thi đậu Có Không Không TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG x4 x5 x6 x7 VIII 31-45 46- 60 16- 30...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:42