... bên cụm i Thuậttoán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuậttoán K- meansThuậttoán K- meansdùng để giải toánphân cụm hoạt động qua bước sau: Đầu tiên cần xác định số cụm k Khởi tạo ... biến sử dụng hàng chục lần ngày mà không hay biết biết Trong giới hạn đồ án khảo sát qua khái niệm máy học, thuậttoán K- meansứngdụngthuậttoán K- meansphân đoạn ảnh Tôi xin cảm ơn GS TSKH Hồng ... Điều kiện khởi tạo có ảnh hưởng lớn đến k t Điều kiện khởi tạo khác cho k t phân cụm khác • Khơng xác định mức độ ảnh hưởng thuộc tính đến q trình tạo cụm Chương III: ỨNGDỤNGTHUẬTTOÁN K- MEANS...
... i Thuậttoán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuậttoán K- meansThuậttoán K- meansdùng để giải toánphân cụm hoạt động qua bước sau: Đầu tiên cần xác định số cụm k Trang10 Thuậttoán ... phổ biến sử dụng hàng chục lần ngày mà không hay biết biết Trong giới hạn đồ án khảo sát qua khái niệm máy học, thuậttoán K- meansứngdụngthuậttoán K- meansphân đoạn ảnh Tơi chân thành tỏ lòng ... (graph-based) - Chương II: THUẬT TỐN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật tốn định nghĩa sở Thuậttoán K- means thuộc vào loại thuật tốn khơng giám sát đơn giản áp dụng rộng rãi vào mẫu toánphân cụmdo MacQueen...
... thuật toán: K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuậtphân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên dương) ... Các kthuậtphân cụm phân loại sau (xem hình) GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuậttoán K_ means: Giới thiệu thuật toán: ... detection Kthuậtphân cụm áp dụng nhiều lĩnh vực như: Marketing: Xác định nhóm khách hàng (khách hàng tiềm năng, khách hàng giá trị, phân loại dự đoán hành vi khách hàng,…) sử dụng sản phẩm...
... cụm khác dựa trênthuật toán gom cụm đƣợc áp dụng Các thuậttoán gom cụm khác thích hợp vớicác kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoán gomcụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứngdụngThuật ... xấu 2.2 Thuậttoánphân cụm liệu dựa vào cụm trung tâm 2.2.1 Thuậttoán PAM Thuậttoán PAM thuậttoán mở rộng thuậttoán K- means nhằm có khả xử lý hiệu liệu nhiễu phần tử ngoại lai, PAM sử dụng ... đo thông dụng biến trị khoảng: Khoảng cách Minkowski Khoảng cách Euclide khoảng cách Minkowski với q = Khoảng cách Manhattan khoảng cách Minkowski với q = Khoảng cách có trọng Khoảng cách...
... theo thuậttoán Kmeans, FCM, RCM, and RFCM So sánh k t phân tích hình 5.3 bên dưới: Hình 5.3 So sánh k t phân tích hình ảnh thuật tốn K- means (còn gọi HCM), RCM, FCM RFCM RFCM cho k t tốt thuậttoán ... phá liệu kho liệu • PGS.TS Đỗ Phúc Trong hệ thống chẩn đoán y tế, thuậttoán Rough Fuzzy C -Means cho k t tốt so với thuậttoán Fuzzy C -Means K- means • Các chuyên gia xử lý hình ảnh kiểm chứng đánh ... biến đếm t thỏa điều kiện dừng Một số ví dụ áp dụngthuật tốn Fuzzy C -Means Hình 2.1 So sánh k t xử lý hình ảnh sử dụngthuật tốn K- means cho hình trước thuật tốn Fuzzy C -Means cho hình sau với...
... bày kthuậtphân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụngthuậttoán vào toánphân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán k- meansThuật ngữ "k- means" lần sử dụng ... Chương 2: Thuậttoán k- means Chương luận văn trình bày thuật tốn phân cụm k- means đánh giá khả áp dụngtoánphân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thơng Chương 3: Áp dụngthuật tốn k- means ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề : Giới thiệu thuậttoán k- means Cài đặt thuậttoán k- means Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật tốn k- means vào cơng việc...
... (clustering weblog);… Các kthuậtphân cụm phân loại sau (xem hình) 12 ThuậtToán K- Means K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuậtphân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân ... tri thức, khai phá liệu, trình bày rõ vấn đề khai phá luật k t hợp ứngdụng số thuậttoán khai phá luật k t hợp CSDL Chương : TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Giới thiệu khai phá liệu: Khai phá ... tóm tắt, mơ tả, luật k t hợp, phân lớp, phân nhóm dự báo… Phân lớp dựa loại kthuật sử dụng: hệ thống khai phá sử dụngkthuật OLAP, kthuật máy học (cây định, mạng neural, thuật giải tiến hóa,...
... phá liệu & kho liệu Thuậttoán K- Means & ứngdụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuậttoán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_ clustering Giáo trình Khai thác liệu ... cụm khơng lồi - Khơng thể xử lí nhiều mẫu cá biệt (nhiễu) - Chỉ áp dụng tính trọng tâm 1.4 Các biến thể thuậttoán K- Means 1.4.1 Thuậttoán K- Medoid Thuậttoán K- Medoid tương tự thuậttoán K- Means, ... – CH1101018 Khai phá liệu & kho liệu Thuậttoán K- Means & ứngdụng thực tế Ứngdụngthuậttoán K- Means thực tế 2.1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh xem ứngdụngthuậttoánphân cụm Định nghĩa: - Phân...
... họa thuậttoán .15 Đánh giá thuậttoánK - Means 20 Các biến thể K- Means 21 ỨngdụngK - Means 24 ỨNGDỤNG GOM CỤM ẢNH BẰNG K- MEANS 25 Giới thiệu phân đoạn ... HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU LỜI NÓI ĐẦU Kthuật khai phá liệu nghiên cứu, ứngdụng nhiều lĩnh vực khác nước giới, Việt Nam kthuật tương đối mẻ nhiên nghiên cứu dần đưa vào ứngdụng ... Mơ tả thuậttoánK - MeansThuậttoán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi cụm đại diện tâm cụm Tính khoảng cách đối tượng (objects) đến K tâm (thường...
... Thuật tốn K- Means K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuậtphân cụm Tư tưởng thuật tốn K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên ... k bên cạnh IIIK t luận hướng phát triển K t luận Thuật tốn K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật tốn phụ thuộc vào việc chọn số nhóm K (phải xác ... viện Nghiên cứu cải tiến tối ưu thuậttoán K- means cho trường hợp phân loại văn để có tốc độ nhanh k t tốt IV Tài liệu tham khảo [1] http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_ clustering [2] Giáo trình...
... ĐẦU PHẦN II : THUẬTTOÁN K- MEANS .8 2.1 – Giới thiệu thuậttoán K- means : 2.2 – Thuậttoán K- means : PHẦN III: ỨNGDỤNGTHUẬTTOÁN K- MEANS 16 ... đồ thuậttoán gom cụm PHẦN II : THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 – Giới thiệu thuậttoán K- means : Đây thuậttoán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch Thuật tốn có nhiều biến thể khác ... tơi mơ tả thuật tốn liệu hai chiều 2.2 – Thuậttoán K- means : Thuậttoán k- means mô tả cụ thể sau: Input: K, liệu n mẫu CSDL Output: Một tập gồm K cluster cho cực tiểu tổng sai-số vng Thuật tốn:...
... Sơ đồ thuậttoán gom cụm PHẦN II : THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán K- means Đây thuậttoán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch Thuật tốn có nhiều biến thể khác ... cách lớn số cụm K liệu phân cụm lớn 2.3 Ứngdụngthuật tốn K- Means Trong ví dụ này, em xin giới thiệu cách xây dựng KnowledgeFlow để triển khai kthuậtphân cụm dựa thuậttoán K- Means Data Mining ... xin mô tả thuậttoán liệu hai chiều 2.2 Thuật tốn K- meansThuật tốn k- means mơ tả cụ thể sau: Input: K, liệu n mẫu sở liệu Output: Một tập gồm K cluster cho cực tiểu tổng sai-số vng Thuật tốn:...
... 2: Thuật tốn k- means Chương luận văn trình bày thuậttoánphân cụm k- means đánh giá khả áp dụngtoánphân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụngthuậttoán k- means ... phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụngthuậttoán vào toánphân cụm hành vi Footer Page 10 of 166 Header Page 11 of 166 CHƯƠNG THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán k- meansThuật ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề : Giới thiệu thuậttoán k- means Cài đặt thuậttoán k- means Đánh giá sơ k t khả triển khai thuậttoán k- means vào công việc...
... Điều có nghĩa tốn quy hoạch tồn phương với k ch thước nhỏ Sau đó, thuậttoán kiểm tra điều kiện KKT (Karush-KuhnTucker) để xác định phương án tối ưu Một số thuật tốn huấn luyện dựa vào tính chất: ... 3] Một ứngdụng khác phân lớp văn sử dụng để lọc văn phần văn chứa liệu cần tìm mà khơng làm tính phức tạp ngơn ngữ tự nhiên Ngồi phân lớp văn có nhiều ứngdụng thực tế, điển hình ứngdụng trích ... thống k Vapnik Chervonenkis xây dựng có nhiều tiềm phát triển mặt lý thuyết ứngdụng thực tiễn Các thử nghiệm thực tế cho thấy, phương pháp SVM có khả phân lớp tốt toánphân lớp văn nhiều ứng dụng...
... Điều có nghĩa tốn quy hoạch tồn phương với k ch thước nhỏ Sau đó, thuậttoán kiểm tra điều kiện KKT (Karush-KuhnTucker) để xác định phương án tối ưu Một số thuật tốn huấn luyện dựa vào tính chất: ... 3] Một ứngdụng khác phân lớp văn sử dụng để lọc văn phần văn chứa liệu cần tìm mà khơng làm tính phức tạp ngơn ngữ tự nhiên Ngồi phân lớp văn có nhiều ứngdụng thực tế, điển hình ứngdụng trích ... thống k Vapnik Chervonenkis xây dựng có nhiều tiềm phát triển mặt lý thuyết ứngdụng thực tiễn Các thử nghiệm thực tế cho thấy, phương pháp SVM có khả phân lớp tốt toánphân lớp văn nhiều ứng dụng...
... SVM 35 THUẬTTOÁNPHÂN LỚP ĐIỀU CHỈNH SỰ QUÁ KHỚP VÀ QUÁ KHÁI QUÁT CHƯƠNG THUẬTTOÁNPHÂN LỚP ĐIỀU CHỈNH SỰ QUÁ KHỚP VÀ QUÁ KHÁI QUÁT 36 THUẬTTOÁNPHÂN LỚP ĐIỀU CHỈNH SỰ QUÁ KHỚP VÀ QUÁ KHÁI QUÁT ... liên k t đến neural j tính trước Sai số tầng ẩn với neural j là: Err j = O j (1 − O j ) ∑ Err k w jk k Trong wik trọng số liên k t từ neural j đến neural k tầng k tiếp, Errk sai số neural k Trọng ... Thuậttoán mở rộng Homogenous Clause 50 3.3.2.4 Thuậttoán gom Homogenous Clauses 53 CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT THUẬTTOÁN VÀ ÁP DỤNG CHO BÀI TOÁN PROTEIN FOLDING 55 4.1 CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN...
... th trư ng ch ng khốn ng V tính khoa h c, hi n sàn giao d ch ch ng khoán chưa d ng thu t toán Apriori FP-Growth khai phá d li u” xây d ng tri n khai k thu t KPDL đ u tư ch ng khốn ñ M C ĐÍCH NGHIÊN ... r t l n N u dùng D CH CH NG KHỐN phương pháp th ng k c n s khơng th k t xu t ñư c tri th c Do v y c n dùngk thu t KPDL – s d ng lu t k t h p Sàn giao d ch ch ng khốn TP HCM ln di n sơi ñ ng, ... Tìm ki m lu t k t h p d a lý thuy t t p thô; Lu t k t h p v i 16 15 thu c tính đư c ñánh tr ng s ; Lu t k t h p song song; Lu t k t h p m … 2.2.4 Lu t k t h p 2.2.4.2 M t s tính ch t c a lu t k...
... Cơ s lý thuy t gi i toán tái c u trúc LĐPP nhi u thu t toán khác thu t toán di truy n, k thu t vòng Chương 2: Thu t tốn đàn ki n k n … Đ có nhìn t ng qt so sánh đ i chi u k t qu gi a Chương 3: ... x (k) j (k) • K m t h ng s ki n Các k t qu ñ t ñư c sau tái c u trúc s ñư c so sánh v i (2-7) k t qu trư c tái c u trúc ñ ch ng minh tính kh gi i quy t tốn c a thu t tốn đàn ki n K t qu ñ t ... j; • s s lư ng ki n đàn 2.4 Mơ hình cách gi i toán tái c u trúc lư i ñi n phân ph i áp d ng thu t tốn đàn ki n Khi gi i tốn tái c u trúc áp d ng thu t toán ñàn ki n, nh ng ph n t ki n nhân t o...
... F ( x( k ) ) F ' ( x( k ) ) C H x( k m H U TE hay x (k ) x ( k 1) x F ( x( k ) ) F ' ( x( k ) ) (k ) F ' ( x( k ) ) x( k ) F ( x( k ) ) J ( k ) x( k ) F (k ) J (k) = F'(x (k) ) F (k) , F (k) (2.13) ... Ploss Skm Xmin, max k m min, max N Min f ( x) ( PGi ) i • • • (2.33) k) a máy phát i 26 Pk Qk PGi S km max PGi max Psch •0 PGi Vi Vi max Vi Vi tkm tkm max tkm km i vào k, m km H U TE km phát ... m ( x) f1 x1 f2 x2 fm x2 fm xn (k ) f2 xn fm x1 f m ( x) f1 xn f2 x1 (k ) f1 x2 x1 x2 (k ) xn (2.15) m n (k) x( k 1) x( k ) x( k ) hay x* = x (k+ 1) = x (k) (k) C H ,h : f ( x, y , t ) u g (...
... Điều có nghĩa tốn quy hoạch tồn phương với k ch thước nhỏ Sau đó, thuậttoán kiểm tra điều kiện KKT (Karush-KuhnTucker) để xác định phương án tối ưu Một số thuật tốn huấn luyện dựa vào tính chất: ... 3] Một ứngdụng khác phân lớp văn sử dụng để lọc văn phần văn chứa liệu cần tìm mà khơng làm tính phức tạp ngơn ngữ tự nhiên Ngồi phân lớp văn có nhiều ứngdụng thực tế, điển hình ứngdụng trích ... thống k Vapnik Chervonenkis xây dựng có nhiều tiềm phát triển mặt lý thuyết ứngdụng thực tiễn Các thử nghiệm thực tế cho thấy, phương pháp SVM có khả phân lớp tốt toánphân lớp văn nhiều ứng dụng...