0

phân loại theo mô hình biểu diễn dữ liệu

KỸ THUẬT GOM NHÓM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEAN

KỸ THUẬT GOM NHÓM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K-MEAN

Hệ thống thông tin

... chồng b) Phân loại theo hình biểu diễn liệu Thách thức đấu tiên toán gom nhóm xác định đặc tính tài liệu được dùng để tạo tính phân loại Nói cách khác, tìm hình biểu diễn liệu cho văn ... Dó bên cạnh cách phân loại trên, ta phân loại thuật toán dưa theo cách chúng lưa chọn hình biểu diễn liệu cho trình xử lý Phần lớn cách tiếp cận gom nhóm chọn biểu diễn tài liệu vectơ đại diện ... sư phân phối xác suất liệu. Và công việc chúng cố gắng tìm trọng tâm phân nhóm cho trọng tâm phù hợp với sư phân phối liệu cách tối đa Sản phẩm thuật toán loại phân nhóm giao chồng b) Phân...
  • 22
  • 530
  • 0
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Gom Cụm Văn Bản Với Thuật Toán K-means

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG Gom Cụm Văn Bản Với Thuật Toán K-means

Hệ thống thông tin

... lĩnh vực phân cụm liệu, người ta tập trung chủ yếu vào nghiên cứu, phân tích hình liệu phức tạp liệu văn bản, Web, hình ảnh,…và đặc biệt hình liệu hỗn hợp để áp dụng chúng phân cụm liệu PHẦN ... CỤM DỮ LIỆU 1.1 Gom cụm: A Định nghĩa Gom cụm nhìn từ góc độ tự nhiên việc bình thường mà làm thực hàng ngày ví dụ phân loại học sinh khá, giỏi lớp, phân loại đất đai, phân loại tài sản, phân loại ... Khả diễn khả dụng (interpretability and usability) B Các phương pháp gom cụm liệu tiêu biểu : - Phân hoạch (partitioning): phân hoạch tạo đánh giá theo tiêu chí - Phân cấp (hierarchical): phân...
  • 23
  • 571
  • 0
Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Hệ thống thông tin

... pháp phân cấp dùng điều kiện dừng Ví dụ: số cụm Cây cụm Phân cấp cụm thường biểu diễn dạng cụm gọi dendrogram Trong đó: - Các biểu diễn đối tượng - Các nút biểu diễn cụm Có hai phương pháp tạo phân ... áp dụng thuật toán K-mean vào tách văn 2.2 hình vector không gian hình vector không gian hay hình vector hạn hình đại số cho đại diện tài liệu văn (và đối tượng nào, nói chung) vector ... số tài liệu hình Vector trọng lượng cho tài liệu d vector Trong tọa độ wt,d tính công thức: Trong đó, tft,d tần số xuất hạn t tromg tài liệu d nghịch đảo tần số tài liệu |D| tổng tài liệu trongtập...
  • 28
  • 1,161
  • 6
GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Hệ thống thông tin

... THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Các kiểu liệu phức tạp Tất đối tượng xem xét khai phá liệu không quan hệ liệu phức tạp Ví dụ loại liệu liệu không gian, liệu di truyền, liệu van ... VÀ KHO DỮ LIỆU TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Gom cụm Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, ... cho tập liệu lớn, phương pháp dựa phân chia cần mở rộng .Tóm lại, phân theo phân hoạch (phân chia) phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k tập liệu (k ≤ n), tập biểu diễn cụm Các cụm hình thành...
  • 30
  • 1,245
  • 8
Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Công nghệ thông tin

... hợp liệu lớn 3.1 Tổng quan hình trình bày hình 6: Các trang web cần phân cụm Dữ liệu học Ước lượng hình Phân tích chủ đề Đặc trưng trang web biểu diễn qua Phân cụm cấp I Cụm Cụm k Phân ... [2] Về chất, LDA hình Bayesian cấp (cấp từ) phần hình coi hình trộn hữu hạn sở tập xác suất chủ đề [2] hình trình bày hình sau: Giả sử ta có corpus M tài liệu biểu diễn ‫ = ܦ‬ሼ݀ଵ , ... điểm giống khác biểu diễn bẳng biểu đồ hình học 2.4.1 hình unigram Trong hình unigram, từ tài liệu lấy cách độc lập từ phân phối đa thức: 13 ே ‫݌‬ሺ‫ ݓ‬ሻ = ෑ ‫݌‬ሺ‫ݓ‬௡ ሻ ௡ୀଵ hình unigram...
  • 46
  • 538
  • 1
PHÂN LOẠI VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES

PHÂN LOẠI VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN NAIVE BAYES

Lập trình

... chuyển sang hình khác để tạo thuận lợi cho việc biểu diễn tính toán Tuỳ thuộc vào thuật toán phân loại khác mà có hình biểu diễn riêng Một hình đơn giản thường sử dụng nhiệm vụ hình không ... Giao diện mục phân loại Hình 4.4 Giao diện chức Phân loại Phần phân loại gồm có thông tin chức để lấy văn đưa vào phân loại chúng Các chức bao gồm chọn liệu huấn luyện để thực phân loại, thêm, ... lượng) phân lớp - Giai đoạn phân lớp Sau hoàn thành giai đoạn huấn luyện, hình phân lớp áp dụng cho văn cần phân loại Báo cáo Máy Học GV hướng dẫn: TS Nguyễn Thị Thu Hà Hình 1.3 hình giai...
  • 34
  • 854
  • 2
Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Hệ thống thông tin

... v.v… Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang Phần II Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phân cụm liệu a Định nghĩa Phân cụm liệu( Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân ... lược phân cụm phân hoạch phân cụm phân cấp, dựa cấu trúc hình mà chúng giả định tập liệu cách chúng hiệu chỉnh hình để nhận dạng phân hoạch Phương pháp phân cụm dựa hình cố gắng khớp liệu ... phẩm  Sinh học: Phân loại gen với chức tương đồng thu cấu trúc mẫu Phân cụm phân tích sử dụng thường xuyên biểu diễn liệu gene (Yeung et al., 2003; Eisen at al., 1998) Dữ liệu biểu diễn gene tâp...
  • 26
  • 1,204
  • 1
Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Hệ thống thông tin

... chuẩn hóa liệu nhập liệu vào hệ thống kho liệu (Datawarehouse) • Đưa chế truy xuất cho ứng dụng phân tích liệu • Sử dụng phần mềm phân tích để tính toán • Kết xuất liệu dạng dễ hiểu, biểu đồ dạng ... kỹ thuật phân loại ghi/thông tin tập liệu dựa kết hợp k records có độ giống tập liệu khứ • Nguyên tắc suy diễn (Rule induction): Kỹ thuật bóc tách liệu dựa nguyên tắc Nếu-Thì từ tập liệu thống ... Khai phá liệu kho liệu Giảng viên: PGS TS Đỗ Phúc II Gom cụm liệu Giới thiệu: Gom cụm hình thức học không giám sát mẫu chưa gán nhãn Mục đích gom cụm liệu gom liệu tương tự nhau, thành cụm theo chuẩn...
  • 38
  • 600
  • 0
Tổng quan về khai thác dữ liệu và phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Tổng quan về khai thác dữ liệuphân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means

Hệ thống thông tin

... khác 1.5.3 .Phân lớp liệu hồi quy Mục tiêu phương pháp phân lớp liệu dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phân lớp liệu thường gồm bước: xây dựng hình sử dụng hình: - Bước 1: hình xây ... dựng hình, phương pháp gọi học có thầy (supervised learning) khác với phân cụm liệu học thầy (unsupervised learning) - Bước 2: sử dụng hình để phân lớp liệu Trước hết phải tính độ xác hình ... thu Phân cụm liệu sử dụng nhiều ứng dụng phân đoạn thị trường, phân đoạn khách hàng, nhận dạng mẫu, phân loại trang Web… Ngoài ra, phân cụm liệu sử dụng bước tiền xử lí cho thuật toán khai phá liệu...
  • 27
  • 598
  • 3
K-MEANS - GOM NHÓM VĂN BẢN VÀ PHÂN LOẠI WEB

K-MEANS - GOM NHÓM VĂN BẢN VÀ PHÂN LOẠI WEB

Hệ thống thông tin

... khác: Các d liệu CSDL truyền thống thường loại d liệu đồng (vềngôn ngữ, định dạng,…), d liệu Web hoàn toàn không đồng Ví dụ ngôn ngữ liệu Web bao gồm nhiều loại ngôn ngữ khác (Cả ngôn ngữ diễn tả ... hồi đóng vai trò h phân lớp văn Thứnhất phân loại phải có môt sốlượng lớn văn xếp loại tay trước đó, văn sửdụng làm mẫu huấn luyện đểhỗtrợxây dựng b phân loại Thứhai việc phân loại văn không dễdàng ... hiểu, biểu đồ dạng report Làm d liệu (data cleaning & preprocessing)s: Thu thập, bóc tách, chuẩn hóa liệu loại bỏ nhiễu liệu không cần thiết Tích hợp d liệu: (data integration): trình hợp liệu...
  • 36
  • 1,425
  • 1
Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Demo thuật toán K-means

Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Demo thuật toán K-means

Hệ thống thông tin

... áp dụng thuật toán K-mean vào tách văn b) hình vector không gian hình vector không gian hay hình vector hạn hình đại số cho đại diện tài liệu văn (và đối tượng nào, nói chung) vectơ ... thành viên phân lớp đếu trước Sự phân biệt minh họa hình Phân lớp nên xem ví dụ phương pháp máy học có giám sát Hình Phân lớp gom nhóm Một phương pháp gom nhóm tốt xem cách tổ chức tập tài liệu vào ... số tài liệu hình Vector trọng lượng cho tài liệu d vector Trong tọa độ wt,d tính công thức: - Trong đó, tft,d tần số xuất hạn t tromg tài liệu d nghịch đảo tần số tài liệu |D| tổng tài liệu...
  • 22
  • 1,178
  • 5
Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Trong Lĩnh Vực Khai Phá Tri Thức

Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Trong Lĩnh Vực Khai Phá Tri Thức

Hệ thống thông tin

... chồng b) Phân loại theo hình biểu diễn liệu: Thách thức đấu tiên toán gom nhóm xác định đặc tính tài liệu được dùng để tạo tính phân loại Nói cách khác, tìm hình biểu diễn liệu cho văn ... Dó bên cạnh cách phân loại trên, ta phân loại thuật toán dưa theo cách chúng lưa chọn hình biểu diễn liệu cho trình xử lý Phần lớn cách tiếp cận gom nhóm chọn biểu diễn tài liệu vectơ đại diện ... áp dụng thuật toán K-mean vào tách văn b) hình vector không gian hình vector không gian hay hình vector hạn hình đại số cho đại diện tài liệu văn (và bất kỳ đối tượng nào, nói...
  • 28
  • 518
  • 0
Nội dung hợp đồng ngoại thương , những vấn đề phát sinh trong thực hiện soạn thảo văn bản hợp đồng

Nội dung hợp đồng ngoại thương , những vấn đề phát sinh trong thực hiện soạn thảo văn bản hợp đồng

Kinh tế - Thương mại

... học -Ghi tên hàng kèm theo tên địa phơng sản xuất hàng Ví dụ :rợu vang Bordeaux -Ghi tên hàng kèm theo tên hãng sản xuất hàng Ví dụ :xe máy Honda, xe Ford -Ghi tên hàng kèm theo quy cách hàng hóa ... đợc diễn thuận lợi đòi hỏi phải có sở pháp lý định cho bên thông qua hình thức pháp lý định hợp đồng mua bán ngoại thơng hình thức pháp lý trao đổi hàng hoá quốc tế Vậy hợp đồng mua bán ngoại ... hoạt động thơng mại trực tiếp với nớc 2-Đối tợng hợp đồng hàng hóa , hàng hoá theo hợp đồng hàng hoá đợc phép mua bán theo quy định pháp luật nớc bên mua nớc bên bán 3-Hợp đồng mua bán hàng hoá...
  • 14
  • 1,311
  • 0
Thuật toán K-Means và ứng dụng gom cụm tài liệu văn bản Tiếng Việt

Thuật toán K-Means và ứng dụng gom cụm tài liệu văn bản Tiếng Việt

Hệ thống thông tin

... thực tế phân loại Email, phân loại tin tức phân loại văn tài liệu thư viện Nghiên cứu cải tiến tối ưu thuật toán K-means cho trường hợp phân loại văn để có tốc độ nhanh kết tốt IV Tài liệu tham ... phá liệu (data mining), mục tiêu gom cụm phân loại tập liệu thành nhiều nhóm nhóm có đặc trưng khác Tương tự vậy, văn đối tượng liệu nhu cầu gom cụm đối tượng phổ biến nhiều lĩnh vực như: phân loại ... động, phân loại email tự động, phân loại tài liệu thư viện v.v Để góp phần nghiên cứu giải vấn đề trên, tiểu luân dự thuật toán gom cụm K-means để cài đặt ứng dụng tự động gom cụm tài liệu viết...
  • 16
  • 2,729
  • 26
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ ỨNG DỤNG TRONG  BÀI TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN PHÂN ĐOẠN ẢNH

Hệ thống thông tin

... từ mẫu liệu mà kỹ thuật máy học giúp hệ thống xây dựng cách xác định lớp liệu Hệ thống phải tìm tả cho lớp (đặc tính mẫu liệu) .Người ta sử dụng luật phân loại hình thành trình học phân lớp ... tượng Cột mốc quan trọng lĩnh vực phân vùng ảnh màu dựa hình vật lý Shafer đặt Ông giới thiệu hình phản xạ lưỡng sắc cho vật chất điện môi không đồng Dựa hình này, Klinker đặt giải thuật ... năm 1967 Bài toán phân cụm trình nhóm nhóm điềm liệu vào số lượng nhỏ cụm Tổng quát mặt biểu diễn toán học, có n điểm liệu xi,i=1 n cần phải phân vào k cụm Mục tiêu toán điểm liệu cho cụm Thuật...
  • 20
  • 604
  • 2
Phân loại văn bản dùng thuật toán Naïve Bayes và Logic Mờ

Phân loại văn bản dùng thuật toán Naïve Bayes và Logic Mờ

Lập trình

... vector húa di dng Ci: phõn lp i, vi i = {1,2,,m} Cỏc thuc tớnh c lp iu kin ụi mt vi Theo nh lý Bayes: Theo tớnh cht c lp iu kin: Trong ú: l xỏc sut thuc phõn lp i bit trc mu X xỏc sut l ... tip cn theo hng s dng t in thnh phn thỡ s gim nh hn ch, khú khn xõy dng t in, vỡ ú chỳng ta s s dng cỏc hỡnh v t v cỏc t n gin v cỏc t khỏc hỡnh thnh nờn t, cm t hon chnh Hng tip cn theo Hybrid: ... sut xut hin ca cỏc ng.Ri cụng trỡnh nghiờn cu ca H.Nguyn [2005] lm theo hng tip cn l thay vỡ s dng ng liu thụ, cụng trỡnh tip cn theo hng xem Internet nh mt kho ng liu khng l, sau ú tin hnh thng...
  • 45
  • 1,345
  • 12
Phân loại văn bản dùng thuật toán Bayes

Phân loại văn bản dùng thuật toán Bayes

Lập trình

... vector húa di dng Ci: phõn lp i, vi i = {1,2,,m} Cỏc thuc tớnh c lp iu kin ụi mt vi Theo nh lý Bayes: Theo tớnh cht c lp iu kin: Trong ú: l xỏc sut thuc phõn lp i bit trc mu X Trang 10 ti: ... tip cn theo hng s dng t in thnh phn thỡ s gim nh hn ch, khú khn xõy dng t in, vỡ ú chỳng ta s s dng cỏc hỡnh v t v cỏc t n gin v cỏc t khỏc hỡnh thnh nờn t, cm t hon chnh Hng tip cn theo Hybrid: ... sut xut hin ca cỏc ng.Ri cụng trỡnh nghiờn cu ca H Nguyn [2005] lm theo hng tip cn l thay vỡ s dng ng liu thụ, cụng trỡnh tip cn theo hng xem Internet nh mt kho ng liu khng l, sau ú tin hnh thng...
  • 41
  • 979
  • 0
Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Thạc sĩ - Cao học

... chưa gán lớp Phân cụm liệu: Khác với phân loại dự báo liệu, phân cụm liệu phân tích liệu mà không tham khảo lớp liệu biết trước Với nguồn liệu biểu diễn tập đối tượng, phân cụm liệu nhóm đối ... mẫu liệu hay xuất tập liệu xét Mẫu thường xuyên bao gồm kiểu tập phổ biến mẫu 7 Phân loại dự báo: trình việc tìm kiếm hình (hoặc chức năng) tả phân biệt lớp liệu khái niệm, sử dụng hình ... giá liệu theo thời gian: tìm hình tả xu hướng liệu thay đổi theo thời gian 1.2.3 Phân cụm liệu Quá trình nhóm tập hợp đối tượng vật lý hay trừu tượng thành lớp đối tượng tương tự gọi phân...
  • 28
  • 984
  • 1
Viết chương trình mã hóa và giãi mã văn bản với thuật toán mã hóa Ceasar

Viết chương trình mã hóa và giãi mã văn bản với thuật toán mã hóa Ceasar

Hệ thống thông tin

... toàn plaintex : nghĩa gốc viết theo thứ tự ngược lại từ sau trước Ví dụ Plaintext: SECURE EMAIL Bản mã: LIAMEERUCES Mã hóa theo mẫu hình học: gốc xếp lại theo mẫu hình học đó, thường mảng ma trận ... BAO MAT Ví dụ mã hoá theo mẫu hình học Cột Cột Cột B A O M A T Nếu lấy cột theo thứ tự 2, 3, Bản mã AAOTBM Đổi chỗ cột: đổi chỗ kí tự plaintext thành dạng hình chữ nhật theo cột Ví dụ : Bản gốc ... hình thức mã chuyển vị: • Thông điệp viết từ trái qua phải cột (rail) hàng tưởng tượng theo đường chéo từ xuống • Theo đường chéo từ lên đạt tới cột thấp • Và đạt tới cột cao nhất, lại viết theo...
  • 26
  • 7,826
  • 26
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Hệ thống thông tin

... Cơ sở liệu giao tác: loại sở liệu sử dụng nhiều siêu thị, thương mại, tài chính, ngân hàng… - Cơ sở liệu quan hệ - hướng đố tượng: hình sở liệu lai hình hướng đối tượng hình sở liệu quan ... cần để có liệu huấn luyện tốt 2.1.2 Vấn đề phân chia mẫu liệu huấn luyện liệu kiểm tra từ tập liệu gốc Dữ liệu để xây dựng hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp ... Chúng ta phân lớp hệ thống khai phá liệu theo tiêu chuẩn sau: Phân lớp dựa loại liệu khai phá: hệ thống khai phá liệu làm việc với sở liệu quan hệ, nhà kho liệu, sở liệu giao tác, sở liệu hướng...
  • 35
  • 3,316
  • 17

Xem thêm