... Chương II PhânLớp Trong Khai Phá DữLiệu II.1 Phânlớp khai phá liệu Phânlớpliệu Ngày phânlớpliệu (classification) hướng nghiên cứu khai phá liệu Thực tế đặt nhu cầu từ sở liệuvới nhiều ... phânlớpliệu - (b2) Phânlớpliệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phânlớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phânlớp Do chìa khóa vấn đề phânlớpliệu tìm thuật tốn phânlớp ... nên phân vào lớp a, mẫu phânlớp xác Tuy vậy, có mẫu lẽ thuộc lớp b mà Weka lại phân vào lớp a, mẫu lẽ thuộc lớp a mà Weka lại phân vào lớp b Trang 50 Tìm hiểu khả phânlớpvới WEKA III.5 Phân lớp...
... đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple - Hiển thị định - Phânlớp cho New Instance mới: GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 27 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple x:=[Sunny,Hot,High,Weak] ... Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple Mục Lục GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple Chương 1: THUẬT TOÁN FIND-S ... Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple - Hiển thị định - Phânlớp cho New Instance mới: x:=[Sunny,Warm,Noraml,Weak,Warm,Same] Kết sau phân lớp: EnjoySport = No 5.3 Sunburned...
... PHÂNLỚPDỮLIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS Tiểu luận chúng em gồm có phần sau: I Giới thiệu phânlớpliệu II Phânlớpliệu thuật tốn K – Means III Ví dụ chương trình mơ phânlớpliệu thuật ... clusters Nhóm – Lớp KHMT Khóa 2011 – 2013 Trang PHÂNLỚPDỮLIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS Quá trình phânlớp liệu: Quá trình phânlớpliệu gồm bước: Bước 1: Xây dựng mơ hình: Mơ tả lớp xác định ... MÔN KHAI PHÁ DỮLIỆU NỘI DUNG I Tổng quan phânlớp (cụm) liệu Data mining Phânlớp liệu: Phânlớp (cụm) kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning (học không...
... đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple - Hiển thị định - Phânlớp cho New Instance mới: GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 27 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple x:=[Sunny,Hot,High,Weak] ... đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple - Hiển thị luật - Hiển thị định GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 29 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple - Phânlớp cho New Instance ... thuật toán phânlớpliệuvới Maple - Phânlớp cho New Instance mới: x:=[blonde,average,light,no] GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật toán phânlớpliệuvới Maple...
... bi t M t s thu t toán dùng toán phân lo i như: quy t ñ nh, m ng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân c m Phân c m k thu t KPDL tương t phân lo i d li u Tuy nhiên, s phân nhóm d li u q trình h c khơng ... pháp phân l p d li u d đốn nhãn l p cho m u d li u Không gi ng phân c m d li u, phân l p d li u h c b ng ví d , phân c m d li u có th coi m t cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN L ... Bài toán phân l p d li u 2.1.1 Gi i thi u Phân l p m t ti n trình x lý nh m x p m u d li u hay ñ i tư ng vào m t l p ñã ñư c ñ nh nghĩa trư c 2.1.2 Các bư c đ gi i quy t toán phân l p Phân l p...
... bi t M t s thu t toán dùng toán phân lo i như: quy t ñ nh, m ng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân c m Phân c m k thu t KPDL tương t phân lo i d li u Tuy nhiên, s phân nhóm d li u q trình h c khơng ... pháp phân l p d li u d đốn nhãn l p cho m u d li u Không gi ng phân c m d li u, phân l p d li u h c b ng ví d , phân c m d li u có th coi m t cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN L ... Bài toán phân l p d li u 2.1.1 Gi i thi u Phân l p m t ti n trình x lý nh m x p m u d li u hay ñ i tư ng vào m t l p ñã ñư c ñ nh nghĩa trư c 2.1.2 Các bư c đ gi i quy t toán phân l p Phân l p...
... Trong precision lớp số phần tử phânlớplớp chia cho tổng số phần tử phânlớp Recall lớp số phần tử phânlớplớp chia cho tổng số phần tử lớp Accuracy số phần tử phânlớp tất lớp chia cho tổng ... bị phânlớp sai giảm trọng số vớiphần tử phânlớp đúng) Đặt trọng số cho mơ hình dựa lỗi mơ hình sở Kết thúc giải thuật dùng chiến lược bình chọn số đơng với trọng số để phânlớpphần tử liệu ... Xây dựng mơ hình phânlớp RB Bagging: Chia tập liệu D thành tập liệulớp âm Dneg lớp dương Dpos Cho k tới K Xác định số lượng phần tử lớp âm N kneg từ phân phối nhị thức âm với tham số n = Npos...
... thường dùng phân bố rời rạc hay phân bố Gauss, phân bố làm đơn giản việc tính tốn Đơi khi, biết ràng buộc phân bố; ta dùng nguyên lý entropy cực xác định phân bố cụ thể, phân bố với entropy cực ... máy tính sinh cấu trúc liệu khác với cấu trúc có Chẳng hạn việc tìm luật If…then… từ tập liệu đầu vào c Phân loại phương pháp máy học Có nhiều quan điểm phân loại khác Phân loại thô: -Học giám ... logic Tiếp cận hình học (phân hoạch khơng gian, xây dựng định danh, …) Tiếp cận mạng Neural Tiếp cận khai mỏ liệu … Nhà kho liệu khai mỏ liệu DATA WAREHOUSE = Biến đổi liệu thành tri thức yễm...
... thường dùng phân bố rời rạc hay phân bố Gauss, phân bố làm đơn giản việc tính tốn Đơi khi, biết ràng buộc phân bố; ta dùng nguyên lý entropy cực xác định phân bố cụ thể, phân bố với entropy cực ... hợp này, cấu trúc tham số mạngphân bố địa phương phải học từ liệu Học cấu trúc mạng Bayes (nghĩa học đồ thị) phần quan trọng ngành nhận thức máy Giả thiết liệu sinh từ mạng Bayes tất biến quan ... đề cho chương trình sau Chương trình sau minh họa việc sử dụng Bayes Theorem việc phânlớpliệu Bộ phânlớpliệu dựa Bayes theorem gọi Nạve Bayes Classifier Tóm tắt q trình hoạt động: Có training...
... lớp khác vào cấu trúc lớpmạng cuối thường lớp cho kết toàn mạng, lớp gọi lớp (OUTPUT LAYER) Mạng có nhiều lớp có khả tốt mạng có lớp, chẳng hạn mạng hai lớpvớilớp thứ sử dụng hàm sigmoid lớp ... mạng truyền thẳng gồm nhiều lớp kết hợp vớiLớp nhận tín hiệu gọi lớp đầu vào (input layer), lớp đưa tín hiệu gọi lớp đầu (output layer), lớplớp vào lớp gọi lớp ẩn (hidden layers) Cấu trúc mạng ... Chương 3: PHÂNLỚPDỮLIỆU BẰNG MẠNG NƠRON 3.1 Giới Thiệu Phânlớp (classification) tiến trình xử lý nhằm xếp mẫu liệu hay đối tượng vào lớp định nghĩa trước Các mẫu liệu hay đối tượng xếp lớp dựa...
... 1.3.4.2 Kỹ thuật khai phá liệudự ñoán Mục tiêu phương pháp phânlớpliệudự đốn nhãn lớp cho mẫu liệu Không giống phân cụm liệu, phânlớpliệu học ví dụ, phân cụm liệu coi cách học quan sát ... CHƯƠNG GIẢI PHÁP PHÂNLỚPDỮLIỆU TRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG 2.1 Bài toán phânlớpliệu 2.1.1 Giới thiệu Phânlớp tiến trình xử lý nhằm xếp mẫu liệu hay ñối tượng vào lớp định nghĩa trước ... ñược kết hợp với nhãn ñã biết Một số thuật toán dùng toán phân loại như: ñịnh, mạng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân cụm Phân cụm kỹ thuật KPDL tương tự phân loại liệu Tuy nhiên, phân nhóm liệu q trình...
... iv 2.4 Phânlớpmạng lan truyền ngƣợc (mạng Nơron) 33 Chƣơng 3: ỨNG DỤNG BÀI TOÁN PHÂNLỚPDỮLIỆU THUÊ BAO RỜI MẠNG VIỄN THÔNG 37 3.1 Bài toán phânlớpliệu thuê bao rời mạng ... tƣơng tự nhƣ mạng tự nhiên liên hợp, cô đọng thông tin từ liệu vào 37 Chƣơng 3: ỨNG DỤNG BÀI TOÁN PHÂNLỚPDỮLIỆU THUÊ BAO RỜI MẠNG Chƣơng giới thiệu toán phânlớpliệu thuê bao rời mạng Quy trình ... dụng dịch vụ thuê bao - Dữliệu hóa đơn thuê bao - Dữliệu khuyến mại thuê bao - Dữliệu thuê bao rời mạng - Dữliệu thuê bao cần cần dự báo Đầu ra: Đƣa mơ hình phânlớpdự báo, số đánh giá mô...
... iv 2.4 Phânlớpmạng lan truyền ngƣợc (mạng Nơron) 33 Chƣơng 3: ỨNG DỤNG BÀI TOÁN PHÂNLỚPDỮLIỆU THUÊ BAO RỜI MẠNG VIỄN THÔNG 37 3.1 Bài toán phânlớpliệu thuê bao rời mạng ... PHƢƠNG PHÁP PHÂNLỚP TRONG KHAI PHÁ DỮLIỆU 12 2.1 Phânlớp phƣơng pháp quy nạp định 12 2.2 Phânlớp phƣơng pháp Bayesian 15 2.3 Support Vector Machine (SVM) 16 2.3.1 Phân tách ... CÁC PHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP PHÁP PHÂNPHÂNLỚPLỚPDỮDỮLIỆULIỆU NGHIÊN VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO THUÊ BAO VÀ ỨNG DỤNG TRONG BÀI TOÁNDỰ BÁOTHUÊ BAO RỜI MẠNGMẠNG VIỄN VIỄN THÔNG THÔNG RỜI...
... GI I THI U Ví d Phân l p : Phân l p khách hàng (trong ngân hàng) cho vay hay khơng D ốn t bào kh i u lành tính hay ác tính Phân lo i giao d ch th tín d ng h p pháp hay gian l n Phân lo i tin t ... GI I THI U Phân l p : Cho t p m u ã phân l p trư c, xây d ng mơ hình cho t ng l p M c ích : Gán m u m i vào l p v i xác cao nh t có th Cho CSDL D={t1,t2,…,tn} t p l p C={C1,…,Cm}, phân l p toán ... GI I THI U Qui trình phân l p (tt) : Bư c : S d ng mơ hình Phân l p i tư ng chưa bi t Xác nh xác c a mơ hình, s d ng t p DL ki m tra c l p xác ch p nh n c -> áp d ng mơ hình phân l p m u/b chưa...
... GI I THI U Phân l p : Cho t p m u ã phân l p trư c, xây d ng mơ hình cho t ng l p M c ích : Gán m u m i vào l p v i xác cao nh t có th Cho CSDL D={t1,t2,…,tn} t p l p C={C1,…,Cm}, phân l p toán ... S phân b c a l p Chi phí phân lo i sai Kích thư c c a t p hu n luy n t p th nghi m o th c thi Phương pháp ánh giá 38 ánh giá mơ hình ánh giá th c thi T p trung vào kh d ốn c a mơ hình t c phân ... Giá tr th i GI I THI U nh lý Bayes Tương ương : 10 GI I THI U Phân lo i Bayes T p DL hu n luy n XD mơ hình : Lư ng giá P(X |Y), P(Y) Phân l p : Dùng nh lý Bayes tính P(Y | X new) 11 GI I THI U...
... Nghiên cứu thuật toán phânlớpliệu dựa định Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂNLỚPDỮLIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phânlớpliệu data mining 1.1.1 Phânlớpliệu Ngày phânlớpliệu (classification) ... trình phânlớpliệu - (b2) Phânlớpliệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phânlớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phânlớp Do chìa khóa vấn đề phânlớpliệu tìm thuật tốn phân ... Hình - Q trình phânlớpliệu - (a) Bước xây dựng mô hình phânlớp Hình - Quá trình phânlớpliệu - (b1)Ước lượng độ xác mơ hình Hình - Q trình phânlớpliệu - (b2) Phânlớpliệu Hình -...
... 8/18/2010 TẠO DATABASE – Nhập liệu Các cách nhập liệu: Dữliệu phiếu: Nhập trực tiếp tay Dữliệuphần mềm khác (excel, text,…) copy/past vào cho biến Chú ý: trước nhập liệu, click chọn Edit+/-, ... Thanh menu Vùng nhập lệnh Vùng cửa sổ xử lí liệu Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never 8/18/2010 TẠO DATABASE Tạo file Eviews: Phân loại liệu: Dữliệu chuổi thời gian (annual, quarterly, monthly, ... thời gian bắt đầu, thời gian kết thúc Dữliệu chéo Unstructured / Undated (Chú ý số quan sát) Nguyễn Duy Tâm - IDR - Never say never n TẠO DATABASE Dữliệu chuổi thời gian Theo tháng (monthly)...
... } gọi phânlớp 1.2 Phân loại toán phânlớp văn Tùy vào ràng buộc khác để phân loại toán phânlớp văn Nhìn chung phân biệt toán phânlớp theo hai cách sau: - Phânlớp văn nhị phân / đa lớp: Bài ... tế, phânlớp hai lớp (phân lớp nhị phân) trường hợp đặc biệt toán phânlớp song xuất xứ phânlớp nhị phân có vị trí riêng đặt tốn lẫn giải pháp 1.3 Mơ hình phânlớp văn 1.3.1 Mơ hình phânlớp ... toán phânlớp văn gọi nhị phân |C|=2, gọi đa lớp |C|>2 - Phânlớp văn đơn nhãn / đa nhãn: Bài toán phânlớp văn gọi đơn nhãn tài liệu gán vào xác lớp Bài tốn phânlớp văn gọi đa nhãn tài liệu...
... trình phânlớp Quá trình phânlớpliệu gồm hai bước sau: Quá trình học nhằm mô tả tập lớpliệu q trình phânlớp mơ tả 1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpliệu 1.2.2.1 Chuẩn bị liệu cho việc phân ... chuỗi 1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂNLỚP TRONG DATA MINING Phânlớpdự đoán hai dạng phânlớpliệuPhânlớpdự đoán giá trị nhãn xác định hay giá trị rời rạc Dự đốnxây dựng mơ hình với hàm nhận giá trị ... liệu cho việc phânlớp Chuẩn bị liệu hay gọi q trình tiền xử lý liệu, gồm có việc làm liệu chuyển đổi liệu Quá trình giúp cải thiện độ xác, tính hiệu khả mở rộng mơ hình phânlớp 1.2.2.2 Các phương...