phân lớp ảnh viễn thám

Ngày tải lên: 30/12/2013, 13:47

... Tođth2chiuv phân bph Xlí& phân tíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành  @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 4 - Lcmtđchosđ phân b - ... Xlí& phân tíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành  @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 3 PHNI.CÁCCHCNĂNGCBNCAENVI  I. D LIU VIN THÁM VÀ ... Hpthoixemthôngtinnh  − Xemđnhdngfilenh:Thôngthngnhvin thám đcludibadng cbnlà: Xlí& phân tíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành  @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 12:20

... lchchunhocngngkhongcách chun.Trongtrnghpđómtspixelcóthkhôngđc phân loinuchúng khôngthamãntiêuchíđãchn.  Vmtlýthuytthìvivicsdngphngphápnày,mipixelđuđc phân loinhngngi phân tíchcũngcóthđaramtngnggiihnnhtđnh v khongcáchđcácpixelcóthđc phân loihockhông phân loi.Đâylàmt cách phân loikhánhanh,giátrphcapixelgnvigiátrphtrungbìnhca mutuynhiênnó cũngchathtchínhxácvàkhôngcânnhcđnsbinthiên cacáclp phân loi.  3.4.2.3Phngpháp phân loiMahalanobisDistance  Phân loi theo phng pháp Mahalanobis Distance là phng pháp phân lo i khongcáchnhycmtheohngdùngsliuthngkêcamilp.Phng phápnàytngtnhphngphápMaximumLikelihoodnhngphngpháp nàycoittccáchip bincalplàngangbngnhau,dovyphngphápnày phân loinhanhhn.Ttccácpixelđuđc phân loitilpROIgnnhttr khingisdngđnhrõmtngngkhongcách.Trongtrnghpđómts pixel ... mãnngngqui đnh.  3.4.2.4Phngpháp phân loiMaximumLikelihood  Phân lo itheophngphápMaximumLikelihoodcoisliuthngkêcamilp trongmikênhnhđc phân tánmtcáchthôngthngvàphngphápnàycó tínhđnkhnăngmtpixelthucm tlpnhtđnh.Nunhkhôngchnmt ngngxácsutthìsphi phân loittccácpixel.Mipixelđcgánchomt lpcóđxácsutcaonht(nghĩalà“maximumlikelihood”).  Phngphápnàychorngcacbandphcós phân bchunvàcácpixelsđc phân loivàolpmànócóxácsutcaonht.Victínhtoánkhôngchdavàogiá trkhongcáchmàcòndavàocxuthbinthiênđxámtrongmilp.Đâylà mtphngpháp phân loichínhxácnhnglimtnhiuthigiantínhtoánvà phthucvàos  phân bchuncadliu.  Chnmtphngpháp phân loiphùhp,trênmànhìnhsxuthinhpthoi ClassificationInputFilechophépchnnhcn phân loi.Tipđósxuthin hpthoitngngviphngpháp phân loiđãchn.Sdngcácthams mcđnhcachngtrìnhhoccóththayđinucn,chnđngd nslu ktqu,nhnvàonútSelectAllItemsđchnttccácmuđãchnrinhn OKđtinhành phân loi.Saukhiquátrìnhtínhtoánktthúc,ktqu phân loi Xlí& phân tíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành ... 54 nhscótronghpthoiAvailableBandsList.Sauđóhinthktqulênmàn hình.    Hình3.9:Hpthoi phân loitheo phngphápMaximumLikelihood    Hình3.10:Ktqu phân loitheo MaximumLikelihood 3.5 K thut hu phân loi  Nhngnhđãđc phân loicnthchinquytrìnhhu phân loiđđánhgiá chtlng phân loivàtođcnhnglpchovicxutchuynsangdngbn đnhvàvectorGIS.Cáckthuthu phân loi: 3.5.1Lcloinhiuktqu phân loi(Majority/MinorityAnalysis)  SdngphngphápMajoriryAnalysisđgpnhngpixellthoc phân loi lntrongcáclpvàochínhlpchanó.TanhpkíchthccaslcKernel Size,sauđógiátrcapixeltrungtâmsđcthaythbnggiá...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 12:20

... phương pháp viễn thám và có thực ñịa kiểm tra. Phương pháp viễn thám ñược sử dụng ñể phân loại ảnh vệ tinh Spot. Phương pháp phân loại ảnh viễn thám ñược áp dụng trong cả các bước phân tích tổng ... Chương 2: Kỹ thuật phân loại ảnh viễn thám ứng dụng trong giám sát hiện trạng sử dụng ñất ñai. Chương này ñề cập ñến các kỹ thuật xử lý ảnh viễn thám và xử lý tư liệu viễn thám chết tách các ... quả phân loại 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Phân loại ảnh viễn thám, cụ thể nghiên cứu thực trạng sử dụng ñất tại tỉnh Bình Định thông qua việc xử lý ảnh viễn thám...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 17:20

... kinh đa lớp (LNN) có khả năng ứng dụng rất tốt trong phân loại ảnh viễn thám, nhằm khắc phục nhược điểm của thuật toán MLC khi dữ liệu được tiến hành phân loại không tuân theo luật phân bố ... nhiên, sự thành công của thuật toán phân loại ảnh viễn thám có giám định tuỳ thuộc nhiều vào khả năng khái quát hóa những thông tin từ b ộ dữ liệu mẫu sẵn có để phân loại chính xác các dữ liệu chưa ... khi sử d ụng các thuật toán phân loại ảnh viễn thám, đó là cần xây dựng bộ dữ liệu mẫu như thế nào để thuật toán có khả năng khái quát cao trong quá trình tiến hành phân loại thực sự. EFFECTS...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 06:21

... số:Number of classes . Quan sát trên ảnh phân loại ta thấy ảnh được phân ra thành 3 lớp. Ở đây độ chính xác về thông tin phân loại có độ chính xác kém. Số lớp phân loại là 7 nhiều hơn trường ... dựa vào ảnh phân loại này đi khảo sát lựa chọn khu vực lấy mẫu để phân loại có kiểm định… I.1.1. Phương pháp phân loại Isodata Phương pháp phân loại Isodata sẽ tính toán cách thức phân lớp trong ... lại các lớp này sẽ tính toán lại cách thức phân lớp và phân loại lại các pixel theo cách thức phân lớp mới. Quá trình này sẽ tiếp tục lặp đi lặp lại đến khi số các pixel trong mỗi lớp nhỏ hơn...

Ngày tải lên: 17/04/2013, 12:52

Ngày tải lên: 28/08/2013, 11:25

Ngày tải lên: 25/10/2013, 23:36

Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:26

Ngày tải lên: 28/03/2014, 06:58

... pháp Isodata. Số lớp ta chọn thì trên ảnh sẽ phân thành bấy nhiêu lớp bằng Số lớp tạo ra là 10 lớp mức độ phân loại đã có độ chính xác cao Số lớp tạo ra là 15 lớp mức độ phân loại đã có độ ... nhắc đến sự biến thiên của các lớp phân loại. Ảnh sau khi phân loại. Ta quan sát tấm ảnh sau khi phân loại thì tất cả các pixel trên tấm ảnh đã được gán vào một lớp nào đó. Phương pháp này gán ... sau: Bảng chọn các mẫu lớp phân loại I. KỸ THUẬT HẬU PHÂN LOẠI Những ảnh đã được phân loại cần thực hiện quy trình hậu phân loại để đánh giá chất lượng phân loại và tạo được những lớp cho việc xuất...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 21:01

... quan viễn thám 3 2.1.1 Khái niệm cơ bản về viễn thám 3 2.1.2 Nguyên tắc hoạt động 3 2.1.3 Đặc điểm của dữ liệu ảnh viễn thám 5 2.2 Vệ tinh MODIS, Ảnh viễn thám MODIS và Ƣu điểm của dữ liệu ảnh ... cứu là ứng dụng công nghệ viễn thám, cụ thể là ảnh viễn thám MODIS thành lập bản đồ phân vùng ảnh hƣởng của xâm nhập mặn. Cụ thể các mục tiêu nhƣ sau: Trên cơ sở phân tích biến động chỉ số ... thi của việc sử dụng ảnh viễn thám MODIS trong việc phân vùng ảnh hƣởng xâm nhập mặn dựa trên hiện trạng cơ cấu cây trồng. 1.4.2 Ý nghĩa thực tiễn Từ kết quả phân vùng ảnh hƣởng xâm nhập mặn...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 01:41

... ảnh SPOT cung cấp các ảnh đơn, gọi là cảnh ảnh (Scene) và các ảnh theo một dải, gọi là dải ảnh (Segment). Các dải ảnh và các cảnh ảnh đơn ghép với nhau tạo nên một khối ảnh SPOT (Block). Cảnh ... - Nhập ảnh số, quét ảnh tơng tự. - Chọn điểm khống chế ảnh. - Nắn ảnh, ghép ảnh và cắt mảnh bình đồ ảnh - Xử lí phổ và trình bày khung bình đồ ảnh - Xuất in bình đồ ảnh Bình đồ ảnh vệ ... dụng của ảnh viễn thám, độ phân giải không gian đóng một vai trò quan trọng. Hiện nay đà có nhiều loại ảnh vệ tinh phân giải cao nh SPOT 5 với độ phân giải 5m và 2,5m; ảnh IKONOS 1m ; ảnh QUICK...

Ngày tải lên: 24/08/2014, 14:15

... II.1.1.1 Nguyên lý thu nhận ảnh viễn thám và đặc trưng cơ bản của ảnh Spot. a. Nguyên lý thu nhận ảnh viễn thám Nguyên lý cơ bản c ủa của viễn thám trong việc nghiên cứu lớp phủ bề mặt là sự hấp ... tử ảnh là 20 x 20m trên mặt đất. Ảnh viễn thám chỉ thu nhận được thông tin hình học và đố i tượng có kích thước lớn gọi là ảnh có độ phân giải không gian thấp, ngược lại, ảnh cho phép phân ... thể xác định được các đối tượng trên ảnh: ảnh SPOT5 có ở dạng số với 2 loại là ảnh toàn sắc (độ phân giải 2,5m-5m) và ảnh đa phổ độ phân giải 10m. Lực phân giải cao 2,5m, cho phép xác định...

Ngày tải lên: 05/10/2014, 19:29

Ngày tải lên: 28/11/2014, 15:19

... giải đoán ảnh Viễn thám trong nghiên cứu Phân loại có kiểm soát Biến đổi ảnh (Tăng cường chất lượng ảnh, tạo ảnh NDVI ) Bản đồ (hiện trạng, hành chính) Tài liệu viễn thám Ảnh viễn thám Thu ... lý ảnh 3.2.1 Khôi phục ảnh (cắt ghép ảnh) Do quá trình giải đoán tập trung vào sự biến đổi của chỉ số thực vật do vậy ảnh được sử dụng là ảnh NDVI và ảnh này được xử lý theo các bước. Ghép ảnh Do ... khác như: Số lần lập lại, số phần tử ảnh tối thiểu trong một nhóm,…khi tiến hành phân loại ảnh. Ảnh được phân loại là ảnh NDVI, do vậy mỗi đối tượng được phân loại sẽ dựa sẽ có sự tương đồng...

Ngày tải lên: 27/10/2012, 15:46

... trong viễn thám siêu cao tần chủ động lại thu những bức xạ tán xạ hoặc phản xạ từ vật thể. Hình 1.12. Phân loại viễn thám theo bước sóng 1.2.3. Nguyên lý cơ bản của viễn thám Viễn thám ... máy bay, vệ tinh, tầu vũ trụ. 1.2.2. Phân loại viễn thám theo bước sóng Viễn thám có thể được phân thành 3 loại cơ bản theo bước sóng sử dụng: - Viễn thám trong dải sóng nhìn thấy và hồng ... HỢP GIS VÀ ẢNH VIỄN THÁM TRONG QUẢN LÝ TÀI NGUYÊN THIÊN NHIÊN VÀ MÔI TRƯỜNG 2.1 Thu thập ảnh viễn thám bằng TerraLook Terralook Landsat và cảm biến vệ tinh khác thu thập được hình ảnh về Trái...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 17:19

Ngày tải lên: 04/08/2013, 10:05