... hình ngôn ngữ cho tiếngViệt với dữ liệu hơn 20.000 từ. - Đã huấn luyện được mô hình cú âm chotiếng Việt. - Đã nhúng được tiếngViệtcho PocketSphinx. - Độ chính xác nhậndạng PocketSphinx ... của người này và cho kết quả nhậndạng chính xác. E. Tiếng ồn và nhiễu trong dữ liệu âm thanh Tiếng ồn, nhiễu ảnh hưởng rất lớn đến quá trình học dữ liệu và nhận dạng. Tiếng ồn, nhiễu là ... yếu tố bền vững của nhận dạng tiếng nói trở nên cần thiết, nghóa là: hệ thống không dễ đổ vỡ khi gặp bất kỳ một lỗi nhận dạng, một lỗi phần mềm; khi gặp một tình huống nhậndạng ngoài ý muốn,...
... đọc để nhận dạng, số kết quả nhận dạng đúng thể hiện ở đường chéo, ở trục ngang thể hiện số lần số nhậndạng sai. Bảng 1: Kết quả nhậndạng huấn luyện mạng dùng LPC Ví dụ đọc nhậndạng 100 ... VI. HƯỚNG PHÁT TRIỂN − Việc kết hợp LPC với AMDF cho kết quả nhận dạng tiếng nói tiếngviệt rất cao nhờ kết hợp hợp lý phương pháp nhận dạng. Bước tiếp theo là phát triển bộ từ vựng lớn ... 100Độ chính xác trung bình: 96,2% Ví dụ nhậndạng đúng số 1 là 99 lần , sai số nhận dạng là 1 lần . Độ chíng xác nhậndạng cao nhờ sự kết hợp xử lý hợp lý. Nhận xét về phương pháp AMDF: Như vậy...
... trong nhậndạngtiếng nói. 343.3.1 Tổng quan về HMM. 353.3.2 Lựa chọn mô hình Markov cho ứng dụng nhậndạngtiếng nói. 47PHẦN IV 53TỔNG HỢP TIẾNG NÓI TRÊN T-ENGINE 53 Tổng hợp và nhậndạngtiếng ... pháp nhậndạng mẫuPhương pháp này không cần xác định đặc tính âm học hay phân đoạn tiếng nói màsử dụng trực tiếp các mẫu tín hiệu tiếng nói trong quá trình nhận dạng. Các hệthống nhậndạngtiếng ... một lần vận chuyển. Tổng hợp và nhậndạngtiếngViệt trên hệ nhúng T-Engine SH7760 33Hình 3.16 – Nội suy các giá trị rời rạc Tổng hợp và nhậndạngtiếngViệt trên hệ nhúng T-Engine SH7760...
... 43Chương 3 .Nhận dạngtiếng nói 463.1.Tổng quan một hệ nhận dạng: 463.2.Tổng quan một hệ nhậndạngtiếng nói: 463.3.Những thuận lợi và khó khăn của nhậndạngtiếng nói: 493.4 .Nhận dạngtiếng nói ... văn về một hệ nhậndạngtiếngViệt hoàn chỉnh. Ứng dụng mô ñun nhận dạng thanh ñiệu vào một hệ nhậndạngtiếngViệt hoàn chỉnh.Chương 7: Hiện thực hoá mô hình nhậndạngtiếng Việt. Chương cuốicùng ... iv nhận dạngtiếngViệt của luận văn. Bắt ñầu từ ñặc tính ñặc trưng của tiếngViệt làthanh ñiệu.Chương 6: Thiết kế mô hình nhậndạngtiếng Việt. Phần này là thiết kếcủa luận văn về một hệ nhận...
... NGỮ ÂM CHONHẬNDẠNG VÀ TỔNG HỢP TIẾNG VIỆT 163 6.1. Giới thiệu 163 6.2. Ghi âm cho CSDL 164 6.3. Dữ liệu chonhậndạngtiếngViệt 166 6.3.1. Nhậndạng lệnh 166 6.3.2. Nhậndạng chính tả ... ngược chonhậndạngtiếng nói 73 3. HUẤN LUYỆN VÀ NHẬNDẠNGTIẾNG NÓI 75 3.1. Huấn luyện và nhậndạng theo mô hình Markov 75 3.1.1. Giới thiệu về HTK 75 3.1.2. Huấn luyện hệ thống nhậndạng ... hệ nhậndạngtiếng nói là nhậndạng các từ được phát âm bởi người đó thì hệ được gọi là hệ nhậndạng phụ thuộc vào người nói (speaker-dependent recognition). Một hệ phức tạp hơn là hệ nhận dạng...
... nghiên cứu nhậndạng theo các hướng sau:-Hệ thống nhậndạngtiếng nói độc lập hay phụ thuộc vào người nói:Hệ thống nhậndạng phụ thuộc người nói được dùng để thực hiện học và nhậndạngcho một ... trong nhận dạng âm thanh. Với môi trường yên tĩnh thì hiệu quả nhậndạng cao nhưng với môi trường nhiều tạp âm thì hiệu quả nhậndạng thấp có khi không nhậndạng được.-Ngữ pháp của tiếng nói ... LIỆU TIẾNG NÓITrong xử lý tiếng nói bao gồm: Phân tích tiếng nói, tổng hợp tiếng nói và nhậndạngtiếng nói. Việc phân tích tiếng nói là vấn đề quan trọng, quyết định đến kết quả của xử lý tiếng...
... chọn đặc trưng wavelet Haar [8] cho mô hình nhậndạng chữ viết tay tiếng Việt. Dựa trên cơ sở các thành phần liên thông của ảnh, chúng tôi phân tập ký tự tiếngViệt thành 3 nhóm và tách các ... hình nhận dạng, thuật toán trích chọn đặc trưng Haar wavelet và xây dựng các máy phân lớp SVM phục vụ cho việc nhận dạng. Phần 4 là các kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu viết tay tiếngViệt ... quả thực nghiệm ở bảng 1 cho thấy mô hình nhận dạng chữ Việtviết tay hạn chế đạt độ chính xác tương đối cao. V. KẾT LUẬN Bài báo đã đề xuất một mô hình nhậndạng chữ Việt viết tay hạn chế...
... Sơ lược về ngữ âm tiếngViệt CHƯƠNG 1 Sơ lược về ngữ âm tiếngViệt 1.1. Ý nghĩa của các nghiên cứu ngữ âm trong nhậndạngtiếng nói TiếngViệt Các hệ nhậndạngtiếng nói phát triển gần ... tốt hệ nhậndạngtiếng nói tiếng Việt, trước tiên chúng ta phải nghiên cứu ngữ âm tiếngViệt để biết được đặc điểu âm học của TiếngViệt trong từng địa phương. Từ đó, xây dựng hệ nhậndạng hiệu ... KHTN Mục lục 2.3. Nhậndạngtiếng nói và nhậndạng âm vị dựa trên HMM 28 2.3.1. Mô hình Nhậndạng 28 2.3.2. Các thành phần cơ bản của hệ thống nhậndạngtiếng nói dựa trên HMM và...
... quả thực nghiệm ở bảng 1 cho thấy mô hình nhận dạng chữ Việtviết tay hạn chế đạt độ chính xác tương đối cao. V. KẾT LUẬN Bài báo đã đề xuất một mô hình nhậndạng chữ Việt viết tay hạn chế ... quả nhậndạng cuối cùng. Các kết quả thực nghiệm của chúng tôi cho thấy việc áp dụng phương pháp phân lớp SVM kết hợp với các đặc trưng Haar vào bài toán nhậndạng chữ viết tay tiếngViệt ... nhậndạng chữ viết tay tiếngViệt và các kết quả nghiên cứu chủ yếu cũng chỉ tập trung vào chữ viết tay online [9]. Bài toán chúng tôi đặt ra ở đây là xây dựng một mô hình nhận dạng chữ Việt...
... gần đây của tiếngViệtcho bài toán gán nhãn từ loại [2, 3, 4, 6], có thể thấy có hai dạng tập nhãn từ loại thường được sử dụng cho các công cụ gán nhãn từ loại tiếng Việt: Dạng thứ nhất, ... liên kết từ Anh -Việt và phép chiếu từ loại từ Anh sang Việt. Tiêu biểu chodạng tập nhãn từ loại này là tập nhãn được sử dụng trong nghiên cứu “Gán nhãn từ loại tự động choTiếngViệt của nhóm ... từ loại cho tiếng Việt trong những năm gần đây. Chương 3. Ba mô hình học máy áp dụng cho bài toán gán nhãn từ loại tiếng Việt. Khóa luận lựa chọn ba phương pháp học máy điển hình đã cho kết...
... tiếng Việt, em đã đề xuất một giải pháp khắc phục được những khó khăn của bài toán và cài đặt được hệ thực nghiệm nhậndạng chữ viết tay tiếngViệt bằng mô hình đa mạng neuron với tỷ lệ nhận ... nghiệm chung Nhậndạng đoạn văn bản viết tay tiếngViệt nét liền và thu được những kết quả ban đầu rất khả quan. 6. Kết luận Sau quá trình nghiên cứu về mạng neuron và bài toán nhậndạng chữ ... nhằm nâng cao hiệu quả nhận dạng của hệ thống đa mạng do một thành viên khác trong nhóm đề xuất khi chúng em thực hiện đề tài chung Nhậndạng đoạn văn bản viết tay tiếngViệt nét liền). Bên...
... NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY TIẾNGVIỆT Ngô Trí Hoài MSV: 0122195 Email: trihoai@yahoo.com Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Việt Hà 1. Giới thiệu Trong thời gian gần đây, ở Việt Nam, nhận dạng ... dạng văn bản viết tay tiếngViệt nét liền được tiến hành theo trình tự chính như sau: tiền nhận dạng (tiền xử lý, tách dòng, tách từ), nhận dạng từ sử dụng bộ nhậndạng kí tự (trích chọn ... đoạn tiền nhậndạng nhằm xử lý, phân tách trang văn bản thành các thành phần nhỏ hơn thích hợp cho mạng neural, và bộ nhậndạng từ, những công việc quan trọng của hệ thống Nhậndạng văn bản...
... nhậndạng chữ viết tay tiếng Việt, em đã đề xuất một giải pháp khắc phục được những khó khăn của bài toán và cài đặt được hệ thực nghiệm nhậndạng chữ viết tay tiếng Việt với tỷ lệ nhậndạng ... chung cho bài toán Nhận dạng đoạn văn bản viết tay tiếngViệt nét liền và thu được kết quả ban đầu rất khả quan. 5. Kết luận Sau quá trình nghiên cứu về trích chọn đặc trưng và bài toán nhận ... chuẩn theo quy định của tiếng Việt. Để kiểm tra tính hiệu quả của các phương pháp trích chọn đặc trưng, chúng ta thường phải sử dụng mô hình nhận dạng. Mô hình nhận dạng được em sử dụng trong...