mục tiêu nguồn gốc của khai phá dữ liệu

... Tiểu luận môn khai phá liệu [Pick the date] I.Tìm hiểu công cụ Weka dùng khai phá liệu: Giới thiệu: Weka môi trường thử nghiệm khai phá liệu nhà khoa học thuộc trường Đại ... Classify: 3.1.Quá trình khai phá liệu: Quá trình khai phá liệu bắt đầu cách xác định xác vấn đề cần giải Sau xác định liệu liên quan dùng để xây dựng giải pháp Bước thu thập liệu có liên quan xử ... luận môn khai phá liệu [Pick the date] 4.Thực hiện: Giai đoạn tiền xử lý: Page 19 Tiểu luận môn khai phá liệu [Pick the date] Biểu đồ mô tả dataset Zoo: Page 20 Tiểu luận môn khai phá liệu [Pick...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:08

... định luật khai phá theo ý kiến họ, giúp trình khai phá hiệu 2.6.1 Khai phá dựa vào ràng buộc dạng luật (metarule –guide) Metarule cho phép người dùng xác định cú pháp luật muốn khai phá Cú pháp luật ... thiểu Nếu tập mục thõa mãn độ hỗ trợ tối thiểu, tập tập mục phổ biến k-tập mục phổ biến ký hiệu Lk Làm để khai phá luật kết hợp tập liệu lớn Khai phá luật kết hợp qua bước: - Tìm tất tập mục phổ biến ... trình khai phá, đảm bảo không gian liệu thu hẹp sớm tốt III KẾT LUẬN Khai phá liệu khái niệm đời vào năm cuối thập kỹ 1980 Nó trình khám phá thông tin ẩn tìm thấy sở liệu xem bước trình khám phá...

Ngày tải lên: 20/03/2014, 11:07

... n Ban Ph ng pháp thi t k khai thác kho d li u, TT KHTN & CNQG, Hà N i, 1997 ấ ă Đ 3 oàn V n Ban, Lê M nh Th nh, Lê V n T ng Lân M t ph ng pháp xây d ng quy t nh có hi u qu khai phá d li u, K ... thuộc liệu thuộc tính có ảnh hưởng lớn đến việc trích chọn mẫu huấn luyện nhằm xây dựng định có hiệu Việc nhận phụ thuộc liệu góp phần làm cải thiện hiệu toán phân lớp Với phụ thuộc tự nhiên liệu ... lý, nhiên, toán thực tế có phụ thuộc xấp xỉ chất liệu nghiệp vụ Việc nhận định giá trị xấp xỉ liệu huấn luyện làm tăng thêm đáng kể độ xác TÀI LIỆU THAM KHẢO B.Liu, W Hsu, Y Ma Integrating classification...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 00:22

... liệu CSDL lớn KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khai phá liệu (Data Mining) trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệu Khai phá liệu = Phát tri thức từ liệu ... 2: Khai phá liệu (Data Mining) bước quan trọng trình phát tri thức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp “thông minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH Mục ... liệu nguồn chứa liệu khác • Chúng ta bị ngập lụt liệu mà khát tri thức! Giải pháp: Kho liệu Khai phá liệu (mining) Tạo lập kho liệu trình phân tích liệu trực tuyến OLAP Khai phá tri thức hấp...

Ngày tải lên: 06/04/2015, 20:48

... gồm: Khai phá liệu phát tri thức, trình phát tri thức từ sở liệu, khai phá liệu có lợi ích gì? Các kỹ thuật khai phá liệu, nhiêm vụ khai phá liệu, phương pháp khai phá liệu, ứng dụng khai phá liệu ... tri thức phát 18 Khaiphádữliệucónhữnglợiíchgì 18 Cáckỹthuậtkhaiphád liệu 19 Kỹ thuật khai phá liệu mô tả .19 Kỹ thuật khai phá liệu dự ... Đỗ Phúc Gom liệu Tập hợp liệu bước trình khai phá liệu Đây bước khai thác sở liệu, kho liệu chí liệu từ nguồn ứng dụng Web Chọn lọc liệu Ở giai đoạn liệu lựa chọn phân chia theo số tiêu chuẩn...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:02

... học: Khai phá liệu I Tổng quan phân lớp Phân lớp gì? Phân loại chức khai phá liệu , dùng để định đối tượng tập vào lớp loại đối tượng khác Mục tiêu việc phân lớp dự đoán lớp xác cho trường hợp liệu ... tập phép đo, quan sát,… với mục đích thiết lập tồn lớp cụm liệu Khóa luận môn học: Khai phá liệu Các vấn đề liên quan đến phân lớp a Chuẩn bị liệu Làm liệu: xử lý liệu để giảm nhiễu xử lý giá ... dùng để phân lớp liệu Khóa luận môn học: Khai phá liệu a Xây dựng mô hình Mỗi bộ/mẫu liệu phân vào lớp xác định trước Lớp bộ/mẫu liệu xác định thuộc tính gán nhãn lớp Tập bộ/mẫu liệu huấn luyện...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:47

... để biểu diễn mục liệu Tính hữu ích phương pháp tiền xử lý khác tùy thuộc vào mục đích ứng dụng Các phương pháp lựa chọn đặc trưng:  Phương pháp đánh giá độ hữu ích vị từ  Phương pháp xác định ... từ tiêu đề hay từ xuất đầu văn Tiền xử lý văn Trích tách đặc trưng bước quan trọng phân tích khám phá liệu khai thác văn Tất phương pháp học không kiểm soát nhằm tìm kiếm số cấu trúc tập liệu, ... Guiraud  Phương pháp xác định cụm từ sở ngữ cảnh ngắn  Phương pháp sử dụng ngữ đoạn  … Trong lĩnh vực khai khoáng văn sử dụng phương pháp tiền xử lý đơn giản việc loại bỏ liệu thừa chọn lựa...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:47

... Clustering - Khai Phá Dữ Liệu Và Kho Dữ Liệu Trang Hình 8.2 Những loại nhóm khác minh họa tập điểm hai chiều SVTH: Phạm Quang Diệu – MSSV: CH1101077 Tìm hiểu Clustering - Khai Phá Dữ Liệu Và Kho Dữ Liệu ... CH1101077 Tìm hiểu Clustering - Khai Phá Dữ Liệu Và Kho Dữ Liệu Trang SVTH: Phạm Quang Diệu – MSSV: CH1101077 Tìm hiểu Clustering - Khai Phá Dữ Liệu Và Kho Dữ Liệu Trang 2.3.3 ƯU ĐIỂM VÀ NHƯC ... Clustering - Khai Phá Dữ Liệu Và Kho Dữ Liệu Trang Sau số ứng dụng clustering cho phân đoạn ảnh SVTH: Phạm Quang Diệu – MSSV: CH1101077 Tìm hiểu Clustering - Khai Phá Dữ Liệu Và Kho Dữ Liệu Trang...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:48

... dư thừa, nhiễu liệu thô thực không cần thiết để khai phá Vì bước trích lọc thông tin liên quan chuyển đổi chúng định dạng phù hợp để khai phá Trang 7/66 - Bước (khai phá) : sau liệu sẵn sàn, nhiều ... tốt - Phương pháp dựa việc biến đổi liệu qua liệu gốc biến đổi tính toán đó, sau chuyển lại thành liệu ban đầu (Salvador & Chan 2007) Phương pháp không đảm bảo cho kết tối ưu - Phương pháp dựa vào ... cho nhà đầu tư hệ thống hữu ích 1.3 Quá trình khai phá liệu Khai phá liệu trình trích xuất thông tin quan tâm hay mẫu CSDL lớn (CSDL quan hệ, nhà kho liệu – data warehouse, XML) (theo định nghĩa...

Ngày tải lên: 11/04/2015, 23:32

... định tập liệu lớn kho liệu, CSDL, cụ thể, quy trình Khám phá tri thức (kết hợp việc Khai phá liệu) thực theo bước hình sau (Hình 3.2): (1) Lựa chọn liệu Dữ liệu (2) Tiền xử lý liệu Dữ liệu đích ... khuân mẫu mô hình liệu • Khai phá liệu – Data Minning: Khai phá liệu bước trình Khám phá tri thức bao gồm thuật toán Khai phá đặc biệt nằm giới hạn khả máy tính để tìm mẫu, mô hình liệu thông tin ... Biến đổi liệu Dữ liệu tiền xử lý (4) Khai phá liệu Dữ liệu chuyển đổi (5) Biểu diễn/ Đánh giá tri thức Các mẫu, mô hình Tri thức Hình 2.3 Quy trình Khám phá tri thức ỨNG DỤNG QUY TRÌNH KHÁM PHÁ TRI...

Ngày tải lên: 24/04/2013, 21:08

... VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU A 1 Về khai phá liệu Định nghĩa: Khai phá liệu trình tìm kiếm, phát tri thức mới, tiềm ẩn hữu dụng từ liệu thu thập B Quá trình khai phá tri thức sở liệu ... thức sở liệu Gom liệu Trích lọc liệu Làm sạch, tiền xử lý chuẩn bị trước liệu Chuyển đổi liệu Khai phá liệu Đánh giá luật biểu diễn tri thức C Các kỹ thuật khai phá liệu 1) Khai phá liệu dự đoán ... với phân loại liệu chỗ, hồi qui dùng để dự đoán giá trị liên tục phân loại liệu dùng để dự đoán giá trị rời rạc 2) Khai phá liệu mô tả a) Phân cụm Mục tiêu phƣơng pháp phân cụm liệu nhóm đối...

Ngày tải lên: 26/11/2013, 20:17

... mẫu liệu Tic Tac Toe.arff Test set  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... Model)  Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sử dụng xây dựng predictive Model Trong liệu gốc chia thành n phần ... nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng công cụ KnowledgeFlow Xác định nguồn...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:03

... bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm ... chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay không Thuật toán phân lớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước ... I Mô tả Cho sở liệu người chơi Games , nghiên cứu gói liệu để rút phương hướng phát hành , thu phí thị trường phát triển game ngày Đây vấn đề quan tâm , đại phận giới trẻ Bộ liệu ghi người chơi...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07

... xử lý liệu Giới thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu ... ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm công việc như: • Filtering ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình • Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:07

... -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 ... 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data -50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:08

... I ĐẶT VẤN ĐỀ Khai phá liệu ngành khoa học thực nghiệm Nó thiết kế cho bạn nhanh chống thử nghiệm cách thức sở liệu cách linh hoạt Nó cung cấp nhiều hỗ trợ cho toàn trình xử lý số liệu thực nghiệm, ... với nhiều phương thức chho trình xử lý để ước lượng kết sơ đồ cho liệu Workbenh bao gồm phương thức chuẩn cho vấn đề khai phá liệu như: phân lớp,hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, thuộc ... tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu tượng vô nghĩa để bảo vệ bí mật liệu, số liệu thú vị có kết hợp tốt...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:10

... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% ... Anh- Khai phá liệu a b c d < classified as 28 0 | a = van 19 0 | b = saab 0 26 | c = bus 16 | d = opel -Câyquyếtđịnh: -95% d liệu ểxâydựng, 5% test 11 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -90% d liệu ểxâydựng, ... polygon) -Training data 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:11

... trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu ... Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ordinal o Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như ... lý liệu bao gồm công việc như: o Filtering Attributes: Chọn thuộc tính phù hợp với mô hình o Filtering samples: Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình o Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:20

... “income” mô hình khai phá luật kết hợp không làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka ... “income” ta lưu lại file liệu cuối có tên “bank-data-final.arff” B ,Khai phá luật kết hợp(Association rule mining) Bây giờ, với file liệu qua trình lọc thuộc tính id rời rạc hóa liệu thuộc tính “children”, ... việc liệu nominal (như association rule mining) Sau kết thực thuật toán Apriori để phát luật kết hợp file liệu “bank-data-final.arff” Click vào tab "Associate" để mở giao diện thuật toán khai phá...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:29

... tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc ordinal ... trình thực huấn luyện phân lớp với mẫu liệu machine.arff Dữ liệu để xây dựng mô hình: + Dữ liệu gốc (original dataset) tập liệu file machine.arff + Dữ liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu - Vấn đề tiền xử lý liệu data set Computer...

Ngày tải lên: 03/12/2013, 17:09