... thiệu thuậttoánkhaiphá luật dãy AprioriAll [1], AprioriSome [1], GSP [2] thuậttoán khởi thủy khaiphá luật dãy Giới thiệu hai phương pháp khaiphá luật dãy công bố thời gian gần Khaiphá luật ... phương pháp khaiphá luật dãy 17 CHƯƠNG – CÁC PHƯƠNG PHÁP KHAIPHÁ LUẬT DÃY 21 2.1 Khái quát khaiphá luật dãy 21 2.2 Các thuậttoán khởi thủy 23 2.2.1 Thuậttoán ... thủy Phần giới thiệu ba thuậttoánkhaiphá luật dãy bao gồm: AprioriAll, AprioriSome, GSP Đây thuậttoán phổ biến khaiphá luật dãy 2.2.1 Thuậttoán AprioriAll Thuậttoán AprioriAll L1 = {large...
... thiệu thuậttoánkhaiphá luật dãy AprioriAll [1], AprioriSome [1], GSP [2] thuậttoán khởi thủy khaiphá luật dãy Giới thiệu hai phương pháp khaiphá luật dãy công bố thời gian gần Khaiphá luật ... phương pháp khaiphá luật dãy 17 CHƯƠNG – CÁC PHƯƠNG PHÁP KHAIPHÁ LUẬT DÃY 21 2.1 Khái quát khaiphá luật dãy 21 2.2 Các thuậttoán khởi thủy 23 2.2.1 Thuậttoán ... thủy Phần giới thiệu ba thuậttoánkhaiphá luật dãy bao gồm: AprioriAll, AprioriSome, GSP Đây thuậttoán phổ biến khaiphá luật dãy 2.2.1 Thuậttoán AprioriAll Thuậttoán AprioriAll L1 = {large...
... lấy mẫu, thời điểm khaiphá Kết đạt đƣợc sau khaiphá gây khơng khó khăn cho khaiphá liệu, nhƣ mẫu đƣợc khaiphá bƣớc trƣớc, khơng giá trị hay vơ nghĩa thời điểm sử dụng, làm nhiễu hay phát ... chính: Khaiphá cách dùng web (web usage mining), khaiphá cấu trúc web (web structure mining) khaiphá nội dung web (web content mining) Khaiphá cách dùng web tập trung vào việc khaiphá thông ... Chƣơng TỔNG QUAN VỀ KHAIPHÁ DỮ LIỆU 1.1 Tổ chức khai thác sở liệu truyền thống 1.2 Tổng quan kỹ thuật phát tri thức khaiphá liệu 1.3 Các nhiệm vụ khaiphá liệu phát tri thức 11...
... vụ khaiphá liệu Khaiphá tập mục thƣờng xuyên xuất nhƣ toán nhiều lĩnh vực khaiphá liệu nhƣ khám phá luật kết hợp, khám phámẫutuần tự, phân tích tƣơng quan, phân lớp, phân cụm liệu, khaiphá ... nghiên cứu khaiphá tập mục thƣờng xuyên vào tim thuậttoán đề xuất giải pháp nâng cao hiệu thuậttoán có Phần trình bày khái qt kỹ thuật để khaiphá tập mục thƣờng xuyên Bài tốn khaiphá tập mục ... toánkhaiphá luật kết hợp 12 1.3 KHAIPHÁ TẬP MỤC THƢỜNG XUYÊN 14 1.3.1 Các cách tiếp cận khaiphá tập mục thƣờng xuyên 14 1.3.2 Thuậttoán Apriori 16 1.3.3 Thuật toán...
... cảm với thuộc này? Có khả tự động phân lớp Web hay không ? Mẫu phổ biến khaiphá luật kết hợp toán chất khaiphá DL Nền tảng nhiều toán KPDL chất Mẫutuần tự, kết hợp thời gian vòng, ... k+1 Trong thuật toán: tên mục i1, i2, … in (n = |I|) xếp theo thứ tự cố định: thường đánh số 1, 2, , n 12 Thuậttoán Apriori 13 Thuật toán: Thủ tục Apriori-gen Trong bước k, thuậttoán Apriori ... - - TP: số ví dụ dương P mà thuật tốn phân lớp cho giá trị T TN: số ví dụ âm N mà thuậttoán phân lớp cho giá trị T FP: số ví dụ dương P mà thuậttoán phân lớp cho giá trị sai F FN: số ví dụ...
... thuậttoánkhaiphá luật dãy nhƣ AprioriAll [1], AprioriSome [1], GSP [2] thuậttoán khởi thủy khaiphá luật dãy Giới thiệu hai phƣơng pháp khaiphá luật dãy đƣợc công bố thời gian gần Khaiphá ... 30 Hai phƣơng pháp khaiphá luật dãy 36 2.3 2.3.1 Khaiphá dãy sử dụng kỹ thuật phân vùng (thuật toán Dynamic DISC-all) 36 2.3.2 Khaiphá luật dãy mã hóa khối với thuậttoán PRISM ... thủy Phần giới thiệu ba thuậttoánkhaiphá luật dãy bao gồm: AprioriAll, AprioriSome, GSP Đây thuậttoán phổ biến khaiphá luật dãy 2.2.1 Thuậttoán AprioriAll Thuậttoán AprioriAll L1 = {large...
... thiệu thuậttoánkhaiphá luật dãy AprioriAll [1], AprioriSome [1], GSP [2] thuậttoán khởi thủy khaiphá luật dãy Giới thiệu hai phương pháp khaiphá luật dãy công bố thời gian gần Khaiphá luật ... nguyên hệ thống Luận văn nghiên cứu sốthuậttoánkhaiphá luật dãy, tập trung chủ yếu vào thuật tốn AprioriAll, AprioriSome [1], thuậttoán tiếng lĩnh vực khaiphá luật dãy phù hợp với việc ứng ... tổng quan luật dãy kháiphá luật dãy Vì luật dãy có mối liên hệ gần gũi với luật kết hợp sốthuậttoánkhaiphá luật dãy luận văn mở rộng thuật tốn điển hình Apirori khaiphá luật kết hợp, nên...
... thiệu thuậttoánkhaiphá luật dãy AprioriAll [1], AprioriSome [1], GSP [2] thuậttoán khởi thủy khaiphá luật dãy Giới thiệu hai phương pháp khaiphá luật dãy công bố thời gian gần Khaiphá luật ... tổng quan luật dãy kháiphá luật dãy Vì luật dãy có mối liên hệ gần gũi với luật kết hợp sốthuậttoánkhaiphá luật dãy luận văn mở rộng thuật tốn điển hình Apirori khaiphá luật kết hợp, nên ... kết hợp, nên phần trình bày khái quát luật kết hợp, số đối sánh luật dãy luật kết hợp Giới thiệu sơ phương pháp tiếp cận khaiphá luật dãy thuật tốn điển hình tương ứng Nội dung chương tổng hợp...
... dựng mơ hình khác hƣớng tiếp cận Thuậttoánthuậttoánkhaiphá luật định theo hƣớng tiếp cận gia tăng ma trận độ xác ma trận độ phủ Thuậttoán hai thuậttoánkhaiphá luật định theo hƣớng tiếp ... Quá trình kháiphá tri thức sở liệu [3] Khaiphá liệu đƣợc liên tƣởng tới trình chiết lọc khaiphá tri thức từsố lƣợng lớn liệu Khaiphá liệu bƣớc quan trọng khám phá tri thức Khám phá tri thức ... ngƣỡng độ xác độ phủ cho trƣớc Thuậttoán thứ hai mà luận văn đề cập đến thuậttoán cải tiến thuậttoán [6] Thuậttoán đƣợc đề xuất Tiến sĩ Nguyễn Quang Khanh, thuậttoán hƣớng theo hƣớng tiếp cận...
... pháp COFI-tree khaiphá FP-tree thay cho phương pháp FP-growth Chương 2: Khaiphá tập mục cổ phần cao Trình bày mơ hình khaiphá cổ phần cao, giới thiệu thuậttoán FSM thuậttoán nhanh khaiphá ... xuyên xuất toán nhiều lĩnh vực khaiphá liệu khám phá luật kết hợp, khám phámẫutuần tự, phân tích tương quan, phân lớp, phân cụm liệu, khaiphá Web,… Bài toánkhaiphá tập mục thường xuyên giới ... toán quan tâm nghiên cứu Chương trình bày vấn đề toánkhaiphá tập mục thường xuyên số mở rộng toán 1.2 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN Khaiphá luật kết hợp kỹ thuật quan trọng khaiphá liệu Mục tiêu khai...
... mơ hình khaiphá Sau trình bày khái qt thuật tốn khai phá, trương trình bày chi tiết hai thuật tốn tiêu biểu cho hai cách tiếp cận khác thuậttoán Apriori thuậttoán FP-growth Thuậttoán Apriori ... xuyên xuất toán nhiều lĩnh vực khaiphá liệu khám phá luật kết hợp, khám phámẫutuần tự, phân tích tương quan, phân lớp, phân cụm liệu, khaiphá Web,… Bài toánkhaiphá tập mục thường xuyên giới ... toán quan tâm nghiên cứu Chương trình bày vấn đề toánkhaiphá tập mục thường xuyên số mở rộng toán 1.2 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN Khaiphá luật kết hợp kỹ thuật quan trọng khaiphá liệu Mục tiêu khai...
... toánkhaiphá luật kết hợp 12 1.3 KHAIPHÁ TẬP MỤC THƢỜNG XUYÊN 14 1.3.1 Các cách tiếp cận khaiphá tập mục thƣờng xuyên 14 1.3.2 Thuậttoán Apriori 16 1.3.3 Thuậttoán ... tài luận văn: “ Nghiên cứu sốthuậttoánkhaiphá tập mục thường xuyên tập mục cổ phần cao sở liệu” làm chủ đề nghiên cứu Mục đích luận văn phát triển sốthuậttoánkhaiphá tập mục cổ phần cao ... tham gia nghiên cứu Khaiphá tập mục thƣờng xun tốn có vai trò quan trọng nhiều nhiệm vụ khaiphá liệu Khaiphá tập mục thƣờng xuyên đƣợc biết đến ban đầu toántoánkhaiphá luật kết hợp đƣợc...
... DỤNG MỘTSỐTHUẬTTOÁNKHAIPHÁ DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ ĐỊA CHỈ INTERNET ” Mục tiêu đề tàiáp dụng sốthuậttoánkhaiphá liệu, quản lý địa Internet Đề tài đƣợc trình bày nhƣ sau: Giới thiệu: Phát ... phƣơng pháp tiếp cận toán phân cụm liệu .36 2 .Thuật toán phân cụm liệu dựa vào phân hoạch 41 2.1 Thuậttoán K-Means .41 2.2 Thuậttoán K-Medoids(hoặc PAM) 46 2.3 Thuậttoán ... khái niệm kiến thức lĩnh vực khaiphá liệu Chƣơng 2: Chương tập trung trình bày thuật tốn phục vụ cho việc khaiphá liệu Chƣơng 3: Áp dụng sốthuậttoán cho khaiphá liệu Kết luận Tài liệu tham...
... QUAN VỀ KHAIPHÁ DỮ LIỆU VÀ KHAIPHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN 1.1 Khái niệm khaiphá tri thức khaiphá liệu 1.2 Quá trình khaiphá liệu 1.3 Mộtsố kỹ thuậtkhaiphá liệu ... quan trọng nhiều nhiệm vụ khaiphá liệu Khaiphá tập mục phổ biến xuất toán nhiều lĩnh vực khaiphá liệu khám phá luật kết hợp, khám phámẫutuầntự Bài toánkhaiphá luật kết hợp Agrawal, T.Imielinski ... Các thuậttoánkhaiphá phân loại sau: Hình 1.6: Phân loại các thuậttoánkhaiphá tập mục phổ biến 1.7 Thuậttoánkhaiphá tập mục phổ biến Phần tiếp sau mô tả chi tiết nội dung hai thuật toán...
... Nguyễn Quang Khanh (2012), Khaiphá luật định bảng liệu động, Học Viện Kỹ Thuật Quân Sự Tiếng Anh 10 Chen, Hongmei, et al (2010), "A Rough Set Based...
... trình bày thuật tốn khái qt hóa đồ - Xây dựng ứng dụng khái quát hóa đồ Hướng phát triển Do thời gian thực luận văn hạn chế, nên luận văn thực cài đặt thuật tốn khái qt hóa dạng đường Hướng phát triển ... đựng đối tượng đồ tỷ lệ nhỏ Một nhu cầu đặt từ đồ tỷ lệ lớn làm để tạo đồ tỷ lệ nhỏ Để trình xây dựng đồ tỷ lệ nhỏ từ đồ tỷ lệ lớn cần xây dựng giải pháp khái quát hóa đồ tự động NỘI DUNG LUẬN VĂN ... hiểu sốthuật tốn khái qt hóa đồ xây dựng ứng dụng Nội dung luận văn: - Trình bày khái niện khái qt hóa đồ Đưa yếu tố ảnh hưởng đến trình khái qt hóa Các hình thức khái qt hóa Phân loại phương pháp...
... 45 3.2.1 Thuậttoán Douglas- Peucker 46 3.2.2 Thuậttoán sử dụng điểm độc lập 47 3.2.3 Thuậttoán sử dụng khoảng cách điểm đƣờng vng góc 48 3.2.4 Thuậttoán Reumann- ... Reumann- Witkam 49 3.2.5 Thuậttoán Zhao - Saalfeld 50 3.2.6 Thuậttoán Opheim 51 3.2.7 Thuậttoán Lang 52 3.2.8 Thuậttoán Visvalingam – Whyatt ... dụng khái quát hóa tự động đồ nƣớc giới 41 2.8.2 Tình hình nghiên cứu ứng dụng khái quát hóa tự động đồ Việt Nam 43 Chƣơng 3: MỘTSỐTHUẬTTOÁNKHÁI QUÁT HÓA BẢN ĐỒ 44 3.1 Toántử lựa chọn...
... độ phức tạp toánkhai thác luật kết hợp lớn nhiều so với toánkhai thác luật phân lớp Đã có nhiều thuật tốn phát triển nhằm làm tăng hiệu khai thác luật kết hợp như: Các thuậttoán phát triển ... Apriori, thuậttoán phát triển từ FP-tree, thuậttoán phát triển từ IT-tree, Có thể nói, với phát triển mạnh mẽ công nghệ thông tin truyền thơng ngành khai thác liệu đóng vai trò khơng nhỏ việc khai ... Thuậttoán 10 Ví dụ minh họa 11 Thuậttoán FP-growth 12 Giới thiệu 12 Thuậttoán 13 Ví dụ minh họa 14 Thuậttoán FP-growth*...
... loại bỏ 2.5 Thuậttoán DE (Dỉrect Estỉmate) 2.5.1 Khái quát thuậttoánThuậttoán DE thuậttoán ước lượng dựa phần mềm, không giống cách ước lượng dựa gói tin beacon thuật tốn ETX, sốthuật tốn ... nhật thơng tin 2.6 Thuậttoán LQI (Lỉnk Quality Indỉcator) 2.6.1 Khái quát thuậttoánThuậttoán LQI thuậttoán ước lượng tuyến dựa phần cứng Thuậttoán ước lượng dựa phần cứng khai thác thông tin ... lập số định truyến chênh lệch(routỉng cost gradient) Điểm thu thập gốc có sốMột node tính toánsố node tiếp theo(bước nhảy tiếp theo) chi số cộng với số liên kết với Tóm lại số node tổng số liên...