một số ứng dụng tiêu biểu của phân cụm

TÌM HIỂU GOM CỤM DỮ LIỆU ỨNG DỤNG CÀI ĐẶT K-MEANS

... lược phân cụm với K-mean o Nếu K-mean phân cụm liệu cứng (một đối tượng liệu thuộc cụm) FCM phân cụm liệu mờ (một đối tượng liệu thuộc nhiều cụm với xác suất định) o Thêm yếu tố quan hệ phần tử cụm ... cụm Một số ứng dụng tiêu biểu gom cụm như:  Phân loại nhà theo vị trí, giá trị …  Phân loại khách hàng để có sách hỗ trợ khách hàng phù hợp  Phân loại bệnh nhân  Xem xét phân bố liệu  Phân ... cần phải xác định số cụm từ ban đầu Số cụm định khoảng cách cụm hay điều kiện dừng Phân cấp cụm thường biễu diễn dạng đồ thị cụm Lá biểu diễn đối tượng riêng lẻ, nút biễu diễn cụm Khai Phá Dữ Liệu...

Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Demo thuật toán K-means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... (5+2)/2) = (1.5, 3.5) Các cụm sau lần phân đầu tiên: Cụm 1; A1 Cụm 2: A3, A4, A5, A6, A8 Cụm 3: A2, A7 Các vector trọng tâm ban đầu từ cụm biểu diễn chấm đỏ Trọng tâm sau cập nhật biểu diễn dấu x đỏ ... vấn đề phân lớp văn bản, số lượng phân lớp (và tính chất nó) biết trước, tài liệu văn phân phối vào lớp Ngược lại, gom nhóm, số lượng, thuộc tính, tính chất thành viên phân lớp đếu trước Sự phân ... thuộc vào ứng dụng Thông thường điều kiện từ đơn, từ khoá cụm từ dài Nếu lựa chọn điều khoản, số chiều vector số từ từ vựng (số lượng từ riêng biệt xảy ngữ liệu).Vector hoạt động sử dụng để so...

22
1,178
5

Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... tương tự kỹ thuật phân loại, nhiên, hồi qui sử dụng cho kiểu liệu liên tục phân loại sử dụng cho liệu Kỹ thuật khai phá liệu mô tả  Kỹ thuật phân cụm: Mục tiêu phương pháp phân cụm liệu nhóm đối ... phương tiện, liệu Text Web 3.3 Ứng dụng khai phá liệu Khai phá liệu lĩnh vực quan tâm ứng dụng rộng rãi Một số ứng dụng điển hình khai phá liệu liệt kê: (i) phân tích liệu hỗ trợ định; (ii) ... liệu Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) sinh cụm (clusters) Tuy nhiên, tiêu chí xem tốt để đánh giá hiệu phân tích phân cụm, điều phụ thuộc vào mục đích phân cụm như: “data reduction”,...

Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

... sau [2,tr.403] 13  số phần tử tập phân cụm  số cụm cần phân chia  số lần tái lặp xác định phần tử cụm Thông thường nhỏ nhiều so với , phương pháp phân cụm dựa phương pháp phân cấp có độ phức ... làm tiêu chí phân cụm  Do số lượng thuê bao toán quốc lớn, nên việc phân cụm tiến hành địa phương đảm bảo thời gian xử lý Như kết phân cụm khó mô tả cụm hành vi điển hình toàn quốc Việc đưa phân ... lượng cụm mong muốn phân tách  D : Tập liệu chứa N phần tử cần phân cụm 10 K cụm vị trí ban đầu: Chọn k vấn đề phân cụm, chưa có thống giải pháp Việc chọn k ảnh hưởng lớn đến kết phân cụm Chọn...

Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá

Danh mục: Công nghệ thông tin

... cần phân cụm Dữ liệu học Ước lượng mô hình Phân tích chủ đề Đặc trưng trang web biểu diễn qua Phân cụm cấp I Cụm Cụm k Phân cụm cấp II Phân cụm cấp II Cụm 1.1 … Cụm k.1 Cụm 1.m Hình 6: Mô hình phân ... (Efficiency) 3) Sử dụng tri thức miền để định tham số đầu vào Đa số thuật toán phân cụm yêu cầu người dùng nhập vào tham số định, ví dụ số cụm mong muốn Kết phân cụm phụ thuộc nhiều vào tham số đầu vào ... hợp kiểu liệu 7) Phân cụm dựa điều kiện Những ứng dụng thực tế cần thi hành phân cụm loại ràng buộc khác 8) Các cụm hiểu tính sử dụng Người dùng mong muốn cụm phân có tính hiểu sử dụng được, nói...

tài liệu Thuật toán k means

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... bước sau hội tụ (không thay đổi nữa):  Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu  Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính lại với trung bình (mean) điểm liệu ... j1 i2 j2 ip jp Trong i = (xi1, xi2, …, xip) j = (xj1, xj2, …, xjp) hai đối tượng liệu p-chiều q số nguyên dương  Nếu q = 1, d khoảng cách Manhattan d (i, j) | x x | | x x | | x x | i1 j1 i2 ... thay đổi nữa, dừng 2 2 2 2 2 2 {A(1,2), B(0,3), C(3,1), D(4,2), E(4,0)} 12 2.4 Hướng thể xem xét số cách tiếp cận “trung bình” theo mô hình khả xuất thay dựa vào điểm -Vấn đề gom nhóm mờ (c-mean)...

Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... làm tiêu chuẩn gom cụm Trong phương pháp phân cấp dùng điều kiện dừng Ví dụ: số cụm Cây cụm Phân cấp cụm thường biểu diễn dạng cụm gọi dendrogram Trong đó: - Các biểu diễn đối tượng - Các nút biểu ... liệu xi nằm cụm Để biết điểm liệu thuộc cụm người 12 Gom Văn Thuật toán K-Means ta gán cho mã cụm Các điểm có mã cụm cụm, điểm khác mã cụm cụm khác Một cụm biểu thị vectơ liên thuộc cụm v có độ ... trạng gom cụm - Quay bước 2, dừng không phép gán 6.2 Phương pháp phân cấp (Hierachical methods) Phân cấp: Tạo phân cấp cụm phân hoạch đối tượng Khác với phân hoạch, phân cấp không cần số cụm k đầu...

28
1,162
6

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ

Danh mục: Hệ thống thông tin

... liệu Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) sinh cụm (clusters) Tuy nhiên, tiêu chí xem tốt để đánh hiệu của phân tích phân cụm, điều phụ thuộc vào mục đích phân cụm như: data reduction, ... lặp tính toán khoảng cách lớn số cụm K liệu phân cụm lớn • Điểm mạnh phương pháp gom cụm k- means - Hiệu suất tương đối: O(nkt) với n số đối tượng, k số cụm, t số lần lặp Thông thường k, t

35
3,316
17

THUẬT TOÁN GOM CỤM K-MEDOIDS SỰKHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K-MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... đích gom cụm liệu tìm mẫu đại diện gom liệu tương tự (theo chuẩn đánh giá đó) thành cụm Các điểm liệu cụm khác có độ tương tự thấp điểm liệu cụm Một số ứng dụng tiêu biểu gom cụm: - Xem xét phân ... O(ikn), i số lần lặp, k số cụm, n tổng liệu (k

11
3,526
18

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Danh mục: Hệ thống thông tin

... & ứng dụng thực tế Ứng dụng thuật toán K-Means thực tế 2.1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh xem ứng dụng thuật toán phân cụm Định nghĩa: - Phân đoạn ảnh hiểu từ ảnh đầu vào, thong qua thuật toán phân ... có chiến lược phân cụm giống K-Means Nhưng có điểm khác biệt K-Means phân cụm liệu cứng (một đối tượng thuộc vào cụm) Fuzzy C-Means phân cụm liệu mềm (một đối tượng thuộc nhiều cụm khác nhau) ... toán K-Means & ứng dụng thực tế Thuật toán K-Means 1.1 Tổng quan K-Means thuật toán phân cụm liệu, dùng để tiếp cận phân hoạch Số lượng cụm phân hoạch số cố định cho trước Các cụm hình thành...

23
3,590
19

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... liệu Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) sinh cụm (clusters) Tuy nhiên, tiêu chí xem tốt để đánh hiệu của phân tích phân cụm, điều phụ thuộc vào mục đích phân cụm như: data reduction, ... Bảo đảm hội tụ sau số bước lặp hữu hạn Luôn có K cụm liệu Luôn có điểm liệu ột cụm liệu Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm khác Khuyết điểm ... phân cụm liệu cứng (1 điểm liệu thuộc cụm) FCM phân cụm liệu mờ (1 điểm liệu thuộc nhiều cụm với xác suất định) • Thêm yếu tố quan hệ phần tử cụm liệu thông qua trọng số ma trận biểu biễn bậc...

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Danh mục: Hệ thống thông tin

... hiểu, dễ lý giải dễ sử dụng Nghĩa là, phân cụm cần giải thích ý nghĩa ứng dụng rõ ràng Phân loại kiểu phân cụm Các phương pháp phân cụm hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ ... liệu xi nằm cụm Để biết điểm liệu thuộc cụm người ta gán cho mã cụm Các điểm có mã cụm cụm, điểm khác mã cụm cụm khác Một cụm biểu thị vec-tơ liên thuộc cụm v có độ dài N, với vi mã cụm xi Giá ... Đánh giá kết phân cụm việc so sánh kết phân cụm khác ứng với trị thông số khác Tiêu chí cho việc đánh giá chọn kết phân cụm tối ưua - Độ nén (compactness): đối tượng cụm nên gần - Độ phân tách (separation):...

22
1,139
0

Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động

Danh mục: Hệ thống thông tin

... toán K- means thu thập, phân cụm tài liệu thay chọn số điểm làm trọng tâm, không chọn số điểm làm trọng tâm cho số cụm mà tăng số cụm từ lên k cụm cách đưa trung tâm cụm vào cụm có mức độ biến dạng ... tiến thuật toán Kmeans phân cụm liệu: thay chọn số điểm làm trọng tâm không chọn số điểm làm trọng tâm cho số cụm mà tăng số cụm từ lên k cụm cách đưa trung tâm cụm vào cụm có mức độ biến dạng ... thay chọn số điểm (k) làm trọng tâm, không chọn số điểm (k) làm trọng tâm cho số cụm mà tăng số cụm từ lên k cụm cách đưa trung tâm cụm vào cụm có mức độ biến dạng lớn tính lại trọng tâm cụm Với...

MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU -THUẬT TOÁN K-MEANS

Danh mục: Hệ thống thông tin

... lận tài 1.1.6 .Phân cụm Web - Là phân cụm tập tài liệu lấy từ Web Có hai tình phân cụm tài liệu Tình thứ việc phân cụm toàn CSDL có sẵn gồm nhiều tài liệu Web Tình thứ hai thường áp dụng tập tài ... LIỆU 2.1 Phương pháp dựa phân hoạch - Thuật toán phân hoạch thuật toán phân cụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phân cụm không thứ bậc phân cụm theo phân hoạch (nonhierarchy ... pháp gom cụm dựa mật độ, chúng phát triển cụm riêng biệt 17 nhằm cải tiến mô hình xác định trước đó, không bắt đầu với số cụm cố định không sử dụng khái niệm mật độ cho cụm 18 Chương 3: ỨNG DỤNG...

26
2,374
7

Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... liệu Trang Phần II Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phân cụm liệu a Định nghĩa Phân cụm liệu(Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, trình ... tiếp cận phân cụm liệu Các kỹ thuật phân cụm có nhiều cách tiếp cận ứng dụng thực tế, hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật toán Hiện nay, kỹ thuật phân cụm phân ... dựng đồ thị mật độ thưa sau ứng dụng thuật toán phân hoạch đồ thị để phân cụm liệu với số lớn cụm Tiếp theo, Chameleon thực tích tụ phân cụm phân cấp, AGNES, hòa nhập cụm nhỏ theo hai phép đo,...

26
1,204
1

Tìm hiểu Gom cụm dữ liệu & thuật toán K-Means

Danh mục: Hệ thống thông tin

... cụm liệu & thuật toán K-Means b Chọn cụm có độ phân biệt lớn (thông qua ma trận phân biệt cụm tiêu chí đánh giá tùy thuộc nhu cầu ứng dụng) Cụm chọn bước tạo thành nút phân cấp c Phân hoạch cụm ... tạo phân hoạch đối tượng Phương pháp không cần phải xác định số cụm từ đầu Số cụm khoảng cách cụm điều kiện dừng định Tiêu chuẩn gom cụm thường xác định ma trận khoảng cách Phân cấp cụm thường biểu ... trọng số w lớn ảnh hưởng nhiều đến khoảng cách d Việc chọn trọng số tùy thuộc vào ứng dụng mục tiêu cụ thể 2) BIẾN NHỊ PHÂN ĐỐI XỨNG Biến nhị phân biến có trạng thái Biến nhị phân đối xứng hai...

Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm

Danh mục: Hệ thống thông tin

... phức tạp thuật toán O(tkn) (t: số lần lặp, k: số cụm cần phân hoạch, n: số điểm cần gom cụm) , phù hợp với cụm có dạng hình cầu Khuyết điểm k-means khó phát loại cụm có hình dạng phức tạp (không ... hoạch gom cụm phương pháp phân hoạch sở liệu D, có n đối tượng vào k cụm, cho: - Mỗi cụm chứa đối tượng - Mỗi đối tượng thuộc cụm nhất, phương pháp phân hoạch dựa lý thuyết tập mờ sử dụng mức ... toán với khởi tạo phân hoạch khác, khác với ma trận phân hoạch chạy thất bại trước (bao gồm ma trận phân hoạch khởi tạo ma trận phân hoạch vòng lặp) giảm/tăng số nhóm k cần phân hoạch Ưu điểm...

12
2,450
2

GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH

Danh mục: Hệ thống thông tin

... • Gom cụm không dựa tiêu chuẩn chung nào, mà dựa vào tiêu chí mà người dùng cung cấp trường hợp Hình Mô tả trừu tượng gom cụm liệu Ứng dụng gom cụm Gom cụm phân tích sử dụng thường xuyên biểu ... tượng Một số thuật toán điển hình phương pháp là: K-mean, PAM, CLARA,… Gom cụm phân cấp Một phương pháp phân cấp tạo phân tích phân cấp tập đối tượng liệu cho Một phương pháp phân cấp phân loại ... LIỆU THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Gom cụm Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, trình nhóm tập đối tượng...

30
1,245
8

Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids

Danh mục: Hệ thống thông tin

... khác mã cụm cụm khác Một cụm biểu thị vectơ liên thuộc cụm v có độ dài N, với vi mã cụm xi Giá trị k đầu vào thuật toán Giá trị k dựa tiêu chuẩn tri thức trước Sẽ có cụm thực xuất U, cụm đề nghị ... nhằm cải tiến chất lượng phân cụm, trình kết thúc chất lượng phân cụm không thay đổi Chất lượng phân cụm đánh giá thông qua hàm tiêu chuẩn, chất lượng phân cụm tốt hàm tiêu chuẩn đạt giá trị tối ... cụm, cập nhật, thay đổi Kết phân lớp Chọn nhập tọa độ trọng tâm cụm Chọn số cụm Chọn số điểm Dữ liệu nhập vào: Số điểm (thuộc số tự nhiên dương), tọa độ điểm tương ứng, tọa độ giá trị thuộc số...

Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế

Danh mục: Hệ thống thông tin

... sử dụng: Người sử dụng chờ đợi kết phân cụm dễ hiểu, dễ lý giải dễ sử dụng Nghĩa là, phân cụm cần giải thích ý • • • • • • nghĩa ứng dụng rõ ràng Các kỹ thuật phân cụm Phương pháp phân cụm phân ... Mỗi liên kết gắn liền với trọng số nhằm xác định vị trí nơron tương ứng II Một số ứng dụng phân cụm liệu Biểu diễn liệu gene Phân cụm phân tích sử dụng thường xuyên biểu diễn liệu gene (Yeung et ... Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa mô hình Phương pháp phân cụm có liệu ràng buộc Hiện nay, phương pháp phân cụm phát...

47
3,349
24

Xem thêm

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha phần 3 giới thiệu nguyên liệu