mã hoá thư mục và tập tin đối với người dùng

... H thng ny cho phộp khỏch hng thc hin giao dch mt cỏch tin li v thi gian (online 24/7) cng nh cung cp cỏc dch v (vn tin, chuyn khon, rỳt tin, toỏn hoỏ n, cỏch dch v tớn dng ) Vỡ vy, cú th núi ... cỏch hp lý cú th mó hoỏ nhiu nht thụng tin liờn quan n cụng vic quan tõm Mc tiờu chớnh l phi gim thiu s d tha thụng tin gia cỏc c trng Cỏc c trng cn c tin x lý trc dựng chỳng cỏc bc sau - Chn ... lng s lng cỏc phõn cm 37 3.2.3 Mt thut toỏn BSAS ci tin 39 3.2.4 S tun t vi hai ngng 41 3.2.5 Thc hin tinh chnh 45 3.3 THUT TON PHN CM K-MEANS ...

Ngày tải lên: 19/08/2015, 06:34

... loại: đối tượng bên cụm (core point: đối tượng lõi) đối tượng nằm đường biên cụm (border point: đối tượng biên) Hình 4.1: Đối tượng biên đối tuợng lõi 4.3.1 Đị h Đị h hĩ hĩ Vùng lân cận Eps đối ... nhóm COi-1 với nhóm NHj nhóm COj với nhóm NHi+1, nhóm COj-1 với nhóm NHi nhóm COi với nhóm NHj+1 Cấu trúc β tạo lực liên kết hydro nhóm COi với nhóm NHj nhóm COj nhóm NHi, nhóm COi-1 với nhóm NHj+1 ... -iii- MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN .i TÓM TẮT ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC HÌNH vii CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ SINH TIN...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:28

... thuộc tập cho Ngược lại với độ phụ thuộc phần tử thuộc tập hợp với xác suất 100% A tập mờ không gian X A xác định hàm: µA : X → [0,1] µA hàm thuộc µA(x) độ thuộc x vào tập mờ A Ví dụ: T tập người ... mờ CHƯƠNG LÝ THUYẾT TẬP MỜ 2.1 Tập mờ Định nghĩa: Tập mờ tập hợp mà phần tử gán thêm giá trị thực µ(x) Є [0,1] để độ phụ thuộc vào tập cho Độ phụ thuộc lớn phần tử thuộc tập lớn Khi độ phụ thuộc ... biệt tập rõ tập mờ Ở tập rõ hàm thuộc có hai giá trị : +µA(x) = x Є A +µA(x) ≠ x ∉ A 2.2 Số mờ Tập mờ M tập số thực R1 số thực mờ : 1) M chuẩn hóa tức có điểm x’ cho µM (x’) = 2) Ứng với α Є R1 tập...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:15

... Để khắc phục điều người ta phải chuẩn hoá liệu, tức sử dụng thuộc tính liệu không phụ thuộc vào đơn vị đo Thực chuẩn hoá phụ thuộc vào ứng dụng người dùng, thông thư ng chuẩn hoá liệu thực cách ... khởi tạo k đối tượng medoid phân phối đối tượng lại vào cụm với đối tượng medoid đại diện tương ứng cho chúng tương tự với đối tượng medoid cụm Thí dụ: Nếu Oj đối tượng medoid Om đối tượng medoid, ... ngẫu nhiên từ tập liệu áp dụng thuật toán PAM cho mẫu liệu nhằm để tìm đối tượng medoid đại diện cho cụm Đối với đối tượng Oj tập liệu ban đầu, xác định đối tượng medoid tương tự số k đối tượng medoid...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27

... (continuous) Một thuộc tính xem Interesting mang vài thông tin hữu ích (thế thông tin hữu ích tùy thuộc vào vấn đề phân tích bạn) Để đo lường mức độ interestingness, người ta thư ng dựa vào entropy ... training set Bộ phận lọc đánh giá tập học • Supplied test set Sử dụng tập liệu khác (với tập học) việc đánh giá • Cross-validation Tập liệu chia thành k tập( folds) có kích thư c xấp xỉ nhau, phận loại ... cậy tối thiểu (minimum confidence) > Kích thư c tập mục thư ng xuyên (large/frequent itemsets) > Liệt kê luật kết hợp tìm II Ứng dụng Weka vào toán với sở liệu segment test sử dụng thuật toán...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... dụng tập tin access log Web Server, thờng tập tin lu tự động theo ngày th mục C:\WINDOWS\system32\Logfiles\W3SVC1, tập tin ghi nhận có ngời dùng truy cập đến trang Web thuộc Web Server, thông tin ... học, tập 41, số 2A-2012 Web ([3]) Các mô hình đợc sử dụng để khám phá đờng dẫn điều hớng ngời dùng truy cập web với xác suất cao Cho P={P1, P2, , Pm} tập thành phần trang Web Cho Wi phiên ngời dùng ... số cụm k toàn tập liệu công việc khó khăn, theo đánh giá lựa chọn k theo ([3]) Thực thi mô hình Markov Mô hình Markov đợc thực thi cụm Mỗi tập liệu đợc chia vào tập huấn luyện tập thử nghiệm...

Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:18

... Constrained-KMeans dùng lấy từ tập giống ràng buộc mà COP-KMeans dùng tập ràng buộc cặp đối tượng tập liệu lớn Do vậy, tập ràng buộc dùng Constrained-KMeans thư ng đầy đủ chặt tập ràng buộc dùng COPKMeans ... Cho tập liệu ban đầu X = { xi }i =1 , gọi S ⊆ X tập giống (tập liệu N dán nhãn) với đối tượng xj ∈S người dùng cung cấp cho phân hoạch (cụm) X h Giả sử cụm X có đối tượng xj thuộc tập giống Người ... Thu nhập người bảo hiểm Quan hệ với người bảo hiểm Bệnh người bảo hiểm Tuồi người mua bảo hiểm Nghề nghiệp người mua bảo hiểm Loại nghề nghiệp người mua bảo hiểm 10 Thu nhập gia đình người mua...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 13:20

... Để khắc phục điều người ta phải chuẩn hoá liệu, tức sử dụng thuộc tính liệu không phụ thuộc vào đơn vị đo Thực chuẩn hoá phụ thuộc vào ứng dụng người dùng, thông thư ng chuẩn hoá liệu thực cách ... khởi tạo k đối tượng medoid phân phối đối tượng lại vào cụm với đối tượng medoid đại diện tương ứng cho chúng tương tự với đối tượng medoid cụm Thí dụ: Nếu Oj đối tượng medoid Om đối tượng medoid, ... ngẫu nhiên từ tập liệu áp dụng thuật toán PAM cho mẫu liệu nhằm để tìm đối tượng medoid đại diện cho cụm Đối với đối tượng Oj tập liệu ban đầu, xác định đối tượng medoid tương tự số k đối tượng medoid...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... tập hợp (1.6) áp dụng Khác với mô hình c-means nào, hàm mục tiêu MCM không cố định Thay vào đó, mô hình bắt đầu với hàm mục tiêu ban đầu sau sử dụng tập hợp giá trị phép lặp để xác định hàm mục ... phương trình(4.20) Như vậy, với x, X., biểu thị trần sàn số nguyên xj ^, tương ứng, tính toán hb (LMJ, [M]), hyperbox nhỏ với góc có tọa độ số nguyên chứa X tập hợp thực Đối với

Ngày tải lên: 30/04/2014, 11:37

... dùng để biểu diễn ảnh tốt phép biến đổi wavelet Wavelet dùng để làm tốt ảnh hay nén ảnh Contourlet dùng để trích xuất đối tượng tốt nhờ vào đường biên trơn đối tượng Các mạch máu ảnh y khoa đối ... cận nó, vùng đặt vào vùng lân cận khác cảm nhận thị giác khác Trong hình 8a, đối tượng hình ellipse màu vàng bật màu đen, khác hẳn với hình 8b, đối tượng ellipse màu vàng gần hòa vào màu trắng xung ... chắn đối  với vùng bóng sáng/tối, vùng bóng chuyển tiếp (diffuse shade)   Phân vùng đối tượng dựa vào thành phần vật liệu cấu tạo  Bị giới hạn vào số lượng định loại vật chất hình thành nên đối...

Ngày tải lên: 30/04/2014, 11:39

... Constrained-KMeans dùng lấy từ tập giống ràng buộc mà COP-KMeans dùng tập ràng buộc cặp đối tượng tập liệu lớn Do vậy, tập ràng buộc dùng Constrained-KMeans thư ng đầy đủ chặt tập ràng buộc dùng COPKMeans ... gọi S  X tập giống (tập liệu N dán nhãn) với đối tượng xj S người dùng cung cấp cho phân hoạch (cụm) X h Giả sử cụm X có đối tượng xj thuộc tập giống Người ta phân hoạch tập giống S thành K ... dụng thông tin bổ trợ để hướng dẫn cho trình phân cụm Các thông tin bổ trợ cho dạng tập cặp ràng buộc tập nhỏ số liệu dán nhãn Công việc xác định tập ràng buộc hay tập liệu dán nhãn thực người phân...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 15:22

... thuộc tập cho Ngược lại với độ phụ thuộc phần tử thuộc tập hợp với xác suất 100% A tập mờ không gian X A xác định hàm: µA : X → [0,1] µA hàm thuộc µA(x) độ thuộc x vào tập mờ A Ví dụ: T tập người ... mờ CHƢƠNG LÝ THUYẾT TẬP MỜ 2.1 Tập mờ Định nghĩa: Tập mờ tập hợp mà phần tử gán thêm giá trị thực µ(x) Є [0,1] để độ phụ thuộc vào tập cho Độ phụ thuộc lớn phần tử thuộc tập lớn Khi độ phụ thuộc ... biệt tập rõ tập mờ Ở tập rõ hàm thuộc có hai giá trị : +µA(x) = x Є A +µA(x) ≠ x  A 2.2 Số mờ Tập mờ M tập số thực R1 số thực mờ : 1) M chuẩn hóa tức có điểm x’ cho µM (x’) = 2) Ứng với α Є R1 tập...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 16:20

Ngày tải lên: 03/10/2014, 02:56

... K tâm cụm, K tham số mà người dùng đưa vào Với x = {x1 , x , , x N } tập liệu đầu vào C = {C1 , C , , C K } tập K tâm cụm Đầu vào: X = {x1 , x , , x N } (Tập liệu đầu vào) K (Số lượng tâm cụm) ... Thuật toán Đối với phương pháp phân cụm phân cấp từ lên giải thuật mô tả sau, với x = {x1 , x , , x N } tập đối tượng Gọi C = {c1 , c , , c K } tập cụm với μ i tâm cụm cụm ci ni số đối tượng cụm ... rộng 3 - Thích nghi với kiểu liệu khác - Khám phá cụm với hình thức - Ít nhạy cảm với thứ tự liệu vào - Khả giải liệu nhiễu - Ít nhạy cảm với tham số đầu vào - Thích nghi với liệu đa chiều -...

Ngày tải lên: 24/10/2014, 15:16

... đầu vào trƣớc Trong học giám sát, tập liệu đầu vào đƣợc thu thập Học giám sát thƣờng đối xử với đối tƣợng đầu vào nhƣ tập biến ngẫu nhiên Sau đó, mô hình mật độ kết hợp đƣợc xây dựng cho tập ... tạp để xác định giá trị đầu vào thích hợp sở liệu lớn - Khả thích nghi với liệu nhiễu ngoại lai - Ít nhạy cảm với thứ tự liệu vào: Cùng tập liệu đƣa vào phân nhóm với thứ tự khác không ảnh hƣởng ... hƣởng đối tƣợng xa trung tâm Trong đó, trọng tâm thuật toán k-means lại bị ảnh hƣởng đối tƣợng xa trung tâm Ban đầu, PAM khởi tạo k đối tƣợng medoid phân phối đối tƣợng lại vào cụm với đối tƣợng...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:47

... bùng nổ thông tin toàn cầu Vào thời gian này, người ta bắt đầu đề cập đến khái niệm khủng hoảng phân tích liệu tác nghiệp để cung cấp thông tin với yêu cầu chất lượng ngày cao cho người làm định ... thông tin khổng lồ họ nhận ngày xử lý thông tin thực thể đơn lẻ Phân cụm liệu nhằm mục đích khai phá cấu trúc mẫu liệu để thành lập nhóm liệu từ tập liệu lớn, theo đó, cho phép người ta sâu vào ... chọn lựa cách hợp lý để mã hoá nhiều thông tin liên quan đến công việc quan tâm Mục tiêu phải giảm thiểu dư thừa thông tin đặc trưng Các đặc trưng cần tiền xử lý trước dùng bước sau  Chọn độ...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:47

... liên tục Ví dụ, giả sử tập đối tƣợng đƣợc phân hoạch vào tập Giá trị nhị phân đo độ tƣơng đồng phân nhận giá trị với cặp đối 12 tƣợng hai tập khác nhận giá trị với cặp tập Nếu giá trị tƣơng đồng ... chọn đối tƣợng làm tâm thỏa mãn điều kiện sau: Các đối tƣợng đƣợc chọn làm tâm đối tƣợng nằm sau cụm, để tìm đƣợc đối tƣợng dựa vào đặc trƣng ngoại lai đối tƣợng Các đối tƣợng có LOF xấp xỉ đối ... kiếm cụm với hình dạng tự nhiên trong tập liệu không gian Thuật toán yêu cầu tham số đầu vào  Minpts Các đối tƣợng nằm hình cầu bán kính  đối tƣợng đƣợc gọi  -lận cận đối tƣợng và đối tƣợng...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:52

... độ (density-connected) thỏa Eps, MinPts với đối tượng q tồn đối tượng o cho p q tới theo mật độ từ o o Tính chất: − Đối với đối tượng tới theo mật độ với đối tượng khác, quan hệ density-connected ... DBSCAN tìm cụm với hình thù bất kỳ, thời điểm bị ảnh hưởng thứ tự đối tượng liệu nhập vào Khi có đối tượng chèn vào tác động đến láng giềng xác định Mặt khác, DBSCAN yêu cầu người dùng xác định ... hình học đối tượng không gian với quan hệ, thuộc tính, hoạt động chúng Mục tiêu phương pháp lượng hoá tập liệu thành ô (Cell), ô tạo thành cấu trúc liệu lưới, sau thao tác PCDL làm việc với đối tượng...

Ngày tải lên: 06/04/2015, 20:50

... toán không cần lưu toàn đối tượng liệu cụm nhớ mà lưu đại lượng thống kê  Đối với cụm liệu, BIRCH lưu ba (n, LS, SS), với n số đối tượng cụm, LS tổng giá trị thuộc tính đối tượng cụm SS tổng bình ... cụm Phân cụm nhóm đối tượng lại thành cụm cho thỏa mãn: Các đối tượng cụm giống gần xác định độ tương tự Những đối tượng không cụm không tương tự Cần phân biệt phân cụm với phân lớp Phân ... thuộc tính đối tượng cụm  15 Các bước thực thuật toán: INPUT: CSDL gồm n đối tượng, ngưỡng T  OUTPUT: k cụm liệu Bước 1: - Duyệt tất đối tượng CSDL xây dựng CF - Một đối tượng chèn vào nút gần...

Ngày tải lên: 06/04/2015, 20:51