khai phá dữ liệu web hà quang thụy

... nghiên cứu khai phá Text 3 Một số đặc điểm của khai phá Web  Web quá lớn để tổ chức thành kho dữ liệu  Tăng kích cỡ DW chậm hơn nhiều tốc độ phát triển Web  Độ phức tạp của trang Web là rất ... tác và lọc nội dung  Phân tích web log và Khai phá sử dụng web  Mạng xã hội trên Web  Web ngữ nghĩa  Khai phá quan điểm trên Web  Các vấn đề về hệ thống Web Reproduced from Ullman & ... tại FSOFT làm việc với Nhật Bản 14 Quy trình khai phá text  Tuân theo quy trình chung của khai phá dữ liệu  Như đã trình bày trong khai phá dữ liệu  Quy trình tối giản  Tiền xử lý  Công...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... trình khai phá sử dụng Web Quá trình khai phá sử dụng Web [Coo00]  Input: Dữ liệu sử dụng Web  Output: Các luật, mẫu, thống kê hấp dẫn  Các bước chủ yếu:  Tiền xử lý dữ liệu  Khám phá mẫu  Phân ... người truy nhập Web vào địa chỉ Url1 thì cũng vào địa chỉ Url2 trong một phiên truy nhập web  sự kết hợp giữa “Url 1” với “Url 2”. Khai phá dữ liệu sử dụng Web (lấy dữ liệu từ file log ... trình bày nội dung trang web  Phân tích cấu trúc trang Web  Tìm các mẫu cấu trúc trang Web  Kết hợp với khai phá nội dung Web 40 1.a. Giới thiệu chung  Nguồn dữ liệu  Các logfile (máy chủ,...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... lạc bộ thành hai nhóm riêng biệt, tương ứng ủng hộ người hướng dẫn và chủ tịch (chỉ dẫn hình vuông và hình tròn). Câu hỏi đặt ra là liệu từ cấu trúc mạng ban đầu có thể suy luận các thành phần ... Natural Sciences and Technology, 1(2): 173-180, 2006. Phát hiện quan hệ ngữ nghĩa 37 Các mức: Hình vị, Cú pháp, Ngữ nghĩa, Diễn ngôn, Phát ngôn (?), Tri thức Roxana Girju (2008). Semantic Relations:Discovery ... bộ công cụ xử lý  Nhóm KPLD phát triển (PXHiếu, NCTú, NTTrang)  Bộ công cụ xử lý Text trên Java: JtextPro (http://jtextpro.sourceforge.net/) và JwebPro http://jwebpro.sourceforge.net/)  Phần...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... khác 15      = >+ = 0:0 0:)log())log(1( ij ij i ij tf tf df m tf BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG 5. BIỂU DIỄN WEB PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 02-2011 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI 1 Luật Zipt: ước lượng trang web được chỉ số  Ước ... Ljubljana, Slovenia. Biểu diễn Web  Đồ thị Web  Web có cấu trúc đồ thị  Đồ thị Web: nút  trang Web, liên kết ngoài  cung (có hướng, vô hướng).  Bản thân trang Web cũng có tính cấu trúc cây ... tối thiểu lượng trang web chỉ số hóa  http://www.worldwidewebsize.com/  Luật Zipt: từ kho ngữ liệu DMOZ có hơn 1 triệu trang web  Dùng luật Zipt để ước tính lượng trang web chỉ số hóa.  Mỗi...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... thp cỏc trang web t cỏc site khỏc nhau trên Internet – lưu giữ vào kho lưu trữ (phục vụ bộ tạo chỉ mục) – làm tương nội dung các trang web c lu tr ã Hot ng khai thỏc cu trỳc liờn kt web ln theo ... URLserver - gửi danh sách URL webpage sẽ đưa về cho các crawler phân tán. 2. Các crawler - crawling webpage về gửi cho StoreServer. 3. StoreServer - nén và lưu webpage lên đĩa (vào kho chứa). ... máy – song song thực hiện – không tải bội trang web 50 6.1. BI TON TèM KIM VN BN ã Ngun ti nguyờn D = {d i : các văn bản} – cho trước: trong CSDL – văn bản web trên Internet: cn thu thp v (mỏy tỡm...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... F β FPTP TP + = ρ TNTP TP + = π BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 10-2010 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI 1  Các thuộc tính (bao gồm ... dung Giới thiệu phân lớp Web Phân lớp học giám sát Phân lớp học bán giám sát 2 Thuật toán SVM  Tập dữ liệu học: D= {(X i , C i ), i=1,…n}  C i Є {-1,1} xác định dữ liệu dương hay âm  Tìm ... tiếp  Trích xuất luật trực tiếp từ dữ liệu  Ví dụ: RIPPER, CN2, Holte’s 1R  Trích xuất luật trực tiếp từ dữ liệu 1. Bắt đầu từ một tập rỗng 2. Mở rộng luật bằng hàm Học_một_luật 3. Xóa mọi bản...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

Ngày tải lên: 18/11/2013, 16:10

Ngày tải lên: 30/12/2013, 13:46

... khai phá dữ liệu Web 4 1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khai phá Web 5 1.1.3 Các lĩnh vực của khai phá dữ liệu Web 6 1.1.3.1 Khai phá nội dung Web (Web content mining): 6 1.1.3.2. Khai phá ... trang Web một cách tự động và lưu vào các kho chứa cục bộ. Mục lục Mục lục 1 Chương 1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web và máy tìm kiếm. 4 1.1. Khai phá dữ liệu Web 4 1.1.1. Tổng quan về khai ... World-Wide Web[ ]. Hình 1.2 thể hiện một sự phân loại các lĩnh vực nghiên cứu quen thuộc trong khai phá Web. Người ta thường phân khai phá web thành 3 lĩnh vực chính: khai phá nội dung web (web content...

Ngày tải lên: 16/02/2014, 02:53

... chia thành 4 chương chính: Chương 1 - Tổng quan về khai phá dữ liệu web Chương này giới thiệu những nội dung cơ bản nhất, cung cấp một cái nhìn khái quát về khai phá dữ liệu, khai phá dữ liệu ... liệu web, các hướng tiếp cận và ứng dụng của khái phá dữ liệu. 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Các dạng dữ liệu 1.1.1.1 Fulltext 1.1.1.2 Hypertext 1.1.2 Các bài toán thông dụng trong Khai phá dữ ... Khai phá dữ liệu 1.2 Khai phá dữ liệu web 1.2.1 Dữ liệu Web và nhu cầu khai thác thông tin 16 Tương tự như việc xây dựng bộ dữ liệu mẫu ở mục 3.3, tôi tiếp tục sử dụng phương pháp xấp xỉ...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:01

... khai phá dữ liệu Web và máy tìm kiếm. 4 1.1. Khai phá dữ liệu Web 4 1.1.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web 4 1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khai phá Web 5 1.1.3 Các lĩnh vực của khai ... lĩnh vực của khai phá dữ liệu Web 6 1.1.3.1 Khai phá nội dung Web (Web content mining): 6 1.1.3.2. Khai phá cấu trúc web (web structure mining): 6 1.1.3.3 Khai phá sử dụng web (web usage mining). ... bế tắc 44 Chương 1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web và máy tìm kiếm 1.1. Khai phá dữ liệu Web 1.1.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 18:20

... khai phá dữ liệu Web và máy tìm kiếm. 4 1.1. Khai phá dữ liệu Web 4 1.1.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web 4 1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khai phá Web 5 1.1.3 Các lĩnh vực của khai ... lĩnh vực của khai phá dữ liệu Web 6 1.1.3.1 Khai phá nội dung Web (Web content mining): 6 1.1.3.2. Khai phá cấu trúc web (web structure mining): 6 1.1.3.3 Khai phá sử dụng web (web usage mining). ... bế tắc 44 Chương 1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web và máy tìm kiếm 1.1. Khai phá dữ liệu Web 1.1.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu Web Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 16:20

Ngày tải lên: 16/08/2014, 10:19

Ngày tải lên: 18/10/2014, 22:13

Ngày tải lên: 15/11/2014, 22:03

... Gom dữ liệu (Gathering) Tập hợp dữ liệu là bước đầu tiên trong quá trình khai phá dữ liệu. Là bước khai thác trong một cơ sở dữ liệu, một kho dữ liệu hoặc dữ liệu từ các nguồn ứng dụng Web.  ... of Result) Là giai đoạn cuối trong quá trình khai phá dữ liệu. Các mẫu dữ liệu được chiết xuất ra bởi phần mềm khai phá dữ liệu. Không phải mẫu dữ liệu nào cũng hữu ích, đôi khi còn bị sai lệch. ... các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn (các kho dữ liệu) . Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu...

Ngày tải lên: 24/08/2012, 22:06

Ngày tải lên: 26/11/2013, 20:17

Ngày tải lên: 31/12/2013, 10:11

... thực hành và tăng khả năng đứng vững khi có sự phát triển gần đây của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật học máy và dữ liệu trong đó dữ liệu song ngữ ngày càng phát triển và trong đó dữ liệu ... xây dựng các hệ thống tự động khai phá dữ liệu song ngữ từ Web. Theo [1, 3] các website song ngữ thường đặt tên tương tự nhau cho các trang web song ngữ. Chủ website song ngữ đặt như vậy để ... cứu, phát triển các công nghệ trong bài toán khai phá dữ liệu song ngữ, cụ thể cho xây dựng các cặp văn bản song ngữ. Xây dựng công cụ khai phá các cặp văn bản song ngữ trên world wide web cho...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 22:52