k means và các mở rộng

... Toán K- Means Cụ Thể Thuật Toán K- means Đầu vào: - Tập đối tượng X = {xi| i = 1, 2, …, N} Số cụm: K Đầu ra: - Các cụm Ci( i = K) tách rời Thuật toán k- means gồm bốn bước: Chọn ngẫu nhiên k ... k- means cầu trực tuyến (online spherical k- means) : thuật toán mở rộng k- means cầu Nó sử dụng k thuật học cạnh tranh để làm tăng tốc trình gom nhóm vẫn đạt được độ xác tương tư tốt Với khuôn ... liệu mà k- means gom nhóm xác điểm không tách biệt cách tuyến tính Ý tưởng đằng sau kernel kmeans tìm ánh xạ cho điểm đến không gian nhiều chiều hơn, nơi mà liệu văn có sư khác biệt cách tuyến...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... Hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc ... toán K- means : Thuật toán k- means mô tả cụ thể sau: Input: K, liệu n mẫu CSDL Output: Một tập gồm K cluster cho cực tiểu tổng sai-số vuông Thuật toán: Bước 1: Chọn ngẫu nhiên K mẫu vào K cluster ... LỤC LỜI MỞ ĐẦU PHẦN II : THUẬT TOÁN K- MEANS .8 2.1 – Giới thiệu thuật toán K- means : 2.2 – Thuật toán K- means : PHẦN III: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- MEANS...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 08:38

... toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids đầu tiên, tính toán khác ... vai trò Prototype cụm + Các đối tượng phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom ... mặc định cho “độ tương tự” khoảng cách Euclide.Đặc biệt, thấy k- means cố gắng cực tiểu hóa hàm giá trị không âm sau: Nói cách khác, k- means cố gắng cực tiểu khoảng cách Euclide tổng bình phương...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... lệ khoảng cách Các phép đo bao gồm khoảng cách Euclidean, Mahattan Minkowski Các biến tỷ lệ khoảng cách phép đo liên tục tỷ lệ tuyến tính thô Các mẫu điển trọng lượng chiều cao, k t hợp vĩ độ kinh ... K liệu gom cụm lớn HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 20 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Các biến thể K- Means Thuật toán K- medoid Thuật toán K- Means ... NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 16 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Bước Tính khoảng cách từ đối tượng đến tâm nhóm (Khoảng cách Euclidean) Mỗi cột ma trận khoảng cách...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... cục K t cuối K- means phụ thuộc nhiều vào cách lựa chọn k trang web ban đầu làm tâm k cụm Nếu ta tiến hành nhiều lần thí nghiệm , lần chọn ngẫu nhiên k trang web ban đầu k t nhận lần thí nghiệm khác ... complete-link: khoảng cách hai cụm tài liệu tổng khoảng cách thành viên xa nhất: ‫ ݉݅ݏ‬ሺܵଵ , ܵଶ ሻ = ݉݅݊ௗభ∈ௌభ,ௗమ∈ௌమ ‫݉݅ݏ‬ሺ݀ଵ , ݀ଶ ሻ o Phương pháp group-average: khoảng cách hai cụm tài liệu tổng khoảng cách...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... k t đáng khích lệ, là: Support Vector Machine, K Nearest Neighbor, Linear Least Squares Fit, Neural Network, Naïve Bayes, Centroid Base… Điểm chung phương pháp dựa vào xác suất thống k dựa vào ... không gian vector Mô hình không gian vector mô hình sử dụng rộng rãi cho việc tìm kiếm (truy hồi) thông tin Nguyên nhân đơn giản Trong mô hình này, văn thể không gian có số chiều lớn, chiều không ... đến gây khó khăn cho việc thao tác quản lý + Việc quản lý từ vựng đưa vào độ xác thuật toán cao đưa vào từ vựng có độ phân loại cao nhiên đưa vào từ nhiễu làm giảm độ xác thuật toán  Khả ứng...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:44

... cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm ... tư” khoảng cách Euclide Đặc biệt, thấy k- means cố gắng cực tiểu hóa hàm giá trị không âm sau: Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 18 Thuật toán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm ... lục Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang Phần I Cơ sở lý thuyết khai phá liệu nhà kho liệu Giới thiệu khai phá liệu Khai phá liệu (Data Mining) khái niệm đời vào năm cuối thập k 1980 Nó trình...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... lại k t tìm kiếm cách hợp lý Nguyễn Thị Phương Trang – CNTT K6 -4- Báo cáo chuyên đề Khai phá liệu kho liệu Giảng viên: PGS TS Đỗ Phúc Chính thế, khuôn khổ báo cáo chuyên đề, em xin trình bày khái ... người sử dụng k t tìm kiếm tốt nhất, thông minh có độ xác cao nhiều người sử dụng đăng nhập tìm kiếm tài khoản Google, so với tìm kiếm không sử dụng tài khoản Google • Khi sử dụng Facebook người sử ... định cho “độ tương tư” khoảng cách Euclide Thuật toán K- Means bao gồm bước sau: Input: Một sở liệu bao gồm n đối tượng số cụm k () Output: Các cụm Ci (i=1,… ,k) cho khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:08

... Lời mở đầu Ngày nay, phát triễn khoa học - k thuật mang đến cho khối lượng thông tin khổng lồ, người khó xử lý khối lượng thông tin để tìm thông tin hữu ích phục vụ cho nhu cầu Chính lý mà k khai ... thỏa mãn: -Các đối tượng cụm tương tự -Các đối tượng khác cụm không tương tự Phân cụm không cần thông tin xác định trước Nói cách khác, phân cụm phương pháp học từ quan sát hay gọi học không thầy ... mj (j=1 k) trọng tâm ban đầu k cụm từ tập liệu đầu vào (việc lựa chọn ngẫu nhiên chọn theo kinh nghiệm chuyên gia) Bước 2: Tính khoảng cách Đối với đối tượng Xi (1 ≤ i ≤ n), tính khoảng cách tới...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... độ đo khoảng cách phải phải thỏa điều kiện sau: II.1.7 Các liệu phân tích cụm o Các biến khoảng tỉ lệ o Biến nhị phân o Các biến định danh, thứ tự, tỉ lệ o Các biến có kiểu hổn hợp o Các kiểu ... Trang 21/36 K- Means gom cụm văn Vũ Công Tâm Phương pháp k t nối đơn: Trong phương pháp k t nối đơn điều kiện khoảng cách hai cụm khoảng cách ngắn từ thành viên nhóm tới thành viên nhóm khác d(C1,C2) ... tượng-trọng tâm khoảng cách: tính toán khoảng cách cụm centroid cho đối tượng Chúng ta sử dụng khoảng cách Euclide, sau có ma trận khoảng cách lặp lặp lại là: Mỗi cột ma trận khoảng cách tượng trưng...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:08

... liệu đầu vào Thuật toán thường áp dụng để phân nhóm sau trả từ trình tìm kiếm, truy xuất thông tin (ví dụ Google) - Thuật toán k- means nhân hay kernel kmeans: hình minh họa tập liệu mà k- means gom ... gom nhóm văn thuật toán k- means Thuật toán K- means a) Phát biểu toán phân lớp với K- means: Input Tập đối tượng X = {xi| i = 1, 2, …, N}, Số cụm: K Output Các cụm Ci( i = ÷ K) tách rời hàm tiêu chuẩn ... ChọnVector trọng tâm ban đầu cụm: A1(2, 10), A4(5, 8 )và A7(1, 2) Bước 2: tính toán khoản cách (2, 10) Vector Khoản cách (5, 8) Khoản cách (1, 2) Khoản cách Cluster A1 (2, 10) A2 (2, 5) A3 (8, 4) A4...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... phân vào nhóm 10 Thuật toán được cho hội tụ dừng lại sư phân bổ không thay đổi * Các dạng mở rộng k- means: Trong lĩnh vưc gom nhóm văn bản, để phù hợp với kiểu liệu đặc thù, thuật toán k- means ... toán k- meanscầu trực tuyến (online spherical k- means) : thuật toán mở rộng k- means cầu Nó sử dụng k thuật học cạnh tranh để làm tăng tốc trình gom nhóm vẫn đạt được độ xác tương tư tốt Với khuôn ... liệu mà k- means gom nhóm xác điểm không tách biệt 11 cách tuyến tính Ý tưởng đằng sau kernel kmeans tìm ánh xạ cho điểm đến không gian nhiều chiều hơn, nơi mà liệu văn có sư khác biệt cách tuyến...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:26

... ngời k không đủ thẩm quyền (không đăng k kinh doanh, không đợc phép xuất nhập khẩu) -Vô hiệu phần :Có một vài điều khoản vi phạm luật , nhng thi hành đợc hợp đồng , trừ điều khoản vô hiệu Các ... , số fax , tên chức vụ ngời k hợp đồng) -Cam k t k hợp đồng 2 -Các điều khoản hợp đồng Có loại điều khoản Điều khoản chủ yếu(condition):Là điều khoản bên hợp đồng không thực bên có quyền huỷ ... trình độ định kiến thức kinh nghiệm lĩnh vực thơng phẩm lẫn lĩnh vực vận tải.Bên cạnh việc đóng gói mặt kiện hàng giao theo hợp đồng ngoại thơng đợc k k mã hiệu:kiện hàng số, k ch thớc kiện hàng,...

Ngày tải lên: 26/03/2013, 20:30

... toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước, K nguyên ... thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc ... tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: - Bước Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster)...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... trí điểm μi,i=1 k cụm cho hàm khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ Trong ci tập điểm bên cụm i Thuật toán K- means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K- means Thuật toán K- means dùng để giải ... liêuk thuật toán k- means phụ thuộc nhiều vào tham số đầu vào như: số cụm k k trọng tâm khởi tạo ban đầu Trong trường hợp trọng tâm khởi tạo ban đầu mà lệch so với trọng tâm cụm tự nhiên k t phân ... ảnh thành ba nhóm sau: • Các k thuật phân đoạn ảnh dựa không gian đặc trưng • Các k thuật dựa không gian ảnh • Các k thuật dựa mô hình vật lý Các phương pháp dựa không gian đặc trưng Nếu giả...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:28

... bn t t l s lung cỏc t term ca h thng K = { k ,k2 ,k3 , kt } l tt c cỏc t term, ú k i l t th i term Trng s w ij >0 l trng s ca t ki bn dj Vi mi mt t, nu nú khụng xut hin bn thỡ w ij = Do ú, bn ... Phng phỏp K Nearest Neighbor ( kNN) kNN l phng phỏp truyn thng khỏ ni ting theo hng tip cn thng k ó c nghiờn cu nhiu nm qua kNN c ỏnh giỏ l mt nhng phng phỏp tt nht c s dng t nhng thi k u nghiờn ... theo Hybrid: Vi mc ớch kt hp cỏc hng tip cn khỏc tha hng c cỏc u im ca nhiu k thut v cỏc hng tip cn khỏc nhm nõng cao kt qa Hng tip cn ny thng kt hp gia hng da trờn thng k v da trờn t in nhm...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:44

... t t l s lung cỏc t term ca h thng K = { k ,k2 ,k3 , kt } l tt c cỏc t term , ú k i l t th i term Trng s w ij >0 l trng s ca t ki bn dj Vi mi mt t ,nu nú khụng xut hin bn thỡ wij = Do ú , ... Phng phỏp K Nearest Neighbor ( kNN) kNN l phng phỏp truyn thng khỏ ni ting theo hng tip cn thng k ó c nghiờn cu nhiu nm qua kNN c ỏnh giỏ l mt nhng phng phỏp tt nht c s dng t nhng thi k u nghiờn ... theo Hybrid: Vi mc ớch kt hp cỏc hng tip cn khỏc tha hng c cỏc u im ca nhiu k thut v cỏc hng tip cn khỏc nhm nõng cao kt qa Hng tip cn ny thng kt hp gia hng da trờn thng k v da trờn t in nhm...

Ngày tải lên: 03/07/2015, 14:44

... cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần sử dụng James MacQueen vào ... tập liệu phần tử đầu vào thuật toán k- means Dựa vào cách mô tả hành vi sử dụng dịch vụ khách hàng, xác định định dạng đầu kiểu liệt k phần tử (định dạng đầu vào thuật toán k- means) sau: Bảng Cấu ... vào để giảm ảnh hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... từ khóa vô tiện lợi Thuật toán: • Khoá K gồm nhiều khoá o K = (k1 , k2 , …, km) • Mã hoá: o eK(x1, x2, …, xm) = (x1 + k1 , x2 + k2 , …, xm + km) • Giải mã: o dK(y1, y2, …, ym) = (y1 – k1 , y2 – k2 , ... Form thiết k : Giao diện thiết k Frame: Bước 3: Thiết k Form Bước 4: Viết hàm xữ lý kiện a Hàm xữ lý kiện Encypt b Hàm xữ lý kiện Ghi File c Hàm xữ lý kiện Dencypt d Hàm xữ lý kiện Mở File Bài ... 120 cách khác Nếu ta chuyển vị cột theo thứ tự 3, 5, 2, 4, lấy k tự theo hàng ngang ta thu mã: TNMDBHTAIAUUTEO Hoán vị k tự gốc theo chu k cố định d: Nếu hàm f hoán vị khối gồm d k tự khóa...

Ngày tải lên: 21/08/2014, 08:53