kỹ thuật phân cụm dữ liệu clustering

... 1.3.2 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên hệ đo 7 1.4 Một số kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 8 1.4.1 Phân cụm phân hoạch 8 1.4.2 Phân cụm dữ liệu phân cấp 8 1.4.3 Phân cụm dữ liệu ... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong xử lý dữ liệu trên hệ QTCDL Oracle 6 Chƣơng 1 PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Kỹ thuật phân cụm dữ liệu. PCDL là một kĩ thuật trong Data Mining ( khai phá dữ liệu ... ĐẦU 4 Chƣơng 1 PHÂN CỤM DỮ LIỆU 6 1.1 Kỹ thuật phân cụm dữ liệu. 6 1.2 Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu 6 1.3 Các kiểu dữ liệu và độ đo tƣơng tự 7 1.3.1 Phân loại các kiểu dữ liệu dựa trên...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 01:20

... về phân cụm dữ liệu, một số phương pháp phân cụm dữ liệu dữ liệu phổ biến như phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới; trình bày một số giải thuật ... 2 PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2.1 Giới thiệu Phân cụm là quá trình nhóm các điểm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu thành các cụm sao cho những điểm dữ ... 1.3.4.2 Phân cụm dữ liệu Mục tiêu của phương pháp phân cụm dữ liệu là quá trình nhóm các điểm dữ liệu trong cơ sở dữ liệu thành các cụm sao cho những điểm dữ liệu...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 20:40

... 21  Thuật toán Fuzzy c-means: o Chung chiến lược phân cụm với K-mean o Nếu K-mean phân cụm liệu cứng (một đối tượng liệu thuộc cụm) FCM phân cụm liệu mờ (một đối tượng liệu thuộc nhiều cụm với ... liệu lựa chọn có phù hợp hay không Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ Liệu Trang 1.1.3 Tổng quan kỹ thuật khai phá liệu: Nội dung phần giới thiệu kỹ thuật khai phá liệu phổ biến a) Khai thác tập phổ biến luật ... khối liệu lớn Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ Liệu Trang 10 1.2 Cluster (gom cụm) gì: Gom cụm liệu hình thức học không giám sát (unsupervised learning) mẫu dùng trình học chưa gán nhãn Mục đích gom cụm liệu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... Khai phá liệu trở nên vần đế cấp bách, toán phân nhóm liệu văn hướng giải cho nhu cầu phân loại xử lý thông tin Trong đồ án nhỏ em xin giới thiệu số kỹ thuật gom nhóm văn (document clustering) ... vấn đề phân lớp văn bản, số lượng phân lớp (và tính chất nó) biết trước, tài liệu văn phân phối vào lớp Ngược lại, gom nhóm, số lượng, thuộc tính, tính chất thành viên phân lớp đếu trước Sự phân ... khác biệt so với tài liệu nhóm khác Quá trình gom nhóm có khả sinh phân nhóm tách biệt phân nhóm giao (chồng) lên Trong phân nhóm giao nhau, có khả tài liệu xuất nhiều nhóm Thuật toán K- means...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... tương tự kỹ thuật phân loại, nhiên, hồi qui sử dụng cho kiểu liệu liên tục phân loại sử dụng cho liệu Kỹ thuật khai phá liệu mô tả  Kỹ thuật phân cụm: Mục tiêu phương pháp phân cụm liệu nhóm ... web (clustering weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại hình sau: Giới thiệu thuật toán K-means Ý tưởng thuật toán K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư ... tự tập liệu vào cụm cho đối tượng thuộc cụm tương đồng đối tượng thuộc cụm khác không tương đồng Phân cụm liệu ví dụ phương pháp học không giám sát Không giống phân loại liệu, phân cụm liệu không...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:51

... chưa gán lớp Phân cụm liệu: Khác với phân loại dự báo liệu, phân cụm liệu phân tích liệu mà không tham khảo lớp liệu biết trước Với nguồn liệu biểu diễn tập đối tượng, phân cụm liệu nhóm đối ... dụng kỹ thuật khai phá liệu, cụ thể phương pháp phân cụm liệu, để phân tích nhóm hành vi Chương luận văn trình bày kỹ thuật phân cụm k-means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân ... hợp Hiện kỹ thuật khai phá liệu đạt nhiều thành tựu hỗ trợ toán phân tích hành vi khách hàng phân cụm dựa vào thuật toán k-means Dựa vào thực trạng kết hợp với kỹ thuật phân cụm khai phá liệu phát...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... cần phân cụm Dữ liệu học Ước lượng mô hình Phân tích chủ đề Đặc trưng trang web biểu diễn qua Phân cụm cấp I Cụm Cụm k Phân cụm cấp II Phân cụm cấp II Cụm 1.1 … Cụm k.1 Cụm 1.m Hình 6: Mô hình phân ... Giới thiệu phân cụm web đa mức 1.1 Phân cụm liệu 1.2 Yêu cầu phân cụm liệu 1.3 Phân cụm web đa mức 1.4 Các thuật toán phân cụm HAC K-means 1.4.1 Thuật toán ... lượng phân cụm khó kiểm soát 4) Khả xử lý liệu nhiễu Đa số sở liệu thực tế chứa liệu biên, thiếu, sai Những thuật toán phân cụm phục thuộc vào liệu chuNn dẫn tới kết phân cụm tồi xử lý liệu 5) Phân...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kỹ thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... nữa):  Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu gán vào nhóm gần Đây việc phân chia liệu  Bước Tính lại trọng tâm: đại diện nhóm tính lại với trung bình (mean) điểm liệu thuộc nhóm Nếu điểm liệu tính xác ... weights) đại diện tính giá trị kì vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... k-means gom cụm toàn điểm liệu U thành k cụm C ={C1, C2, … , Ck }, cho điểm liệu xi nằm cụm Để biết điểm liệu thuộc cụm người 12 Gom Văn Thuật toán K-Means ta gán cho mã cụm Các điểm có mã cụm cụm, ... dựa thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k-means thuật ... trạng gom cụm - Quay bước 2, dừng không phép gán 6.2 Phương pháp phân cấp (Hierachical methods) Phân cấp: Tạo phân cấp cụm phân hoạch đối tượng Khác với phân hoạch, phân cấp không cần số cụm k đầu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... người dùng web (clustering weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem hình) 12 Thuật Toán K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means ... TẾ Tìm hiểu phân cụm Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning Machine Learning Có nhiều định nghĩa khác kỹ thuật này, chất ta hiểu phân cụm qui trình ... phá miêu tả mô tả đặc tính chung liệu sở liệu Kỹ thuật khai phá liệu mô tả: Có nhiệm vụ mô tả tính chất đặc tính chung liệu CSDL có Các kỹ thuật gồm có: phân cụm (clustering) , tóm tắt (summerization),...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... chung Gom cụm liệu (Data Clustering) và thuật toán gom cụm K-medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K-Medoids So sánh giải thuật K-means K-medoids Giải thuật gom cụm K-means ... giải thuật K-means K-medoids Trang Trang Trang Trang Trang Trang I Giới thiệu chung Gom cụm liệu (Data Clustering) và thuật toán gom cụm K-medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Gom cụm liệu (data ... sát số phương pháp gom cụm Nó phân lớp tập liệu thành k cụm Mỗi cụm có trọng tâm Mỗi đối tượng liệu đưa vào cụm gần trọng tâm Tiến trình lặp lại Giải thuật Input: k - số cụm phân hoạch, n: số lượng...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... ảnh Tuỳ theo kỹ thuật mà thuật giải áp dụng, chúng phân thành nhóm sau: (1) Các thuật giải áp dụng kỹ thuật chia trộn vùng (2) Các thuật giải áp dụng kỹ thuật tăng trưởng vùng (3) Các thuật giải ... vector liệu cụm Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế xét Tham số đầu vào thuật toán số cụm k, tham số đầu thuật toán trọng tâm cụm liệu ... CH1101018 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K-Means & ứng dụng thực tế Ứng dụng thuật toán K-Means thực tế 2.1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh xem ứng dụng thuật toán phân cụm Định nghĩa: - Phân đoạn ảnh...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa I Giới thiệu kỹ thuật phân cụm “khai phá liệu (Clustering Techniques in Data mining) Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised ... phân cụm tìm chất bên nhóm liệu Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms) sinh cụm (clusters) Tuy nhiên, tiêu chí xem tốt để đánh hiệu của phân tích phân cụm, điều phụ thuộc vào mục đích phân ... K_means: Giới thiệu thuật toán: K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác đinh trước,...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... hợp thành phần liệu sở liệu Mẫu đầu giải thuật khai phá liệu tập luật kết hợp tìm Phân cụm phân đoạn (clustering and segmentation) Kỹ thuật phân nhóm phân đoạn kỹ thuật phân chia liệu cho phần ... VỀ PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Định nghĩa phân cụm liệu : Phân cụm hình thức học không giám sát mẫu chưa gán nhãn Mục đích phân cụm liệu gom liệu tương tự nhau, thành cụm theo chuẩn Các liệu ... đích phân cụm liệu Mục đích phân cụm liệu nhằmkhám phá cấu trúc liệu thành lậpcác tập liệu từ nhóm liệu lớn Phân cụm liệu giúp ta hệ thống lạidữ liệu làm cho chúng không bị rời rạc Với sở liệu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... cách hợp lý Hiện nay, có nhiều kỹ thuật, thuật toán thu thập, phân cụm liệu tự động nhiên hầu hết kỹ thuật phân cụm yêu cầu xác định số cụm cần thực thi đặc biệt với thuật toán K-means yêu cầu mức ... có liệu phân cụm liệu theo chủ đề khác phải có kỹ thuật Như phần ta phân tích thuật toán K- Means, nhiên thuật toán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật toán nhằm khắc phục hạn chế thuật ... tiến thuật toán K- means thu thập, phân cụm tài liệu thay chọn số điểm làm trọng tâm, không chọn số điểm làm trọng tâm cho số cụm mà tăng số cụm từ lên k cụm cách đưa trung tâm cụm vào cụm có...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU 2.1 Phương pháp dựa phân hoạch - Thuật toán phân hoạch thuật toán phân cụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phân cụm không thứ bậc phân cụm theo phân hoạch ... 1.1.6 .Phân cụm Web - Là phân cụm tập tài liệu lấy từ Web Có hai tình phân cụm tài liệu Tình thứ việc phân cụm toàn CSDL có sẵn gồm nhiều tài liệu Web Tình thứ hai thường áp dụng tập tài liệu nhỏ ... CỤM DỮ LIỆU 3.1 Thuật toán K-MEANS 3.1.1 Ý tưởng - Ý tưởng phương pháp phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu có tối thiểu phần tử liệu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... phá liệu kho liệu Trang Phần II Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phân cụm liệu a Định nghĩa Phân cụm liệu( Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân ... liệu kho liệu, tập trung tìm hiểu phân cụm liệu sử dụng thuật toán K-means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu ... độ thực thuật toán Hiện nay, kỹ thuật phân cụm phân loại theo cách tiếp cận sau : Phương pháp phân cụm phân hoạch: Kỹ thuật phân hoạch tập hợp liệu có n phần tử thành k nhóm xác định số cụm thiết...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... Tấn – CH1101038 Khai thác liệu (Data Mining) - Tìm hiểu Gom cụm liệu & thuật toán K-Means CHƯƠNG I: GOM CỤM DỮ LIỆU 1) KHÁI NIỆM GOM CỤM DỮ LIỆU Gom cụm liệu (data clustering) hình thức học không ... ĐÍCH CỦA GOM CỤM DỮ LIỆU Mục đích phân cụm tìm chất bên nhóm liệu Các thuật toán phân cụm (Clustering Algorithms ) sinh cụm (cluster) Tuy nhiên, tiêu chí xem tốt để đánh giá hiệu phân cụm, điều ... Gom cụm liệu kỹ thuật Data Mining nhằm tìm kiếm, phát cụm, mẫu liệu tự nhiên tiềm ẩn quan trọng tập liệu lớn để từ cung cấp thông tin, tri thức việc định Gom cụm liệu trình phân chia tập liệu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... khai phá liệu, thuật toán gom cụm k-means thuật toán gom cụm liệu theo phương pháp phân hoạch Nó thuật toán đơn giản tốt, sử dụng Heuristic hội tụ nhanh để đạt tối ưu địa phương, nên biết thuật ... DUNG I THUẬT TOÁN K-MEANS Phương pháp phân hoạch Phương pháp phân hoạch gom cụm phương pháp phân hoạch sở liệu D, có n đối tượng vào k cụm, cho: - Mỗi cụm chứa đối tượng - Mỗi đối tượng thuộc cụm ... trọng tâm cụm Si Ý tưởng thuật toán định nghĩa điểm trọng tâm cụm (centroids µi) Thuật toán k-means: Nhập: số cụm k, tập đối tượng D (x1, x2, x3 ,xn) có n đối tượng Bước 1: Khởi tạo phân hoạch...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55

... PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Gom cụm Gom cụm liệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Các kiểu liệu phức tạp Tất đối tượng xem xét khai phá liệu không quan hệ liệu phức tạp Ví dụ loại liệu liệu không gian, liệu di truyền, liệu van bản, liệu chuỗi ... với liệu • Bảo đảm hội tụ sau số bước lặp hữu hạn • Luôn có K cụm liệu • Luôn có điểm liệu cụm liệu • Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên • Mọi thành viên cụm gần với cụm cụm...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07