học không có giám sát unsupervised learning

Phương pháp học không có giám sát Các thuật toán học phân cấp nhóm dựa trên sự kết hợp các phần tử. Tìm hiểu phân tích ứng dụng cụ thể thuật toán học không giám sát

Ngày tải lên : 07/11/2014, 14:09

... tìm số lượng cụm tối ưu • Không có khả tìm cụm không lồi cụm có hình dạng phức tạp • Rất nhạy cảm với nhiễu phần tử ngoại lai liệu • Không có khả tìm cụm không lồi cụm có hình dạng phức tạp • ... hạn • Luôn có điểm liệu cụm liệu • Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên • Độ phức tạp: O(K.N.l) với l: số lần lặp • Có khả mở rộng, dễ dàng sửa đổi với liệu • Luôn có K cụm liệu ... thiếu, không xác định hay không Các thuật toán nhạy cảm với nhiễu nguyên nhân dẫn đến việc tạo phân nhóm chất lượng • Không nhạy cảm với thứ tự đói tượng vào: Một số thuật toán phân nhóm sát nhập...

27
621
1

Nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng trong lọc thư rác

Ngày tải lên : 17/02/2014, 08:46

... (supervised learning) Vi cỏch hc ny, kinh nghim c cho mt cỏch tng minh di dng u vo v u ca hm ớch, vớ d cho trc cỏc mu cựng nhón phõn loi tng ng b) Hc khụng cú giỏm sỏt (unsupervised learning) Ngc ... CHNG 1: TNG QUAN V HC MY 1.1 Tng quan v hc mỏy 1.1.1 Khỏi quỏt v hc mỏy Hc mỏy (ting Anh: Machine Learning) l mt lnh vc ca trớ tu nhõn to liờn quan n vic phỏt trin cỏc k thut cho phộp cỏc mỏy tớnh...

30
1.2K
6

mạng truyền thẳng và học có giám sát

Ngày tải lên : 15/01/2015, 19:24

... thuật lan truyền ngược Back propagation algorithm  Giải thuật lan truyền ngược luật học có giám sát → cần có liệu huấn luyện {x1 , t1}, {x2 , t }, , {xQ , tQ }  Giải thuật lan truyền ngược điều ... (Least Mean Square error)  Sai số trung bình bình phường (mean square error)  LMS giải thuật học có giám sát → liệu huấn luyện {x1 , t1}, {x2 , t }, , {xQ , tQ } Q Q mse = ∑ e(k ) = ∑ (t (k ) − a ... (k ) = w1, j (k ) + 2α e(k ).x j (k ) b(k + 1) = b(k ) − α∇b(k ) = b(k ) + 2α e(k ) α tốc độ học (learning rate) 0

45
614
0

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC CÓ GIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

Ngày tải lên : 03/07/2015, 15:49

... muốn Có ba phương pháp học phổ biến học có giám sát (supervised learning) , học không giám sát (unsupervised learning) học tăng cường (Reinforcement learning) :  Học có giám sát: Là trình học có ... phân lớp cho với vector đầu vào phân loại xác vào lớp  Học không giám sát: Là việc học không cần có giám sát Trong toán học không giám sát, tập liệu huấn luyện cho dạng: D = {(x1, x2, , xN)}, ... trọng số kết nối không thích hợp giảm xuống Do học tăng cường học theo nhà phê bình (critic), ngược với học có giám sát học theo thầy giáo (teacher) 3.2 Phương pháp học có giám sát mạng nơron SVTH:...

32
842
8

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:02

... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Cá phương Các h pháp há h học dựa d t ê xác suất ất Các phương pháp học có giám sát Hồi quy tuyến tính ... phương pháp học không giám sát Lọc cộng tác H tăng Học tă cường Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu Với ví dụ đầu vào, dự đoán giá trị đầu kiểu số thực Một phương pháp học máy ... mục tiêu (cần học) hàm tuyến tínhh n f ( x) = w0 + w1 x1 + w2 x2 + + wn xn = w0 + ∑ wi xi (wi,xi ∈R) i =1 Cần học (xấp xỉ) hàm mục tiêu f f: X → Y • X: Miền không gian đầu vào (không gian vectơ...

12
445
0

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:08

... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phương pháp học dựa xác suất Các phương pháp học có giám sát Học định (Decision tree learning) Các phương pháp học không ... pháp học không giám sát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học câyy q y định – Giới thiệu Học định (Decision tree –DT– learning) • Để học (xấp xỉ) hàm mục tiêu có giá trị ... giải) bị ảnh hưởng lỗi (nếu có) số ví dụ học Học Máy – IT 4862 21 Ưu tiên trongg học câyy q y định ((1)) Cả định phù hợp với tập học cho Vậy thì, định ưu tiên (được học) giải thuật ID3? O tl...

37
305
0

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09

... d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phương pháp học dựa xác suất Các phương pháp học có giám sát Học dựa láng giềng gần (Nearest neighbors learning) ... gp pháp p học không gg giám sát Lọc cộng tác Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học dựa láng giềng gần Một số tên gọi khác phương pháp học dựa láng giềng gần (Nearest neighbors learning) ... Instance-based learning • Lazy learning • Memory Memory-based based learning Ý tưởng phương pháp học dựa láng giềng gần ộ tập ập ví dụ ụ học ọ • Với ─ ─ (Đơn giản là) lưu lại ví dụ học Chưa xây...

17
248
0

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09

... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phương pháp học dựa xác suất Các phương pháp học có giám sát Học mạng nơron nhân tạo (Artificial ... mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network) Các phương pháp học không giám sát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Mạng nơ-ron nhân tạo – Giới thiệu (1) Mạng nơ-ron ... tầng Học Máy – IT 4862 16 ANN – Các quy tắc học kiểu học mạng nơ-ron nhân tạo Học tham số (Parameter learning) → Mục tiêu thay đổi thích nghi trọng số (weights) liên kết mạng nơ-ron Học...

68
276
0

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học QUY nạp LUẬT

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09

... ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phương pháp học dựa xác suất Các phương pháp học có giám sát Học quy nạp luật (Rule induction) Các phương pháp học không ... số lượng ợ g lớn ví dụ học → Các ví dụ học phù hợp với điều kiện luật học • Độ xác cao → Các phân loại luật học cần phải xác • Không cần thiết phải có độ bao phủ cao → Không cần thiết phải bao ... Beam search (trong việc học luật) giúp giảm nguy học luật không tối ưu; Nhưng việc sử dụng g Greedy y search (trong ( g việc học tập luật)) dẫn đến học tập không tối ưu luật Học Máy – IT 4862 15...

30
193
0

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:10

... Nội dung d môn ô học: h Giới thiệu chung g Đánh giá hiệu hệ thống học máy Các phương pháp học dựa xác suất Các phương pháp học có giám sát Máy vectơ hỗ trợ (Support vector ... sát Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine) Các phương pháp học không giám sát L cộng Lọc ộ tác tá Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Máy vectơ hỗ trợ - Giới thiệu (1) Máy vectơ hỗ ... tuyến tính Không gian biểu diễn ban đầu: Không gian đầu vào (input space) Không gian biểu diễn sau chuyển đổi: Không gian đặc trưng (f t (feature space)) Học Máy – IT 4862 35 Chuyển đổi khôngg gian...

47
286
0

trích chọn thông tin trên tập văn bản pháp luật dùng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình crfs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát

Ngày tải lên : 17/02/2014, 21:42

... giỏm sỏt cng thờm d liu cha gỏn nhón (Supervised learning +additional unlabeled data) - Hc khụng giỏm sỏt cng thờm d liu gỏn nhón (Unsupervised learning + additional labeled data) Hc bỏn giỏm ... Annual Conference on Computational Learning Theory, pages 92100, Madison, WI, 1998 M Belkin and P Niyogi Semi-supervised learning on Riemannian manifolds Machine Learning, 56(1-3):209239, 2004 David ... A geometric framework for learning from labeled and unlabeled examples Journal of Machine Learning Research, 7:23992434, 2006 U Brefeld and T Scheer Semi-supervised learning for structured output...

51
525
1

Tài liệu Báo cáo khoa học: "Analyzing the Errors of Unsupervised Learning" docx

Ngày tải lên : 20/02/2014, 09:20

... distribution over y whereas learning depends only on the distribution over x This is an important property that distinguishes unsupervised induction from more standard supervised learning or density ... and T Grifﬁths 2007 A fully Bayesian approach to unsupervised part-of-speech tagging In ACL T Grenager, D Klein, and C D Manning 2005 Unsupervised learning of ﬁeld segmentation models for information ... separated, spherical Gaussians JMLR, S Dasgupta 1999 Learning mixtures of Gaussians In FOCS J Feldman, R O’Donnell, and R A Servedio 2005 Learning mixtures of product distributions over discrete...

9
490
0

Chân không có ma sát doc

Ngày tải lên : 22/07/2014, 07:21

... Một đội khoa học hợp tác, đứng đầu Songlin Zhuang trường Đại học Khoa học Công nghệ Thượng Hải, Min Gu trường Đại học Công nghệ Swinburne, Australia, nhìn thấy hiệu ứng tần số quang học Các nhà ... nhóm ông có tầm quan trọng mặt khoa học, phần vai trò hiệu ứng Doppler vật lí học phần cung cấp thêm chứng thực nghiệm cho tượng khúc xạ âm mà người ta tranh luận Ngoài ra, nghiên cứu có ứng dụng ... tốc chút ít, không bị giảm tốc Nhưng hạt nhỏ, tỉ trọng thấp, có xung lượng quay nhỏ hơn, chậm đáng kể Tốc độ giảm tốc phụ thuộc vào nhiệt độ, vật nóng photon ảo ẩn nhanh, sinh ma sát Ở nhiệt độ...

6
389
0

Để không cần giám sát chặt chẽ docx

Ngày tải lên : 31/07/2014, 18:20

... tiểu bang Cincinnati (Mỹ), nhân viên có hội đưa ý kiến nặc danh phòng ban khác khảo sát hài lòng theo quý năm Chính nhờ đợt khảo sát thường xuyên này, nhân viên có dịp đưa ý kiến phản hồi chân thật ... phòng ban giám đốc RadioFlyer tham gia khóa huấn luyện trình tự tuyển dụng nhằm bảo đảm họ tuyển dụng người Làm cho người có trách nhiệm với Trên thực tế, áp lực từ phòng ban khác có ảnh hưởng ... (Mỹ), nhân viên giám đốc đặt “Chỉ số thực then chốt” đầu quý để tái đánh giá mục tiêu, tiến thành công, thất bại Tạo quyền cho nhân viên Nhân viên “làm chủ” công việc nhiều họ có tiếng nói sáng...

3
135
1

Xây dựng hệ thống điều khiển bơm có giám sát bằng wincc

Ngày tải lên : 08/08/2014, 14:15

179
584
4

Đề cương môn học hệ thống giám sát và thu thập dữ liệu potx

Ngày tải lên : 11/08/2014, 18:21

... bình tích lũy xét học vụ Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá kết học tập môn học 8.1 Đối với môn học lý thuyết vừa lý thuyết vừa thực hành 8.1.1 Kiểm tra – đánh giá trình: Có trọng số chung ... TRƯỜNG ĐẠI HỌC KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ TP HCM KHOA CƠ-ĐIỆN-ĐIỆN TỬ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc PHIẾU ĐÁNH GIÁ ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN Tên môn học: HỆ THỐNG GIÁM SÁT VÀ ... nhìn từ phía người học, x có khả đo lường được, chứng minh đánh giá mức độ đáp ứng i) Phù hợp với mục tiêu học phần, khối lượng học phần x Nội dung trình độ đối tượng sinh viên học phần ii) Thể...

7
645
0

Phân tích một số phương pháp phân đoạn ảnh có giám sát

Ngày tải lên : 28/11/2014, 09:54

... tạp ảnh Học viên: Nguyễn Văn Thành 13 C NỘI DUNG THỰC HIỆN Phƣơng pháp phân đoạn ảnh có giám sát Có loại thuật toán phân đoạn giám sát  Dựa ranh giới mong muốn  Đưa ranh giới ban đầu sát với ... Học viên: Nguyễn Văn Thành 19 C NỘI DUNG THỰC HIỆN Phƣơng pháp phân đoạn ảnh có giám sát c Phƣơng pháp RWR  Có ba giải pháp RWR  Tính toán trước lưu trư ma trận nghịch đảo Đặc điểm nhanh không ... cạnh có tổng trọng số nhỏ  Sử dụng GMM cho không gian màu  Sử dụng thủ tục Lặp lại  Giảm tương tác người dùng Học viên: Nguyễn Văn Thành 15 C NỘI DUNG THỰC HIỆN Phƣơng pháp phân đoạn ảnh có giám...

30
547
0

Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Phân tích một số phương pháp phân đoạn ảnh có giám sát

Ngày tải lên : 29/11/2014, 10:03

... không mịn + Tính chất Vấn đề đặt liệu có phải luôn tồn phân vùng không thô không mịn hay không ? Và tồn phân vùng có phải hay không ? Đầu tiên lưu ý, thực tế có nhiều phân vùng không thô không ... đoạn trở nên không rõ ràng mà không cần người dùng cung cấp đầu vào, phương pháp phân vùng ảnh giám sát thường ưa tiên Gần đây, số phương pháp tiếp cận phân đoạn giám sát đề xuất Có ba loại ... diễn xử lý đa phân giải 35 CHƢƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN ĐOẠN ẢNH CÓ GIÁM SÁT 37 2.1 Giới thiệu phân đoạn ảnh có giám sát 37 2.2 Phân đoạn ảnh sử dụng grabcut 38 2.2.1 Phân...

80
686
0

Trích chọn thông tin trên tập văn bản pháp luật dùng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình CRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát

Ngày tải lên : 25/03/2015, 10:56

... giỏm sỏt cng thờm d liu cha gỏn nhón (Supervised learning +additional unlabeled data) - Hc khụng giỏm sỏt cng thờm d liu gỏn nhón (Unsupervised learning + additional labeled data) Hc bỏn giỏm ... Annual Conference on Computational Learning Theory, pages 92100, Madison, WI, 1998 M Belkin and P Niyogi Semi-supervised learning on Riemannian manifolds Machine Learning, 56(1-3):209239, 2004 David ... A geometric framework for learning from labeled and unlabeled examples Journal of Machine Learning Research, 7:23992434, 2006 U Brefeld and T Scheer Semi-supervised learning for structured output...

50
312
0