... Khám Phá Tri Thức Từ Cơ Sở DữLiệu 62.1. Chọn lọc dữliệu 72.2. Làm sạch dữliệu 72.3. Mã hóa dữliệu 82.4. Khaiphádữliệu 82.5. Trình diễn dữliệu 83. Ứng Dụng Của KhaiPháDữLiệu 83.1. ... giảng Khaiphádữ liệu MỤC LỤCMỤC LỤC 1CHƯƠNG I. TỔNG QUAN 31. Các Khái Niệm Cơ Bản 31.1. Khaiphádữliệu (Data Mining) 31.2. Lịch sử phát triển KPDL 41.3. Tại sao dùng khaiphádữliệu ... Kỹ Thuật KhaiPháDữLiệu 94.1 .Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp 94.2. Khai thác mẫu tuần tự 94.3. Phân lớp dữliệu 94.4. Khai thác cụm 105. Những Thách Thức Trong KhaiPháDữLiệu 10CHƯƠNG...
... tác vụ Khai thác dữ liệu ọn tác vụ Khai thác dữ liệu ChChọn tác vụ Khai thác dữ liệu ọn tác vụ Khai thác dữ liệu PHẦN 3: CÁC PHƯƠNG PHÁP KHAIPHÁDỮ LIEÄU DATA MINING: KHAIPHÁDỮ LIỆUPHẦN ... DATA MINING: KHAIPHÁDỮ LIỆUCơ sở dữ liệu Làm sạch dữ liệu Kho dữ liệu Dữ liệu thích hợp Khai phá dữ liệu Đánh giá mẫuTri thứcLựa chọnTích hợp dữ liệu Hình 2: QUÁ TRÌNH PHÁT HIỆN ... PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ LIEÄU DATA MINING: KHAIPHÁDỮ LIỆUPHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ LIỆU2 Khaiphádữliệu là gì? => Khaiphádữliệu là* Trích rút những...
... khaiphádữliệuWeb 4 1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khaipháWeb 5 1.1.3 Các lĩnh vực của khaiphádữliệuWeb 6 1.1.3.1 Khaiphá nội dung Web (Web content mining): 6 1.1.3.2. Khaiphá ... trang Web một cách tự động và lưu vào các kho chứa cục bộ. Mục lục Mục lục 1 Chương 1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb và máy tìm kiếm. 4 1.1. KhaiphádữliệuWeb 4 1.1.1. Tổng quan về khai ... World-Wide Web[ ]. Hình 1.2 thể hiện một sự phân loại các lĩnh vực nghiên cứu quen thuộc trong khai phá Web. Người ta thường phân khaipháweb thành 3 lĩnh vực chính: khaiphá nội dung web (web content...
... phádữ liệu. 1.1 Khaiphádữliệu 1.1.1 Các dạng dữliệu 1.1.1.1 Fulltext 1.1.1.2 Hypertext 1.1.2 Các bài toán thông dụng trong Khaiphádữliệu 1.2 Khaiphádữliệuweb 1.2.1 DữliệuWeb ... khaiphádữliệuweb Chương này giới thiệu những nội dung cơ bản nhất, cung cấp một cái nhìn khái quát về khaiphádữ liệu, khaiphádữliệu web, các hướng tiếp cận và ứng dụng của kháiphá ... dữliệu Xây dựng bộ dữliệu mẫu trong trang web Tìm kiếm các bộ dữliệu có trong trang web Xác định các thuộc tính trong một bộ dữliệu 3.2. Xác định các thuộc tính khóa của bộ dữ liệu...
... khaiphádữliệuWeb và máy tìm kiếm. 4 1.1. KhaiphádữliệuWeb 4 1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb 4 1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khaipháWeb 5 1.1.3 Các lĩnh vực của khai ... lĩnh vực của khaiphádữliệuWeb 6 1.1.3.1 Khaiphá nội dung Web (Web content mining): 6 1.1.3.2. Khaiphá cấu trúc web (web structure mining): 6 1.1.3.3 Khaiphá sử dụng web (web usage mining). ... bế tắc 44 Chương 1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb và máy tìm kiếm 1.1. KhaiphádữliệuWeb 1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet...
... tại FSOFT làm việc với Nhật Bản14 Quy trìnhkhaiphá textTuân theo quy trình chung của khaiphádữ liệu Như đã trình bày trong khaiphádữ liệu Quy trình tối giảnTiền xử lýCông cụ ... nghiên cứu khaiphá Text3 Một số đặc điểm của khaiphá Web Web quá lớn để tổ chức thành kho dữ liệu Tăng kích cỡ DW chậm hơn nhiều tốc độ phát triển Web Độ phức tạp của trang Web là rất ... của khaiphá Web Tìm kiếm và thu hồi: Thu hồi và tính hạngPhân tích đồ thị Web và Khaiphá cấu trúc Web Phân cụm Web và Phân lớp Web Trích rút thông tin, Quảng cáo và tối ưu hóa Web Lọc...
... quy trìnhkhaiphá sử dụng Web Quá trìnhkhaiphá sử dụng Web [Coo00]Input: Dữliệu sử dụng Web Output: Các luật, mẫu, thống kê hấp dẫnCác bước chủ yếu:Tiền xử lý dữ liệu Khám phá ... năng tự động phân lớp Web hay không ? 2. Khaiphá cấu trúc trang Web Cấu trúc trang Web Trang Web được viết theo ngôn ngữ trình bày Web: chẳng hạn HTML, XMLTrang web được tổ chức dưới ... câyCấu trúc trình bày nội dung trang web Phân tích cấu trúc trang Web Tìm các mẫu cấu trúc trang Web Kết hợp với khaiphá nội dung Web 40 1.a. Giới thiệu chungNguồn dữ liệu Các logfile...
... niệmCho một tập các văn bảnTìm ra các đối tượng ngữ pháp và các quan hệ giữa chúngMột số phương phápDIPRESNOWBALLXem giáo trình 35 C4. Một số bài toán xử lý tiếng ViệtLĩnh vực ... Natural Sciences and Technology, 1(2): 173-180, 2006. Phát hiện quan hệ ngữ nghĩa37Các mức: Hình vị, Cú pháp, Ngữ nghĩa, Diễn ngôn, Phát ngôn (?), Tri thứcRoxana Girju (2008). Semantic Relations:Discovery ... bộ công cụ xử lýNhóm KPLD phát triển (PXHiếu, NCTú, NTTrang)Bộ công cụ xử lý Text trên Java: JtextPro (http://jtextpro.sourceforge.net/) và JwebPro http://jwebpro.sourceforge.net/) Phần...
... khác15=>+=0:00:)log())log(1(ijijiijtftfdfmtf BÀI GIẢNG KHAIPHÁDỮLIỆU WEB CHƯƠNG 5. BIỂU DIỄN WEB PGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 02-2011TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI1 Luật Zipt: ước lượng trang web được chỉ sốƯớc ... Ljubljana, Slovenia. Biểu diễn Web Đồ thị Web Web có cấu trúc đồ thịĐồ thị Web: nút trang Web, liên kết ngoài cung (có hướng, vô hướng).Bản thân trang Web cũng có tính cấu trúc cây ... tối thiểu lượng trang web chỉ số hóahttp://www.worldwidewebsize.com/Luật Zipt: từ kho ngữ liệu DMOZ có hơn 1 triệu trang web Dùng luật Zipt để ước tính lượng trang web chỉ số hóa.Mỗi...
... thp cỏc trang web t cỏc site khỏc nhau trên Internet–lưu giữ vào kho lưu trữ (phục vụ bộ tạo chỉ mục)–làm tương nội dung các trang web c lu trãHot ng khai thỏc cu trỳc liờn kt web ln theo ... URLserver-gửi danh sách URL webpage sẽ đưa về cho các crawler phân tán.2. Các crawler-crawling webpage về gửi cho StoreServer.3. StoreServer-nén và lưu webpage lên đĩa (vào kho chứa). ... máy–song song thực hiện–không tải bội trang web 50 6.1. BI TON TèM KIM VN BNãNgun ti nguyờnD = {di: các văn bản}–cho trước: trong CSDL–văn bản web trên Internet: cn thu thp v (mỏy tỡm...
... độ chính xác π, các độ đo F1 và FβFPTPTP+=ρTNTPTP+=π BÀI GIẢNG KHAIPHÁDỮLIỆU WEB CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB PGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 10-2010TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐẠI HỌC QUỐC ... dungGiới thiệu phân lớp Web Phân lớp học giám sátPhân lớp học bán giám sát2 Thuật toán SVMTập dữliệu học: D= {(Xi, Ci), i=1,…n} Ci Є {-1,1} xác định dữliệu dương hay âmTìm ... tiếp và gián tiếpTrực tiếpTrích xuất luật trực tiếp từ dữ liệu Ví dụ: RIPPER, CN2, Holte’s 1RTrích xuất luật trực tiếp từ dữ liệu 1. Bắt đầu từ một tập rỗng2. Mở rộng luật bằng hàm Học_một_luật3....
... khaiphádữliệuWeb và máy tìm kiếm. 4 1.1. KhaiphádữliệuWeb 4 1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb 4 1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khaipháWeb 5 1.1.3 Các lĩnh vực của khai ... lĩnh vực của khaiphádữliệuWeb 6 1.1.3.1 Khaiphá nội dung Web (Web content mining): 6 1.1.3.2. Khaiphá cấu trúc web (web structure mining): 6 1.1.3.3 Khaiphá sử dụng web (web usage mining). ... bế tắc 44 Chương 1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb và máy tìm kiếm 1.1. KhaiphádữliệuWeb 1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet...