de thi nhap mon co so du lieu

Tìm hiểu về kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong xử lý dữ liệu trên hệ Quản trị cơ sở dữ liệu Oracle

Tìm hiểu về kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong xử lý dữ liệu trên hệ Quản trị cơ sở dữ liệu Oracle

**Tóm tắt kỹ thuật phân cụm xử lý dữ liệu hệ quản trị sở dữ liệu Oracle** Phân cụm dữ liệu là kỹ thuật tìm kiếm cụm dữ liệu tự nhiên trong tập dữ liệu lớn. Oracle cung cấp tính năng phân cụm dữ liệu hỗ trợ người dùng khai thác dữ liệu từ sở dữ liệu lớn. Các kỹ thuật phân cụm dựa trên phép đo độ tương đồng giữa các đối tượng dữ liệu, chẳng hạn như khoảng cách Euclidean hoặc tương quan cosine. Một số thuật toán phân cụm phổ biến trong Oracle bao gồm k-means, DBSCAN và OPTICS. Kỹ thuật phân cụm nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như phân tích thị trường, phát hiện gian lận và phân tích văn bản.

Ngày tải lên: 15/08/2020, 08:48

51 81 0
Đoạn văn giới thiệu được tạo bằng AI
Cơ sở dữ liệu, khai phá dữ liệu, hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu, phát hiện tri thức từ dữ liệu, vấn đề tính toán, thuật toán

Cơ sở dữ liệu, khai phá dữ liệu, hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu, phát hiện tri thức từ dữ liệu, vấn đề tính toán, thuật toán

... 167-180 Demetrovics J, Thi V D - Some computational problems related to the functional dependency in the relational datamodel, Journal Acta Scien Mathematics, Hungary, 57 (1993) 627-638 Demetrovics ... 2003 Int’l Conf on Data Mining and Knowledge Discovery (ACM SIGKDD) 2003, 2007, pp 109-118 Demetrovics J and Thi V D - Some remarks on generating Armstrong and inferring functional dependencies ... ) ta ≤ conf(X → Y ) ≤ conf(X → Y ) = Các luật thoả mãn hai ngưỡng độ hỗ trợ tối thi? ??u (minsup) độ tin cậy tối thi? ??u (minconf), tức thỏa mãn sup(X → Y ) ≥ minsup conf(X → Y ) ≥ minconf , gọi

Ngày tải lên: 31/10/2016, 18:44

25 372 0
nghiên cứu một số vấn đề về phụ thuộc dữ liệu và khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ

nghiên cứu một số vấn đề về phụ thuộc dữ liệu và khai phá dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ

... đương. 4 ABSTRACT Datadependencyplaysaveryimportantroleintheprocessofdesigning the database and one of the first data dependency class is the functional dependency. Today, ... functional dependency (fuzzy functionaldependency)arebeingstudiedandapproachedinseveralways.With the objective of researching on the expansion of functional dependency and relatedconcepts,mythesisfocusonresearchingaboutdatadependency,fuzzy functionaldependency, ... expansion of functional dependency and relatedconcepts,mythesisfocusonresearchingaboutdatadependency,fuzzy functionaldependency, fuzzytransitiveclosure andthealgorithm

Ngày tải lên: 17/02/2014, 21:40

73 931 1
baì giảng thiết kế cơ sở dữ liệu chương 2mô hình dữ liệu và các phụ thuộc dữ liệu - gv. dương khai phong

baì giảng thiết kế cơ sở dữ liệu chương 2mô hình dữ liệu và các phụ thuộc dữ liệu - gv. dương khai phong

... DEFCG DEFB DEFBG BC DEFBC BCG A AG AC ACG AB ABG DEFBCG DEFA DEFAG DEFAC DEFACG DEFAB DEFABG ABC DEFABC Ki K+I.F Siêu khóa Khóa DEF DEFG DEFGBAC= Q+ DEFC DEFC DEFBACG= Q+ DEFB DEFB DEFA DEFACGB= ... DEFACGB= Q+ DEFAC DEFABCG = Q+ DEFAB ABCG DEFABCG 44 ĐH CÔNG NGHỆ THƠNG TIN http://sites.google.com/site/khaiphong 45  Chương 2: Mơ hình liệu – Phụ thuộc liệu http://sites.google.com/site/khaiphong ... http://sites.google.com/site/khaiphong Bước 2: xác định tập khóa dùng thuật tốn ABCG 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111  G C CG B BG Ki = N  Ki DEF DEFG DEFC DEFCG

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23

58 352 0
Phục hồ dữ liệu và An toàn dữ liệu PHẦN 2 AN TOÀN DỮ LIỆU

Phục hồ dữ liệu và An toàn dữ liệu PHẦN 2 AN TOÀN DỮ LIỆU

... đượcthực thi hoàn toàn? –Câulệnh nào không đượcthựcthi? –Câulệnh nào thựcthimộtphần? TRẢ LỜI: •3 câulệnh đầu tiên thực thi hoàn toàn vì A là ngườisở hữutable. •Câulệnh thứ 4 không thực thi vì C ... thể so sánh được – Đa thể hiện hữu hình: Khi một người sử dụng ở mức cao chèn dữ liệu vào một field mà đã chứa dữ liệu tại mức thấp hơn Name CName Dept# CDept# Salary CDept# TC A Low Dept1 ... Email: ptbhue@fit.hcmus.edu.vn 2 Nội dung • Các PP điềukhiểntruycập (Access control) –DAC. –MAC. – RBAC. 2 3 3 kiểu điều khiểntruycập • DAC (Discretionary Access Control) – Cho biếtchủ thể

Ngày tải lên: 23/10/2014, 07:50

36 216 0
TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆU-KHO DỮ LIỆU TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU ORACLE

TÌM HIỂU KHAI PHÁ DỮ LIỆU-KHO DỮ LIỆU TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU ORACLE

... thực thi cho giải pháp khai phá dữ liệu. Nội dung chương này sẽ là sở nền tảng kỹ thuật để cài đặt các công cụ và thực thi khai phá dữ liệu. Đó là các mô tả thuật toán, kỹ thuật cải thi? ??n ... (confidence) C-nếu c% giao dịch trong D nếu chứa X cũng chữ Y. C(X⇒Y)= X YXS YXP ∪ = ( )|( (II.1.2) Các luật thỏa mãn ngưỡng hỗ trợ tối thi? ??u (minsup) và ngưỡng tin cậy tối thi? ??u (minconf) ... đánh giá việc xây dựng thi? ??t kế của các hệ CSDL tác nghiệp và kho dữ liệu sao cho tích lũy những dữ liệu tri thức cao. Tiểu luận bao gồm 4 chương: Chương I: Giới thi? ??u tổng quan các khái

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:33

29 382 4
Chương 3 Phục hồi dữ liệu và An toàn dữ liệu PHẦN 2 AN TOÀN DỮ LIỆU

Chương 3 Phục hồi dữ liệu và An toàn dữ liệu PHẦN 2 AN TOÀN DỮ LIỆU

... đượcthực thi hoàn toàn? –Câulệnh nào không đượcthựcthi? –Câulệnh nào thựcthimộtphần? TRẢ LỜI: •3 câulệnh đầu tiên thực thi hoàn toàn vì A là ngườisở hữutable. •Câulệnh thứ 4 không thực thi vì C ... thể so sánh được – Đa thể hiện hữu hình: Khi một người sử dụng ở mức cao chèn dữ liệu vào một field mà đã chứa dữ liệu tại mức thấp hơn Name CName Dept# CDept# Salary CDept# TC A Low Dept1 ... Email: ptbhue@fit.hcmus.edu.vn 2 Nội dung • Các PP điềukhiểntruycập (Access control) –DAC. –MAC. – RBAC. 2 3 3 kiểu điều khiểntruycập • DAC (Discretionary Access Control) – Cho biếtchủ thể

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:39

36 352 0
đồ án công nghệ thông tin Khai phá cơ sở dữ liệu gia tăng Trình bày phương pháp khai phá cở sở dữ liệu thay đổi theo thời gian (cơ sở dữ liệu gia tăng).

đồ án công nghệ thông tin Khai phá cơ sở dữ liệu gia tăng Trình bày phương pháp khai phá cở sở dữ liệu thay đổi theo thời gian (cơ sở dữ liệu gia tăng).

... 0.3 0.7 0.7 (đã duyệt) (đã duyệt) (đã duyệt) (đã duyệt) (đã duyệt) (đã duyệt) (đã duyệt) 1250 516 484 203 15 94 627 248 238 91 50 Apriori 0.7 0.7 (đã duyệt) 16 Apriori 0.2 (đã duyệt) 0 Bảng 6-2 ... Knowledge Discovery from Data MIS Minimum Item Support TID Transaction Identifier DD Data Distribution DMA Distritbuted Mining of Association Rules DIC Dynamic Itemset Counting CD Count Distribution ... mục Tập hợp khoản mục Association Rule Luật kết hợp Support(X) Độ Hỗ trợ(X) Subset Tập Confidence Độ tin cậy Large Itemset Tập (Frequent Itemset) lớn Min Support Hỗ trợ tối thi? ??u Candidate Itemset

Ngày tải lên: 24/04/2015, 22:12

103 705 0
Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa

Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa

... lưu biểu đồ count matrix Sau đó, cần tìm tất tập từ giá trị thuộc tính xét, coi điểm phân chia tính gini-index tương ứng Các thông tin cần cho việc tính toán số gini-index tập count matrix ... cột) lúc tính toàn gini-index điểm phân chia cần xem xét Căn vào kết chọn gini-index thấp tương ứng điểm phân chia thuộc tính liên tục xem xét node Việc tính gini-index hoàn toàn dựa vào biểu ... Knowledge Discovery in Databaes KHTH Kế Hoạch Tổng Hợp KPDL Khai phá liệu LS Lâm sàng NSV Nhiễm siêu vi NTV Nhà tư vấn SXH Sốt xuất huyết SXHD Sốt xuất huyết Dengue SXHD-CB Sốt xuất huyết Dengue cảnh

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:19

81 253 0
Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa

Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa

... lưu biểu đồ count matrix Sau đó, cần tìm tất tập từ giá trị thuộc tính xét, coi điểm phân chia tính gini-index tương ứng Các thông tin cần cho việc tính toán số gini-index tập count matrix ... cột) lúc tính toàn gini-index điểm phân chia cần xem xét Căn vào kết chọn gini-index thấp tương ứng điểm phân chia thuộc tính liên tục xem xét node Việc tính gini-index hoàn toàn dựa vào biểu ... Knowledge Discovery in Databaes KHTH Kế Hoạch Tổng Hợp KPDL Khai phá liệu LS Lâm sàng NSV Nhiễm siêu vi NTV Nhà tư vấn SXH Sốt xuất huyết SXHD Sốt xuất huyết Dengue SXHD-CB Sốt xuất huyết Dengue cảnh

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:19

81 324 0
Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa

Khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa

... lưu biểu đồ count matrix Sau đó, cần tìm tất tập từ giá trị thuộc tính xét, coi điểm phân chia tính gini-index tương ứng Các thông tin cần cho việc tính toán số gini-index tập count matrix ... cột) lúc tính toàn gini-index điểm phân chia cần xem xét Căn vào kết chọn gini-index thấp tương ứng điểm phân chia thuộc tính liên tục xem xét node Việc tính gini-index hoàn toàn dựa vào biểu ... Knowledge Discovery in Databaes KHTH Kế Hoạch Tổng Hợp KPDL Khai phá liệu LS Lâm sàng NSV Nhiễm siêu vi NTV Nhà tư vấn SXH Sốt xuất huyết SXHD Sốt xuất huyết Dengue SXHD-CB Sốt xuất huyết Dengue cảnh

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:19

81 286 0
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu - Trần Trung Dũng

Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu - Trần Trung Dũng

... Link ttdung@utc2.edu.vn 23 TẠO MỚI MỘT ĐỐI TƯỢNG ttdung@utc2.edu.vn 24 THI? ??T KẾ LẠI MỘT ĐỐITƯỢNG Đối tượng mở ttdung@utc2.edu.vn 25 XEM NỘI DUNG TRÌNH BÀY CỦAMỘT ĐỐI TƯỢNG Đối tượng mở ttdung@utc2.edu.vn ... ĐỐI TƯỢNG Đối tượng mở ttdung@utc2.edu.vn 26 XÓA MỘT ĐỐI TƯỢNG ttdung@utc2.edu.vn 27 ĐỔI TÊN ĐỐI TƯỢNG ttdung@utc2.edu.vn 28 SAO CHÉP MỘT ĐỐI TƯỢNG ttdung@utc2.edu.vn 29 EXPORT Xuất liệu sang CSDL ... lệnh Import & Link ttdung@utc2.edu.vn 32 CHỌN GIAO DIỆN NGƯỜI DÙNG(1/3) Tabbed documents ttdung@utc2.edu.vn 33 CHỌN GIAO DIỆN NGƯỜI DÙNG(2/3) Overlapping windows ttdung@utc2.edu.vn 34 CHỌN GIAO

Ngày tải lên: 11/01/2020, 16:48

35 94 3
Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của Bưu điện Thành phố Hà Nội

Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của Bưu điện Thành phố Hà Nội

... khóim cán thi? ??t chuvẽn duna) + Liên kết số liệu (Tính trước số liệu lích ton” Irun il bình ) + Biến đổi liệu: so liệu hiên dõi llìành dạniỉ thích hợp lõ clc lại phù hợp với DWH + TÍCỈ1 hop so liệu ... THEN HUY = W I T H m i s c l a s s i f i c a t i o n co st = [ TREE NODE T o t a l re c o rd s : 26 ( ) T a r g e t re c o rd s : 22 ( ) J IF SO NG AY_CAT_PHUC_TB > A N D D T _ \ A n o t in { ... Ă N T H Ạ C SI NGƯỜI HƯỚMỈ DÂN KHOA HỌC: P(ỈS, TS VŨ ĐỨC THI Ị ỈA NÔI - Năm 0 Iỉ - L O / o l o i r M Ü C LÜC P ila n mochín Chương l: So lược xu hướng nghiên cứu phát trien h iệ n k lu ii phá

Ngày tải lên: 23/09/2020, 21:08

88 27 0
Mô hình hóa và phân tích dữ liệu vị trí địa lý trong nhà và dữ liệu đo lường cộng tác  luận văn ths  truyền dữ liệu và mạng máy tính (chương trình đào tạo thí điểm)

Mô hình hóa và phân tích dữ liệu vị trí địa lý trong nhà và dữ liệu đo lường cộng tác luận văn ths truyền dữ liệu và mạng máy tính (chương trình đào tạo thí điểm)

... fournissent des évaluations des éléments, sous forme de notes, pour constituer leur profil Ces estimations sont comparées celles d’autres utilisateurs et des similitudes sont mesurées Des prévisions sont ... permettent de savoir chaque moment dans la passé il y avait combien de personnes et qui étaient les personnes dans chaque salle 3.5.5 La construction du systèmes de recommandation Les systèmes de recommandation ... de GIS(Geographic Information Systems), des technologies de géolocalisation en intérieur, NoSQL, de réseau de capteurs (iBeacons) et des techniques d'analyse de données massives La solution de

Ngày tải lên: 28/09/2020, 23:53

72 68 0
(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện thành phố hà nội

(Luận văn thạc sĩ) nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế, xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện thành phố hà nội

... khóim cán thi? ??t chuvẽn duna) + Liên kết số liệu (Tính trước số liệu lích ton” Irun il bình ) + Biến đổi liệu: so liệu hiên dõi llìành dạniỉ thích hợp lõ clc lại phù hợp với DWH + TÍCỈ1 hop so liệu ... THEN HUY = W I T H m i s c l a s s i f i c a t i o n co st = [ TREE NODE T o t a l re c o rd s : 26 ( ) T a r g e t re c o rd s : 22 ( ) J IF SO NG AY_CAT_PHUC_TB > A N D D T _ \ A n o t in { ... Ă N T H Ạ C SI NGƯỜI HƯỚMỈ DÂN KHOA HỌC: P(ỈS, TS VŨ ĐỨC THI Ị ỈA NÔI - Năm 0 Iỉ - L O / o l o i r M Ü C LÜC P ila n mochín Chương l: So lược xu hướng nghiên cứu phát trien h iệ n k lu ii phá

Ngày tải lên: 05/12/2020, 09:27

88 23 0
Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

... INTER-DIMENSIONAL ASSOCIATION WITH RESPECT TO Customers, Education Level, Gender, Marital Status, Product FROM CUBE Foodmart_Sales SET MINIMUM SUPPORT 10% SET MINIMUM CONFIDENCE 50% Các bước thực ... 116 DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ Thuật ngữ tiếng anh Association Boolean association rule Classification Clustering Clustering analysis Confidence Correlation Data cleaning Data cube Data integration ... generalized association rule, IBM Almaden Research Center, San Jose [4] Alex Berson, Stephen J.Smith, Data Warehousing, Data Mining& OLAP, Tata McGraw-Hill Edition 2004 [5] C.Hidber, Online association

Ngày tải lên: 12/02/2021, 09:32

118 14 0
Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

... INTER-DIMENSIONAL ASSOCIATION WITH RESPECT TO Customers, Education Level, Gender, Marital Status, Product FROM CUBE Foodmart_Sales SET MINIMUM SUPPORT 10% SET MINIMUM CONFIDENCE 50% Các bước thực ... 116 DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ Thuật ngữ tiếng anh Association Boolean association rule Classification Clustering Clustering analysis Confidence Correlation Data cleaning Data cube Data integration ... generalized association rule, IBM Almaden Research Center, San Jose [4] Alex Berson, Stephen J.Smith, Data Warehousing, Data Mining& OLAP, Tata McGraw-Hill Edition 2004 [5] C.Hidber, Online association

Ngày tải lên: 25/02/2021, 12:56

118 23 0
Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

Khai phá dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ lớn và các kho dữ liệu

... INTER-DIMENSIONAL ASSOCIATION WITH RESPECT TO Customers, Education Level, Gender, Marital Status, Product FROM CUBE Foodmart_Sales SET MINIMUM SUPPORT 10% SET MINIMUM CONFIDENCE 50% Các bước thực ... 116 DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ Thuật ngữ tiếng anh Association Boolean association rule Classification Clustering Clustering analysis Confidence Correlation Data cleaning Data cube Data integration ... generalized association rule, IBM Almaden Research Center, San Jose [4] Alex Berson, Stephen J.Smith, Data Warehousing, Data Mining& OLAP, Tata McGraw-Hill Edition 2004 [5] C.Hidber, Online association

Ngày tải lên: 27/02/2021, 23:54

118 9 0
Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện thành phố hà nội

Nghiên cứu một số phương pháp khai phá dữ liệu và thiết kế xây dựng ứng dụng khai phá dữ liệu trên kho dữ liệu khách hàng của bưu điện thành phố hà nội

... khóim cán thi? ??t chuvẽn duna) + Liên kết số liệu (Tính trước số liệu lích ton” Irun il bình ) + Biến đổi liệu: so liệu hiên dõi llìành dạniỉ thích hợp lõ clc lại phù hợp với DWH + TÍCỈ1 hop so liệu ... THEN HUY = W I T H m i s c l a s s i f i c a t i o n co st = [ TREE NODE T o t a l re c o rd s : 26 ( ) T a r g e t re c o rd s : 22 ( ) J IF SO NG AY_CAT_PHUC_TB > A N D D T _ \ A n o t in { ... Ă N T H Ạ C SI NGƯỜI HƯỚMỈ DÂN KHOA HỌC: P(ỈS, TS VŨ ĐỨC THI Ị ỈA NÔI - Năm 0 Iỉ - L O / o l o i r M Ü C LÜC P ila n mochín Chương l: So lược xu hướng nghiên cứu phát trien h iệ n k lu ii phá

Ngày tải lên: 16/03/2021, 11:29

88 14 0

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

w