... 25 2. 1 .2 Đặc trƣng thống kê 26 2. 1.3 Đặc trƣng hình học hình thái 27 2.2Đặc trƣng bất biến 28 2. 3 Khả khôi phục 29 2. 4 Tríchchọnđặc trƣng từ ảnh đa ... Dân Lập Hải Phòng CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG VÀ MỘTSỐ PHƢƠNG PHÁPTRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT 2. 1 Tríchchọnđặc trƣng Tríchchọnđặc trƣng đóng vai trò quan ... TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG VÀ MỘTSỐ PHƢƠNG PHÁPTRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT 25 2. 1 Tríchchọnđặc trƣng 25 2. 1.1 Biến đổi toàn cục khai triển chuỗi 25 ...
... bày sốphươngpháptríchchọnđặctrưng đơn giản, áp dụng cho việc nhận dạng ký tự viết tay rời rạc III Mộtsốphươngpháptríchchọnđặctrưng Trong phần này, chúng tơi giới thiệu sốphươngpháp ... + 16 = 64 đặctrưng 75 3.4 Tríchchọnđặctrưng wavelet Haar Chúng sử dụng ý tưởng phươngpháptríchchọnđặctrưng wavelet Haar [1] để chọn tập đặctrưng cho ảnh ký tự đầu vào Từ ảnh nhị phân ... nhị phân kích thước 2n×2n (Hình 5), q trình tríchchọnđặctrưng mơ tả theo thuật tốn sau: Procedure HaarFeature Input Ma trận vuông (A,n) cấp 2n Tập đặctrưng {F1, F2, , F2n ×2n } Output Method...
... 18 Hình2. 8 .Ảnh hệ màu RGB 20 Hình2. 9 .Ảnh hệ màu HSI 21 Hình2. 10 Lược đồ màu ảnh sau lượng tử hóa 21 Hình2. 11: Ảnh hệ màu RGB 22 Hình2. 12: Ảnh hệ ... Khái niệm 28 2.2 .2 Mộtsố loại kết cấu tiêu biểu 28 2. 2.3 Đặctrưng kết cấu ảnh 28 2. 2.4 Độ tương đồng kết cấu ảnh 29 2. 2.4.1 Mật độ đường biên ... 44 Hình2. 21 Minh họa nguyên lý Bellman 46 Hình2. 22 Hình mơ tả tìm biên theo phươngpháp quy hoạch động 48 Hình2. 23 .Ảnh minh hoạ hệ số góc 49 Hình2. 24 Đường biên ảnh...
... ĐIỂM 21 2. 1 Phươngpháptríchchọnđặctrưng dựa tập phổ biến 21 2.2Phươngpháptríchchọnđặctrưng dựa lan truyền kép 26 2. 3 Mơ hình giải toán khai phá quan điểm dựa vào đặctrưng ... tríchchọnđặctrưng Hu Liu 22 Hình2.2 Các loại mối quan hệ phụ thuộc ngữ pháp A B 27 Hình2. 3 Mơ hình khai phá quan điểm dựa tính Ha [6] 35 Hình 3.1 Mơ hình giải toán 39 MỞ ... 40 Bảng 3 .2 Tổng hợp tính quan tâm 54 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ Hình 1.1 Ví dụ biểu diễn đối tượng Hình 1 .2 Quan hệ nhiệm vụ 10 Hình2. 1 Mơ hìnhtríchchọnđặc trưng...
... ĐIỂM 21 2. 1 Phươngpháptríchchọnđặctrưng dựa tập phổ biến 21 2.2Phươngpháptríchchọnđặctrưng dựa lan truyền kép 26 2. 3 Mơ hình giải toán khai phá quan điểm dựa vào đặctrưng ... tríchchọnđặctrưng Hu Liu 22 Hình2.2 Các loại mối quan hệ phụ thuộc ngữ pháp A B 27 Hình2. 3 Mơ hình khai phá quan điểm dựa tính Ha [6] 35 Hình 3.1 Mơ hình giải toán 39 MỞ ... 40 Bảng 3 .2 Tổng hợp tính quan tâm 54 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ Hình 1.1 Ví dụ biểu diễn đối tượng Hình 1 .2 Quan hệ nhiệm vụ 10 Hình2. 1 Mơ hìnhtríchchọnđặc trưng...
... 18 Hình2. 8 .Ảnh hệ màu RGB 20 Hình2. 9 .Ảnh hệ màu HSI 21 Hình2. 10 Lược đồ màu ảnh sau lượng tử hóa 21 Hình2. 11: Ảnh hệ màu RGB 22 Hình2. 12: Ảnh hệ ... Khái niệm 28 2.2 .2 Mộtsố loại kết cấu tiêu biểu 28 2. 2.3 Đặctrưng kết cấu ảnh 28 2. 2.4 Độ tương đồng kết cấu ảnh 29 2. 2.4.1 Mật độ đường biên ... 44 Hình2. 21 Minh họa nguyên lý Bellman 46 Hình2. 22 Hình mơ tả tìm biên theo phươngpháp quy hoạch động 48 Hình2. 23 .Ảnh minh hoạ hệ số góc 49 Hình2. 24 Đường biên ảnh...
... 1 .2. 6 Đánh giá 18 Chƣơng 2: MỘTSỐ PHƢƠNG PHÁP GIẢI QUYẾT BÀI TỐN TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG TRONG KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM 21 2. 1 Phươngpháptríchchọnđặctrưng dựa tập phổ biến 21 2.2 ... ĐỒ THỊ Hình 1.1 Ví dụ biểu diễn đối tượng Hình 1 .2 Quan hệ nhiệm vụ 10 Hình2. 1 Mơ hìnhtríchchọnđặctrưng Hu Liu 22 Hình2.2 Các loại mối quan hệ phụ thuộc ngữ pháp A ... ứng viên đặctrưngTríchchọn từ quan điểm Tập đặctrưng phổ biến Tập từ quan điểm Tập đặctrưng khơng phổ biến Tríchchọnđặctrưng khơng phổ biến Hình2. 1 Mơ hìnhtríchchọnđặc trƣng Hu Liu...
... Chương 2: TÌM HIỂU CÁC PHƢƠNG PHÁPTRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG HÌNHẢNH2. 1 Màu sắc 2. 1.1Không gian màu 2. 1 .2 Lược đồ màu 2.2 Kết cấu 2. 2.1 Các đặctrưng Tamura 2. 2.1.1 Thô 2. 2.1 .2 Độ tương phản 2. 2.1.3 ... 20 2.2 .2 Các đặc trƣng Wold 21 2. 2.3 Mô hình tự hồi qui đồng thời SAR 22 2. 2.4 Các đặc trƣng lọc Gabor 23 2. 2.5 Các đặc trƣng biến đổi sóng 24 2. 3 Hình dạng ... Hướng 2.2 .2 Các đặctrưng Wold 2. 2.3 Mơ hình tự hồi quy đồng thời SAR 2. 2.4 Các đặctrưng Gabor 2. 2.5 Các đặctrưng biến đổi sóng 2. 3 Hình dạng 2. 3.1 Các bất biến mơmen 2. 3.1 Các góc quay 2. 3.1...
... đoạn tríchchọnđặctrưng Với phươngpháptríchchọnđặctrưng áp dụng cho 163 ảnh thử nghiệm, thu được163 vector đặctrưng Thời gian xử lý phươngpháp xử lý Thời gian xử lý bốn phươngpháptrích ... GIỚI THIỆU CHUNG Mơ hình tốn phát bệnh lợn qua hìnhảnh sử dụng phươngpháp phân loại hìnhảnh Dữ liệu ảnh huấn luyện Dữ liệu ảnh cần phân loại Máy học Tríchchọnđặctrưng Phân loại Kết ... (Version 4, July 20 05) (David Lowe 20 05) dùng để tríchchọnđặctrưng SIFT cho ảnh LibSVM (Chang and Lin (20 11) để thực phân loại ảnh tự động Sử dụng máy tính Intel Core i3, 2. 1 GHz, 2GB RAM KẾT...
... đoạn tríchchọnđặctrưng Với phươngpháptríchchọnđặctrưng áp dụng cho 163 ảnh thử nghiệm, thu được163 vector đặctrưng Thời gian xử lý phươngpháp xử lý Thời gian xử lý bốn phươngpháptrích ... GIỚI THIỆU CHUNG Mơ hình tốn phát bệnh lợn qua hìnhảnh sử dụng phươngpháp phân loại hìnhảnh Dữ liệu ảnh huấn luyện Dữ liệu ảnh cần phân loại Máy học Tríchchọnđặctrưng Phân loại Kết ... (Version 4, July 20 05) (David Lowe 20 05) dùng để tríchchọnđặctrưng SIFT cho ảnh LibSVM (Chang and Lin (20 11) để thực phân loại ảnh tự động Sử dụng máy tính Intel Core i3, 2. 1 GHz, 2GB RAM KẾT...
... 12 2.3.1 Đặctrưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4.1 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4 .2 Độ đo tương đồng cho hình ... 20 ChươngMộtsốphươngpháp tìm kiếm ảnh theo nội dung 21 3.1 Phươngpháp PageRank cho tìm kiếm ảnh sản phẩm 21 3 .2 CueFlik: Mộtphươngpháp xếp hạng lại ảnh dựa luật người dùng 22 ... lựa chọnđặctrưng cho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnhđặctrưng nội dung ảnh Chương Các phươngpháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày sốđặctrưng nội dung ảnhsố độ...
... ch n 20 2.2 .2 ðánh giá hai mơ hình Filter Wrapper 22 2.2 .2. 1 Filter 22 2.2 .2. 2 Mơ hình Wrapper 22 2. 3 M t s k thu t x lý 23 2. 3.1 B sinh t ... 1.1 1 .2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 Chương 2: Trích ch n thu c tính phù h p 19 htt p:/ / etr 2. 1 Gi i thi u 19 2.2 Mơ hình tốn trích ch n 20 2. 2.1 Các mơ hìnhtrích ... 5 .2 Mơ t b ng d li u s d ng (file Test_Train.mat) 413 615.65 380.87 … … … … … … 119 8309 329 .66 131.73 … 20 9. 02 n 20 7 835 .28 786.04 … 8 12. 32 ith uc v … 3 12 206 6 42. 48 587 .21 … 570.39 303.65 120 ...
... 12 2.3.1 Đặctrưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4.1 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4 .2 Độ đo tương đồng cho hình ... 20 ChươngMộtsốphươngpháp tìm kiếm ảnh theo nội dung 21 3.1 Phươngpháp PageRank cho tìm kiếm ảnh sản phẩm 21 3 .2 CueFlik: Mộtphươngpháp xếp hạng lại ảnh dựa luật người dùng 22 ... lựa chọnđặctrưng cho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnhđặctrưng nội dung ảnh Chương Các phươngpháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày sốđặctrưng nội dung ảnhsố độ...
... 12 2.3.1 Đặctrưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4.1 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4 .2 Độ đo tương đồng cho hình ... 20 ChươngMộtsốphươngpháp tìm kiếm ảnh theo nội dung 21 3.1 Phươngpháp PageRank cho tìm kiếm ảnh sản phẩm 21 3 .2 CueFlik: Mộtphươngpháp xếp hạng lại ảnh dựa luật người dùng 22 ... lựa chọnđặctrưng cho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnhđặctrưng nội dung ảnh Chương Các phươngpháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày sốđặctrưng nội dung ảnhsố độ...
... 12 2.3.1 Đặctrưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4.1 Đặctrưnghình dạng 13 2. 4 .2 Độ đo tương đồng cho hình ... 20 ChươngMộtsốphươngpháp tìm kiếm ảnh theo nội dung 21 3.1 Phươngpháp PageRank cho tìm kiếm ảnh sản phẩm 21 3 .2 CueFlik: Mộtphươngpháp xếp hạng lại ảnh dựa luật người dùng 22 ... lựa chọnđặctrưng cho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnhđặctrưng nội dung ảnh Chương Các phươngpháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày sốđặctrưng nội dung ảnhsố độ...
... Malaysia 21 NỘI DUNG Phần Tổng quan tìm kiếm ảnh theo nội dung Phần Các đặctrưngảnhphươngpháptríchchọn 22 NỘI DUNG Phần Phần Tổng quan tìm kiếm ảnh theo nộidung Các đặctrưngảnhphươngpháptrích ... ảnhphươngpháptríchchọn Màu sắc (cont) Lược đồ màu Phương pháp: • Lượng tử hóa số mức hữu hạn khơng gian màu ảnh • Đếm số điểm ảnh mức bin lược đồ màu Hình2.2 Ví dụ lược đồ màu 27 Các đặc ... 43 Các đặctrưngảnhphươngpháptríchchọnĐặctrưng cục bất biến SIFT (cont) Bước 1: Phát điểm cực trị (cont) Hình2. 4 Định nghĩa lọc DoG 44 Các đặctrưngảnhphươngpháptríchchọnĐặc trưng...