các thuật toán cải tiến k means

... 1.3.5 Các thuật toán cải tiến K- Means  Thuật toán K- medoids: o Tương tự thuật toán K- means o Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm o Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm o K- medoid khắc phục ... (kn (k- 1)n-…-1) khả phân hoạch khác Nếu n lớn thực Vì gom cụm phân hoạch phải có thuật toán nhanh có sử dụng heuristic để có giải pháp gom cụm đủ tốt, K- means thuật toán 1.3.2 Thuật toán Cho k ... 15 1.3 K- Means 15 1.3.1 Giới thiệu 15 1.3.2 Thuật toán 15 1.3.3 Ưu điểm 19 1.3.4 Hạn chế 20 1.3.5 Các thuật toán cải tiến K- Means ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... thực gom nhóm văn thuật toán k- means Thuật toán K- means a) Phát biểu toán phân lớp với K- means: Input Tập đối tượng X = {xi| i = 1, 2, …, N}, Số cụm: K Output Các cụm Ci( i = ÷ K) tách rời hàm ... (spherical k- means) : thuật toán tương tự với thuật toán k- means truyền thống Khi sử dụng thuật toán này, liệu văn chuyển thành vectơ đa chiều tối giản hóa.Thêm nữa, sử dụng hàm cosin thay khoảng cách ... đầu vào Thuật toán thường áp dụng để phân nhóm sau trả từ trình tìm kiếm, truy xuất thông tin (ví dụ Google) - Thuật toán k- means nhân hay kernel kmeans: hình minh họa tập liệu mà k- means gom...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... thiệu thuật toán K- means Ý tưởng thuật toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm ... tâm Thuật toán K- mediods - Biến thể cải tiến thuật toán K- means Các biến thể K- means khác ở: Chiến lược chọn k trọng tâm Phương pháp tính độ phân biệt Phương pháp tính trọng tâm cụm Nội dung thuật ... trình k t xuất tri thức từ kho liệu mà khai phá liệu công đoạn quan trọng Các k thuật khai phá liệu 3.1 Các k thuật tiếp cận Data mining Căn vào lớp toán cần giải quyết, khai phá liệu có k thuật...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:51

... bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán k- means Thuật ngữ "k- means" lần sử dụng James ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề :  Giới thiệu thuật toán k- means  Cài đặt thuật toán k- means  Đánh giá sơ k t khả triển khai thuật toán k- means vào công việc ... 2: Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu hóa ... đầu k t nhận lần thí nghiệm khác Nói cách khác, ta tiến hành thí nghiệm số lần định với giá trị khởi tạo khác chọn k t lần chạy tối ưu Trong thực tế, liệu lớn giải thuật không hội tụ (Thuật toán...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... 2.1 Thuật toán Thuật toán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm K thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuật toán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuật toán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... đến việc hội tụ “cục bộ” hay “toàn cục” liệu Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng  Khoảng cách Minkowski: d (i, j) q (| x x |q | x x |q | x x |q ) i1 j1 i2 j2 ip jp Trong i...

Ngày tải lên: 26/01/2015, 17:25

... Prototype cụm + Các đối tượng phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo ... thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán k- means thuật toán ... outliers Gom Văn Thuật toán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... (xem hình) 12 Thuật Toán K- Means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác ... đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuật toán K- Means mô tả sau Thuật toán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuật toán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuật toán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuật toán phụ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... Clustering)và thuật toán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuật toán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... Bây tính toán khoảng cách điểm lại với cụm khoảng cách Manhattan (là khoảng cách Minkowski q=1) Khoảng cách Minkowski: Ta bảng khoảng cách sau: Khoảng cách từ điểm lại đến cụm Toạ độ điểm Toạ độ...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01

... Bùi Anh Kiệt – CH1101018 22 Khai phá liệu & kho liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuật toán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_ clustering ... Cũng lẽ nên có nhiều thuật toán k thừa K- Means cải thiện yếu điểm mà KMeans mắc phải K t trình cải thiện K- Means đáng ghi nhận có nhiều thuật toán đời K- Medoid, Fuzzy C -Means hay PAM, CLARAR… ... đại diện cụm Thuật toán K- Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuật toán K- Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuật toán lại lớn 1.4.2 Thuật toán Fuzzy C -Means Thuật toán Fuzzy C -Means có chiến...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuật toán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm Tư tưởng thuật toán K- Means ... liệu • Không phải lúc đối tượng thuộc cụm, phù hợp với đường biên cụm rõ • Chi phí cho thực vòng lặp tính toán khoảng cách lớn số cụm K liệu phân cụm lớn VI Các biến thể cải tiến K_ means: Các biến ... Hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... điểm tập liệu dựa khoảng cách điểm thể cụm gần (2) ước tính lại thể cụm Các giới hạn thuật toán k- means gồm nhạy cảm k- means khởi tạo xác định giá trị k Tuy nhiên, kmeans thuật toán phân cụm sử ... trị đầu vào k khác sauđó chọn giải pháp tốt Các giới hạn thuật toán k- means Sự hội tụ tối ưu cục thuật toán nhạy cảm với định vị tâm khởi tạo Nói cách khác, việc khởi tạo tâm thể cụm C khác dẫn ... (CH1101022) Nói cách khác, k- means cố gắng cực tiểu khoảng cách Euclide tổng bình phương điểm xi thể cụm gần Cj Biểu thức 2.1 thường xem hàm mục tiêu k- means Thuật toán k- means, mô tả thuật toán 2.1,...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:05

... đề khác phải có k thuật Như phần ta phân tích thuật toán K- Means, nhiên thuật toán có hạn chế định Do đó, cần có cải tiến thuật toán nhằm khắc phục hạn chế thuật toán K- means Cải tiến thuật toán ... cho k t khác tùy vào chọn k điểm Thuật toán K- means cải tiến: Bước 1: Khởi tạo giá trị ban đầu cho K: K= 1 Bước 2: Bước 2.1: Kiểm tra điều kiện K Nếu K= 1: chọn điểm làm trung tâm cụm Nếu K> 1: thêm ... với thuật toán K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), không K- mendoids, k

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:43

... nhằm cải tiến mô hình xác định trước đó, không bắt đầu với số cụm cố định không sử dụng khái niệm mật độ cho cụm 18 Chương 3: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- MEANS VÀO GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Thuật toán K- MEANS ... tưởng thuật toán gom cụm phân hoạch tối ưu cục sử 3.1.2 - dụng chiến lược tham ăn để tìm kiếm nghiệm Thuật toán K- MEANS Thuật toán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm ... giới thiệu chi tiết thuật toán K_ MEANS cài đặt thử nghiệm thuật toán K_ MEANSs gom n điểm vào k cụm hệ trục tọa độ hai chiều 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Alsabti, Khaled; Ranka, Sanjay; and Singh,...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... phát Ngoài có thuật toán CLIQUE Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân ... dụng thuật toán K- means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Phần : Thuật toán K- means Phần : Demo Môn học: Khai ... tư” khoảng cách Euclide Đặc biệt, thấy k- means cố gắng cực tiểu hóa hàm giá trị không âm sau: Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 18 Thuật toán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... TOÁN GOM CỤM K- MEANS Giới thiệu thuật toán Thuật toán K- means Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Các biến thể cải tiến thuật toán K- means Chương V: 1) 2) 3) 4) 5) THIẾT K VÀ CÀI ĐẶT K- MEANS Giới thiệu ... điều kiện dừng (đủ số cụm cần thiết khoảng cách cụm đạt ngưỡng đủ nhỏ) Các khoảng cách cụm thường dùng là:  Khoảng cách nhỏ nhất: Khoảng cách gọi khoảng cách liên k t đơn (single link) khoảng cách ... dạng cụm không lồi e Không thể xử lý nhiễu mẫu cá biệt f Chỉ áp dụng tính trọng tâm 4) CÁC BIẾN THỂ VÀ CẢI TIẾN CỦA THUẬT TOÁN K- MEANS Các biến thể k- means khác ở: • Chiến lược chọn k trọng tâm...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50

... I THUẬT TOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuật toán k- means Điều kiện dừng thuật toán Cách chọn nhóm khởi ... Spherical k- means, Minkowski metric weighted k- means Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 II CHƯƠNG TRÌNH K- MEANS Chương trình mô thuật toán k- means gom cụm tập điểm không gian hai chiều thành k cụm, ... chạy thuật toán Các ứng dụng sử dụng thuật toán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuật toán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuật toán khác...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:55

... lệ khoảng cách Các phép đo bao gồm khoảng cách Euclidean, Mahattan Minkowski Các biến tỷ lệ khoảng cách phép đo liên tục tỷ lệ tuyến tính thô Các mẫu điển trọng lượng chiều cao, k t hợp vĩ độ kinh ... dụ minh họa thuật toán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuật toán Thuật toán K- Means mô tả hình ... Mô tả thuật toán K - Means Thuật toán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi cụm đại diện tâm cụm Tính khoảng cách đối tượng (objects) đến K tâm (thường...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... cải thiện hiệu thuật toán, có nhiều thuật toán khác là: thuật toán kmedoids thuật toán CLARANS, thuật toán DBSCAN … Thuật toán k- medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K- means, ... cụm khác dựa thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuật toán K- means ... trị vị trí địa lý Thuật toán k- medoids Thuật toán k- medoids hay gọi PAM (Partitioning Around Medoids) Kaufman Rousseeuw đề xuất 1987, thuật toán mở rộng thuật toán k- means, có khả xử lý hiệu liệu...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:08

... tới k t Vậy làm cách để phát triển • thuật toán phân cụm có khả mở rộng cao CSDL lớn Khả thích nghi với kiểu thuộc tính khác nhau: Nhiều thuật toán thiết k cho việc phân cụm liệu có kiểu khoảng ... II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I Thuật toán K- means Khái niệm K- means phương pháp tiếp cận phân hoạch tập liệu thành cụm tập rõ, cách xác định trước số cụm k, sau xếp điểm liệu vào k cụm ... thuật toán Kmeans, FCM, RCM, and RFCM So sánh k t phân tích hình 5.3 bên dưới: Hình 5.3 So sánh k t phân tích hình ảnh thuật toán K- means (còn gọi HCM), RCM, FCM RFCM RFCM cho k t tốt thuật toán...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13