... quan phâncụmliệu 1.3.2 Các yêu cầu kỹ thuậtphâncụmliệu 1.3.3 Các kiểu liệuphâncụmliệu 1.3.4 Độ đo phâncụmliệu 11 1.3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphâncụm ... tổng quan khai phá liệu sâu tìm hiểu phâncụm liệu, kỹ thuậtphâncụm số ứng dụng phâncụmliệu Chƣơng Cácthuật tốn phâncụm liệu: Trình bày thuật tốn điển hình phâncụmliệu là: K-Means, Chameleon, ... phí tính toán 1.3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphâncụmCác kỹ thuậtphâncụm có nhiều cách tiếp cận ứng dụng thực tế Các kỹ thuậtphâncụm hƣớng tới hai mục tiêu chung: chất lƣợng cụm khám...
... 4: Cácthuật tốn phâncụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuậttoánphâncụmthuậttoánphâncụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật tốn là: Cácthuật tốn phâncụm tích tụ thuậttoánphân ... hợp véc tơ liệu giá trị thực, giá trị rời rạc, khuyết liệu ) Chương 3: Cácthuậttoánphâncụm Chương giới thiệu thuậttoán cải tiến chúng phâncụmliệuthuậttoánphâncụm Đặc điểm thuật tốn ... -1 36 Cácthuậttoánphâncụm theo thứ bậc chia làm hai nhóm là: nhóm thuật tốn phâncụm tích tụ nhóm thuậttoánphâncụmphân rã Ta giả sử ℛ số cụm bước khởi tạo, đó: Nhóm thuật tốn phâncụm tích...
... cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu Mục Lục GV: PGS TS Đỗ Phúc HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu Chương 1: THUẬTTOÁN FIND-S HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN CỤ THỂ Theo ... Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu 1.1 Thuậttoán ID3 Thuậttoán học quy nạp (inductive learning algorithm) định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa theo tiếp cận ... cài đặt thuậttoánphân lớp liệu Chương 3: THUẬTTOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Phúc 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu MƠ TẢ THUẬT TỐN Thuật tốn Candidate-Elimination...
... thuậttoánphân lớp liệu với Maple Mục Lục GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple Chương 1: THUẬTTOÁN FIND-S HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN ... Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple 1.1 Thuậttoán ID3 Thuậttoán học quy nạp (inductive learning algorithm) định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa theo tiếp ... đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple Chương 3: THUẬTTOÁN CANDIDATE ELIMINATION GV: PGS TS Đỗ Văn Nhơn 32 HVTH: Huỳnh Tuấn Anh Nghiên cứu cài đặt thuật tốn phân lớp liệu với Maple MƠ TẢ THUẬT...
... TRÌNH MỘT SỐ VÍ DỤVÀ KẾT QUẢ CHƯƠNG TRÌNH Chương 2: THUẬTTOÁN ID3 11 MÔ TẢ CHUNG THUẬTTOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN 11 THUẬTTOÁN ID3 VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT ... Nghiên cứu cài đặt thuậttoánphân lớp liệu với Maple Mục Lục Lời cám ơn Chương 1: THUẬTTOÁN FIND-S 1 HỌC KHÁI NIỆM VÀ BÀI TOÁN CỤ THỂ THUẬT TỐN FIND – S: ... Chương 2: THUẬT TỐN ID3 MƠ TẢ CHUNG THUẬT TỐN ID3 VÀ BÀI TỐN 1.1 .Thuật tốn ID3 Thuật tốn học quy nạp (inductive learning algorithm) định ID3 thuậttoán sử dụng rộng rãi số nhiều thuậttoán đưa...
... ví dụphươngpháp học khơng có thầy Khơng giống phân lớp liệu, phâncụmliệu khơng đòi hỏi phải định nghĩa trước mẫu liệu huấn luyện Vì thế, coi phâncụmliệu cách học quan sát, phân lớp liệu ... khai phá liệu, phâncụm sử dụng công cụ độc lập để quan sát đặc trưng cụm thu bên phân bố liệu tập trung vào tập riêng biệt cụm để phân tích Phâncụm dụng bước tiền xử lý cho thuậttoánphân loại, ... iv 2.5 Cácthuậttoánphân lớp liệu phổ biến 30 2.5.1 Thuậttoán định ID3 30 2.5.2 Thuậttoán C4.5 33 2.5.3 Thuậttoán SVM 36 2.5.4 Thuậttoánphân lớp K người...
... ví dụphươngpháp học khơng có thầy Khơng giống phân lớp liệu, phâncụmliệu khơng đòi hỏi phải định nghĩa trước mẫu liệu huấn luyện Vì thế, coi phâncụmliệu cách học quan sát, phân lớp liệu ... khai phá liệu, phâncụm sử dụng công cụ độc lập để quan sát đặc trưng cụm thu bên phân bố liệu tập trung vào tập riêng biệt cụm để phân tích Phâncụm dụng bước tiền xử lý cho thuậttoánphân loại, ... iv 2.5 Cácthuậttoánphân lớp liệu phổ biến 30 2.5.1 Thuậttoán định ID3 30 2.5.2 Thuậttoán C4.5 33 2.5.3 Thuậttoán SVM 36 2.5.4 Thuậttoánphân lớp K người...
... tượng khác Phâncụmliệu ví dụphươngpháp học khơng có thầy Không giống phân lớp liệu, phâncụmliệu khơng đòi hỏi phải định nghĩa trước mẫu liệu huấn luyện Vì thế, coi phâncụmliệu cách học ... tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn v 2.5 Cácthuậttoánphân lớp liệu phổ biến 30 2.5.1 Thuậttoán định ID3 30 2.5.2 Thuậttoán C4.5 33 2.5.3 Thuậttoán SVM ... học quan sát, phân lớp liệu học ví dụ Ngồi phâncụmliệu sử dụng bước tiền xử lý cho thuậttoán khai phá liệuphân loại mơ tả đặc điểm, có tác dụng việc phát cụm Hình 2.3 ví dụphâncụm Trong ví...
... Nghiên cứu thuậttoánphân lớp liệu dựa định Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮLIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu Ngày phân lớp liệu (classification) ... trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật tốn phân ... lời thuậttoánphân lớp liệu dựa định là: Làm cách để xác định thuộc tính tốt để phát triển node? Lưu trữ liệu làm cách để phân chia liệu theo test tương ứng? Cácthuậttoán khác có cách trả lời...
... thuậttoán với tập liệu lớn lên tới hàng tỉ ghi CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮLIỆU TRONG DATA MINING Phân lớp liệu gì? Phân lớp liệu xếp đối tượng liệu vào lớp xác định trước Qúa trình phân ... trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật tốn phân ... rạc, số hóa liệuCácphươngphápphân lớp: - Phân lớp mạng Neural lan truyền ngược HV: Lương Văn Nguyên (CH1102005) – Cao học 07 Trang Nghiên cứu thuậttoánphân lớp liệu định - Phân lớp K-láng...
... Nghiên cứu thuậttoánphân lớp liệu dựa định Chương TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮLIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu Ngày phân lớp liệu (classification) ... trình phân lớp liệu - (b2) Phân lớp liệu Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật tốn phân ... lời thuậttoánphân lớp liệu dựa định là: Làm cách để xác định thuộc tính tốt để phát triển node? Lưu trữ liệu làm cách để phân chia liệu theo test tương ứng? Cácthuậttoán khác có cách trả lời...
... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... dụng kỹ thuậtphâncụmliệu từ đó, em tập trung sâu nghiên cứu kỹ thuậtphâncụmliệuphân hoạch thuật tốn điển hình kỹ thuật Nhưng thời gian có hạn em tập trung vào thuậttoán KMEAN PAM với cách ... để phân cụm, sở xây dựng mơ hình thuậttoánphâncụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phâncụm với ý nghĩa sử dụng khác 1.3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toánphâncụm liệu...
... như :phân cụmliệuphân hoạch, phâncụmliệuphân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuậtphâncụmliệu ... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... dụng kỹ thuậtphâncụmliệu từ đó, em tập trung sâu nghiên cứu kỹ thuậtphâncụmliệuphân hoạch thuậttoán điển hình kỹ thuật Nhưng thời gian có hạn em tập trung vào thuật tốn KMEAN PAM với cách...
... trúc cụm tập liệu đề xuất thuật tốn để tính tốn tối ưu phân hoạch mờ Dunn (1973) mở rộng phươngphápphâncụm phát triển thuậttoánphâncụm mờ Ý tưởng thuậttoán xây dựng phươngphápphâncụm ... lúc tốn phâncụm rõ đáp dụng Mỗi phươngphápphâncụmphân hoạch tập liệu ban đầu thành cụmliệu có tính tự nhiên đối tượng liệu thuộc cụm liệu, phươngpháp phù hợp với việc khám phá cụm có mật ... 20 thuậttoán K-Means (1956), thuậttoánphâncụm dựa đồ thị (1973), thuậttoánphâncụm dựa lý thuyết mờ (1980), thuậttoánphâncụm dựa mật độ (1996) [14] Từ năm 2000 trở lại đây, phương pháp...
... µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuậttoánphâncụmliệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ 3.1 Thuậttoán k-means Thuậttoánphân hoạch K-means MacQeen đề xuất ... số kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuPhâncụmphân hoạch: Phươngphápphâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu ... kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Một số thuậttoánphâncụmliệu điển k-means, thuật tốn phâncụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuậttoánphân cụm...
... hai phươngphápphâncụmphân hoạch phươngphâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phươngphápphân cấp cải tiến thơng quan bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phươngpháp ... không ngừng phươngphápphâncụmliệu lên có nhiều phươngphápphâncụmliệu khác Cácthuậttoánphâncụmliệu chia thành nhóm sau : • Phươngphápphân hoạch (pratition), • Phươngphápphân cấp ... phâncụmliệu (Data Clustering ) Phâncụmliệu q trính tìm kiếm để phâncụm liệu, mẫu liệu từ tập Cơ sở liệu lớn Phâncụmliệuphươngpháp học không giám sát Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy Thuật...
... hai phươngphápphâncụmphân hoạch phươngphâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phươngphápphân cấp cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phươngpháp ... : PHÂNCỤMDỮLIỆU KHÔNG GIÁM SÁT Do phát triển không ngừng phươngphápphâncụmliệu lên có nhiều phươngphápphâncụmliệu khác Cácthuậttoánphâncụmliệu chia thành nhóm sau : Phươngpháp ... thực thuậttoán Hiện nay, kỹ phâncụmliệuphân loại theo cách tiếp cận sau : 2.3.1 Phâncụmphân hoạch Phươngphápphâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu...
... TOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ .11 3.1 Thuậttoán k-means 11 3.2 Thuậttoán k–tâm 12 3.2.1 Các khái niệm thuậttoán sở cho thuậttoán K-tâm 12 3.2.2 Thuật ... số kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Phâncụmphân hoạch: Phươngphápphâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu ... ban đầu phươngpháp chuyên gia (theo cách nửa giám sát) 3.3 Thuậttoánphâncụmliệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuậttoánphâncụmliệu mờ FCM giống k-means sử dụng chung chiến lược phâncụmliệu FCM...