các bước khám phá tri thức
TÌM HIỂU GOM CỤM DỮ LIỆU ỨNG DỤNG CÀI ĐẶT K-MEANS
... cụm Các phương pháp gom cụm phổ biến: Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ Liệu Trang 11 Các phương pháp phân hoạch Các phương pháp phân cấp Các phương pháp dựa mô hình Các phương pháp dựa mật dộ Các ... hướng tập trung nguồn lực doanh nghiệp Cung cấp chế hỗ trợ định 1.1.2 Các bước khám phá tri thức: Quá trình khám phá tri thức từ sở liệu bao gồm ba công đoạn: a) Chuẩn bị liệu Chọn lọc liệu: ... hướng khám phá: việc tìm kiếm tri thức tiềm ẩn sở liệu thông qua việc tiến hành xem xét tất giả thiết có khả thực 1.1.1 Ý nghĩa việc khai phá liệu: Tri thức rút từ khai phá liệu dùng để: Khai Phá...
- 24
- 488
- 1
Kỹ Thuật Gom Nhóm Văn Bản Demo thuật toán K-means
... A8(4, 9) Khoản cách vector:a=(x1, y1),b=(x2, y2) định nghĩa: ρ(a, b) = |x2 – x1| + |y2 – y1| (trong ví dụ dùng công thức tính khoản cách thay khoản cách Euclid) Áp dụng thuật toán: Bước 1: ChọnVector ... trọng tâm ban đầu cụm: A1(2, 10), A4(5, 8)và A7(1, 2) Bước 2: tính toán khoản cách (2, 10) Vector Khoản cách (5, 8) Khoản cách (1, 2) Khoản cách Cluster A1 (2, 10) A2 (2, 5) A3 (8, 4) A4 (5, 8) ... tạo Chọn K trọng tâm {ci} (i = 1÷K) - Bước - Tính toán khoảng cách - Bước - Cập nhật lại trọng tâm - Bước – Điều kiện dừng: lặp lại bước thay đổi trọng tâm cụm Hình Sơ đồ khối chương trình b) Ví...
- 22
- 1,178
- 5
Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means
... giai đoạn quan trọng trình khám phá tri thức sở liệu Quá trình khám phá tri thức sở liệu bao gồm bước sau: - Gom nhóm liệu: Tập hợp liệu bước trình khai phá tri thức Đây bước khai thác sở liệu, ... phá liệu thuật ngữ thông dụng khác khám phá tri thức CSDL (Knowlegde Discovery in Databases – KDD) Tuy nhiên thực tế, khai phá liệu bước thiết yếu trình khám phá tri thức CSDL Trong xu phát tri n ... xác định mà ta lựa chọn phương pháp khai phá liệu cho phù hợp Bước thứ tư: Sử dụng tri thức phát - Hiểu tri thức tìm được, đặc biệt làm sáng tỏ mô tả dự đoán Các bước HVTH: Nguyễn Thị Kim Phượng...
- 77
- 706
- 6
Phân loại hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ di động dựa trên thuật toán k means
... với , phương pháp phân cụm dựa phương pháp phân cấp có độ phức tạp thuật toán nhiên phương pháp không sử dụng với nhóm có hình dạng cầu không dùng công thức tính toán khoảng cách Các tiêu chí ... BTS Tên cột Dạng liệu Ghi CELL_ID String Lưu mã trạm phát sóng DISTRICT String Mã huyện nơi đặt trạm PROVINCE String Mã tỉnh/thành phố nơi đặt trạm REGION String Mã trung tâm, nơi quản lý trạm ... chi phí Phương pháp thống kê truyền thống tỏ không thích hợp để giải toán 1.2.2 Giải pháp ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu Khai phá liệu vấn đề nhận nhiều quan tâm Nhu cầu khai phá dự liệu nhu...
- 28
- 984
- 1
Phân cụm đa mức Web bằng thuật toán K-means dựa trên chủ đề ẩn và thực nghiệm đánh giá
... tiết qua bước sau: Bước 1: Khởi tạo: Chọn số cụm k Chọn ngẫu nhiên liệu tập liệu ban đầu vào k cụm Bước 2: Tính tâm cụm Bước 3: Tính khoảng cách từ liệu đến tâm cụm Chuyển cụm xảy khoảng cách từ ... o Phương pháp complete-link: khoảng cách hai cụm tài liệu tổng khoảng cách thành viên xa nhất: ݉݅ݏሺܵଵ , ܵଶ ሻ = ݉݅݊ௗభ∈ௌభ,ௗమ∈ௌమ ݉݅ݏሺ݀ଵ , ݀ଶ ሻ o Phương pháp group-average: khoảng cách hai cụm ... tương tự nhỏ Bước 1: Khởi tạo G tập cụm gồm trang web tập S Bước 2: Nếu | ,݇ < |ܩtức đạt số cụm mong muốn: Dừng thuật toán Bước 3: Tìm hai cụm có độ tương tự (khoảng cách) lớn Bước 4: Nếu ݉݅ݏ൫ܵ...
- 46
- 538
- 1
tài liệu Thuật toán k means
... i Thuật toán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kỹ thuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật toán gọi hai bước sau hội tụ (không thay đổi nữa): Bước Gán liệu: Mỗi điểm liệu ... số nguyên dương Nếu q = 1, d khoảng cách Manhattan d (i, j) | x x | | x x | | x x | i1 j1 i2 j2 ip jp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng Nếu q = 2, d khoảng cách Euclidean: (| x x |2 | x x |2 ... định đến việc hội tụ “cục bộ” hay “toàn cục” liệu Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng Khoảng cách Minkowski: d (i, j) q (| x x |q | x x |q | x x |q ) i1 j1 i2 j2 ip jp Trong...
- 13
- 377
- 0
Gom Văn bản bằng Thuật toán K-Means
... K-Means LỜI NÓI ĐẦU Khai phá liệu (Data Mining) trình khám phá tri thức tri thức có ích dạng tiềm nguồn liệu lớn có (các kho liệu) Khai phá liệu bước đặc biệt toàn trình phát tri thức có ích từ tập ... định nghĩa biểu thức 2.1 giảm có thayđổi bướcc gán hay bước tái định vị hội tụ đảm bảo sau hữu hạn bước lặp Lưu ý, bước lặp cần Nk phép so sánh Đây độ phức tạp thời gian bước lặp Số bước lặp cần ... lượng phương pháp gom cụm đo khả phát mẫu bị che ( hidden patterns) Các yêu cầu gom cụm khai phá liệu - Scalability: Có thể thay đổi kích cỡ - Khả làm việc với loại thuộc tính khác - Khám phá cụm...
- 28
- 1,162
- 6
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ
... biểu diễn tri thức khai phá cho người sử dụng Ordinal Hình 2.1: Data mining – bước trình khám phá tri thức 2.2 Tiến trình khám phá tri thức vào toán cụ thể : Chính mục tiêu khám phá trí thức ngầm ... người coi khai phá liệu số thuật ngữ thông dụng khác khám phá tri thức CSDL (Knowledge Discovery in Databases- KDD) Tuy nhiên thực tế khai phá liệu bước thiết yếu trình Khám phá tri thức CSDL Để ... (regression)… 1.2 Các nhiệm vụ khai phá liệu: Cho đến có nhiều công trình nghiên cứu phát tri n lĩnh vực khai phá liệu Dựa loại tri thức khám phá, phân loại theo nhiệm cụ sau: - Khai phá luật thuộc...
- 35
- 3,316
- 17
THUẬT TOÁN GOM CỤM K-MEDOIDS SỰKHÁC NHAU GIỮA THUẬT TOÁN K-MEDOIDS VÀ THUẬT TOÁN K-MEANS
... c1(3,4) c2(7,4) Bây tính toán khoảng cách điểm lại với cụm khoảng cách Manhattan (là khoảng cách Minkowski q=1) Khoảng cách Minkowski: Ta bảng khoảng cách sau: Khoảng cách từ điểm lại đến cụm Toạ độ ... tâm cụm chứa nhỏ Thuật toán: Bước 1: Chọn k đối tượng vào k cụm Coi đối tượng tâm nhóm Bước 2: Lặp Bước 3: Gán đối tượng lại vào cụm mà gần với đối tượng tâm cụm Bước 4: Chọn ngẫu nhiên đối tượng ... Khoảng cách 4 5 6 Khoảng cách từ điểm lại đến cụm Toạ độ điểm Toạ độ điểm Điểm trọng tâm c2 trọng tâm 7 4 7 6 7 7 10 7 Khoảng cách 1 2 So sánh bảng liệu ta thấy: Điểm 1,3,4 có khoảng cách gần...
- 11
- 3,526
- 18
Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế
... để khai phá liệu loại liệu muốn khai phá Trong điều kiện công nghệ thông tin phát tri n mạnh, liệu tự nhiên chuyển thành dạng liệu số điều kiện để thuật toán khai phá liệu có hội phát tri n bùng ... toán KMeans xem thuật toán bản, khởi đầu cho phương pháp khai phá liệu cách gom cụm Tuy hạn chế thuật toán K-Means tảng, hướng khai phá liệu cách gom cụm đạt hiệu cao Không vậy, K-Means khởi đầu ... thấp, nghĩa cụm liệu khám phá lệch so với cụm thực tế Trên thực tế, chưa có giải pháp để chọn tham số đầu vào, giải pháp thường sử dụng thử nghiệm với giá trị đầu vào, giải pháp thường sử dụng...
- 23
- 3,590
- 19
TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K MEANS
... tính sau: Bước Tính lại khoảng cách từ đối tượng đến tâm GVHD: TS Đỗ Phúc 10 HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa Bước Nhóm đối tượng vào nhóm Bước Tính lại tâm cho nhóm Bước Tính lại khoảng cách từ ... thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc ... toán khoảng cách lớn số cụm K liệu phân cụm lớn VI Các biến thể cải tiến K_means: Các biến thể k_means khác ở: - Chiến lược chọn k trọng tâm - Phương pháp tính độ phân biệt - Phương pháp tính trọng...
- 17
- 692
- 0
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
... sở liệu Phương pháp quy nạp: phương pháp quy nạp suy thông tin sinh từ sở liệu Có nghĩa tự tìm kiếm, tạo mẫu sinh tri thức bắt đầu với tri thức biết trước Các thông tin mà phương pháp đem lại thông ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU SVTH:Nguyễn Thị Thu Ngân (CH1101022) GIỚI THIỆU Trong năm gần với phát tri n nhanh chóng khoa học kỹ thuật bùng nỗ tri thức Kho liệu, nguồn tri thức nhân loại trở ... định nghĩa biểu thức 2.1 giảm có thay đổi bước gán hay bước tái định vị hội tụ đảm bảo sau hữu hạn bước lặp Lưu ý, bước lặp cần Nk phép so sánh Đây độ phức tạp thời gian bước lặp Số bước lặp cần...
- 22
- 1,139
- 0
Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động
... - Các phương pháp phân hoạch - Các phương pháp phân cấp - Các phương pháp dựa mật độ - Các phương pháp dựa mô hình (gom cụm khái niệm, mạng - neural) e Các phương pháp phân hoạch - Phương pháp ... qua khoảng cách(x,y) c Các loại liệu phân tích cụm - Các biến khoảng tỉ lệ - Biến nhị phân Các biến định danh, thứ tự, tỉ lệ Các biến có kiểu hỗn hợp Các kiểu liệu phức tạp d Các phưong pháp gom ... tổng sai-số vuông Các bước thuật toán: Bước 1: Chọn ngẫu nhiên K mẫu vào K cluster Coi tâm cluster mẫu có cluster Bước 2: Tìm tâm cluster Bước 3: Gán mẫu vào cluster cho khoảng cách từ mẫu đến...
- 15
- 865
- 1
MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU -THUẬT TOÁN K-MEANS
... phương pháp dùng phân cụm liệu gồm phương pháp là: Phương pháp dựa phân hoạch, phương pháp phân cấp, phương pháp gom cụm liệu mờ, phương pháp dựa vào lưới, phương pháp dựa mật độ, phương pháp dựa ... khai phá liệu gián tiếp, biến chọn biến đích, mục tiêu để khám phá vài mối quan hệ tất biến Trong khai phá liệu gián tiếp vài biến lại chọn biến đích Gom cụm liệu khai phá liệu gián tiếp, khai phá ... khai phá liệu, khai phá liệu trình khám phá phân tích khối lượng lớn liệu để lấy thông tin hữu ích Gom cụm liệu vấn đề - nhận dạng mẫu (pattern recognition) Nhìn chung, thông tin hữu dụng khám phá...
- 26
- 2,374
- 7
Phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means
... (khai phá tri thức) , knowledge extraction(chắt lọc tri thức) , data/patern analysis(phân tích liệu/mẫu), data archaeoloogy (khảo cổ liệu), datadredging(nạo vét liệu), Quá trình khám phá trí thức ... Quá trình khám phá trí thức khai phá liệu Các bước thường sử dụng khai phá liệu: Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang Gom liệu: thu thập liệu bước việc khai phá liệu Dữ liệu lấy từ nhiều nguồn, ... đổi liệu: Các liệu chuyển đổi sang dạng phù hợp cho trình xử lý Khai phá liệu: Là bước quan trọng nhất, sử dụng thuật toán thông minh để trích mẫu liệu Đánh giá luật biểu diễn tri thức: trình...
- 26
- 1,204
- 1
Tìm hiểu Gom cụm dữ liệu & thuật toán K-Means
... Chương III: 1) 2) 3) 4) 5) CÁC PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM Các phương pháp phân hoạch Các phương pháp phân cấp Các phương pháp dựa mật độ Các phương pháp dựa mô hình Các phương pháp dựa lưới Chương IV: ... III: CÁC PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM Dựa cách tiếp cận thuật toán sử dụng, người ta phân thuật toán gom cụm theo phương pháp sau: • Các phương pháp phân hoạch • Các phương pháp phân cấp • Các phương pháp ... để tách đôi Bước áp dụng phương pháp phân hoạch cụm chọn c Lặp lại bước đến đối tượng thuộc cụm đạt điều kiện dừng (đủ số cụm cần thiết khoảng cách cụm đạt ngưỡng đủ nhỏ) Các khoảng cách cụm thường...
- 43
- 650
- 5
Thuật toán k-means và phân tích các ưu khuyết điểm
... giải pháp cải thiện thuật toán, chương trình chạy demo Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 D PHẦN NỘI DUNG I THUẬT TOÁN K-MEANS Phương pháp phân hoạch Phương pháp phân hoạch gom cụm phương pháp ... xét Đo khoảng cách đối tượng tới trọng tâm, khoảng cách nhỏ xếp đối tượng vào cụm có trọng tâm đó, tạo ma trận phân hoạch Bước 4: Nếu không thỏa điều kiện dừng (mục I.4) quay lại bước Điều kiện ... nhiều khởi tạo khác giá trị k khác Các biến thể k-means Các biến thể k-means tùy thuộc vào chiến lược chọn phân hoạch khởi tạo, phương pháp tính độ phân biệt, phương pháp tính trọng tâm cụm Một số...
- 12
- 2,450
- 2
GOM CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS & ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH
... hết phương pháp phân chia cụm đối tượng dựa khoảng cách đối tượng Các phương pháp tìm cụm có hình cầu gặp khó khăn cụm khám phá lại có hình dạng tuỳ ý Các phương pháp gom cụm phát tri n dựa khái ... tối thiểu.Một phương pháp dùng để lọc nhiễu (các outlier) khám phá cụm có hình dạng DBSCAN phương pháp dựa mật độ điển hình, tăng trưởng cụm theo ngưỡng mật độ OPTICS phương pháp dựa mật độ, tính ... cụm Các biến tỷ lệ khoảng cách Phần thảo luận biến tỷ lệ khoảng cách chuẩn hoá chúng Sau mô tả phép đo khoảng cách phổ biến dùng tính toán độ không tương đồng đối tượng mô tả biến tỷ lệ khoảng cách...
- 30
- 1,245
- 8
Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids
... phân tích cạnh tranh o Phát gian lận phát mẫu bất thường • Các ứng dụng khác o Khai phá văn (nhóm tin – email, tài liệu…) o Khai phá Web o Khai phá liệu luồng (chuỗi) Các công cụ, kỹ thuật Data ... theo chuẩn Các liệu cụm khác có độ tương tự thấp so với đối tượng cụm Có nhiều phương pháp gom cụm như: • • • • • Phương pháp phân hoạch Phương pháp phân cấp Phương pháp dựa mật độ Phương pháp dựa ... tương tư” khoảng cách Euclide Thuật toán K-Means bao gồm bước sau: Input: Một sở liệu bao gồm n đối tượng số cụm k () Output: Các cụm Ci (i=1,…,k) cho khoảng cách từ điểm đến cụm nhỏ Bước Chọn ngẫu...
- 38
- 600
- 0
Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế
... dạng Do đó, việc phát tri n thuật toán khám phá cụm có hình dạng việc làm quan trọng CH1101124 - Nguyễn Mai Thương Trang Khai phá liệu kho liệu • PGS.TS Đỗ Phúc Tối thiểu lượng tri thức cần cho xác ... ràng Các kỹ thuật phân cụm Phương pháp phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa mô hình Phương pháp ... buộc Hiện nay, phương pháp phân cụm phát tri n áp dụng nhiều lĩnh vực khác có số nhánh nghiên cứu phát tri n sở phương pháp như: CH1101124 - Nguyễn Mai Thương Trang Khai phá liệu kho liệu PGS.TS...
- 47
- 3,349
- 24
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25