bộ xử lý hình ảnh digic 4

... nhiều dạng bộ lọc khác mà lệnh iradon không cho phép. 2 .4. Bài TN4: Mô phỏng sự tạo ảnh của thiết bị chẩn đoán hình ảnh cộng hưởng từ (MRI ) Thiết bị chẩn đoán chẩn đoán hình ảnh cộng hưởng ... ngược back projection; cũng như nguyên lý các bộ lọc dùng để xử lý ảnh. • Thực hành cơ bản cách vận hành các lý thuyết trên trong bài toán mô phỏng sự tạo ảnh cắt lớp truyền qua bằng cách lập ... phút trên máy P4-2.2Ghz, RAM 512MB. Hình 6. Kết quả mô phỏng ảnh CT bằng chương trình PB1 Hình 7. Kết quả mô phỏng ảnh CT bằng chương trình PB2 Hình 8. Kết quả mô phỏng ảnh MRI bằng...

... EFFECTIVELY LOCATING THE CAMERA 39 Eye 22 OA 23 40 = Trivially inverted 22F 24B 24C 24A 32A 32C 32B 32A 32C 32B 24A 24C 24B 1E 1C 2E 2C 1F 2D 1D 24 10C 10D Figure 3.8 Suppose that the camera portion ... Therefore the device is called an EyeTap device. 74 THE EYETAP PRINCIPLE: EFFECTIVELY LOCATING THE CAMERA 39 OA 23 22 40 T 40 R 22F 32C 32B 32A 24A 24C 24B 1C 2C 1E 2E 3C 3E 1F 2F 1D 2D 10C 23B 23C 23A 10D Figure ... why? Intelligent Image Processing.SteveMann Copyright  2002 John Wiley & Sons, Inc. ISBNs: 0 -47 1 -40 637-6 (Hardback); 0 -47 1-22163-5 (Electronic) 3 THE EYETAP PRINCIPLE: EFFECTIVELY LOCATING THE CAMERA INSIDE...

... 236.9 0 .47 2 29 .4 32.7 37.6 45 .2 52.6 62.3 72.1 83.1 97.0 1 14. 6 126.3 141 .6 161.5 181.1 199.0 216.5 230.5 239.8 249 .8 0.622 36.2 40 .2 46 .1 54. 5 63.3 74. 4 85.5 98.0 113.7 133.8 146 .9 1 64. 2 1 84. 5 203.6 ... 19 .4 24. 4 29.6 35.2 43 .0 52.7 59.2 67.7 78.8 90.8 102.9 116.2 131.9 148 .7 172.5 0.185 12.9 14. 7 17.3 21.7 26.6 32 .4 38 .4 45.5 54. 6 65.9 73.5 83.8 95.9 109.6 125.7 140 .7 159.0 175.0 198.3 0.2 64 ... 32.5 38.5 44 .9 52 .4 60 .4 72.6 0. 048 4. 3 4. 8 5.5 7.1 8.7 11.2 13.8 17.1 21.7 28.2 32.5 37.9 45 .3 53.2 61.5 70 .4 80.9 92.3 108.8 0.079 6.1 7.0 8.2 10.5 13.0 16.5 20.1 24. 8 30.9 38.8 44 .1 50.8 59.8...

... SPACES Output image q q q 000 001 015 q q q q q q q q q q q q q q f 017 f 031 f 032 f 033 f 100 f 101 f 102 f 103 f v 1 1 w w f w t w o w h c f c t c o c h v 2 v w 0 w 2 016 017 031 032 033 047 f 047 100 101 102 103 f 812 f 813 f 8 14 f 815 812 813 8 14 815 0 v 32 47 w 32 47 c 32 47 v 16−31 w 16−31 c 16−31 v 0−15 w 0−15 c 0−15 f 000 f 001 f 015 f 016 w f w t w o w h c f c t c o h c + + + + + + Figure ... lightvectors coming from a discrete image sensor of dimension 48 0 by 640 (pixels). Suppose, that the images that this sensor provides are 48 0 by 640 arrays, and each element of the array responds with ... noise Sensor "Lens" f Compressor Sensor noise Image noise Sensor "Lens" f k 5 q k 4 q k 3 q k 2 q k 6 q f 5 f 4 f 6 h 5 h 4 w 5 w 4 f 3 h 3 w 3 f 2 h 2 w 2 w L w R h 6 w 6 CAMERA CAMERA CAMERA LAMP SET...

... 0 .48 0 .42 0.37 0. 34 0.33 0.33 0.33 0.29 0.23 0.53 0.61 0.72 0. 84 1.00 0.85 0.71 0.61 0.53 0 .47 0 .44 0 .42 0 .41 0.35 0.28 0.22 0 .40 0 .48 0.58 0.70 0.85 1.00 0.85 0. 74 0.66 0.59 0.55 0.53 0 .44 0. 34 ... 1.00 0.85 0.71 0.57 0 .45 0.33 0.18 0.21 0.27 0.33 0 .42 0.52 0. 54 0.56 0.63 0.71 0. 84 1.00 0.85 0.71 0.57 0 .44 0.19 0.22 0.27 0.33 0 .41 0 .43 0 .43 0 .45 0.50 0.58 0.69 0. 84 1.00 0.85 0.70 0.57 0.20 ... 0.32 0 .42 0. 54 0.66 0.79 0.90 1.00 0.91 0.78 0.65 0.52 0 .41 0.31 0.21 0.16 0.22 0.28 0.37 0 .47 0.59 0.70 0.81 0.90 1.00 0.87 0.73 0.60 0 .48 0.36 0.25 0.16 0.21 0.27 0. 34 0 .44 0. 54 0.65 0.69 0.76...

... 2001 John Wiley & Sons, Inc. ISBNs: 0 -47 1-3 740 7-5 (Hardback); 0 -47 1-22132-5 (Electronic) IMAGE STOCHASTIC CHARACTERIZATION 15 Equations 1.3-20 and 1.3- 24 represent two alternative means of determining ... CHARACTERIZATION 17 (1 .4- 7b) The autocovariance of the image process is the autocorrelation about the mean, defined as (1 .4- 8a) or (1 .4- 8b) Finally, the variance of an image process is (1 .4- 9) An image ... of position or time. For stationary image processes, (1 .4- 10a) (1 .4- 10b) The autocorrelation expression may then be written as (1 .4- 11) Rx 1 y 1 t 1 x 2 y 2 t 2 ,,;,,()Fx 1 x 1 y 1 ,,()F ∗ x 2 y 2 t 2 ,,() ∞ – ∞ ∫ ∞ – ∞ ∫ = pF 1 F 2 x 1 y 1 t 1 x 2 y 2 t 2 ,,,,,;,{}F 1 dF 2 d× Kx 1 y 1 t 1 x 2 y 2 t 2 ,,;,,()EFx 1 y 1 t 1 ,,()η F x 1 y 1 t 1 ,,()–[]F ∗ x 2 y 2 t 2 ,,()η ∗ F x 2 y 2 t 2 ,,()–[]{}= Kx 1 y 1 t 1 x 2 y 2 t 2 ,,;,,()Rx 1 y 1 t 1 x 2 y 2 t 2 ,,;,,()η F x 1 y 1 t 1 ,,()η ∗ F x 2 y 2 t 2 ,,()–= σ F 2 xyt,,()Kxytxyt,,;,,()= EFxyt,,(){}η F = Rx 1 y 1 t 1 x 2 y 2 t 2 ,,;,,()Rx 1 x 2 –...

... Science, 101, 2635, June 29, 1 945 , 653–658. 9. P. K. Brown and G. Wald, “Visual Pigment in Single Rods and Cones of the Human Ret- ina,” Science, 144 , 36 14, April 3, 19 64, 45 –52. 10. G. Wald, “The ... Vision,” Science, 145 , 3636, September 4, 19 64, 1007–1017. 11. S. Hecht, “The Visual Discrimination of Intensity and the Weber–Fechner Law,” J. Gen- eral. Physiology., 7, 19 24, 241 . 12. W. F. Schreiber, ... Pratt Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Inc. ISBNs: 0 -47 1-3 740 7-5 (Hardback); 0 -47 1-22132-5 (Electronic) COLOR VISION MODEL 41 linear operations. Figure 2.5-3 shows the extended model for...

... 0.13328 947 0.17701522 0.8123 241 8 0.01066060 0.02 042 971 1.06858510 0 .41 098519 R C G C B C = R C G C B C 2. 843 73 542 0.50732308 0.93 543 113– 0.63965 541 – 1.16 041 0 34 0.17735107 1.52178123 3. 042 35208– ... correction relation is for (3.5-14a) for (3.5-14b) General SMPTE CCIR CIE L* c 1 1.00 1.1115 1.099 116.0 c 2 0 .45 0 .45 0 .45 0.3333 c 3 0.00 -0.1115 -0.099 -16.0 c 4 0.00 4. 0 4. 5 903.3 b 0.00 0.0228 0.018 ... tristimulus values of the original and new primary system: (3 .4- 4a) (3 .4- 4b) (3 .4- 4c) where denotes the determinant of matrix T. Equations 3 .4- 4 then may be written in terms of the chromaticity coordinates...

... SYSTEMS 101 (4. 2 -4) where (4. 2-5) Combining Eqs. 4. 2-1 and 4. 2-2 results in an expression for the sampled image function, (4. 2-6) The spectrum of the sampled image function is given by (4. 2-7) where ... June 1960, 225– 248 . 8. J. L. Brown, Jr., “Bounds for Truncation Error in Sampling Expansions of Band-Limited Signals,” IEEE Trans. Information Theory, IT-15, 4, July 1969, 44 0 44 4. 9. H. D. Helms ... Eq. 4. 1-9. That is, (4. 3-8) where represents an optimum interpolation function such as given by Eq. 4. 1- 14 or 4. 1-16. The reconstruction error over the bounds of the sampled image is then (4. 3-9) There...

... 1 = N 2 ∑ == Rn 1 n 2 n 3 n 4 ,;,()EFn 1 n 2 ,()F ∗ n 3 n 4 ,(){}= n i Kn 1 n 2 n 3 n 4 ,;,()EFn 1 n 2 ,()EFn 1 n 2 ,(){}–[]F ∗ n 3 n 4 ,()EF ∗ n 3 n 4 ,(){}–[]{}= 1 34 DISCRETE IMAGE MATHEMATICAL ... EFn 1 n 2 ,(){}On 1 n 2 m 1 m 2 ,;,() n 2 1 = N 2 ∑ n 1 1 = N 1 ∑ = R P m 1 m 2 m 3 m 4 ,;,()EPm 1 m 2 ,()P ∗ m 3 m 4 ,(){}= R P m 1 m 2 m 3 m 4 ,;,()EFn 1 n 2 ,()On 1 n 2 m 1 m 2 ,;,() n 2 1 = N 2 ∑ n 1 1 = N 1 ∑ ×      = F ∗ n 3 n 4 ,()O ∗ n 3 n 3 m 3 m 4 ,;,() n 4 1 = N 2 ∑ n 3 1 = N 1 ∑      R P m 1 m 2 m 3 m 4 ,;,() R F n 1 n 2 n 3 n 4 ,,,()On 1 n 2 m 1 m 2 ,;,() n 4 1 = N 2 ∑ n 3 1 = N 1 ∑ n 2 1 = N 2 ∑ n 1 1 = N 1 ∑ = O× ∗ n 3 n 3 m 3 m 4 ,;,() R F n 1 n 2 n 3 n 4 ,;,() K P m 1 m 2 m 3 m 4 ,;,() ... R F n 1 n 2 n 3 n 4 ,,,()On 1 n 2 m 1 m 2 ,;,() n 4 1 = N 2 ∑ n 3 1 = N 1 ∑ n 2 1 = N 2 ∑ n 1 1 = N 1 ∑ = O× ∗ n 3 n 3 m 3 m 4 ,;,() R F n 1 n 2 n 3 n 4 ,;,() K P m 1 m 2 m 3 m 4 ,;,() K F n 1 n 2 n 3 n 4 ,,,()On 1 n 2 m 1 m 2 ,;,() n 4 1 = N 2 ∑ n 3 1 = N 1 ∑ n 2 1 = N 2 ∑ n 1 1 = N 1 ∑ = O× ∗ n 3 n 3 m 3 m 4 ,;,() 138 DISCRETE...

... –0.5667 –0 .40 48 1. 749 9 1.8721 –0.1250 –0.0625 –0.2582 –0.12 84 –0.26 64 –0.1 240 1.9970 2.1220 0.0000 0.0625 0.0000 0.12 84 0.0000 0.1 240 2.2517 2.38 14 0.1250 0.1875 0.2582 0.3880 0.2 644 0 .40 48 2.5182 ... 0.8750 1. 747 9 2.1519 2.3796 3.0867 4. 21 24 4.7111 1.0000 4 –1.0000 –0.9375 – –2.7326 – 4. 4311 0.0000 0.3057 –0.8750 –0.8125 –2 .40 08 –2.0690 –3.7 240 –3.0169 0 .46 06 0.6156 –0.7500 –0.6875 –1. 843 5 –1.6180 ... –1.51 04 –1.8 340 0.0000 0.8079 –0.5000 –0.2500 –0.9816 –0 .45 28 –1.1269 –0 .41 98 1.2 545 1.7010 –0.0000 0.2500 0.0000 0 .45 28 0.0000 0 .41 98 2.1667 2.6325 0.5000 0.7500 0.9816 1.51 04 1.1269 1.8 340 3. 246 5...

... 7.1 -4 Finite-area convolution boundary conditions, upper left corner of convolved image. 0. 040 0.080 0.120 0.160 0.200 0.200 0.200 0.080 0.160 0. 240 0.320 0 .40 0 0 .40 0 0 .40 0 0.120 0. 240 0.360 0 .48 0 ... S2 and their transposes are (7 .4- 2a) (7 .4- 2b) (7 .4- 2c) (7 .4- 2d) Examination of the structure of the various superposition operators indicates that (7 .4- 3a) (7 .4- 3b) That is, the matrix D is obtained ... 0 .48 0 0.600 0.600 0.600 0.160 0.320 0 .48 0 0. 640 0.800 0.800 0.800 0.200 0 .40 0 0.600 0.800 1.000 1.000 1.000 0.200 0 .40 0 0.600 0.800 1.000 1.000 1.000 0.200 0 .40 0 0.600 0.800 1.000 1.000 1.000 0.000...

... Hermann, Paris, 1 948 . 33. H. Hotelling, “Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Compo- nents,” J. Educational Psychology, 24, 1933, 41 7 44 1, 49 8–520. 34. P. A. Wintz, “Transform ... Inc. ISBNs: 0 -47 1-3 740 7-5 (Hardback); 0 -47 1-22132-5 (Electronic) 198 UNITARY TRANSFORMS Eq. 8.3-2, inserted as the elements of a unitary matrix A, diagonalize the matrix T in the sense that (8.3 -4) Matrix ... Chicago, October 19 74, 323–328. 18. A. K. Jain and E. Angel, “Image Restoration, Modeling, and Reduction of Dimensional- ity,” IEEE Trans. Computers, C-23, 5, May 19 74, 47 0 47 6. 19. R. M. Bracewell,...

... image . 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 0.012 0.012 0.012 0.012 0.012 0.002 0.005 0.007 0.009 0.011 0.0 14 0.016 0.018 0.020 0.023 0.025 0.025 0.025 0.025 0.025 0.003 0.007 0.010 0.0 14 0.017 0.020 0.0 24 0.027 0.031 0.0 34 0.037 0.037 0.037 0.037 0.037 0.005 0.009 0.0 14 0.018 0.023 0.027 0.032 0.036 0. 041 0. 045 0.050 0. 049 0. 049 0. 049 0. 049 0.006 0.011 0.017 0.023 0.028 0.0 34 0. 040 0. 045 0.051 0.056 0.062 0.062 0.062 0.061 0.061 0.007 0.0 14 0.020 0.027 0.0 34 0. 041 0. 048 0.0 54 0.061 0.068 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.008 0.016 0.0 24 0.032 0. 040 0. 048 0.056 0.0 64 0.071 0.079 0.087 0.086 0.086 0.086 0.086 0.009 0.018 0.027 0.036 0. 045 0.0 54 0.0 64 0.073 0.081 0.090 0.099 0.099 0.099 0.098 0.098 0.010 0.021 0.031 0. 041 0.051 0.061 0.072 0.082 0.092 0.102 0.112 0.111 0.111 0.110 0.110 0.011 0.023 0.0 34 0. 046 0.057 0.068 0.080 0.091 0.102 0.113 0.1 24 0.1 24 0.123 0.123 0.122 0.013 0.025 0.038 0.050 0.063 0.075 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.025 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.100 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.101 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 0.012 0.012 0.012 0.012 0.012 0.002 0.005 0.007 0.009 0.011 0.0 14 0.016 0.018 0.020 0.023 0.025 0.025 0.025 0.025 0.025 0.003 0.007 0.010 0.0 14 0.017 0.020 0.0 24 0.027 0.031 0.0 34 0.037 0.037 0.037 0.037 0.037 0.005 0.009 0.0 14 0.018 0.023 0.027 0.032 0.036 0. 041 0. 045 0.050 0. 049 0. 049 0. 049 0. 049 0.006 0.011 0.017 0.023 0.028 0.0 34 0. 040 0. 045 0.051 0.056 0.062 0.062 0.062 0.061 0.061 0.007 0.0 14 0.020 0.027 0.0 34 0. 041 0. 048 0.0 54 0.061 0.068 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.008 0.016 0.0 24 0.032 0. 040 0. 048 0.056 0.0 64 0.071 0.079 0.087 0.086 0.086 0.086 0.086 0.009 0.018 0.027 0.036 0. 045 0.0 54 0.0 64 0.073 0.081 0.090 0.099 0.099 0.099 0.098 0.098 0.010 0.021 0.031 0. 041 0.051 0.061 0.072 0.082 0.092 0.102 0.112 0.111 0.111 0.110 0.110 0.011 0.023 0.0 34 0. 046 0.057 0.068 0.080 0.091 0.102 0.113 0.1 24 0.1 24 0.123 0.123 0.122 0.013 0.025 0.038 0.050 0.063 0.075 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.025 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.100 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.101 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 0.771 0.721 0.673 0.6 24 0.578 0.532 0 .48 6 0 .43 8 0.387 0.3 34 0.278 0.273 0.266 0.257 0. 247 0.700 0.655 0.612 0.569 0.528 0 .48 8 0 .44 8 0 .40 5 0.361 0.313 0.2 64 0.260 0.2 54 0. 246 0.237 0.626 0.587 0.550 0.513 0 .47 7 0 .44 2 0 .40 7 0.371 0.333 0.292 0. 249 0. 246 0. 241 0.2 34 0.227 0.552 0.519 0 .48 8 0 .45 6 0 .42 6 0.396 0.367 0.336 0.3 04 0.270 0.233 0.231 0.228 0.222 0.215 0 .47 9 0 .45 2 4. 426 0.399 0.3 74 0.350 0.326 0.301 0.275 0. 247 0.218 0.216 0.213 0.209 0.2 04 0 .40 7 0.385 0.365 0. 344 0.3 24 0.305 0.286 0.266 0. 246 0.225 0.202 0.200 0.198 0.195 0.192 0.3 34 0.319 0.3 04 0.288 0.2 74 0.260 0. 246 0.232 0.218 0.203 0.186 0.185 0.183 0.181 0.179 0.260 0.252 0. 243 0.2 34 0.225 0.217 0.208 0.200 0.191 0.182 0.172 0.171 0.169 0.168 0.166 0.187 0.185 0.182 0.180 0.177 0.1 74 0.172 0.169 0.166 0.163 0.159 0.158 0.157 0.156 0.155 0.113 0.118 0.122 0.125 0.129 0.133 0.136 0.139 0. 142 0. 145 0. 148 0. 147 0. 146 0. 145 0. 144 0. 040 0.050 0.061 0.071 0.081 0.091 0.101 0.110 0.119 0.128 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.036 0. 047 0.057 0.067 0.078 0.088 0.098 0108 0.118 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.0 34 0. 044 0.055 0.065 0.076 0.086 0.096 0.107 0.117 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.033 0. 044 0.055 0.065 0.075 0.085 0.096 0.106 0.116 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.0 34 0. 045 0.055 0.065 0.075 0.086 0.096 0.106 0.116 0.127 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 ( a ) ... image . 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 0.012 0.012 0.012 0.012 0.012 0.002 0.005 0.007 0.009 0.011 0.0 14 0.016 0.018 0.020 0.023 0.025 0.025 0.025 0.025 0.025 0.003 0.007 0.010 0.0 14 0.017 0.020 0.0 24 0.027 0.031 0.0 34 0.037 0.037 0.037 0.037 0.037 0.005 0.009 0.0 14 0.018 0.023 0.027 0.032 0.036 0. 041 0. 045 0.050 0. 049 0. 049 0. 049 0. 049 0.006 0.011 0.017 0.023 0.028 0.0 34 0. 040 0. 045 0.051 0.056 0.062 0.062 0.062 0.061 0.061 0.007 0.0 14 0.020 0.027 0.0 34 0. 041 0. 048 0.0 54 0.061 0.068 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.008 0.016 0.0 24 0.032 0. 040 0. 048 0.056 0.0 64 0.071 0.079 0.087 0.086 0.086 0.086 0.086 0.009 0.018 0.027 0.036 0. 045 0.0 54 0.0 64 0.073 0.081 0.090 0.099 0.099 0.099 0.098 0.098 0.010 0.021 0.031 0. 041 0.051 0.061 0.072 0.082 0.092 0.102 0.112 0.111 0.111 0.110 0.110 0.011 0.023 0.0 34 0. 046 0.057 0.068 0.080 0.091 0.102 0.113 0.1 24 0.1 24 0.123 0.123 0.122 0.013 0.025 0.038 0.050 0.063 0.075 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.025 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.100 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.101 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 0.012 0.012 0.012 0.012 0.012 0.002 0.005 0.007 0.009 0.011 0.0 14 0.016 0.018 0.020 0.023 0.025 0.025 0.025 0.025 0.025 0.003 0.007 0.010 0.0 14 0.017 0.020 0.0 24 0.027 0.031 0.0 34 0.037 0.037 0.037 0.037 0.037 0.005 0.009 0.0 14 0.018 0.023 0.027 0.032 0.036 0. 041 0. 045 0.050 0. 049 0. 049 0. 049 0. 049 0.006 0.011 0.017 0.023 0.028 0.0 34 0. 040 0. 045 0.051 0.056 0.062 0.062 0.062 0.061 0.061 0.007 0.0 14 0.020 0.027 0.0 34 0. 041 0. 048 0.0 54 0.061 0.068 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.008 0.016 0.0 24 0.032 0. 040 0. 048 0.056 0.0 64 0.071 0.079 0.087 0.086 0.086 0.086 0.086 0.009 0.018 0.027 0.036 0. 045 0.0 54 0.0 64 0.073 0.081 0.090 0.099 0.099 0.099 0.098 0.098 0.010 0.021 0.031 0. 041 0.051 0.061 0.072 0.082 0.092 0.102 0.112 0.111 0.111 0.110 0.110 0.011 0.023 0.0 34 0. 046 0.057 0.068 0.080 0.091 0.102 0.113 0.1 24 0.1 24 0.123 0.123 0.122 0.013 0.025 0.038 0.050 0.063 0.075 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.025 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.100 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.101 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 0.771 0.721 0.673 0.6 24 0.578 0.532 0 .48 6 0 .43 8 0.387 0.3 34 0.278 0.273 0.266 0.257 0. 247 0.700 0.655 0.612 0.569 0.528 0 .48 8 0 .44 8 0 .40 5 0.361 0.313 0.2 64 0.260 0.2 54 0. 246 0.237 0.626 0.587 0.550 0.513 0 .47 7 0 .44 2 0 .40 7 0.371 0.333 0.292 0. 249 0. 246 0. 241 0.2 34 0.227 0.552 0.519 0 .48 8 0 .45 6 0 .42 6 0.396 0.367 0.336 0.3 04 0.270 0.233 0.231 0.228 0.222 0.215 0 .47 9 0 .45 2 4. 426 0.399 0.3 74 0.350 0.326 0.301 0.275 0. 247 0.218 0.216 0.213 0.209 0.2 04 0 .40 7 0.385 0.365 0. 344 0.3 24 0.305 0.286 0.266 0. 246 0.225 0.202 0.200 0.198 0.195 0.192 0.3 34 0.319 0.3 04 0.288 0.2 74 0.260 0. 246 0.232 0.218 0.203 0.186 0.185 0.183 0.181 0.179 0.260 0.252 0. 243 0.2 34 0.225 0.217 0.208 0.200 0.191 0.182 0.172 0.171 0.169 0.168 0.166 0.187 0.185 0.182 0.180 0.177 0.1 74 0.172 0.169 0.166 0.163 0.159 0.158 0.157 0.156 0.155 0.113 0.118 0.122 0.125 0.129 0.133 0.136 0.139 0. 142 0. 145 0. 148 0. 147 0. 146 0. 145 0. 144 0. 040 0.050 0.061 0.071 0.081 0.091 0.101 0.110 0.119 0.128 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.036 0. 047 0.057 0.067 0.078 0.088 0.098 0108 0.118 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.0 34 0. 044 0.055 0.065 0.076 0.086 0.096 0.107 0.117 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.033 0. 044 0.055 0.065 0.075 0.085 0.096 0.106 0.116 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.0 34 0. 045 0.055 0.065 0.075 0.086 0.096 0.106 0.116 0.127 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 ( a ) ... image . 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 0.012 0.012 0.012 0.012 0.012 0.002 0.005 0.007 0.009 0.011 0.0 14 0.016 0.018 0.020 0.023 0.025 0.025 0.025 0.025 0.025 0.003 0.007 0.010 0.0 14 0.017 0.020 0.0 24 0.027 0.031 0.0 34 0.037 0.037 0.037 0.037 0.037 0.005 0.009 0.0 14 0.018 0.023 0.027 0.032 0.036 0. 041 0. 045 0.050 0. 049 0. 049 0. 049 0. 049 0.006 0.011 0.017 0.023 0.028 0.0 34 0. 040 0. 045 0.051 0.056 0.062 0.062 0.062 0.061 0.061 0.007 0.0 14 0.020 0.027 0.0 34 0. 041 0. 048 0.0 54 0.061 0.068 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.008 0.016 0.0 24 0.032 0. 040 0. 048 0.056 0.0 64 0.071 0.079 0.087 0.086 0.086 0.086 0.086 0.009 0.018 0.027 0.036 0. 045 0.0 54 0.0 64 0.073 0.081 0.090 0.099 0.099 0.099 0.098 0.098 0.010 0.021 0.031 0. 041 0.051 0.061 0.072 0.082 0.092 0.102 0.112 0.111 0.111 0.110 0.110 0.011 0.023 0.0 34 0. 046 0.057 0.068 0.080 0.091 0.102 0.113 0.1 24 0.1 24 0.123 0.123 0.122 0.013 0.025 0.038 0.050 0.063 0.075 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.025 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.100 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.101 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 0.001 0.002 0.003 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.010 0.011 0.012 0.012 0.012 0.012 0.012 0.002 0.005 0.007 0.009 0.011 0.0 14 0.016 0.018 0.020 0.023 0.025 0.025 0.025 0.025 0.025 0.003 0.007 0.010 0.0 14 0.017 0.020 0.0 24 0.027 0.031 0.0 34 0.037 0.037 0.037 0.037 0.037 0.005 0.009 0.0 14 0.018 0.023 0.027 0.032 0.036 0. 041 0. 045 0.050 0. 049 0. 049 0. 049 0. 049 0.006 0.011 0.017 0.023 0.028 0.0 34 0. 040 0. 045 0.051 0.056 0.062 0.062 0.062 0.061 0.061 0.007 0.0 14 0.020 0.027 0.0 34 0. 041 0. 048 0.0 54 0.061 0.068 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.0 74 0.008 0.016 0.0 24 0.032 0. 040 0. 048 0.056 0.0 64 0.071 0.079 0.087 0.086 0.086 0.086 0.086 0.009 0.018 0.027 0.036 0. 045 0.0 54 0.0 64 0.073 0.081 0.090 0.099 0.099 0.099 0.098 0.098 0.010 0.021 0.031 0. 041 0.051 0.061 0.072 0.082 0.092 0.102 0.112 0.111 0.111 0.110 0.110 0.011 0.023 0.0 34 0. 046 0.057 0.068 0.080 0.091 0.102 0.113 0.1 24 0.1 24 0.123 0.123 0.122 0.013 0.025 0.038 0.050 0.063 0.075 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.025 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.1 24 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.038 0.051 0.063 0.076 0.088 0.100 0.112 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.100 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.013 0.026 0.039 0.051 0.0 64 0.076 0.088 0.101 0.113 0.125 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 0.771 0.721 0.673 0.6 24 0.578 0.532 0 .48 6 0 .43 8 0.387 0.3 34 0.278 0.273 0.266 0.257 0. 247 0.700 0.655 0.612 0.569 0.528 0 .48 8 0 .44 8 0 .40 5 0.361 0.313 0.2 64 0.260 0.2 54 0. 246 0.237 0.626 0.587 0.550 0.513 0 .47 7 0 .44 2 0 .40 7 0.371 0.333 0.292 0. 249 0. 246 0. 241 0.2 34 0.227 0.552 0.519 0 .48 8 0 .45 6 0 .42 6 0.396 0.367 0.336 0.3 04 0.270 0.233 0.231 0.228 0.222 0.215 0 .47 9 0 .45 2 4. 426 0.399 0.3 74 0.350 0.326 0.301 0.275 0. 247 0.218 0.216 0.213 0.209 0.2 04 0 .40 7 0.385 0.365 0. 344 0.3 24 0.305 0.286 0.266 0. 246 0.225 0.202 0.200 0.198 0.195 0.192 0.3 34 0.319 0.3 04 0.288 0.2 74 0.260 0. 246 0.232 0.218 0.203 0.186 0.185 0.183 0.181 0.179 0.260 0.252 0. 243 0.2 34 0.225 0.217 0.208 0.200 0.191 0.182 0.172 0.171 0.169 0.168 0.166 0.187 0.185 0.182 0.180 0.177 0.1 74 0.172 0.169 0.166 0.163 0.159 0.158 0.157 0.156 0.155 0.113 0.118 0.122 0.125 0.129 0.133 0.136 0.139 0. 142 0. 145 0. 148 0. 147 0. 146 0. 145 0. 144 0. 040 0.050 0.061 0.071 0.081 0.091 0.101 0.110 0.119 0.128 0.136 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.036 0. 047 0.057 0.067 0.078 0.088 0.098 0108 0.118 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.0 34 0. 044 0.055 0.065 0.076 0.086 0.096 0.107 0.117 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.033 0. 044 0.055 0.065 0.075 0.085 0.096 0.106 0.116 0.127 0.137 0.136 0.135 0.135 0.1 34 0.0 34 0. 045 0.055 0.065 0.075 0.086 0.096 0.106 0.116 0.127 0.137 0.136 0.135 0.1 34 0.1 34 ( a )...

... 1 = c ∑ = p g min g ∫ g g()gdp f min f ∫ ff()fd= 2 84 IMAGE ENHANCEMENT (10 .4- 8) where D max is the maximum value of . The summations of Eqs. 10 .4- 4 and 10 .4- 5 can be implemented by convolutions with ... MANIPULATION 247 FIGURE 10.1 -4. Window-level contrast stretching of an earth satellite image. ( a ) Original ( b ) Original histogram ( c ) Min. clip = 0.17, max. clip = 0. 64 ( e ) Min. clip = 0. 24, max. ... 9 .4- 10 suppresses all spatial frequencies below the cutoff frequency except for the dc component, which is nec- essary to maintain the average amplitude of the filtered image. Figure 10 .4- 4 shows FIGURE...