55 lesson 1 a parts of the body 1 2

... mạng nơ ron lớp 23 a1 = f1(IW1,1P+b1) a2 = f2(LW2, 1a1 +b2) a3 = f3(LW3, 2a2 +b3) a3 = f3[LW3,2f2(LW2,1f1(IW1,1P+b1)+b2]+b3 = y (1. 16) Hình 1. 16 Ký hiệu tắt mạng nơ ron lớp 2. 3.3 .2. Mạng nơ ron hồi ... Giá trị σ b2 σ b2 hai đoạn đồ thị định ngh a sau: σ b2 = a1 ( m1 − mt ) + a2 (m2 − mt ) , (2 .1) mt = a1 m1 + a2 m2 a1 + a2 = Thay , , ta được: δ b2 = a1 a (m1 − m ) , m1 Trong m2 (2. 2) biểu diễn ... chế) Trong a3 đầu mạng, ta ký hiệu đầu y Ta sử dụng ký hiệu để định rõ đầu mạng nhiều lớp a1 = f1(W1,1P+b1) a1 = f1(W1,1P+b1) (1. 14) a2 = f2(W2, 1a1 +b2) a3 = f3(W3, 2a2 +b3) (1. 15) Hình 1. 15 Cấu trúc...

Ngày tải lên: 25/01/2016, 11:22

... đạt cực đại Giá trị σ b2 định ngh a sau: σ b = a1 (m1 − mt ) + a2 (m2 − mt )2 , (2 .1) Thay mt = a1 m1 + a2 m2 , a1 + a2 = , ta được: δ b2 = a1 a (m1 − m ) , (2. 2) Trong m1 m2 biểu diễn giá trị trung ... văn tiếng Việt 16 ], nhóm thành phần liên thông [19 , 22 , 31] , biến đổi Hough [ 12 , 18 , 30], phép biến đổi Morphology [6, 10 , 21 , 29 ], số biến thể khác [8, 9, 23 , 24 , 27 ] Baird [2] dùng lược đồ ... ( B − A) sin 2 + 2C cos 2 (3 .14 ) α = arctan[ 2C ( A − B ) ] if A ≠ B ⇒ T ' (α ) = ⇔  α =π if A = B  (3 .15 ) i =1 Cho nên, Bởi phương trinh T ' (α) có nghiệm (sự khác π hàm tan) mà: 1 = α...

Ngày tải lên: 07/12/2013, 13:14

... 11 3 .1 Tin x lý nh 11 3 .1. 1 Nh phõn h a 11 3 .1. 2 Lc nhiu 11 3 .1. 3 Xoay li nh 12 3 .2 Tỏch on .14 3.3 Tỏch dũng 14 ... - 1, j + 1) + 2I (i, j + 1) + I (i + 1, J + 1) - I (i - 1, j - 1) - 2I (i, j - 1) - I (i + 1, J - 1) (1. 3.4) SY(i, j) = I (i - 1, j - 1) + 2I (i - 1, j) + I (i - 1, J + 1) - I (i + 1, j - 1) ... 2. 3a) ca im P, v cỏc im (x - 1, y - 1) ; Tỏm im (x 1, y + 1) ; (x + 1, y - 1) ; (x + 1, y + 1) } c gi l lõn cn (hỡnh II .1. 5b) ca im P n Hỡnh 2. 5b: Vớ d lõn cn tỏm Hỡnh 2. 5a: Vớ d lõn cn bn 2. 4.2...

Ngày tải lên: 28/06/2014, 00:20

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... 11 3 .1 Tin x lý nh 11 3 .1. 1 Nh phõn h a 11 3 .1. 2 Lc nhiu 11 3 .1. 3 Xoay li nh 12 3 .2 Tỏch on .14 3.3 Tỏch dũng 14 ... - 1, j + 1) + 2I (i, j + 1) + I (i + 1, J + 1) - I (i - 1, j - 1) - 2I (i, j - 1) - I (i + 1, J - 1) (1. 3.4) SY(i, j) = I (i - 1, j - 1) + 2I (i - 1, j) + I (i - 1, J + 1) - I (i + 1, j - 1) ... 2. 3a) ca im P, v cỏc im (x - 1, y - 1) ; Tỏm im (x 1, y + 1) ; (x + 1, y - 1) ; (x + 1, y + 1) } c gi l lõn cn (hỡnh II .1. 5b) ca im P n Hỡnh 2. 5b: Vớ d lõn cn tỏm Hỡnh 2. 5a: Vớ d lõn cn bn 2. 4.2...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 23:00

Ngày tải lên: 25/03/2014, 21:20

... (xoay ngược chiều kim đồng hồ 900), Clockwise 900 (xoay theo chiều kim đồng hồ 900) 18 00 (xoay 18 00) Sau cùng, bấm Send File để website tiến hành upload chuyển đổi Tốc độ làm việc dịch vụ nhanh, ... Language of the document Để có kết tốt, nên chọn ngôn ngữ với file gốc Nếu muốn thay đổi kích cỡ, bạn định phần trăm tỷ lệ mục Resize Riêng mục Rotate có tùy chọn No Change (giữ nguyên không thay ... trang chủ đ a (không cần đăng ký thành viên), bấm chọn Choose File Browse (tùy theo trình duyệt web) đường dẫn đến file cần trích xuất Tiếp theo, chọn ngôn ngữ cần trích xuất cho file mục Language...

Ngày tải lên: 09/07/2014, 08:20

... 10 3 .1 Rút trích đặc trƣng tín hiệu tiếng nói 11 3 .1. 1 Khái niệm 11 3 .1. 2 Làm rõ tín hiệu 12 3 .1. 3 Tách từ 12 3 .1. 4 Phân đoạn thành khung 13 3 .1. 5 ... c a sổ khung tín hiệu 14 3 .2 Rút trích đặc trƣng phƣơng pháp MFCC .15 3 .2 .1 Biến đổi FFT 17 3 .2. 2 Lọc qua lọc Mel- Scale 18 3 .2. 3 Logarit giá trị lƣợng 21 3 .2. 4 ... unigarm grammar với xác suất - JSGFGrammar : Hỗ trợ JavaTM Speech API Grammar Format (JSGF), định ngh a biểu diễn theo BNF, độc lập tảng, Unicode ngữ pháp - LMGrammar : Định ngh a ngữ pháp dựa...

Ngày tải lên: 29/08/2014, 14:08

Ngày tải lên: 31/10/2014, 15:27

... 21 2 .1. 4 .1 Phân loại theo kiểu liên kết neural 21 2 .1. 4 .2 Một số loại mạng neural 21 2 .1. 5 Xây dựng mạng neural 23 2 .1. 6 Huấn luyện mạng neural 25 2 .1. 6 .1 Phƣơng ... W1 n2(t +1) a2 (t +1) W2 a2 (t) Rx1 n1 b1 SxR D a1 Sx1 Sx1 Sx1 Sx1 R S SxS S Sx1 Hình 2. 6 Cấu trúc mạng hamming Số h a trung tâm học liệu http://www.lrc.tnu.edu.vn/ Sx1 33 (là hàm tuyến tính): a1 =pureline(W1p+b1) ... 15 1. 4 Kết luận 15 CHƢƠNG II: TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MẠNG HAMMING 16 2 .1 Mạng Neural 16 2 .1. 1 Khái niệm mạng Neural 16 2 .1. 2 Lịch sử phát triển mạng Neural...

Ngày tải lên: 18/11/2014, 22:40

Ngày tải lên: 28/05/2015, 09:17

... đặc trưng Pi +1 ( a0 1 , a1 1 , , a 11 ) Mạng Nơron có đầu vào đầu sau: i i i i i  Input: { ( a0 , a1 i , , a 11 ) , ( a0 1 , a1 1 , , a 11 ) } i i  Output: { (b0  , b1i  , , b 11 ) }  Đầu mạng ... CMU-LTI-97 -15 0, 19 97 VCM2 0 12 [14 ]Puming Zhan, Martin Westphal, Speaker normalization based on frequency warping, ICASSP 19 97, Munich , Bavaria, Germany, 19 97 [15 ] Jia-Ching Wang, Jhing-Fa Wang*, Yu-Sheng ... vocal tract length estimation for speaker normalization in speech recognition, VI Jornadas en Tecnolog a del Habla and II Iberian SLTech Workshop, FALA 2 010 , Vigo, Spain, 2 010 [11 ]Juhani Saastamoinen,...

Ngày tải lên: 20/08/2015, 09:47

... pp 29 2 -29 7 Mã bài: 12 9 566 [17 ] V.Paxson, F.S.: Wide-area traffic: the failure of Poisson modeling IEEE/ACM Transactions on Networking, 19 95.3(3): pp 22 6 -24 4 [18 ] Martin Ohlin, Dan Henriksson and ... not accurate, the control quality is greatly degraded and can even make the control system unstable Since plant systems are invariably slightly nonlinear and have parameters that are variable, dependent ... like a shifted Gamma [15 ] According to the data we obtained, RTT is always below 0.7s If the sample time is 0.ls, then it is reasonable to assume that time-delay ca(kT) is always below 7-step Based...

Ngày tải lên: 20/08/2015, 09:47

... 1) ,  i  p j 1   (2. 23)  i(i )  ki (2. 24) i  (ji )   (ji 1)  k j i(j1) (2. 25) E (i )  (1  ki2 ) E (i 1) (2. 26) Trong tổng đẳng thức (2. 23) bỏ qua i =1 Tập đẳng thức (2. 22 - 2. 26) ... Tham số F1=6.67kHz F1=8kHz F1 =10 kHz N 300 (45ms) 24 0 (30ms) 300 (30ms) M 10 0 (15 ms) 80 (10 ms) 10 0 (10 ms) GVHD: TS Vũ Đức Lung SVTH: Võ Văn H a – Tôn Thanh Hùng Trang | 33 P 10 10 Q 12 12 12 K ...  max[ t 1 (i)aij ] b j (Ot ) , 1 i  N 2 t T 1 j  N  t ( j )  arg max[ t 1 (i)aij ], 1 i  N (2. 50) 2 t T 1 j  N (2. 51) 3) Kết thúc: p*  max[ T (i )] 1 i  N (2. 52) qT *  arg...

Ngày tải lên: 21/09/2015, 11:53

... 23 2. 2 HỆ THỐNG TỔNG ĐÀI ASTERISK 24 2. 2 .1 Giới thiệu tổng đài Asterisk 24 2. 2 .2 Kiến trúc tổ chức Asterisk 26 2. 2.3 Tìm hiểu dialplan tổng đài Asterisk 28 2. 3 ... số Mel Hình 2. 9 Đ a tín hiệu vào băng lọc tần số Mel Hình 2 .10 Minh h a tượng cộng hưởng Hình 2 .11 Minh h a Formant Hình 2 . 12 Hàm mật độ Gausss Hình 2 .13 : Mô hình GMM Hình 2 .14 :Hàm mật độ ... thiết bị ngoại vi 2 .1. 3 Các khái niệm VOIP 2 .1. 3 .1 PBX - Private Branch Exchange PBX hay gọi PABX - Private Automatic Branch Exchange hệ thống tổng đài nội đặt nhà thuê bao, từ Automatic muốn nói...

Ngày tải lên: 29/06/2016, 11:03

... 21 2 .1. 4 .1 Phân loại theo kiểu liên kết neural 21 2 .1. 4 .2 Một số loại mạng neural 21 2 .1. 5 Xây dựng mạng neural 23 2 .1. 6 Huấn luyện mạng neural 25 2 .1. 6 .1 Phƣơng ... 16 2 .1. 3 Đặc trƣng mạng neural 18 2 .1. 3 .1 Tính phi tuyến 18 2 .1. 3 .2 Tính chất tƣơng ƣớng đầu vào đầu 19 2 .1. 3.3 Tính chất thích nghi 19 2 .1. 3.4 Tính chất đ a ... 15 1. 4 Kết luận 15 CHƢƠNG II: TÌM HIỂU MẠNG NEURAL VÀ MẠNG HAMMING 16 2 .1 Mạng Neural 16 2 .1. 1 Khái niệm mạng Neural 16 2 .1. 2 Lịch sử phát triển mạng Neural...

Ngày tải lên: 30/09/2016, 16:41

... viện Việt Nam số 5( 31) – 2 011 (tr. 32- 34) data:text/html;charset=utf-8,%3Cbr %20 class%3D %22 Apple-interchange-newline %22 %3E%3Cdiv %20 id%3D %22 ja-container %22 %20 class%3D %22 clearfix%… 2/ 2 ... 18 / 12 /2 015 Quá trình ứng dụng phần mềm nhận dạng chữ in tiếng Việt ABBYY Trung tâm Thông tin – Thư viện Đại học Quốc gia Hà Nội | NGHIỆP VỤ THƯ VIỆN tài liệu ... trì liệu khai thác cung cấp tài liệu qua mạng • Trình độ ngoại ngữ tốt để sử dụng phần mềm có hiệu có khả thu thập thông tin, số h a tài liệu d Mở rộng mối quan hệ hợp tác trao đổi chia sẻ nguồn...

Ngày tải lên: 11/11/2016, 08:24

... NRON 10 1. 1 Mng Nron sinh hc 10 1. 2 Mng N-ron nhõn to 11 1. 2 .1 N-ron nhõn to 11 1. 2. 2 Mng n-ron nhõn to 17 1. 2. 2 .1 Mng truyn thng 18 1. 2. 2 .2 Mng ... Model LVQ Learning Vector Quantization MLP Multi Layer Perception OCR Optical Character Recognation PDA Personal Digital Assistant RFID Radio Frequency Identification SOM Self Organizing Maps SVM ... 38 2. 2 .2 Phng phỏp tip cn cu trỳc 39 2. 2.3 Mụ hỡnh Markov n (HMM - Hidden Markov Model) 40 2. 2.4 Mỏy vộc t ta (SVM) 40 2. 2.5 Mng nron 41 2. 2.5 .1 Nhng bi toỏn...

Ngày tải lên: 23/11/2016, 21:04

Ngày tải lên: 26/04/2013, 02:24