... toán phânlớp nhằm tìm giải pháp để giải tốn quản lí cán Bước đầu định hướng phát triển cho luận văn khai phá liệu nhân - 25 - CHƢƠNG PHÂNLỚPDỮLIỆUSỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH3. 1 Câyđịnh Trong phân ... nhắc đến định[ 4][11][12] 2 .3 Tổng quan phânlớpliệu khai phá liệu 2 .3. 1 .Phân lớpliệu Một nhiệm vụ khai phá liệu giải toán phânlớp Đầu vào toán phânlớp tập mẫu học phânlớp trước, mẫu mơ tả số ... triệu chứng,… Phânlớp liệu: Mục tiêu phương pháp phânlớpliệudự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phânlớpliệu thường gồm bước: xây dựng mô hình sửdụng mơ hình để phânlớpliệu • Bước 1:...
... CHƯƠNG 2- SỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH ĐỂ PHÂNLỚPDỮLIỆU 15 I.Tổng quan phânlớpliệu khai phá liệu 15 1 .Phân lớpliệu 15 2.Các vấn đề liên quan đến phânlớpliệu ... 13/ 33 Đề tài môn học Khai thác liệudụngdùng Microsoft Excel để lấy liệu từ sở liệudùng để phân tích bảng tính Trang 14 /33 Đề tài mơn học Khai thác liệu CHƯƠNG 2- SỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH ĐỂ PHÂN ... CÂYQUYẾTĐỊNH ĐỂ PHÂNLỚPDỮLIỆU I Tổng quan phânlớpliệu khai phá liệuPhânlớpliệu Một nhiệm vụ khai phá liệu giải toán phânlớp Đầu vào toán phânlớp tập mẫu học phânlớp trước, mẫu mơ tả...
... QUAN VỀ PHÂNLỚPDỮLIỆU DỰA TRÊN CÂYQUYẾTĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phânlớpliệu data mining 1.1.1 Phânlớpliệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpliệu ... Mơ hình phânlớp C4.5 có chương trình chính: 38 3. 2.2 Cấu trúc liệusửdụng C4.5 39 3.3 Kết thực nghiệm 40 3. 3.1 `7Một số kết phânlớp tiêu biểu: 40 3. 3.2 Các ... 1.1 .3 Các phương pháp đánh giá độ xác mơ hình phânlớp 1.2 Câyđịnh ứng dụngphânlớpliệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệusửdụngđịnh 10 1.2 .3 Đánh...
... liệu tương lai, liệu mà giá trị thuộc tính phânlớp chưa biết Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phânlớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phânlớp Do chìa khóa vấn đề phânlớp ... quan đến phânlớpliệu Chuẩn bị liệu cho việc phânlớp Việc tiền xử lý liệu cho trình phânlớp việc làm khơng thể thiếu có vai trò quan trọng định tới áp dụng hay khơng mơ hình phânlớp Q trình ... hình phânlớp từ tập liệu đào tạo kết hợp đặc điểm riêng biệt tập liệu Do cần sửdụng tập liệu kiểm tra độc lập với tập liệu đào tạo Nếu độ xác mơ hình chấp nhận được, mơ hình sửdụng để phân lớp...
... mơ hình phânlớpliệu thực tế I Tổng quan phânlớpliệu dựa định 1 .Phân lớp liệu: kĩ thuật dựa tập huấn luyện giá trị hay nhãn lớp thuộc tính phânlớpsửdụng việc phânlớpliệuPhânlớp tiên ... tập hợp sửdụng việc sửdụng mơ hình gọi tập huấn luyện Mơ hình biểu diễn luật phânlớp , định cơng thức tốn học +Sử dụng mơ hình : Việc sửdụng mơ hình phục vụ cho mục đích phânlớpliệu tương ... thời gian đủ ngắn phép nhà chiến lược đưa định dựa phân tích địnhCâyđịnh ứng dụngphânlớpliệu3. 1 Định nghĩa Trong năm qua, nhiều mô hình phânlớpliệu nhà khoa học nhiều lĩnh vực khác đề...
... PHÂNLỚPDỮLIỆU DỰA TRÊN CÂYQUYẾTĐỊNH 1.1 Tổng quan phânlớpliệu data mining 1.1.1 Phânlớpliệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpliệu 1.2 Câyđịnh ứng dụngphân ... hình phânlớpliệu thực tế HV: Trịnh Đồng Thạch Trúc Trang GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc DSS CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂNLỚPDỮLIỆU DỰA TRÊN CÂYQUYẾTĐỊNH 1.1 Tổng quan phânlớpliệu data mining 1.1.1 Phân ... phânlớpliệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệusửdụngđịnh 1.2.1 Đánh giá định khai phá liệu 1.2.1.1 Điểm mạnh việc sửdụngđịnh 1.2.1.2 Điểm yểu định...
... QUAN VỀ PHÂNLỚPDỮLIỆU DỰA TRÊN CÂYQUYẾTĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phânlớpliệu data mining 1.1.1 Phânlớpliệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpliệu ... Mơ hình phânlớp C4.5 có chương trình chính: 38 3. 2.2 Cấu trúc liệusửdụng C4.5 39 3.3 Kết thực nghiệm 40 3. 3.1 `7Một số kết phânlớp tiêu biểu: 40 3. 3.2 Các ... 1.1 .3 Các phương pháp đánh giá độ xác mơ hình phânlớp 1.2 Câyđịnh ứng dụngphânlớpliệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệusửdụngđịnh 10 1.2 .3 Đánh...
... QUAN VỀ PHÂNLỚPDỮLIỆU 1.1 Khái quát phânlớpliệu 1.1.1 Các bƣớc tiến hành phânlớpliệu 1.1.2 Chuẩn bị liệu 1.1 .3 Làm liệu 1.1.4 Phân tích liệu ... tâm, định thành cơng mơ hình phânlớp nên quan trọng tìm đƣợc thuật tốn phânlớp nhanh, hiệu có độ xác cao mở rộng Hình 1 .3: Q trình phânlớpliệu - phânlớpliệu 1.1.2 Chuẩn bị liệu Tiền xử lý liệu ... bƣớc xây dựng mơ hình phânlớp Hình 1.2: Quá trình phânlớpliệu - ƣớc lƣợng độ xác mơ hình .6 Hình 1 .3: Quá trình phânlớpliệu - phânlớpliệu Hình 1.4: Câyđịnh mua máy tính sinh viên...
... QUAN VỀ PHÂNLỚPDỮLIỆU 1.1 Khái quát phânlớpliệu 1.1.1 Các bƣớc tiến hành phânlớpliệu 1.1.2 Chuẩn bị liệu 1.1 .3 Làm liệu 1.1.4 Phân tích liệu ... bƣớc xây dựng mơ hình phânlớp Hình 1.2: Quá trình phânlớpliệu - ƣớc lƣợng độ xác mơ hình .6 Hình 1 .3: Quá trình phânlớpliệu - phânlớpliệu Hình 1.4: Câyđịnh mua máy tính sinh viên ... điểm hạn chế định 11 1 .3 Phânlớpliệu với kỹ thuật mạng Bayes .12 1 .3. 1 Định lý Bayes 12 1 .3. 2 Phân loại Bayes ngây thơ (Bayes đơn giản) .12 1.4 Phânlớpliệu với kỹ...
... 15 KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮLIỆUSỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH 15 2.1 Giới thiệu kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh 15 2.2 Thuật toán sửdụng cho việc xây dựngđịnh 17 2.2.1 Thuật toán ... Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 15 Chƣơng 2: KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮLIỆUSỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH 2.1 Giới thiệu kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh Kỹ thuật khai phá liệusử ... vực ứng dụng, trình bày số kỹ thuật áp dụng việc khai phá liệu đƣợc sửdụng thời gian qua Chương 2: Kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh Chƣơng trình bày phƣơng pháp khai phá liệuđịnhsửdụng qua...
... PHÂN CỤM DỮLIỆU 1.1 Khái niệm mục đích phân cụm liệu 1.2 Ứng dụngphân cụm liệu 1 .3 Một số phương pháp phân cụm liệu 1 .3. 1 Phân cụm phân hoạch 1 .3. 2 Phân cụm phân ... 1 .3. 3Phân cụm dựa mật độ 1 .3. 4 Phân cụm dựa lưới 11 1 .3. 5 Phân cụm liệu dựa mơ hình 13 1 .3. 6 Phân cụm liệu mờ 14 CHƢƠNG II: PHÂN CỤM DỮLIỆUSỬDỤNG GIẢI ... Juell 1991) 38 Hình 3. 1 Dữliệu đầu 42 Hình 3. 2 Dữliệu đầu vào sau mã hóa 43 Hình 3.3 Quá trình lai ghép 43 Hình 3. 4 Tập điểm liệu vào 48 Hình 3. 5 Giao diện...
... 13 1 .3. 2 Ƣu điểm nhƣợc điểm định 14 1 .3. 3 Xây dựngđịnh 14 CHƢƠNG KHAI PHÁ DỮLIỆU KHÔNG GIAN SỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH 18 2.1 Phânlớpliệu 18 2.2 Câyđịnh ứng dụng ... 34 2 .3. 2 Thuật tốn định khơng gian mở rộng từ ID3 36 2 .3. 3 Ví dụ xây dựngđịnh không gian .38 2 .3. 4 Tìm hiểu, đề xuất phânlớpliệu không gian sửdụngđịnh 43 CHƢƠNG CÀI ĐẶT ... pháp sửdụngđịnh luật: Số hóa trung tâm học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 13 Với kỹ thuật phânlớp dựa định, kết q trình xây dựng mơ hình cho địnhCây đƣợc sửdụng trình phânlớp đối tƣợng liệu...
... 23h59 ngày 31 /08/1995 Từ 00h00 ngày 01/06/1995 đến 23: 59 ngày 31 /09/1995 Khoảng thời gian Dung lượng (MB) Số lượng ghi 01 ngày 4.4 47.748 01 ngày 3. 6 28 .33 8 35 3 ngày 52 .3 726. 739 14 ngày 171 3. 328.587 ... n ph i liệu tr n 03 xử lý song song [2] NGUYỄN VƯƠNG THỊNH – LỚP K15T4 LUẬN VĂN THẠC SỸ 27 PhầnliệuPhầnliệu Tách trường liệu Tách trường liệu Tách trường liệu Lọc liệu Lọc liệu Lọc liệu Gắn ... tập hữu hạn cụm lớp để mô tả liệu h n l p (Classification): sửdụng để ánh xạ mục liệu vào lớpđịnh nghĩa trước Theo [1], phânlớp thực việc xây dựng mơ hình dự báo nhằm mơ tả phát lớp/ khái niệm...
... THUẬT KHAI PHÁ DỮLIỆUSỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH 2.1 Giới thiệu kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh Kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh kỹ thuật trình bày trọng tâm luận văn Kỹ thuật định công cụ ... log i = − v 33 *log v 33 − v >33 log v >33 T T T T T T 2 2 2 = − log − log = − *(−1) − *( −1) = 4 4 4 Gain(T ,T ) v =33 Vậy: ⇒ GainRatio(Tv =33 , T ) = SplitInfo(T , T ) = = v =33 • Tương tự ... Tương tự xét Tại ngưỡng v =33 , tập liệu nút phân thành tập T1,T2: T1 = {vj| vj ≤ 33 }; => Gain(Tv =33 , T ) = Entropy(T)- ∑ Ti i∈{( 33 ),( >33 )} T T2 = {vj| vj >33 }; Entropy(Ti ) 2 2 = Entropy(T)-...
... THUẬT KHAI PHÁ DỮLIỆUSỬDỤNGCÂYQUYẾTĐỊNH 2.1 Giới thiệu kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh Kỹ thuật khai phá liệusửdụngđịnh kỹ thuật trình bày trọng tâm luận văn Kỹ thuật định công cụ ... log i = − v 33 *log v 33 − v >33 log v >33 T T T T T T 2 2 2 = − log − log = − *(−1) − *( −1) = 4 4 4 Gain(T ,T ) v =33 Vậy: ⇒ GainRatio(Tv =33 , T ) = SplitInfo(T , T ) = = v =33 • Tương tự ... Tương tự xét Tại ngưỡng v =33 , tập liệu nút phân thành tập T1,T2: T1 = {vj| vj ≤ 33 }; => Gain(Tv =33 , T ) = Entropy(T)- ∑ Ti i∈{( 33 ),( >33 )} T T2 = {vj| vj >33 }; Entropy(Ti ) 2 2 = Entropy(T)-...
... trăm liệu kiểm tra phânlớp cách xác phânlớp Nhãn tương ứng liệu kiểm tra so sánh với nhãn dự đoán phânlớpliệu kiểm tra Nếu độ xác phânlớp coi chấp nhận sau sửdụng để phânlớpliệuliệu ... từ liệu kiểm tra nhãn tương ứng sửdụng trường hợp Tập kiểm tra độc lập tập huấn luyện, nghĩa khơng sửdụng để tạo nên phânlớp 34 Hình - Bƣớc phânlớp c a trình phânlớpliệu Độ xác phânlớp ... vự ó li n qu n đến khai phá liệu 1.4.1 PhânlớpliệuPhânlớpliệu dạng phân tích liệu nhằm rút mơ hình mơ tả lớpliệu có tính chất quan trọng Những mơ hình gọi phânlớp (classifier) dùng để dự...