... 14 1.3.3.2 Máy chủ sở liệu kho liệu 15 1.3.3.3 Cơ sở tri thức 15 1.3.3.4 Thành phần khai phá liệu 15 1.3.3.5 Đánh giá mẫu khai phá 15 1.3.3.6 Giao diện người sử dụng: ... ứng dụng khai phá liệu 19 Chương 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 20 2.1 Cây định 20 2.1.1 Định nghĩa 20 2.1.2 Phân lớp liệu định ... ID3 35 2.2.2.4 Đánh giá hiệu suất định 36 2.2.3 Thuật toán C45 37 2.2.3.1 Giới thiệu 37 2.2.3.2 Thuật toán C4.5 xây dựng định 37 2.2.3.3 Độ đo sử dụng để xác định
Ngày tải lên: 29/12/2019, 10:47
... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu ... Mơ hình phân lớp C4.5 có chương trình chính: 38 3.2.2 Cấu trúc liệu sử dụng C4.5 39 3.3 Kết thực nghiệm 40 3.3.1 `7Một số kết phân lớp tiêu biểu: 40 3.3.2 Các ... 1.1.3 Các phương pháp đánh giá độ xác mơ hình phân lớp 1.2 Cây định ứng dụng phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.2.3 Đánh
Ngày tải lên: 26/05/2021, 21:01
NGHIÊN cứu các THUẬT TOÁN PHÂN lớp dữ LIỆU dựa TRÊN cây QUYẾT ĐỊNH
... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu ... mơ hình phân lớp C4.5 release8: 38 3.2.1 Mơ hình phân lớp C4.5 có chương trình chính: 38 3.2.2 Cấu trúc liệu sử dụng C4.5 39 3.3 Kết thực nghiệm 40 3.3.1 `7Một ... 0.18 0.3 16000 0.05 0.82 3.56 23000 0.1 2.18 9.99 32000 0.18 3.32 23.40 40500 0.25 5.58 33.36 55500 0.39 11.83 47.62 65500 0.47 16.79 80 96600 0.89 33.49 106.61 131000 1.17 71.52 185 (s) 3000 0.01
Ngày tải lên: 01/11/2022, 16:12
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định
... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu ... Mơ hình phân lớp C4.5 có chương trình chính: 38 3.2.2 Cấu trúc liệu sử dụng C4.5 39 3.3 Kết thực nghiệm 40 3.3.1 `7Một số kết phân lớp tiêu biểu: 40 3.3.2 Các ... 1.1.3 Các phương pháp đánh giá độ xác mơ hình phân lớp 1.2 Cây định ứng dụng phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.2.3 Đánh
Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39
Báo cáo bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu, Phân lớp dữ liệu sử dụng giải thuật K-NN.
... phân lớp Trong kỹ thuật phân lớp gồm có thuật tốn: - - Phân lớp định (giải thuật ID3, J48): phân lớp liệu dựa việc lập nên định, nhìn vào định định liệu thuộc phân lớp Phân lớp dựa xác suất (Naïve ... tượng gần với liệu Phân lớp SVM: phân lớp liệu dựa việc tìm siêu phẳng “tốt nhất” để tách lớp liệu không gian nhiều chiều c Kỹ thuật phân cụm Phân cụm liệu cách phân bố đối tượng liệu vào nhóm/ ... hợp tập liệu Visualize: Thể liệu dạng biểu đồ Khai phá liệu: * Sử dụng thẻ Preprocess (1) Open file…: Mở tập tin liệu (2) Edit…: Hiển thị chỉnh sửa liệu tay cần thiết (3) Save…: Lưu liệu tập
Ngày tải lên: 16/06/2020, 22:36
Tìm Hiểu Phân Lớp Dữ Liệu Sử Dụng Thuật Toán C4.5.Pdf
... PHẦN: KHAI KHOÁNG DỮ LIỆU TÌM HIỂU PHÂN LỚP DỮ LIỆU SỬ DỤNG THUẬT Trang 2MỤC LỤCI GIỚI THIỆU VỀ GIẢI THUẬT C4.5 3 1.1 Sơ lược về thuật toán cây quyết định 3 1.2 Thuật toán C4.5 4 1.3 Những cải tiến ... thuộc tính Cây quyết định là một công cụ phổ biến trong khai phá và phânlớp dữ liệu Đặc điểm của cây quyết định: là một cây có cấu trúc, trong đó: Root (Gốc): Là nút trên cùng của cây Node trong: ... khi sử dụng dữ liệu lớn - Khó sử dụng cho người mới bắt đầu vì nó có nhiều thuật toán phân tích dữ liệu khác nhau - Hạn chế loại dữ liệu, không hỗ trợ tất cả các định dạng dữ liệu nên đôi khi
Ngày tải lên: 22/10/2024, 19:05
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối
... liệu sử dụng cây định 15 CHƯƠNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN ĐỐI BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 30 3.1 Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) 30 3.2 Diện tích đường cong ROC 31 ... tập liệu Wine Quality – Red Lần test TPR FPR Phương sai AUC 1.000 0.852 0.574 1.000 0.843 0.579 0.000 0.301 0.350 0.833 0.839 0.497 0.833 0.728 0.553 0.000 0.347 0.327 1.000 0.983 0.509 0.833 0.835 ... 31 3.3 Độ đo đánh giá hiệu suất phân lớp 31 3.4 Thuật toán AUC4.5 33 3.4.1 Ý tưởng chính thuật toán AUC4.5 33 3.4.2 Một số giải thuật chính 34 3.5 Ví
Ngày tải lên: 05/07/2022, 15:38
(Luận văn thạc sĩ) Sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối
... liệu sử dụng cây định 15 CHƯƠNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN ĐỐI BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 30 3.1 Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) 30 3.2 Diện tích đường cong ROC 31 ... tập liệu Wine Quality – Red Lần test TPR FPR Phương sai AUC 1.000 0.852 0.574 1.000 0.843 0.579 0.000 0.301 0.350 0.833 0.839 0.497 0.833 0.728 0.553 0.000 0.347 0.327 1.000 0.983 0.509 0.833 0.835 ... 31 3.3 Độ đo đánh giá hiệu suất phân lớp 31 3.4 Thuật toán AUC4.5 33 3.4.1 Ý tưởng chính thuật toán AUC4.5 33 3.4.2 Một số giải thuật chính 34 3.5 Ví
Ngày tải lên: 08/12/2022, 14:04
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối
... liệu sử dụng cây định 15 CHƯƠNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN ĐỐI BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 30 3.1 Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) 30 3.2 Diện tích đường cong ROC 31 ... tập liệu Wine Quality – Red Lần test TPR FPR Phương sai AUC 1.000 0.852 0.574 1.000 0.843 0.579 0.000 0.301 0.350 0.833 0.839 0.497 0.833 0.728 0.553 0.000 0.347 0.327 1.000 0.983 0.509 0.833 0.835 ... 31 3.3 Độ đo đánh giá hiệu suất phân lớp 31 3.4 Thuật toán AUC4.5 33 3.4.1 Ý tưởng chính thuật toán AUC4.5 33 3.4.2 Một số giải thuật chính 34 3.5 Ví
Ngày tải lên: 01/01/2023, 19:43
(Luận Văn Thạc Sĩ) Sử Dụng Cây Quyết Định Phân Lớp Dữ Liệu Mất Cân Đối.pdf
... liệu sử dụng cây định 15 CHƯƠNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN ĐỐI BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 30 3.1 Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) 30 3.2 Diện tích đường cong ROC 31 ... tập liệu Wine Quality – Red Lần test TPR FPR Phương sai AUC 1.000 0.852 0.574 1.000 0.843 0.579 0.000 0.301 0.350 0.833 0.839 0.497 0.833 0.728 0.553 0.000 0.347 0.327 1.000 0.983 0.509 0.833 0.835 ... 31 3.3 Độ đo đánh giá hiệu suất phân lớp 31 3.4 Thuật toán AUC4.5 33 3.4.1 Ý tưởng chính thuật toán AUC4.5 33 3.4.2 Một số giải thuật chính 34 3.5 Ví
Ngày tải lên: 18/04/2023, 10:10
Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin sử dụng cây quyết định phân lớp dữ liệu mất cân đối
... liệu sử dụng cây định 15 CHƯƠNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN ĐỐI BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 30 3.1 Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) 30 3.2 Diện tích đường cong ROC 31 ... tập liệu Wine Quality – Red Lần test TPR FPR Phương sai AUC 1.000 0.852 0.574 1.000 0.843 0.579 0.000 0.301 0.350 0.833 0.839 0.497 0.833 0.728 0.553 0.000 0.347 0.327 1.000 0.983 0.509 0.833 0.835 ... 31 3.3 Độ đo đánh giá hiệu suất phân lớp 31 3.4 Thuật toán AUC4.5 33 3.4.1 Ý tưởng chính thuật toán AUC4.5 33 3.4.2 Một số giải thuật chính 34 3.5 Ví
Ngày tải lên: 04/06/2023, 14:52
Sử dụng phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định để xây dựng các mô hình phân lớp hỗ trợ việc thực hiện các công việc quản lý nguồn nhân lực
... toán phân lớp nhằm tìm giải pháp để giải tốn quản lí cán Bước đầu định hướng phát triển cho luận văn khai phá liệu nhân - 25 - CHƢƠNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 3. 1 Cây định Trong phân ... nhắc đến định[ 4][11][12] 2 .3 Tổng quan phân lớp liệu khai phá liệu 2 .3. 1 .Phân lớp liệu Một nhiệm vụ khai phá liệu giải toán phân lớp Đầu vào toán phân lớp tập mẫu học phân lớp trước, mẫu mơ tả số ... triệu chứng,… Phân lớp liệu: Mục tiêu phương pháp phân lớp liệu dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phân lớp liệu thường gồm bước: xây dựng mô hình sử dụng mơ hình để phân lớp liệu • Bước 1:...
Ngày tải lên: 18/03/2015, 10:20
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU
... CHƯƠNG 2- SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU 15 I.Tổng quan phân lớp liệu khai phá liệu 15 1 .Phân lớp liệu 15 2.Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu ... 13/ 33 Đề tài môn học Khai thác liệu dụng dùng Microsoft Excel để lấy liệu từ sở liệu dùng để phân tích bảng tính Trang 14 /33 Đề tài mơn học Khai thác liệu CHƯƠNG 2- SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN ... CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐỂ PHÂN LỚP DỮ LIỆU I Tổng quan phân lớp liệu khai phá liệu Phân lớp liệu Một nhiệm vụ khai phá liệu giải toán phân lớp Đầu vào toán phân lớp tập mẫu học phân lớp trước, mẫu mơ tả...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:02
PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... liệu tương lai, liệu mà giá trị thuộc tính phân lớp chưa biết Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp ... quan đến phân lớp liệu Chuẩn bị liệu cho việc phân lớp Việc tiền xử lý liệu cho trình phân lớp việc làm khơng thể thiếu có vai trò quan trọng định tới áp dụng hay khơng mơ hình phân lớp Q trình ... hình phân lớp từ tập liệu đào tạo kết hợp đặc điểm riêng biệt tập liệu Do cần sử dụng tập liệu kiểm tra độc lập với tập liệu đào tạo Nếu độ xác mơ hình chấp nhận được, mơ hình sử dụng để phân lớp...
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:01
nghiên cứu tổng quan về công nghệ phân lớp dữ liệu nói chung và phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định nói riêng và thuật toán C4.5
... mơ hình phân lớp liệu thực tế I Tổng quan phân lớp liệu dựa định 1 .Phân lớp liệu: kĩ thuật dựa tập huấn luyện giá trị hay nhãn lớp thuộc tính phân lớp sử dụng việc phân lớp liệu Phân lớp tiên ... tập hợp sử dụng việc sử dụng mơ hình gọi tập huấn luyện Mơ hình biểu diễn luật phân lớp , định cơng thức tốn học +Sử dụng mơ hình : Việc sử dụng mơ hình phục vụ cho mục đích phân lớp liệu tương ... thời gian đủ ngắn phép nhà chiến lược đưa định dựa phân tích định Cây định ứng dụng phân lớp liệu 3. 1 Định nghĩa Trong năm qua, nhiều mô hình phân lớp liệu nhà khoa học nhiều lĩnh vực khác đề...
Ngày tải lên: 12/04/2015, 14:14
Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định NGHIÊN CỨU GIẢI THUẬT ID3 TRONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu 1.2 Cây định ứng dụng phân ... hình phân lớp liệu thực tế HV: Trịnh Đồng Thạch Trúc Trang GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc DSS CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân ... phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 1.2.1 Đánh giá định khai phá liệu 1.2.1.1 Điểm mạnh việc sử dụng định 1.2.1.2 Điểm yểu định...
Ngày tải lên: 20/05/2015, 22:54
NGHIÊN CỨU CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH
... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH .3 1.1 Tổng quan phân lớp liệu data mining 1.1.1 Phân lớp liệu 1.1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu ... Mơ hình phân lớp C4.5 có chương trình chính: 38 3. 2.2 Cấu trúc liệu sử dụng C4.5 39 3. 3 Kết thực nghiệm 40 3. 3.1 `7Một số kết phân lớp tiêu biểu: 40 3. 3.2 Các ... 1.1 .3 Các phương pháp đánh giá độ xác mơ hình phân lớp 1.2 Cây định ứng dụng phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.2 .3 Đánh...
Ngày tải lên: 21/11/2016, 02:34
phân lớp dữ liệu sử dụng logic mờ
... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU 1.1 Khái quát phân lớp liệu 1.1.1 Các bƣớc tiến hành phân lớp liệu 1.1.2 Chuẩn bị liệu 1.1 .3 Làm liệu 1.1.4 Phân tích liệu ... tâm, định thành cơng mơ hình phân lớp nên quan trọng tìm đƣợc thuật tốn phân lớp nhanh, hiệu có độ xác cao mở rộng Hình 1 .3: Q trình phân lớp liệu - phân lớp liệu 1.1.2 Chuẩn bị liệu Tiền xử lý liệu ... bƣớc xây dựng mơ hình phân lớp Hình 1.2: Quá trình phân lớp liệu - ƣớc lƣợng độ xác mơ hình .6 Hình 1 .3: Quá trình phân lớp liệu - phân lớp liệu Hình 1.4: Cây định mua máy tính sinh viên...
Ngày tải lên: 20/12/2014, 23:56
Phân lớp dữ liệu sử dụng logic mờ
... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU 1.1 Khái quát phân lớp liệu 1.1.1 Các bƣớc tiến hành phân lớp liệu 1.1.2 Chuẩn bị liệu 1.1 .3 Làm liệu 1.1.4 Phân tích liệu ... bƣớc xây dựng mơ hình phân lớp Hình 1.2: Quá trình phân lớp liệu - ƣớc lƣợng độ xác mơ hình .6 Hình 1 .3: Quá trình phân lớp liệu - phân lớp liệu Hình 1.4: Cây định mua máy tính sinh viên ... điểm hạn chế định 11 1 .3 Phân lớp liệu với kỹ thuật mạng Bayes .12 1 .3. 1 Định lý Bayes 12 1 .3. 2 Phân loại Bayes ngây thơ (Bayes đơn giản) .12 1.4 Phân lớp liệu với kỹ...
Ngày tải lên: 21/04/2017, 13:48