3 một số thuật toán phân cụm

... 45 3. 3 THUT TON PHN CM K-MEANS 47 3. 3.1 Thut toỏn K-means 47 3. 3.2 Cỏc bc thc hin thut toỏn K-means 47 3. 3 .3 Vớ d v ỏp dng thut toỏn K-means 49 3. 3.4 Mt ... 34 3. 2.1 Thut toỏn phõn cm tun t 34 3. 2.2 c lng s lng cỏc phõn cm 37 3. 2 .3 Mt thut toỏn BSAS ci tin 39 3. 2.4 S tun t vi hai ngng 41 3. 2.5 Thc ... 30 CHNG MT S THUT TON PHN CM 32 3. 1 GII THIU V CC THUT TON PHN CM 32 3. 1.1 S cỏc phõn cm 32 3. 1.2 Phõn loi cỏc thut toỏn phõn cm 33 3. 2 THUT TON...

Ngày tải lên: 19/08/2015, 06:34

... Alignment-PSA) .32 3. 2.2 Sắp hàng đa trình tự (Multiple Sequence Alignment-MSA) 32 3. 3 GAP .33 3. 4 Giá trị GAP 34 3. 5 Ma trận đánh giá 35 3. 6 Phương pháp đánh ... thông số Eps and MinPts 49 4.6 Điểm mạnh thuật toán 51 CHƯƠNG THUẬT TOÁN BLAST 52 5.1 Thuật toán Needleman & Wunsch 52 5.2 Thuật toán Smith- Waterman 55 5 .3 Thuật ... với Thuật toán khám phá nhóm có hình dáng trái ngược Nói tóm lại, DBSCAN hiệu với sở liệu không gian lớn 4.2 Thuật toán gom nhóm Có hai loại thuật toán gom nhóm thuật toán phân hoạch thuật toán...

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:28

... số kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật toán phân cụm liệu điển k-means, thuật toán phân cụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuật toán phân ... có thuộc tính số khám cụm có dạng hình cầu, áp dụng với liệu số 3. 2 Thuật toán k-tâm 3. 2.1 Các khái niệm thuật toán sở cho thuật toán K-tâm Thuật toán K-tâm mở rộng thực thuật toán K-mean cho ... cho toán tử ∗: [0,1] → [0,1] µR1o R2 (x, z) = maxy {µR (x,y) ∗ µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuật toán phân cụm liệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3. 1 Thuật...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:15

... mẫu phân Thuật toán CLARANS hiệu so với thuật toán CLARA Hạn chế chung thuật toán phân cụm phân hoạch thích hợp liệu số chiều, khám phá cụm dạng hình cầu, chúng lại áp dụng tốt với liệu có cụm phân ... để phân cụm, sở xây dựng mô hình thuật toán phân cụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phân cụm với ý nghĩa sử dụng khác 1 .3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toán phân cụm ... kết phân cụm liệu sau áp dụng thuật toán k-means - Hình (c) mô kết phân cụm liệu thuật toán pam 2.4 Thuật toán CLARA CLARA (Clustering LARge Application) Kaufman đề xuất năm 1990, thuật toán...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:27

... < 2 03. 5 : -1. 73 ( 13/ 0) [7/0] | | | | | | region-centroid-col >= 2 03. 5 : -1.95 (2/0) [0/0] | | | | | exred-mean >= -3. 33 : -1. 63 (24/0) [ 13/ 0] | | exgreen-mean >= 0.94 : 0.59 (2/8.25) [1 /3. 08] ... 1 .39 : -1.54 (5/0) [3/ 0] | | | | | exred-mean >= 1 .39 : -1.41 (4/0) [1/0] | | | | exred-mean >= 2.67 | | | | | exblue-mean < 9 .33 : -1.17 (7/0) [5/0] | | | | | exblue-mean >= 9 .33 : -1 .33 (3/ 0) ... < 2 03. 5 : -1. 73 ( 13/ 0) [7/0] | | | | | | region-centroid-col >= 2 03. 5 : -1.95 (2/0) [0/0] | | | | | exred-mean >= -3. 33 : -1. 63 (24/0) [ 13/ 0] | | exgreen-mean >= 0.94 : 0.59 (2/8.25) [1 /3. 08]...

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... đợc cải thiện lúc đạt đợc cụm đợc phân chia hợp lý Tham số K (số Cluster) phải đợc xác định trớc triển khai thuật toán Việc này hởng lớn đến kết phân cụm thuật toán Một khó khăn cha có giải pháp ... hợp thuật toán phân cụm mô hình Markov đợc thể hình Phiên ngời dùng Lựa chọn tính phân loại phiên Độ đo tơng tự Số cụm (k) Gom nhóm Phân cụm Thực thi mô hình Markov Hình Sơ đồ tiến trình phân cụm ... KếT HợP THUậT TOáN PHÂN CụM V ĐOáN WEBSITE TRUY CậP TIếP THEO MÔ HìNH MARKOV Dự Mô hình Markov phân cụm kỹ thuật đợc sử dụng để dự đoán trang đợc truy cập ngời sử dụng Web Một số kỹ thuật đợc...

Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:18

... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu 12 2 .3. 1 Phân cụm phân hoạch 12 2 .3. 2 Phân cụm liệu phân cấp 13 2 .3. 3 Phân cụm liệu dựa mật độ 13 2 .3. 4 Phân cụm liệu dựa lưới ... 21 3. 2.2 Thuật toán BIRCH 23 3 .3 Thuật toán k-tâm: 24 3. 3.1 Cơ sở toán học thuật toán k-tâm 24 3. 3.2 Các đối tượng có kiểu hỗn hợp 25 3. 3 .3 Độ đo tương ... quy Thuật toán Phân cụm liệu nửa giám sát 2 .3. 2 Phân cụm liệu phân cấp Phân cụm phân cấp xếp tập liệu cho thành cấu trúc có dạng hình cây, phân cấp xây dựng theo kỹ thuật đệ quy Cây phân cụm...

Ngày tải lên: 19/01/2014, 13:20

... hoạch, phân cụm liệu phân cấp, phân cụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật toán Trong đó, kĩ thuật phân cụm liệu phân hoạch kĩ thuật ... mẫu phân Thuật toán CLARANS hiệu so với thuật toán CLARA Hạn chế chung thuật toán phân cụm phân hoạch thích hợp liệu số chiều, khám phá cụm dạng hình cầu, chúng lại áp dụng tốt với liệu có cụm phân ... để phân cụm, sở xây dựng mô hình thuật toán phân cụm theo nhiều cách tiếp cận Mỗi cách tiếp cận cho ta kết phân cụm với ý nghĩa sử dụng khác 1 .3 Kiểu liệu độ đo tƣơng tự sử dụng toán phân cụm...

Ngày tải lên: 22/02/2014, 03:20

... ảnh MR, biểu thị nguyên mẫu tìm thấy M3 VM3 để phân biệt chúng từ VMCM II Kết đạt Chương trình xây dựng Visual Studio 2010 Với phân cụm 2, kết đạt Với phân cụm Kết ... Chương 2), cuối vào ước tính c thủ tục Các cụm lượng MCM sử dụng để tính toán, Ví dụ: gán nguyên mẫu xác nhãn X Một số toán thí nghiệm thể việc tìm kiếm cụm tốt theo cách dễ dàng để xây dựng liệu ... có nghĩa (4 .36 ) (4 .37 ) Không giống MCM, mô hình M3 sửa lỗi c, số lượng nguyên mẫu để tìm kiếm (4 .36 ) Velthuizen et al trình bày phương pháp để loại bỏ độ nhạy MCM để β Bản chất phần M3 để chọn...

Ngày tải lên: 30/04/2014, 11:37

... B 0 170 36 73 36 36 146 255 170 73 73 73 109 109 109 146 146 146 182 182 182 36 146 219 36 109 219 109 182 73 182 170 170 170 170 170 170 182 255 170 219 219 219 255 255 255 73 146 255 36 146 ... cụ thể 10 2 .3. 1.Phương pháp phân đoạn yếu B.G Prasad 10 2 .3. 2.Phương pháp phân đoạn dựa ngưỡng cục thích nghi 13 2 .3. 2.1 .Phân đoạn sơ khởi Watershed 13 2 .3. 2.2 Trộn vùng ... trọng số bốn cạnh e(2 ,1), e(2, 4), e (3, 1) e (3, 4) Vì e(2,1) e (3, 1) hai cạnh song song, ta gán số hai cạnh trị ‘ 73 , cạnh lại có trị  Làm tương tự cho hai cạnh e(2,4) e (3, 4) Trọng số e (3, 4)...

Ngày tải lên: 30/04/2014, 11:39

... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu 13 2 .3. 1 Phân cụm phân hoạch 13 2 .3. 2 Phân cụm liệu phân cấp 13 2 .3. 3 Phân cụm liệu dựa mật độ 14 2 .3. 4 Phân cụm liệu dựa lưới ... 22 3. 2.2 Thuật toán BIRCH 23 3 .3 Thuật toán k-tâm: 25 3. 3.1 Cơ sở toán học thuật toán k-tâm 25 3. 3.2 Các đối tượng có kiểu hỗn hợp 25 3. 3 .3 Độ đo tương ... bày hai phương pháp phân cụm phân hoạch phân cụm phân cấp, làm sở để trình bày số phương pháp phân cụm nửa giám sát 3. 1 Phƣơng pháp phân hoạch Trong phân cụm phân hoạch, toán đặt sau:cho X ...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 15:22

... số kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Một số thuật toán phân cụm liệu điển k-means, thuật toán phân cụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuật toán phân ... TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ .11 3. 1 Thuật toán k-means 11 3. 2 Thuật toán k–tâm 12 3. 2.1 Các khái niệm thuật toán sở cho thuật toán K-tâm 12 3. 2.2 Thuật ... 12 3. 2.2 Thuật toán K-tâm: 14 3. 3 Thuật toán phân cụm liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) 14 3. 3.1 Xây dựng hàm tiêu chuẩn 15 3. 3.2 Thuật toán 16 3. 3 .3 Đánh giá ...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 16:20

... sau sâu thuật toán phân cụm liệu từ cài đặt thuật toán phân cụm liệu vào chương 5 CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuật toán phân cụm K-Means Phân cụm dựa phân nhóm liệu ... 36 .5% (0 .34 ) 34 .2% (0.25) 35 .1% (0. 23) 34 .6% (0 .37 ) 36 % (0.42) 45.4% (0.22) 36 % (0.5) 35 .6% (0.61) 36 .5% (0 .36 ) 45.8% (0.27) 36 .5% (0. 23) 35 .6% (0 .37 ) 36 .5% (0 .39 ) 49.1% (0.27) 35 .6% (0.25) 36 % ... bày bốn thuật toán phân cụm thuật toán K-Means, thuật toán Phân cụm phân cấp Hierarchical Clustering, thuật toán phân cụm theo mật độ DBSCAN, thuật toán phân cấp theo mô hình EM 10 CHƯƠNG 3: SO...

Ngày tải lên: 24/10/2014, 15:16

... CHƢƠNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 40 3. 1 THUẬT TOÁN PHÂN CỤM PHÂN HOẠCH 41 3. 1.1 3. 1.2 3. 1 .3 3.1.4 THUẬT TOÁN K-MEANS 41 THUẬT TOÁN PAM 46 THUẬT TOÁN CLARA ... 25 2.2 .3 PHÉP ĐO KHOẢNG CÁCH 26 2 .3 PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM DỮ LIỆU 33 2 .3. 1 2 .3. 2 2 .3. 3 2 .3. 4 2 .3. 5 2 .3. 6 PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM PHÂN HOẠCH 33 PHƢƠNG PHÁP PHÂN CỤM PHÂN CẤP ... 66 3. 3 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỰA TRÊN MẬT ĐỘ 69 3. 3.1 THUẬT TOÁN DBSCAN 70 3. 3.2 THUẬT TOÁN OPTICS 76 3. 4 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỰA TRÊN LƢỚI 77 3. 4.1 THUẬT TOÁN...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:47

... nghĩa phân cụm 20 1.7.2 Các độ đo gần gũi 21 Chƣơng CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM TUẦN TỰ 33 2.1 Số cách phân cụm 33 2.2 Thuật toán phân cụm - BSAS 34 2 .3 Ƣớc ... lƣợng số cụm 36 2.4 Sửa đổi thuật toán BSAS - Thuật toán MBSAS 37 2.5 Thuật toán phân cụm hai ngƣỡng - TTSAS 39 2.6 Giai đoạn tinh chế 42 -2- Chƣơng CÁC THUẬT TOÁN PHÂN ... 1.6.5 Phân loại thuật toán phân cụm Các thuật toán phân cụm xem sơ đồ cung cấp cho ta cụm “dễ nhận thấy” việc xem xét phần tập chứa tất cách phân cụm X Kết phân cụm phụ thuộc vào thuật toán tiêu...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:47

... vào phân hoạch Các thuật toán dựa vào phân hoạch để phân cụm liệu thuật toán phổ biến lĩnh vực phân cụm Cho tập D gồm n đối tƣợng không gian d chiều, giá trị K số lƣợng cụm Một thuật toán phân ... trƣớc hàm liên thuộc 30 Lý thuyết tập mờ đƣợc ứng dụng vào phân cụm Ruspini [1996] Thuật toán phân cụm mờ phổ biến thuật toán phân cụm mờ Kmeans (FCM) Mặc dù tốt thuật toán phân cụm K-means tránh ... TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ VỚI SỐ CỤM CHƢA XÁC ĐỊNH Tƣ tƣởng thuật toán Trong phần này, đề xuất thuật toán cải tiến thuật toán phân cụm mờ K-Means với số cụm chƣa biết Giả sử cần phân cụm tập liệu...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:52

... Các thuật toán phân cụm: Thuật toán phân cụm hướng tới mục tiêu: chất lượng khám phá tốc độ thuật toán Các thuật toán phân thành loại sau: - Phân cụm phân hoạch - Phân cụm phân cấp - Phân cụm ... phá liệu 15 Phân cụm Web thuật toán phân cụm Web Độ phức tạp tính toán thuật toán DENCLUE O(nlogn) Các thuật toán dựa mật độ không thực kỹ thuật phân mẫu tập liệu thuật toán phân cụm phân hoạch, ... chọn đề tài Phân cụm web thuật toán phân cụm nhằm để tìm hiểu xây dựng hệ thống tìm kiếm thông tin cụ thể tìm kiếm tài liệu văn sở phân cụm thuật toán phân cụm liệu Phân cụm gì? Phân cụm nhóm đối...

Ngày tải lên: 06/04/2015, 20:50

... độ thuật toán Các thuật toán phân thành loại sau: Phân cụm phân hoạch Phân cụm phân cấp Phân cụm dựa mật độ Phân cụm dựa lưới Phân cụm dựa mô hình 2.1 Phân cụm phân hoạch Ý tưởng kỹ thuật phân ... không cụm không tương tự Cần phân biệt phân cụm với phân lớp Phân cụm web: xếp web thành nhóm chủ đề riêng theo nội dung Web Các thuật toán phân cụm Web Thuật toán phân cụm hướng tới mục tiêu: chất ... Nội dung Phân cụm Web Các thuật toán phân cụm Web Phân cụm Phân cụm nhóm đối tượng lại thành cụm cho thỏa mãn: Các đối tượng cụm giống gần xác định độ tương tự Những đối tượng không cụm không...

Ngày tải lên: 06/04/2015, 20:51

... 1978 430 3 1998 59 23 1959 2997 1979 437 8 1999 6001 1960 30 39 1980 4454 2000 6078 1961 30 80 1981 4 530 2001 61 53 1962 31 36 1982 4610 2002 6228 19 63 3206 19 83 4690 1964 32 77 1984 4769 1965 33 46 1985 ... niệm phân hoạch mờ để mô tả cấu trúc cụm tập liệu đề xuất thuật toán để tính toán tối ưu phân hoạch mờ.Dunn (19 73) mở rộng phương pháp gom cụm phát triển thuật toán gom cụm mờ.Ý tưởng thuật toán ... CH 130 1048 – LỚP: CH8 Trang 27 GVHD: PGS.TS ĐỖ PHÚC MÔN HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHƯƠNG 3: CÁC PHƯƠNG PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU 3. 1 Phương pháp dựa phân hoạch Thuật toán phân hoạch thuật toán phân cụm...

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12