2 khai thác tập phổ biến amp luật kết hợp

... khai thác luật kết hợp 1.2 Bài toán khai thác luật kết hợp tiếp cận 1.3 Bài toán khai thác luật kết hợp với ràng buộc (trên tập thuộc tính) 1.4 C c hó hăn việc khai thác luật kết hợp ... cấu trúc tập luật kết hợp 63 3.1 Các khái niệm kết 64 3.1.1 Dàn khái niệm, luật kết hợp, toán khai thác luật kết hợp 64 3.1.2 Phân hoạch (rời) lớp tập phổ biến tập luật kết hợp 66 ... 110 Khai thác luật kết hợp với ràng buộc 112 4.1 Các toán khai thác luật kết hợp với ràng buộc tiếp cận 112 4.1.1 Giới thiệu 112 4.1.2 Các toán khai thác luật kết hợp với ràng buộc...

Ngày tải lên: 01/08/2021, 10:05

... 1.2 Tập phổ biến, tập đóng luật kết hợp PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ TẬP PHỔ BIẾN 13 2.1 Thuật tốn Apriori: Tìm kiếm tập phổ biến theo hệ ứng viên có giới hạn 13 2.2 Tìm luật kết hợp từ tập phổ ... luật kết hợp từ tập phổ biến 22 2.3 Cải thiện hiệu thuật toán Apriori 24 2.4 Cách tiếp cận tăng trưởng theo mơ hình để khai thác tập phổ biến 27 2.5 Khai thác tập phổ biến sử dụng định dạng ... 32 2.6 Khai thác tập phổ biến đóng tập phổ biến tối đa 37 PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ TẬP PHỔ BIẾN 41 3.1 Các luật mạnh mẽ không thiết phải thú vị 41 3.2 Từ phân tích kết hợp đến...

Ngày tải lên: 26/02/2023, 15:23

... 1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 3- PHẦN 1KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN & LUẬT KẾT HỢP 3NỘI DUNG1. Gii thiu2. Các khái niệm cơ bản3. Bài toán khai thác ... hiện bài tập 1 và 4. – Nộp bài qua Moodle trước 23h00 ngày thứ 2 – 25/8/2008 2. Chuẩn bị bài 3 : Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp – Xem nội dung các bài tập nhóm ... bought10 B, C20 A, B, C30 D, B, F40 A, EBài tập theo nhóm20KHÁI NIỆM CƠ BẢN8. QUI TRÌNH KHAI THÁC LKHB1 : Tìm tất cả các tập phổ biến ( theo ngưỡng minsupp)B2 : Tạo ra các luật từ các tập phổ biếnĐối...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:12

... Trang 1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 BÀI 3- PHẦN 1 KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN & LUẬT KẾT HỢP 3 NỘI DUNG 4 GIỚI THIỆU
Mẫu phổ biến: là mẫu (tập các ... đểtìm các tập phổ biến với minsupp = 22 % 2 Liệt kê các tập phổ biến tối đại và tập bao phổ biến 3 Tìm tất cả các luật kết hợp thỏa mãn a Minconf = 50 % Nhóm : b Minconf = 70% Nhóm : M1, M2, M3 ... phải là tập phổ biến thì tập bao nó cũng không phổ biến Phơng pháp : Tìm tất cả các tập phổ biến 1- hạng mục Tạo các tập ứng viên kích thước khạng mục (k -candidate itemset) từ các tập phổ biến...

Ngày tải lên: 31/08/2012, 16:47

... CHƢƠNG 2 : TẬP PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP 10 2.1 Giới thiệu: 10 2.2 Các khái niệm cơ bản: 10 2.2.1 Độ hỗ trợ 10 2.2.2 Độ tin cậy 10 2.2.3 Tập phổ biến 11 2.2.4 Tập phổ biến tối đại 11 2.3 Khai ... {S € P(I) | SP(S) ≥ minsup} 2.2.4 Tập phổ biến tối đại M là tập phổ biến tối đại nếu M là tập phổ biến và không tồn tại tập phổ biến. .. học Khai phá dữ liệu - Quantitative ... 2.3 Khai phá luật kết hợp: 11 2.4 Phân loại luật kết hợp: 13 2.5 Thuật toán Apriori - ứng dụng theo phƣơng pháp luật kết hợp: 14 2.5.1 Ý tưởng chính của thuật toán Apriori: 14 2.5.2 Thuật toán...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:12

... tập phổ biến và luật kết hợp, với sự hiểu biết của mình, bài viết này quyết định chọn và hiện thực thuật toán FPgrowth để tìm. .. tập các tập 2-Itemset (L2) phổ biến ... các luật kết hợp giữa các thành phần dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Mẫu đầu ra của giải thuật khai phá dữ liệu là tập luật kết hợp tìm được. Ta có thể lấy một ví dụ đơn giản về luật kết hợp như ... đó tập ứng viên Ck kích cỡ k có thể nhỏ hơn cơ sở dữ liệu. .. phải là tập phổ biến được sinh ra Tính chất đó là: Tập các tập con khác rỗng của tập mục phổ biến đều là tập...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:15

... 1 từ và có độ phổ biến lớn hơn ngưỡng minsupp Science & Technology Development, Vol 9, No.2 - 2006 Trang 26 2. Dùng thuật toán tìm tập phổ biến. Lưu ý phép hợp các tập phổ biến S = X∪Y ... các tập phổ biến có hai phần tử sẽ được tạo lập bằng cách hợp các tập phổ biến có một phần tử. Một cách tổng quát, các tập ứng viên của tập phổ biến có k phần tử sẽ được tạo từ các tập ph ổ biến ... tập phổ biến và luật kết hợp 3) Phân lớp văn bản bằng luật kết hợp 4) Tạo vector đặc trưng cho văn bản 5) Xây dựng bộ phân lớp văn bản 6) Thử nghiệm 7) Kết luận 2. BÀI TOÁN TÌM TẬP PHỔ BIẾN...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 10:22

... tính toán tập phổ biến, tìm luật kết hợp. • Cài đặt thành công chương trình mô phỏng tính toán tập phổ biến, tìm luật kết hợp. CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH CÁC THUẬT GIẢI KHAI THÁC LUẬT KẾT HỢP Ngày nay, ... độ tính toán tập phổ biến, tìm luật kết hợp 4.1Môi trường cài đặt ứng dụng 41 4.2Cài đặt thử nghiệm 41 4.2.1Bài toán tìm tập phổ biến 41 4.2.2Bài toán tìm luật kết hợp 44 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 45 ... thiệu 6 2.1.1Luật kết hợp 6 2.1.2Nội dung trình bày trong phần này 8 2.1.3Các nghiên cứu liên quan 8 2.2Các nguyên lý cơ bản 9 2.2.1Mô tả bài toán 9 2.2.2Duyệt không gian tìm kiếm 10 2.2.3Xác...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:14

... TẬP PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP Nội dung  Giới thiệu luật kết hợp  Ứng dụng luật kết hợp  Bài toán tập phổ biến luật kết hợp  Cách tìm tập phổ biến luật kết hợp Mai Xuân Hùng Dạng luật kết hợp ... (k-1) không phổ biến tập tập phổ biến kích thước k Mai Xuân Hùng 14 Tìm tập phổ biến thỏa ngưỡng (tt)  Các tập ứng cử viên có phần tử từ tập C1 • L2={{i1,i2},{i1,i3},{i1,i4},{i2,i3},{i2,i4},{i3,i4}} ... 0,60 Phổ biến • Tập phổ biến có phần tử gồm C1={{i1},{i2}, {i3},{i4}} Mai Xuân Hùng 13 Tập phổ biến với mẹo Apriori   Bước kết hợp: hợp Ck tạo cách kết Lk-1 với Bước rút gọn: gọn Những tập kích...

Ngày tải lên: 24/08/2017, 11:30

... 2. 2 Tập phổ biến thỏa minsupp = 50% 2. 4 .2 Phát sinh luật kết hợp tin cậy từ tập phổ biến Bước bước đơn giản Luật kết hợp tạo từ tất cả tập phổ biến X tìm thấy bước ≥= 100% Độ tin cậy 100% Luật ... phổ biến tập phổ biến) Nếu mục B mục phổ biến D, nghĩa sup(B) B tập phổ biến D sup(A) minsup tập A sup(B) > minsup 2. 3 .2 Các tính chất luật kết hợp (4 tính chất) 2. 3 .2. 1 Tính chất (không hợp luật ... sau:  Bước 1: Tìm tất cả tập phổ biến  Bước 2: Phát sinh luật kết hợp tin cậy từ tập phổ biến 2. 4.1 Tìm tất tập phổ biến Tìm tất cả tập phổ biến CSDL giao dịch D bảng 2. 1 với ngưỡng minsupp...

Ngày tải lên: 20/05/2015, 14:56

... Teen phân khúc quan trọng Làm để khai thác tốt thị trường này? Và làm thu hút tiêu dùng tuổi Teen? câu hỏi mà nhà marketing quan tâm 2. 2 Các yếu tố ảnh hưởng 2. 2.1 Những yếu tố văn hoá Nhóm 05 ... thống lại phù hợp với bạn trẻ áo dài truyền thông trông đứng đắn so với tuổi họ Vì thế, họ cách tân áo dài truyền thống để mặc học, chơi, làm hay dự tiệc mà không cảm thấy bị lỗi mốt 2. 2 .2 Những yếu ... hưởng bố mẹ hành vi người mua lớn Theo nghiên cứu FTA tháng 5 .20 09 94% người Tp.Hồ Chí Minh 99% người Hà Nội bị ảnh hưởng từ gia đình 2. 2.3 Những yếu tố cá nhân a) Tuổi tác giai đoạn chu kỳ sống:...

Ngày tải lên: 29/06/2014, 07:20

... ĐỨC 33111 021 961 NGƠ MẠNH HÀO 33111 024 6 12 LÊ QUANG HIỀN 33111 021 8 72 NGUYỄN HỒNG NGUN 33111 025 586 NGUYỄN VĂN NOAL 33111 021 323 NGUYỄN QUỐC TRƯỜNG SƠN 33111 021 414 LÊ THÀNH TRUNG 33111 023 329 Tp Hồ ... phân 21 HÀNH VI CỦA KHÁCH HÀNG KHI MUA SMARTPHONE phối • Khi sử dụng sản phẩm smartphone đa số khách hàng hài lòng ( khoảng 51% 22 HÀNH VI CỦA KHÁCH HÀNG KHI MUA SMARTPHONE khách hàng hài lòng, 29 % ... TÀI V XÁC ĐỊNH DỮ LIỆU CẦN THU THẬP VI NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG VII KẾT LUẬN: 15 26 HÀNH VI CỦA KHÁCH HÀNG KHI MUA SMARTPHONE 27 ...

Ngày tải lên: 05/10/2014, 11:31

... TT 20 12/ 20 11 (%) 20 12 TT 20 12/ 20 11 (%) GT % 10 27 8.693 100 73 22 4 .24 2 80 16 72. 773 27 18 54.451 20 -25 7 .22 3 82 3 .22 4 -55 19. 922 34.644 13 74 36.160 13 - 454 0 328 0% -28 Chi phí QLDN 25 .29 8 ... 50 504.195 100 -4 20 3.7 12 128 .3 72 75.341 21 8.665 48 30 18 52 297,558 168.080 129 .478 22 6.961 57 32 25 43 46 31 72 274 .29 9 147.713 126 .585 22 9.896 54 29 25 46 -8 - 12 -2 2010 TT Khoản mục I TỔNG ... 10 31 .26 9 12 24 24 .883 -20 Lợi nhuận 20 .29 4 13. 629 -33 (3.695) -1 - 127 1.945 2. 0 32 7.1 92 254 22 .23 8 15.661 -30 3.497 -78 Thuế TNDN 5.359 4.036 -25 765 -81 LN sau thuế 16.879 11. 626 -31 2. 7 32 -76...

Ngày tải lên: 30/10/2014, 13:10

... âm Từ luật chỉnh định (2. 13) và, (2. 14) trƣờng hợp đơn giản dẫn tới:  a 22    22 ( p21e1  p22e2 ) x2 (1.16)  b 22   ( p21e1  p22e2 )u (1.17) 2 Từ phƣơng trình (2. 15) ta có:  a 22  1.4 ... Matlab: >>lyap(Am,Q); 4 2 P  2 2 Đƣợc ma trận: Vậy luật thích nghi đầy đủ dƣới dạng tích phân là: Ka   Kb  t 22  ( p21e1  p22e2 ) x2 dt  Ka (0) t 2  ( p21e1  p22e2 )u dt  Kb (0) Số ... Và:  b2   (bp  Kb ) Giả thiết tham số đối tƣợng thay đổi chậm, ta có:  Ka   ( p21e1  p22e2 ) x2  22 Số hóa Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/  Kb  ( p21e1  p22e2 )u 2 Bước...

Ngày tải lên: 25/06/2015, 10:01

... 10 15 20 25 Thoi gian (s) Hình 3 -22 : Đáp ứng dòng điện đầu sai lệch động so với dòng điện mẫu thông số phần ứng thay đổi 16 0 .25 0 .2 He so k1 0.15 0.1 0.05 5 x 10 10 15 20 25 -3 He so k2 -5 10 ... dien (A) 40 Dong dien DC2 Dong dien DC1 30 20 10 -10 -20 10 15 20 T hoi gian (s) 25 30 35 40 Sai lech Sai lech -2 -4 -6 -8 10 15 20 T hoi gian (s) 25 30 35 40 Hình 3 -25 : Đáp ứng sai lệch dòng ... lech -0.1 -0 .2 -0.3 Thoi gian (s) 10 Hình 3 -20 : Đáp ứng dòng điện đầu sai lệch động so với dòng điện mẫu 0 .25 0 .2 He so k1 0.15 0.1 0.05 10 -3 x 10 He so k2 -2 -4 -6 10 0 .25 He so kf 0 .2 0.15 0.1...

Ngày tải lên: 14/08/2015, 20:34

... 31/08 /20 10 4/9 /20 10 11/9 /20 10 31/09 /20 10 31/09 /20 10 13/10 /20 10 19/10 /20 10 19/10 /20 10 22 /10 /20 10 31/10 /20 10 31/10 /20 10 31/10 /20 10 31/10 /20 10 4/11 /20 10 21 /11 /20 10 31/ 12/ 2010 31/ 12/ 2010 31/ 12/ 2010 ... 501 62 50163 50164 50166 50167 50168 31/ 02/ 2010 31/03 /20 10 31/03 /20 10 31/03 /20 10 31/03 /20 10 13/04 /20 10 20 /04 /20 10 31/04 /20 10 31/04 /20 10 31/04 /20 10 31/05 /20 10 31/05 /20 10 18/06 /20 10 24 /06 /20 10 4/8 /20 10 ... 1,784,154,6 32 4,4 52, 636,100 396,566,000 2, 397,841 ,25 0 1,884, 821 ,20 0 856,989, 120 1,489,0 02, 630 1, 126 ,969,350 3,784,859,900 1,478,544 ,20 0 2, 478,996,000 9,9 32, 2 42, 100 989 ,25 4,100 2, 664,859,633 4,454,569,932...

Ngày tải lên: 17/04/2015, 22:29

... 18 2. 2 Kết luận chƣơng 22 CHƢƠNG PHÂN TÍCH HÌNH DẠNG HEAP 23 3.1 Phân tích trỏ 23 3.1.1 Thuật toán Andersen 23 3.1 .2 Thuật toán Steensgaard 25 3 .2 Phân ... tƣơng ứng tập hợp ràng buộc (constraints) liệu, biến, tham số Tại nút khởi tạo chƣơng trình, tập hợp ràng buộc rỗng Càng sâu xuống nhánh nhỏ, nút con, tập hợp ràng buộc đƣợc tạo từ tập hợp ràng ... VẼ Hình 2. 1 Biểu đồ Hasse biểu diễn giàn 11 Hình 2. 2 Quan hệ thứ tự phần giàn 12 Hình 2. 3 Quan hệ thứ tự phần giàn 12 Hình 2. 4 Ví dụ giàn có chiều cao 13 Hình 2. 5 Phép...

Ngày tải lên: 04/11/2015, 18:08