18 2 tính nhạy cảm của cây cà chua kiểu dại và cây cà chua chuyển gen đối với sự phá hoại của sâu

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt

Ngày tải lên : 25/02/2016, 19:02

... trắc học khuôn mặt 2. 2 Các phương pháp xác định đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt người 2. 2.1 Phương pháp tiếp cận màu da (Skin Color Approaches Model) Phương pháp cho phép phát xem ảnh có chứa ... [0.36, 0.465], Rg = [0 .28 , 0.363], , , =[0.35, 1.0] 2. 2 .2 Phương pháp tiếp cận phân tách, phân vùng đặc trưng khuôn mặt (Classification Approaches Model) 12 Ý tưởng phương pháp việc xác định trích ... hiện: a Tính vectơ khuôn mặt riêng: Giả sử ta có ảnh I(x,y) mảng chiều NxN giá trị cường độ (8bits), coi ảnh vector chiều N 2, với ảnh có kích cỡ điển hình 25 6x256, vector chiều ảnh 25 6x256 = 65...

40
948
6

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt

Ngày tải lên : 26/04/2013, 14:17

... 14 2. 3.1 Biu ton cc 14 2. 3 .2 Biu cc b 17 2. 4 PHNG PHP THNG Kấ 18 2. 4.1 c trng l vector chuyn ng 18 2. 4 .2 c trng l cnh 19 2. 5 K THUT ... width2 = * (width2 / + 1); } bitmapData2 = flag2.LockBits(bounds, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); pBase2 = (Byte*) bitmapData2.Scan0.ToPointer(); } public void UnlockBitmap2() ... 1.1 .2. 8 Nhn dng 1.1 .2. 9 Nộn nh 1 .2. VIDEO V BI TON PHT HIN I TNG CHUYN NG 1 .2. 1 Mt s khỏi nim 1 .2. 2 Mt s thuc tớnh c trng ca video 1 .2. 3 Chuyn...

50
1.1K
2

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt

Ngày tải lên : 26/04/2013, 14:17

... có kích thước N2 chiều Bước 1: Tính vector trung bình 15 Nguyễn Văn Thành – HTTT&TT – KSCLC-K 52 BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ ẢNH 20 11 Bước 2: Tính  i  i   với i = 1, 2 N2 Bước 3: Tính ma trân hiệp ... tương quan Hình 2. 5 Đồ thị cặp mức xám quay 45o 12 Nguyễn Văn Thành – HTTT&TT – KSCLC-K 52 BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ ẢNH 20 11 Hình 2. 6 Phân bố mức xám hai thành phần xoay tương ứng với hình 2. 5 Hầu hết ... thước 5 12 x 5 12 với giá trị mức xám điểm ảnh biểu diễn bit (giá trị [0 – 25 5]) Giá trị mức xám điểm ảnh kề có xu hướng tương tự Hình 2. 2 minh họa giá trị mức xám cặp điểm ảnh liền kề Hình 2. 1 Ảnh...

19
1.1K
5

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc học khuôn mặt, nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính (PCA) trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt

Ngày tải lên : 25/02/2016, 19:03

... hiện: a Tính vectơ khuôn mặt riêng: Giả sử ta có ảnh I(x,y) mảng chiều NxN giá trị cường độ (8bits), coi ảnh vector chiều N2, với ảnh có kích cỡ điển hình 25 6x256, vector chiều ảnh 25 6x256 = 65 ... x'*x; [V,D] = eig(cov_mat); %eigenvalues V = x*V*(abs(D))^-0.5; subplot (2, 2 ,2) ; imshow(ScaleImage(reshape(V(:,nImages ),imsize))); title('1st eigen face'); subplot (2, 2,3); imshow(ScaleImage(reshape(V(:,nImages-1),imsize))); ... imshow(ScaleImage(reshape(V(:,nImages-1),imsize))); title('2st eigen face'); subplot (2, 2,4); plot(diag(D)); title('Eigen values'); vectơ khuôn mặt riêng ứng với trị riêng lớn lựa chọn - Tiến hành nhận dạng với ảnh, ảnh chọn thử...

10
430
4

lập trình phương pháp phân tích thành phần chính (pca) kết hợp

Ngày tải lên : 18/12/2014, 08:38

... 0,144 0, 21 8 0 ,22 4 0,099 0 ,20 7 0,145 0 ,21 9 0 ,22 5 0,1 0 ,20 4 0,143 0 ,21 6 0 ,22 3 0,099 0 ,20 8 0,146 0 ,22 0 ,22 6 0,1 02 0 ,20 3 0,141 0 ,21 5 0 ,22 2 0,098 0 ,21 3 0,151 0 ,22 5 0 ,23 2 0,106 0 ,21 3 0,149 0 ,22 5 0 ,23 1 ... 0 ,20 8 0,146 0 ,22 0 ,22 6 0,1 02 0 ,20 6 0,145 0 ,21 9 0 ,22 5 0,101 10 0 ,20 5 0,144 0 ,21 7 0 ,22 4 0,1 11 0 ,21 0,148 0 ,22 2 0 ,22 9 0,103 12 0 ,20 5 0,144 0, 21 8 0 ,22 4 0,1 13 0 ,21 1 0,15 0 ,22 3 0 ,22 9 0,106 14 0 ,21 7 ... 1 ,2 0,6 0,3 0 ,2 0,4 0,6 0 ,2 0,3 0 ,2 0 ,2 Cao học K18 0 ,2 0,4 0 ,2 0 0,1 0 ,2 0,6 0 ,2 0 ,2 0,4 0,4 0,8 0 ,2 0,1 0,3 0 ,2 0,4 1 0,1 0,1 0 ,2 0,3 0 0 ,2 0 ,2 0,1 0,3 0 0 0,5 0,5 1,5 1,5 1 0,5 1 ,2 0 1,6 0,1...

78
429
0

ĐỀ TÀI: Sử dụng matlab lập trình phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) kết hợp với mạng nơron nhân tạo

Ngày tải lên : 16/01/2015, 18:13

76
475
1

Thiết kế SOPC cho ứng dụng nhận dạng mặt người dùng phân tích thành phần chính (PCA) và lượng tử hóa vector (VQ)

Ngày tải lên : 04/02/2015, 12:46

... tổng số biến 12 2 .2. 2 Phương pháp dựa kích thước biến thành phần 12 2.3 CÁC BƯỚC THỰC HIỆN BÀI TOÁN PCA 13 2. 3.1 Chuẩn hóa kích thước 13 2. 3 .2 Thực phép trừ trung ... 20 4.1.6 Tính khoảng cách Euclide 21 4 .2 HỆ THỐNG SOPC CHO ƯNG DỤNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI 22 Toàn hoạt động khối tính trung bình mô tả cụ thể hình 4.4 23 Hình 4.4: Sơ đồ khối tính ... 23 Hình 4.5: Sơ đồ khối tính độ dư thừa 23 Hình 4.6: Sơ đồ khối nhân 24 4 .2. 2 Mạch tính khoảng cách Euclide tìm vị trí trung khớp 24 CHƯƠNG 5: KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 26 ...

35
374
0

Tách nguồn mù bằng phương pháp phân tích các thành phần độc lập thực hiện trên nền FPGA

Ngày tải lên : 31/12/2013, 09:53

... ñ nh nghĩa sau: (2- 34) kurt( y) = E{y 4} − 3(E{y2} )2 2.3 .2. 2 Thu t toán Gradient dùng kurtosis 2. 3 .2. 3 Đo lư ng tính nongausss b ng negentropy (entropy âm) Ta có th ño lư ng tính Nongausss d ... tâm) Đó lo i b thành ph n m t chi u t ng tín hi u thu 2. 2 .2 Làm tr ng (Whitening) 2. 2 .2. 1 Gi i thi u Principal Component Analysis (PCA) 2. 2 .2. 2 Làm tr ng (Whitening) ICA có th ñư c th c hi n d dàng ... exp( − (2- 62a) (2- 62b) y ) ⇒ g ' ( y ) = a1 (1 − ( a y )) ⇒ g ' ( y ) = (1 − y ) exp( − y ) 2. 3 .2. 4 Thu t toán gradient dùng negentropy 2. 3 .2. 5 Thu t toán b n c a FastICA cho m t ñơn v 2. 3.3 ICA...

27
1.2K
1

Tiểu luận: Phân tích các thành phần có trong hương táo pot

Ngày tải lên : 24/07/2014, 20:21

... Monica Nuzzi & Roberto Lo Scalzo & Armando Testoni & Anna Rizzolo Food Anal Methods (20 08) 1 :27 0 28 2 DOI 10.1007/s 121 61-008-9039-y M Nuzzi Causal Effects of Aroma Compounds on Royal Gala Apple Flavours ... hexanoate (39,8% 12, 0% dịch vỏ, tương ứng) góp phần vào mùi thơm điển hình táo Mela Rossa Val Metauro Về chất bay khác, Rapparini et al (20 01) báo cáo monoterpenes 3-carene -và- phellandrene đặc ... chất không phát mẫu táo Mela Rossa Val Metauro Một số tác giả báo cáo giai đoạn phát triển trạng thái sau quan đóng vai trò quan trọng vào sản sinh ổn định trái ‘Overall aroma’ tăng với mức độ...

13
389
0

Giáo trình hướng dẫn phân tích các cách điều chỉnh ảnh bằng vanishing point trong photoshop phần 1 doc