... QUANVỀXỬLÝẢNH .1 1 .1 Tổngquanxửlýảnh số 1. 2 Hệ thống xửlýảnh số .2 1. 3 Các khái niệm .3 1. 4 Các ứng dụng xửlýảnh1. 5 Ví dụ xửlýảnh ... chọn tập ảnh đầu vào 20 Hình 3.4.4: Giao diện kết phân cụm .20 CHƯƠNG TỔNGQUANVỀXỬLÝẢNH1.1TỔNGQUANVỀXỬLÝẢNH SỐ Trong nghành khoa học máy tính, xửlýảnh dạng xửlý tín hiệu ... đầu vào ảnh frame phim ảnh Đầu hình ảnh, tập hợp ký tự tham số liên quan tới hình ảnh Thường kỹ thuật xửlýảnh có liên quan tới xửlý tín hiệu hai chiều áp dụng chuẩn riêng kỹ thuật xửlýảnh cho...
... ẢNH 28 4 .1 Tổngquan phân vùng ảnh 28 4 .1. 1 Phân vùng ảnh theo ngƣỡng biên độ 28 4 .1. 2 Phân vùng ảnh theo miền đồng 29 4 .1. 3 Phân vùng dựa theo đƣờng biên 31 4 .1. 4 ... Đông – CT1002 t +1 27 Một số phương pháp phân cụm liệu CHƢƠNG 4: ĐHDL Hải Phòng ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS CHO PHÂN ĐOẠN ẢNH 4 .1 Tổngquan phân vùng ảnh Phân vùng ảnh bƣớc then chốt xửlýảnh Giai ... đoạn ảnh để xửlý với ảnh động Sinh viên VŨ MINH ĐÔNG Vũ Minh Đông – CT1002 41 Một số phương pháp phân cụm liệu ĐHDL Hải Phòng TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tham khảo tiếng Việt [1. ] Nhập môn xử lý...
... 5 CHƢƠNG TỔNGQUANVỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 .1 Tại cần phải khai phá liệu (datamining) 1. 1.2 Các bƣớc trình phát tri thức 1. 1.3 Các hƣớng tiếp cận kỹ thuật KPDL 1. 1.4 Các loại ... phá 1. 1.5 Các ứng dụng khai phá liệu (KPDL) a Các ứng khai phá liệu (KPDL) b Những vấn đề trọng khai phá liệu 1. 2 KỸ THUẬT PHÂN CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 2 .1 Tổngquan kỹ thuật phân cụm 1. 2.2 ... phi tương tự khoảng cách 1. 3 KHAI PHÁ WEB 1. 3 .1 Giới thiệu khai phá web nhu cầu khai thác thông tin 1. 3.2 Đặc điểm liệu Web 1. 3.3 Các hƣớng tiếp cận khai phá liệu Web 1. 3.4 Các kiểu liệu Web a...
... địa lý 2 .1. 2 Các thành phần hệ thông tin địa lý 2 .1. 3 Biểu diễn liệu địa lý 2 .1. 4 Phân tích xửlý liệu không gian 14 2 .1. 5 Ứng dụng hệ thông tin địa lý 19 ... Đức HÀ NỘI -2 011 MỤC LỤC CHƢƠNG MỞ ĐẦU CHƢƠNG TỔNGQUAN HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN 2 .1 Tổngquan Hệ thông tin địa lý 2 .1. 1 Một số định ... địa địa lý liên quan đến phố Quan hệ đối tượng vị trí địa lý cụ thể không gian Đây thông tin quan trọng cho chức xửlý hệ thống thông tin địa lý Các mối quan hệ không gian mối quan hệ đơn giản...
... 1. 3.4.5 Tng lai ca ADSL 1. 3.5 ng dõy thuờ bao s tc cc cao 1. 3.5 .1 Mụ hỡnh tham chiu v nh ngha ca VDSL 1. 3.5.2 Ngun gc ca VDSL 1. 3.5.3 Kh nng v ng dng ca VDSL Lõm Quang Trung 10 10 11 11 12 13 ... Campello 3.2.5 Trỏo i bit 94 97 97 10 0 10 1 10 3 10 4 10 4 10 5 10 6 10 8 3.3 Kt qu thu c trờn thc t 11 0 KT LUN 13 0 TI LIU THAM KHO 13 2 Lõm Quang Trung Cao Hc K8 20 01- 2003 Lun thc s XY DNG MNG ADSL TI ... 12 13 14 14 14 16 18 20 22 22 22 24 25 28 33 33 34 34 Cao Hc K8 20 01- 2003 Lun thc s XY DNG MNG ADSL TI H NI CHNG 2: CU TRC H THNG MNG ADSL 35 2 .1 Mt s khỏi nim c bn 35 2 .1. 1 Mụ hỡnh OSI 2 .1. 2 Mụ...
... q = to Q -1 sum = 0.0 for k = to K -1 D[q,k] =0.0; for n = to N -1 D[q,k] = D[q,k] + (x[n,q] – z[n,k])2; sum = sum + (1/ (1 + D[q,k]) )1/ (p -1) ; for k = to K -1 W[q,k] = (1/ (1 + D[q,k]) )1/ (p -1) /sum; ... khoảng cách d(C, c1) = (4 -1) 2+(3 -1) 2 = 13 d(C, c2) = (4-2)2+(3 -1) 2 = d(C, c1) > d(C, c2) => C thuộc cụm d(D, c1) = (5 -1) 2+(4 -1) 2 = 25 d(D, c2) = (5-2)2+(4 -1) 2 = 18 d(D,c1) > d(D, c2) => D thuộc ... hạn giá trị cho tham số là: Tham số Giới hạn α [0 .1, 5.0] m [1. 1, 5.0] p [1. 0, 5.0] w1 … w D [0.0, 1. 0] HVTH: Vương Thị Ngọc Ẩn- CH 110 1063 Trang: 19 Báo cáo chuyên đề - Khai Phá Dữ Liệu Kho Dữ liệu...
... HÌNH MINH HỌA Hình 1.1 Quá trình khám phá tri thức Hình 1. 2 Quá trinh khai phá liệu 10 Hình 2 .1 Ví dụ phân cụm liệu 18 Hình 2.2 Ví dụ phân cụm nhà dựa khoảng cách 19 Hình 2.3 Ví dụ phân cụm ... lớp 12 , số cụm 6, phân tích nhóm, môn Sử Anh 93 Màn hình kết nhóm môn lúc Chọn khối lớp 12 , số cụm 6, phân tích nhóm, nhóm môn Toán Lý Hóa Sử Văn Sử Địa 94 Hình 3.9 Hình 3 .10 Hình 3 .11 Hình 3 .12 ... 2 .15 Phân cụm phân cấp Top-down Bottom-up 48 Hình 2 .16 Single link 48 Hình 2 .17 Complete link 48 Hình 2 .18 Các bước AGNES 49 Hình 2 .19 Ví dụ bước thuật toán AGNES 50 Hình 2.20 Các bước DIANA 51...
... Concepts 10 g Release (10 .1) , Oracle Corporation [RAJI02] Raymond T Ng, Jiawei Han, CLARANS (2002): “A Method for Clustering Objects for Spatial Data Mining”, IEEE, 9 -10 [ROTE 91] Rote, G (19 91) “Computing ... cài đặt thử nghiệm ứng dụng sử dụng kỹ thuật phân cụm liệu địa lý, khai thác thông tin địa lý đối tượng địa lý có tầm ảnh hưởng quan trọng đến vị trí đặt máy ATM như: siêu thị, trung tâm thương ... References Tiếng Việt [DVD 01] Đặng Văn Đức (20 01) , Hệ thống thông tin địa lý, NXB Khoa học kỹ thuật, Hà Nội Tiếng Anh [BEKS90] Beckmann N., Kriegel P., Schneider R., Seeger B (19 90), “The R*-tree:...
... CHƯƠNG I: TỔNGQUANVỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khai phá liệu 1.1 .1 Giới thiệu khai phá liệu 1. 1.2 Quá trình khai phá liệu 1. 1.3 Các ... liệu 1. 1.4 Ứng dụng Khai phá liệu 1. 1.5 Các xu vấn đề cần giải khai phá liệu 1. 2 Kỹ thuật phân cụm Khai phá liệu 1. 2 .1 Tổngquan kỹ thuật phân cụm 1. 2.2 Một số ... 1. 2.2 .1 Các kiểu liệu thuộc tính phép phân cụm 1. 2.2.2 Đo độ tương đồng 1. 2.3 Các yêu cầu kĩ thuật phân cụm liệu 1. 2.4 Các hướng tiếp cận phân cụm liệu 11 1. 2.4.1...
... QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB 1.1 Khai phá liệu Web 1.1 .1 Giới thiệu Khai phá liệu 1. 1.2 Dữ liệu Web nhu cầu khai thác thông tin 11 1. 1.3 Đặc điểm liệu Web 12 ... 12 1. 1.4 Các hướng tiếp cận khai phá liệu Web 13 1. 1.5 Nhu cầu Phân cụm tài liệu Web 14 1. 2 Mô hình tìm kiếm thông tin 15 1. 2 .1 Giới thiệu 15 1. 2.2 Quy ... động liên quan tới World-Wide Web [25, 26] Một cách trực quanquan niệm khai phá Web kết hợp Khai phá liệu, Xửlý ngôn ngữ tự nhiên Công nghệ Web: Khai phá web = Khai phá liệu + Xửlý ngôn ngữ...
... CỨU TỔNGQUAN Trong chương này, trình bày kiến thức khái niệm, quy trình, số kỹ thuật phân nhóm phạm vi ứng dụng kỹ thuật phân nhóm liệu truy vấn thông tin 1.1TỔNGQUANVỀ PHÂN NHÓM DỮ LIỆU 1.1 .1 ... kho liệu 1. 2 .1 Khái niệm Truy vấn thông tin (information retrieval) trình xửlý tập tài liệu nhằm khảo sát xếp tài liệu th o mức độ liên quan đến câu truy vấn, từ phản hồi kết truy vấn 1. 2.2 Quy ... đề liên quan, vấn đề tiến hành nghiên cứu phân tích Cũng chương này, luận văn sâu nghiên cứu phân tích nội dung mô hình phân nhóm liệu động 2 .1 XỬLÝ DỮ LIỆU TRONG KỸ THUẬT PHÂN NHÓM 2 .1. 1 Dữ liệu...
... ẢNH 28 4 .1 Tổngquan phân vùng ảnh 28 4 .1. 1 Phân vùng ảnh theo ngƣỡng biên độ 28 4 .1. 2 Phân vùng ảnh theo miền đồng 29 4 .1. 3 Phân vùng dựa theo đƣờng biên 31 4 .1. 4 ... CHƢƠNG 1: TỔNGQUANVỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Giới thiệu khám phá tri thức 1. 2 Khai phá liệu khái niệm liên quan1. 2 .1 Khái niệm khai phá liệu 1. 2.2 Các phƣơng ... Đông – CT1002 t +1 27 Một số phương pháp phân cụm liệu CHƢƠNG 4: ĐHDL Hải Phòng ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS CHO PHÂN ĐOẠN ẢNH 4 .1 Tổngquan phân vùng ảnh Phân vùng ảnh bƣớc then chốt xửlýảnh Giai...
... CHƢƠNG 1: CỞ SỞ LÝ THUYẾT VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU VÀ BÀI TOÁN PHÂN LỚP DỊCH VỤ WEB Chương trình bày sở lý thuyết đề tài bao gồm lý thuyết khai phá liệu, phân lớp liệu, thuật toán phân lớp liệu; lý thuyết ... (Regression) Tổng hợp hóa (Summarization) 1. 2 Các thuật toán phân lớp điển hình 1. 2 .1 Support Vector Machine (SVM) Support Vector Machine (SVM) lần đề xuất Vapnik năm 19 60 để phân loại liệu từ thu hút quan ... phẳng là: F(x1, x2, …,xn) = C + wixi 11 Thay văn tương ứng với dịch vụ Web vào phương trình siêu phẳng này: F(d1, d2, …,dn) = C + wixi Với I = 1, …,n Nếu f(d) >=0 dịch vụ Web thuộc lớp +1 Nếu f(d)...
... nghiệp % 26 5,5 52,09 -0,38 11 ,69 11 ,5 14 ,1 -Dịch vụ % 17 18 ,69 11 ,64 25,03 18 ,76 15 15 ,3 -Nông nghiệp % 28 18 ,49 25,7 21, 94 21, 6 21, 1 21, 15 -Công nghiệp % 46 41, 78 37,8 41, 93 42,2 44,3 45,65 -Dịch ... CAO BẰNG 21 2 .1 Tổngquan tỉnh Cao Bằng 21 2 .1. 1Vị trí địa lý điều kiện tự nhiên tỉnh Cao Bằng 21 2 .1. 2 Tình hình phát triển kinh tế - xã hội tỉnh Cao Bằng 21 2.2 Tổngquan Sở Kế ... 2005-2 010 Đơn Mục tiêu TH vị tính đến 2 010 2005 +Tốc độ tăng trưởng % +Tốc độ tăng trưởngcác ngành TH 2007 TH 2008 TH 2009 TH 2 010 % -Nông nghiệp TH 2006 15 %/Năm 10 ,7 10 ,9 12 ,05 12 ,5 10 ,7 12 ,6...
... NVl NV2 Chỉ tiêu NVl 2004 20,0 19 ,0 23,5 2005 22,5 22,5 24,0 2006 19 ,5 NV2 2007 50 60 18 ,0 21. 0 50 19 ,5 2008 19 ,5 19 ,5 21, 0 12 0 20,0 40 18 ,0 18 .0 12 0 i9,0 21, 0 21, 0 19 ,5 Đối với ngành Toán, ngành ... Khoá 15 có 67 sinh viên tốt nghiệp Khoá 40 có 12 1 sinh viên tốt nghiệp Khoá 16 có 55 sinh viên tốt nghiệp Khoá 41 có 15 6 sinh viên tôì nghiệp Khoá 17 có 83 sinh viên tốt nghiệp Khoá 42 có 19 8 ... Khoá 33 có 19 sinh viên tốt nghiệp Khoá có 60 sinh viên tốt nghiệp Khoá 34 có 34 sinh viên tốt nghiệp Khoá 10 có 31 sinh viên tốt nghiệp Khoá 35 có 52 sinh viên tốt nghiệp Khoá 11 có 11 0 sinh viên...
... liên quan đến phân lớp dịch vụ Web nêu vấn đề tồn tại, vấn đề mà toán phân lớp dịch vụ Web cần quan tâm • Diễn giải sở lý thuyết, lý luận, giả thiết khoa học phương pháp nghiên cứu sử dụng; • Tổng ... lý thuyết khai phá liệu, phân lớp liệu – Các khái niệm khai phá liệu – Phát biểu toán phân lớp liệu • Cơ sở lý thuyết thuật toán phân lớp liệu điển hình - SVM - Bayes - Luật kết hợp • Cơ sở lý ... đề tài Bố cục: phần: - Phần Mở đầu: Nêu lý chọn đề tài đối tượng, phạm vi, phương pháp nghiên cứu - Phần nội dung: Gồm Chương + Chương 1: Trình bày sở lý thuyết đề tài + Chương 2: Nghiên cứu...
... Mục lục Chương 1: TỔNGQUANVỀ GOM CỤM DỮ LIỆU 1.1 Định nghĩa gom cụm 1.1 .1 Định nghĩa - Gom cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised ... giới từ 21- 30 tuổi nam giới 51 tuổi, đối tượng nam giới 51 tuổi thường khuynh hướng mua sản phẩm 1. 1.2.Phân đoạn ảnh - Phân đoạn ảnh việc phân tích mức xám hay màu ảnh thành lát đồng (Comaniciu ... Trong phân đoạn ảnh, gom cụm liệu thường sử dụng để phát biên đối tượng ảnh1. 1.3.Sinh học - Phận nhóm động vật thực vật dựa vào thuộc tính chúng 1. 1.4.Trong y tế sức khỏe tâm lý - Phân cụm liệu...