1 khái quát về khai phá dữ liệu văn bản

... – KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung chƣơng gồm : Phần 1: Khái niệm khai phá liệu Phần 2: Quá trình khai phá liệu Phần 3: Các tốn thơng dụng khai phá liệu Tìm hiểu toán khai phá liệu văn 1. 1 ... Tìm hiểu tốn khai phá liệu văn MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƢƠNG – KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 Khái niệm khai phá liệu 1. 2 Quá trình khai phá liệu 1. 3 Các tốn ... sau: Chƣơng – Khái quát khai phá liệu Tìm hiểu khái niệm, q trình tốn khai phá liệu Chƣơng - Khai phá liệu lấy tin tự động Nội dung chƣơng tìm hiểu lấy tin tự động ứng dụng khai phá liệu lấy tin...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:15

... đƣợc xem nhƣ biểu diễn giảm chiều liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TIÊNG VIỆT 3 .1. Những chức hệ thống khai phá liệu văn Các chức mục đích hệ thống khai phá liệu văn Nội dung phạm vi đề tài 3.2.Nhu ... hệ thống khai phá liệu văn 3.2.Nhu cầu thông tin vấn đề liên quan đến văn 10 3.3 .Khai phá liệu văn với đồ biểu diễn trực quan 11 CHƢƠNG 2: BẢN ĐỒ TỰ TỔ CHỨC – SOM 12 2 .1 Nội dung ... 20 Chƣơng 3: ỨNG DỤNG SOM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TIẾNG VIỆT 21 BIỂU DIỄN VĂN BẢN TIẾNG VIỆT 21 1 Mô hình biểu diễn văn 21 1.2 Mơ hình khơng gian vector...

Ngày tải lên: 10/12/2013, 14:50

... CẦM TAY 12 1. 1 Báo điện tử công nghệ Internet không dây 12 1. 1 .1 Báo điện tử - thành tựu Internet 12 1. 1.2 Sự phát triển thiết bị cầm tay 13 1. 1.3 Công nghệ kết nối ... (i1, j1), (i2, j2) ∈ M: • i1 = i2 j1 = j2 • T1[i1] bên trái T1[i2] T2[j1] bên trái T2[j2] Vũ Ngọc Anh – K9T3 Trang 19 Kênh tin tức điện tử cho thiết bị cầm tay • T1[i1] tổ tiên T1[i2] T2[j1] ... (t1[i])} 10 Cj ← {con (t2[j])} 11 d ← M[i - 1, j] + tổng_chi_phí_xố(T1[k]); (T1[k] đỉnh ∈ Ci) 12 i ← M[i, j -1 ] + tổng_chi_phí_chèn(T2[k]) ; (T2[k] đỉnh ∈ Cj) 13 if M[i -1, j -1] > ε then 14 ...

Ngày tải lên: 08/01/2014, 21:19

... đƣợc xem nhƣ biểu diễn giảm chiều liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TIÊNG VIỆT 3 .1. Những chức hệ thống khai phá liệu văn Các chức mục đích hệ thống khai phá liệu văn Nội dung phạm vi đề tài 3.2.Nhu ... trực quan liệu đa chiều 2.2 Các phƣơng pháp gom nhóm liệu Các phƣơng pháp chiếu KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TIẾNG VIỆT 3 .1. Những chức hệ thống khai phá liệu văn 3.2.Nhu ... đến văn 10 3.3 .Khai phá liệu văn với đồ biểu diễn trực quan 11 CHƢƠNG 2: BẢN ĐỒ TỰ TỔ CHỨC – SOM 12 2 .1 Nội dung thuật toán 12 2.2 Những tính chất đặc biệt 15 ...

Ngày tải lên: 16/02/2014, 01:21

... Tiếp cận khai phá liệu văn thử nghiệm ứng dụng phương pháp Naive Bayse lọc thư rác tự động” 3 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN 1. 1 Phát tri thức sở liệu khai phá liệu Khai phá liệu (Data ... liệu  Tiền xử lý liệu  Biến đổi liệu  Khai phá liệu  Đánh giá biểu diễn tri thức 1. 2 Khai phá liệu văn - Khai phá liệu văn việc trích ra, lấy thơng tin có ích, chưa biết đến tiềm ẩn kho liệu ... dấu Khai phá liệu có lĩnh vực khai phá liệu văn lĩnh vực khoa học liên ngành xuất gần nhằm đáp ứng nhu cầu Nhiều kỹ thuật khai phá liệu văn nghiên cứu phát triển Naïve Bayes, Cây định, phương pháp...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:45

... Tiếp cận khai phá liệu văn thử nghiệm ứng dụng phương pháp Naive Bayse lọc thư rác tự động” CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN 1. 1 Phát tri thức sở liệu khai phá liệu Khai phá liệu (Data ... liệu  Tiền xử lý liệu  Biến đổi liệu  Khai phá liệu  Đánh giá biểu diễn tri thức 1. 2 Khai phá liệu văn - Khai phá liệu văn việc trích ra, lấy thơng tin có ích, chưa biết đến tiềm ẩn kho liệu ... dấu Khai phá liệu có lĩnh vực khai phá liệu văn lĩnh vực khoa học liên ngành xuất gần nhằm đáp ứng nhu cầu Nhiều kỹ thuật khai phá liệu văn nghiên cứu phát triển Naïve Bayes, Cây định, phương pháp...

Ngày tải lên: 15/03/2014, 17:20

... đƣợc xem nhƣ biểu diễn giảm chiều liệu KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TIÊNG VIỆT 3 .1. Những chức hệ thống khai phá liệu văn Các chức mục đích hệ thống khai phá liệu văn Nội dung phạm vi đề tài 3.2.Nhu ... trực quan liệu đa chiều 2.2 Các phƣơng pháp gom nhóm liệu Các phƣơng pháp chiếu KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN TIẾNG VIỆT 3 .1. Những chức hệ thống khai phá liệu văn 3.2.Nhu ... đến văn 10 3.3 .Khai phá liệu văn với đồ biểu diễn trực quan 11 CHƢƠNG 2: BẢN ĐỒ TỰ TỔ CHỨC – SOM 12 2 .1 Nội dung thuật toán 12 2.2 Những tính chất đặc biệt 15 ...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 22:20

... – KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung chƣơng gồm : Phần 1: Khái niệm khai phá liệu Phần 2: Quá trình khai phá liệu Phần 3: Các tốn thơng dụng khai phá liệu Tìm hiểu toán khai phá liệu văn 1. 1 ... KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 Khái niệm khai phá liệu 1. 2 Quá trình khai phá liệu 1. 3 Các tốn thơng dụng khai phá liệu CHƢƠNG – KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG LẤY TIN ... sau: Chƣơng – Khái quát khai phá liệu Tìm hiểu khái niệm, q trình tốn khai phá liệu Chƣơng - Khai phá liệu lấy tin tự động Nội dung chƣơng tìm hiểu lấy tin tự động ứng dụng khai phá liệu lấy tin...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 23:20

... QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN VÀ LÝ THUYẾT TẬP THÔ 1. 1 Khai phá liệu văn 1. 1 .1 Khai phá liệu 1. 1 .1. 1 Khái niệm 1. 1 .1. 2 Lịch sử nghiên cứu 1. 1 .1. 3 ... cạnh khai phá chủ yếu 1. 1 .1. 4 Quy trình DM 1. 1 .1. 5 Các phương pháp DM 1. 1.2 Khai phá liệu văn 11 1. 1.2 .1 Khái niệm 11 1. 1.2.2 Các kỹ thuật khai phá văn 13 ... bao gồm khai phá liệu văn bản, khía cạnh khai phá liệu văn bản, chu trình khai phá tổng quan lý thuyết tập thô 1. 1 Khai phá liệu văn 1. 1 .1 Khai phá liệu 1. 1 .1. 1 Khái niệm Trước phát triển không...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 21:08

... cầm tay xóa, – chèn 10 for i =1 to m 11 for j =1 to n 12 Ci  {con (t1[i])} 13 Cj  {con (t2[j])} 14 d  M[i - 1, j] + tổng_chi_phí_xố(T1[k]); (T1[k] đỉnh  Ci) 15 i  M[i, j -1 ] + tổng_chi_phí_chèn(T2[k]) ... (t1[i])} 10 Cj  {con (t2[j])} 11 d  M[i - 1, j] + tổng_chi_phí_xố(T1[k]); (T1[k] đỉnh  Ci) 12 i  M[i, j -1 ] + tổng_chi_phí_chèn(T2[k]) ; (T2[k] đỉnh  Cj) 13 if M[i -1, j -1] >  then 14 s 15 ... kiện sau với (i1, j1), (i2, j2)  M:  i1 = i2 j1 = j2  T1[i1] bên trái T1[i2] T2[j1] bên trái T2[j2] 17 Kênh tin tức điện tử cho thiết bị cầm tay  T1[i1] tổ tiên T1[i2] T2[j1] tổ tiên T2[j2]...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:55

... nghệ, ĐHQG Hà Nội 2002 33 X| X2 x3 x4 Xs x6 X7 xg 1 0 X| X2 Xs X6 X? Xg X3 x4 0 1 d(A,B) = 11 - 01+ 10 - 01+ 11 -11 + 11 - 01+ 10 -11 + 10 -0 I+ 11 - + 10 -11 = = Trên sở khoảng cách Hamming tập rõ, ta có khoảng ... S:|5+ 5-Ị S |S + 5 -1 Ea 1. 0 E = 1. 0 +.3 -1 E=0. 81 14+ -1 E =0. 918 |4+ 1- 1 E = 0.722 11 +.4 -1 E = 0.722 Gain(S, A l)= Gain(S, Sysiem) = » 1. 0-(4 /10 )0. 812 -(6 /10 )0. 918 =0 .12 44 = 1. 0 (5/IO)0.722-(5/IO)0.722=0.278 ... 1. 1 Xử lý vãn khái niệm 1. 1 .1 Xử lý văn 1. 1.2 Một số khái niệm b ả n 10 1. 2 Các toán xử lý vãn .14 1. 2 .1 Tìm kiếm văn b ả n 14 1. 2.2 Phân...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 10:23

... viên: Võ Hồng Phương Khai phá liệu kho liệu 2 012 Hình 2: Quá trình khám phá tri thức thực thi 1. 2 Khái niệm Text Mining: 1. 2 .1 Khai phá liệu (Data Mining): Khai phá liệu phân tích liệu sử dụng kỹ ... phát triển Trong khai phá liệu kho liệu yếu tố quan trọng cho nhiều ứng dụng internet Trong trình nghiên cứu khai phá liệu nhà nghiên cứu phát minh khai phá liệu văn Khai phá liệu văn giúp cho người ... phương pháp khai phá liệu kinh điển tức phân tích thống kê 11 GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Học viên: Võ Hồng Phương Khai phá liệu kho liệu 2 012 phân tích liên kết Các bước lại khai phá văn đầy đủ từ tập văn...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:24

... BỊ CẦM TAY 10 1. 1 Báo điện tử công nghệ Internet không dây 10 1. 1 .1 Báo điện tử - thành tựu Internet 10 1. 1.2 Sự phát triển thiết bị cầm tay 11 1. 1.3 Công nghệ kết nối ... không dây 12 1. 2 Bài toán xây dựng kênh tin tức điện tử thiết bị cầm tay 13 1. 2 .1 Mô tả toán 13 1. 2.2 Mô tả chức hệ thống 14 1. 3 Hƣớng tiếp cận giải toán 14 Chƣơng THUẬT ... TRÍCH XUẤT TIN 16 2 .1 Khái niệm “Chi phí chuyển đổi cây” 16 2.2 Thuật toán RTDM 20 2.3 Áp dụng RTDM trích xuất tin tức tự động 27 2.3 .1 Phân cụm trang ...

Ngày tải lên: 29/07/2015, 19:10

... Tiếp cận khai phá liệu văn thử nghiệm ứng dụng phương pháp Naive Bayse lọc thư rác tự động” 3 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN 1. 1 Phát tri thức sở liệu khai phá liệu Khai phá liệu (Data ... liệu  Tiền xử lý liệu  Biến đổi liệu  Khai phá liệu  Đánh giá biểu diễn tri thức 1. 2 Khai phá liệu văn - Khai phá liệu văn việc trích ra, lấy thơng tin có ích, chưa biết đến tiềm ẩn kho liệu ... dấu Khai phá liệu có lĩnh vực khai phá liệu văn lĩnh vực khoa học liên ngành xuất gần nhằm đáp ứng nhu cầu Nhiều kỹ thuật khai phá liệu văn nghiên cứu phát triển Naïve Bayes, Cây định, phương pháp...

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:37

... QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN VÀ LÝ THUYẾT TẬP THÔ 1. 1 Khai phá liệu văn 1. 1 .1 Khai phá liệu 1. 1 .1. 1 Khái niệm 1. 1 .1. 2 Lịch sử nghiên cứu 1. 1 .1. 3 ... cạnh khai phá chủ yếu 1. 1 .1. 4 Quy trình DM 1. 1 .1. 5 Các phương pháp DM 1. 1.2 Khai phá liệu văn 11 1. 1.2 .1 Khái niệm 11 1. 1.2.2 Các kỹ thuật khai phá văn 13 ... 1. 2 .1. 1 Một số khái niệm 17 1. 2 .1. 1 .1 Hệ thống thông tin 17 1. 2 .1. 1.2 Khái niêm bảng định………………………… .19 1. 2 .1. 1.3 Khái niệm quan hệ không phân biệt hệ thông tin.20 1. 2 .1. 1.4 Khái...

Ngày tải lên: 15/04/2017, 21:35

... P(C1)=3/5, P(C2)=2/5 Xác xuất có điều kiện P(A1 =1| C1)= 1/ 3, P(A1 =1| C2)= 1/ 2, P(A2 =1| C1)= 1/ 3, P(A2 =1| C2)= 1/ 2 Với X = (A1 =1, A2 =1) , ta có: P(X|C1) = P(A1 =1| C1)x P(A2 =1| C1) = (1/ 3)x (1/ 3)= 1/ 9 ... P(X|C2) = P(A1 =1| C2)x P(A2 =1| C2) = (1/ 2)x (1/ 2)= 1/ 4 ⇒ P(C1|X)=P(C1)xP(X|C1)= (3/5)x (1/ 9)= 1/ 15 P(C2|X)=P(C2)xP(X|C2)= (2/5)x (1/ 4)= 1/ 10 ⇒ Page  X = (A1 =1, A2 =1) thuộc lớp C2 PHÂN LỚP DỮ LiỆU BẰNG ... biến Page  14 Một số khoảng cách thông dụng: Page  15 Ví dụ: Tọa độ Apple (1, 1 ,1, 1) tọa độ Banana (0 ,1, 0,0) Khi ta có: p =1 (biến Sweet), q=3, r =0,s=0 t= p+q+r+s=4 Page  16 Page  17 Hamming...

Ngày tải lên: 09/12/2015, 10:29

... QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 Khai phá liệu phát tri thức 1. 1 .1 Khai phá liệu 1. 1.2 Quá trình khám phá tri thức 1. 1.3 Khai phá liệu lĩnh vực liên quan 1. 1.4 Các ... dụng khai phá liệu 1. 1.5 Những chức khai phá liệu 1. 1.6 Ứng dụng khai phá liệu 1. 2 Kỹ thuật phân cụm khai phá liệu 10 1. 2 .1 Tổng quan kỹ thuật phân cụm 10 1. 2.2 ... dùng, giúp cho việc khai phá tốt Hoàng Văn Dũng 22 Khai phá liệu Web kỹ thuật phân cụm 1. 4 Xử lý liệu văn ứng dụng khai phá liệu Web 1. 4 .1 Dữ liệu văn Trong loại liệu văn loại liệu phổ biến có mặt...

Ngày tải lên: 18/11/2013, 16:10

... 1. 1 Khái ni m v c u trúc d li u thu t toán 1. 1 .1 C u trúc d li u B t kỳ m t chương trình máy tính c n có d li u đ x lý ... = 1, 2, , n), i l nh i := i + N u x không xu t hi n dãy l nh i := i + th c hi n n l n [ (1 + + + n) + n] /(n + 1) 9 © Dương Thành Ph t-www.thayphet.net Khoa CNTT Trư ng TC TÂY NAM Á Ta có: [ (1 ... CNTT Trư ng TC TÂY NAM Á Ta có: [ (1 + + + n) + n] /(n + 1) ≤ (n2 + n)/(n + 1) = n V y th i gian tính trung bình c a thu t tốn O(n) 10 10 © Dương Thành Ph t-www.thayphet.net Khoa CNTT Trư ng TC...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 03:22

... tài liệu Số cụm 50 50 10 0 10 0 15 0 15 0 250 250 10 15 10 15 10 15 10 15 Thời gian trung bình (giây) Phân cụm Tiền xử lý biểu diễn văn tài liệu 0,206 0,957 0,206 1, 156 0,353 2, 518 0,353 3,709 0, 515 ... hướng phát triển đề tài Phần phụ lục trình bày số đoạn mã lệnh xử lý chương trình số giao diện chương trình mô Chương TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 Khai phá liệu phát tri thức 1. 1 .1 Khai phá liệu ... 62 3 .1 Khai phá nội dung Web 62 3 .1. 1 Khai phá kết tìm kiếm 63 3 .1. 2 Khai phá văn Web 63 3 .1. 2 .1 Lựa chọn liệu 64 3 .1. 2.2 Tiền xử lý liệu 64 3 .1. 2.3...

Ngày tải lên: 04/08/2016, 11:02

... QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1. 1 Khai phá liệu phát tri thức 1. 1 .1 Khai phá liệu 1. 1.2 Quá trình khám phá tri thức 1. 1.3 Khai phá liệu lĩnh vực liên quan 1. 1.4 Các ... dụng khai phá liệu 1. 1.5 Những chức khai phá liệu 1. 1.6 Ứng dụng khai phá liệu 1. 2 Kỹ thuật phân cụm khai phá liệu 10 1. 2 .1 Tổng quan kỹ thuật phân cụm 10 1. 2.2 ... đo 15 1. 2.4.3 Khái niệm phép đo độ tương tự, phi tương tự 17 1. 3 Khai phá Web 20 1. 3 .1 Lợi ích khai phá Web 20 1. 3.2 Khai phá Web 21 1.3.3 Các kiểu liệu Web...

Ngày tải lên: 26/10/2016, 07:14