1 3 hệ thống nhận dạng khuôn mặt cơ bản

... quan đến nhận dạng khuôn mặt 36 1. 1 Hệ thống sinh trắc học 36 Hình 2 -1: Các công nghệ sinh trắc học .36 Hình 2-2: Hệ thống nhận dạng xác minh khuôn mặt 37 3 .1 Mô tả ... Cluster 1: globus-desktop (17 2 .16 .22 .10 6) htduong (17 2 .16 .22 .10 7) globus1-desktop (17 2 .16 .22 .12 0) nodec (17 2 .16 .22 .10 4) Kết máy Cluster 2: globus-desktop (17 2 .16 .22 .10 6) htduong (17 2 .16 .22 .10 7) ... Node 1: sudo gedit /etc/hosts # node1: /etc/hosts 12 7.0.0 .1 localhost 17 2 .16 .22 .10 6 globus-desktop 17 2 .16 .22 .10 7 htduong 17 2 .16 .22 .12 0 globus1-desktop 17 2 .16 .22 .10 4 nodec # node2: /etc/hosts 12 7.0.0.1

Ngày tải lên: 25/10/2018, 13:25

... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 28 28 0.2 63 29 29 0.462 30 30 11 0. 412 31 31 0 .19 6 32 32 0 .35 9 33 33 13 0 .16 2 34 34 0 .17 8 35 35 0.022 36 36 11 0.405 37 37 0.076 38 38 0 .39 8 39 ... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 1 0 .35 8 2 0. 017 3 0. 234 4 0. 510 5 0.666 6 13 0 .34 9 7 0 .35 4 8 11 0 .19 5 9 0.295 10 10 0.929 11 11 12 0.090 12 12 0 .16 2 13 13 0.0 51 14 14 0.447 15 ... 0.0 51 14 14 0.447 15 15 0 .19 6 16 16 0 .18 3 17 17 0.906 18 18 11 0. 2 13 19 19 0. 235 20 20 0.494 21 21 0.6 31 22 22 0 .14 9 23 23 0 .15 6 24 24 11 0 .12 4 25 25 0.2 03 26 26 0.848 27 27 0. 712 45 Số ngày ID xuất

Ngày tải lên: 14/07/2020, 15:07

... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 28 28 0.2 63 29 29 0.462 30 30 11 0. 412 31 31 0 .19 6 32 32 0 .35 9 33 33 13 0 .16 2 34 34 0 .17 8 35 35 0.022 36 36 11 0.405 37 37 0.076 38 38 0 .39 8 39 ... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 1 0 .35 8 2 0. 017 3 0. 234 4 0. 510 5 0.666 6 13 0 .34 9 7 0 .35 4 8 11 0 .19 5 9 0.295 10 10 0.929 11 11 12 0.090 12 12 0 .16 2 13 13 0.0 51 14 14 0.447 15 ... 0.0 51 14 14 0.447 15 15 0 .19 6 16 16 0 .18 3 17 17 0.906 18 18 11 0. 2 13 19 19 0. 235 20 20 0.494 21 21 0.6 31 22 22 0 .14 9 23 23 0 .15 6 24 24 11 0 .12 4 25 25 0.2 03 26 26 0.848 27 27 0. 712 45 Số ngày ID xuất

Ngày tải lên: 09/03/2021, 11:45

... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 28 28 0.2 63 29 29 0.462 30 30 11 0. 412 31 31 0 .19 6 32 32 0 .35 9 33 33 13 0 .16 2 34 34 0 .17 8 35 35 0.022 36 36 11 0.405 37 37 0.076 38 38 0 .39 8 39 ... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 1 0 .35 8 2 0. 017 3 0. 234 4 0. 510 5 0.666 6 13 0 .34 9 7 0 .35 4 8 11 0 .19 5 9 0.295 10 10 0.929 11 11 12 0.090 12 12 0 .16 2 13 13 0.0 51 14 14 0.447 15 ... 0.0 51 14 14 0.447 15 15 0 .19 6 16 16 0 .18 3 17 17 0.906 18 18 11 0. 2 13 19 19 0. 235 20 20 0.494 21 21 0.6 31 22 22 0 .14 9 23 23 0 .15 6 24 24 11 0 .12 4 25 25 0.2 03 26 26 0.848 27 27 0. 712 45 Số ngày ID xuất

Ngày tải lên: 22/03/2021, 00:06

... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 28 28 0.2 63 29 29 0.462 30 30 11 0. 412 31 31 0 .19 6 32 32 0 .35 9 33 33 13 0 .16 2 34 34 0 .17 8 35 35 0.022 36 36 11 0.405 37 37 0.076 38 38 0 .39 8 39 ... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 1 0 .35 8 2 0. 017 3 0. 234 4 0. 510 5 0.666 6 13 0 .34 9 7 0 .35 4 8 11 0 .19 5 9 0.295 10 10 0.929 11 11 12 0.090 12 12 0 .16 2 13 13 0.0 51 14 14 0.447 15 ... 0.0 51 14 14 0.447 15 15 0 .19 6 16 16 0 .18 3 17 17 0.906 18 18 11 0. 2 13 19 19 0. 235 20 20 0.494 21 21 0.6 31 22 22 0 .14 9 23 23 0 .15 6 24 24 11 0 .12 4 25 25 0.2 03 26 26 0.848 27 27 0. 712 45 Số ngày ID xuất

Ngày tải lên: 24/04/2021, 10:15

... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 28 28 0.2 63 29 29 0.462 30 30 11 0. 412 31 31 0 .19 6 32 32 0 .35 9 33 33 13 0 .16 2 34 34 0 .17 8 35 35 0.022 36 36 11 0.405 37 37 0.076 38 38 0 .39 8 39 ... từ hệ thống Chuyên gia dự báo (Predict Value) Day) 1 0 .35 8 2 0. 017 3 0. 234 4 0. 510 5 0.666 6 13 0 .34 9 7 0 .35 4 8 11 0 .19 5 9 0.295 10 10 0.929 11 11 12 0.090 12 12 0 .16 2 13 13 0.0 51 14 14 0.447 15 ... 0.0 51 14 14 0.447 15 15 0 .19 6 16 16 0 .18 3 17 17 0.906 18 18 11 0. 2 13 19 19 0. 235 20 20 0.494 21 21 0.6 31 22 22 0 .14 9 23 23 0 .15 6 24 24 11 0 .12 4 25 25 0.2 03 26 26 0.848 27 27 0. 712 45 Số ngày ID xuất

Ngày tải lên: 25/04/2021, 19:21

... VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1. 1 Giới thiệu chương 1. 2 Tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2 .1 Các vấn đề liên quan 1. 2.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận dạng khuôn mặt Nhận dạng khuôn ... hệ thống nhận dạng khuôn mặt 3. 5 .1 Sơ đồ chức hệ thống nhận dạng khuôn mặt C C R UT.L D Hình 3. 5 Sơ đồ trình nhận dạng khuôn mặt Raspberry Pi 11 C C R UT.L D Hình 3. 6 Sơ đồ chức hệ thống Quy ... liệu gồm 10 0 khuôn mặt 10 người chưa đăng ký để kiểm tra hệ thống Kết thể bảng 4 .3 Bảng 4 .3 Kết nhận dạng hệ thống Dữ liệu kiểm tra (image) Phát khuôn mặt Nhận dạng Không nhận dạng 10 0 10 0 92 Từ

Ngày tải lên: 29/04/2021, 15:39

... VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1. 1 Giới thiệu chương 1. 2 Tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2 .1 Các vấn đề liên quan 1. 2.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận ... chức thư viện OPENCV 38 3. 5 Quy trình xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5 .1 Sơ đồ chức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5.2 Phát khuôn mặt sử dụng mạng neural tích ... tổng quát hệ thống nhận dạng khuôn mặt C C 1. 2 .3 Những khó khăn, thách thức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2.4 Những ứng dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 3 Kết luận chương

Ngày tải lên: 29/04/2021, 15:39

... VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1. 1 Giới thiệu chương 1. 2 Tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2 .1 Các vấn đề liên quan 1. 2.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận ... chức thư viện OPENCV 38 3. 5 Quy trình xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5 .1 Sơ đồ chức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5.2 Phát khuôn mặt sử dụng mạng neural tích ... tổng quát hệ thống nhận dạng khuôn mặt C C 1. 2 .3 Những khó khăn, thách thức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2.4 Những ứng dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 3 Kết luận chương

Ngày tải lên: 29/04/2021, 16:20

... VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1. 1 Giới thiệu chương 1. 2 Tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2 .1 Các vấn đề liên quan 1. 2.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận ... chức thư viện OPENCV 38 3. 5 Quy trình xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5 .1 Sơ đồ chức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5.2 Phát khuôn mặt sử dụng mạng neural tích ... tổng quát hệ thống nhận dạng khuôn mặt C C 1. 2 .3 Những khó khăn, thách thức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2.4 Những ứng dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 3 Kết luận chương

Ngày tải lên: 04/05/2021, 23:27

... VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1. 1 Giới thiệu chương 1. 2 Tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2 .1 Các vấn đề liên quan 1. 2.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận ... chức thư viện OPENCV 38 3. 5 Quy trình xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5 .1 Sơ đồ chức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5.2 Phát khuôn mặt sử dụng mạng neural tích ... tổng quát hệ thống nhận dạng khuôn mặt C C 1. 2 .3 Những khó khăn, thách thức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2.4 Những ứng dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 3 Kết luận chương

Ngày tải lên: 14/05/2021, 21:16

... VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT 1. 1 Giới thiệu chương 1. 2 Tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2 .1 Các vấn đề liên quan 1. 2.2 Kiến trúc tổng quát hệ thống nhận ... chức thư viện OPENCV 38 3. 5 Quy trình xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5 .1 Sơ đồ chức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 39 3. 5.2 Phát khuôn mặt sử dụng mạng neural tích ... tổng quát hệ thống nhận dạng khuôn mặt C C 1. 2 .3 Những khó khăn, thách thức hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 2.4 Những ứng dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt 1. 3 Kết luận chương

Ngày tải lên: 16/06/2021, 10:29

... 14 0 13 5 50 70 12 5 13 0 70 80 13 0 12 0 90 10 0 13 0 13 5 11 0 95 (14 0 × 13 5 + 12 5 × 13 0 + 13 5 × 50 + 13 0 × 70 ) − 13 3 × 96 Theo (2 .1) , ρ (0 ,1) = = −0.09 5.6 × 36 98 ρ (1, 0 ) = − 42 ; ρ (1, 1) = −0. 83; ... n t – K3 34 Nh n d ng khuôn m t ng d ng qu n lý nhân s B ng 3 .1 B ng li t kê thu c tính STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Tên y Mã nhân viên RFID T p khuôn ... t – K3 38 Nh n d ng khuôn m t ng d ng qu n lý nhân s B ng 3. 2 B ng t STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Tên y Mã nhân viên RFID T p khuôn m t Nh n d ng khuôn...

Ngày tải lên: 17/08/2014, 23:44

... khuôn mặt huấn luyện bao quát tất biến đổi có khn mặt người cần nhận dạng giới thực III XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT: A) MÔ HÌNH HỆ THỐNG: Hình 1: Mơ tả bước nhận dạng khuôn mặt hệ thống ... nhận dạng mắt, nhận dạng miệng hay nhận dạng mũi đặc trưng quan trọng khuôn mặt Bài báo xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt dùng PCA kết hợp với mạng nơron với thông số : tốc độ học lr=0. 01, ... voi tri rieng D(i,i) D1=diag(D); D1=sort(D1); s=size(D1);s=s (1) ; D1=D1(s -18 ); LeigV = [];%tap hop vector rieng cua ma tran L=A'*A for i = : size(V,2) 29 Nhóm 21: Nhận dạng mặt người sử dụng mạng...

Ngày tải lên: 19/04/2016, 21:45

... 11 1. 1 Tầm quan trọng đề tài 11 1. 1 .1 Những vấn đề đặt với hệ thống Quản lý nhân 11 1. 1.2 Mục đích ý nghĩa đề tài 13 1. 2 Giới thiệu hệ thống QLNS đề xuất 14 1. 2 .1 ... 33 3. 2.2 Ưu điểm phương pháp chứng thực khuôn mặt 34 3. 3 Phương pháp nhận dạng khuôn mặt Client Specific Fisherface 35 3. 3 .1 Không gian khuôn mặt số chiều không gian khuôn mặt 35 3. 3.2 ... HÌNH VẼ Hình 1. 1 Ưu điểm hệ thống QLNS phần mềm 12 Hình 1. 2 Hạn chế hệ thống QLNS truyền thống 13 Hình 1. 3 Sơ đồ khối hệ thống QLNS ứng dụng nhận dạng khn mặt 14 Hình 2 .1 Đặc trưng...

Ngày tải lên: 23/11/2016, 16:38

... liệu train nhiều kết dự báo xác  Bảng so sánh việc nhận diện khuôn mặt với hãng lớn giới [6] Bảng 3. 2 Bảng so sánh nhận diện khn mặt Hãng Tiêu chí Nhận dạng khuôn mặt Face recognition (image) Kairos ... extraction) - Nhận dạng khn mặt (face recognition) Hình 1. 2 Nhận diện khuôn mặt 1. 2.2 Cảm xúc khuôn mặt Trong đề tài này, không xa việc làm để nhận diện khn mặt đặc tính khuôn mặt cách chi tiết, mà ... optiomization Expert systems Hình 1. 1 Các thể loại trí tuệ nhân tạo 1. 2 CÁC VẤN ĐỀ VỀ NHẬN DẠNG KHN MẶT Việc nhận dạng khn mặt để xác nhận cho vấn đề an tồn, thói quen ứng với khuôn mặt sử dụng rộng rãi Không...

Ngày tải lên: 13/04/2018, 21:01

... luyện 30 3. 2.2.2 Phép chiếu mẫu huấn luyện vào không gian khuôn mặt 31 3. 2.2 .3 Phép chiếu mẫu kiểm tra vào không gian khuôn mặt 31 3. 2.2.4 Phân lớp mẫu kiểm tra 32 3. 2 .3 3 .3 Sử dụng ... phát khn mặt 2 .3 Một số phƣơng pháp phát khuôn mặt 11 2 .3 .1 Neural Network 11 2 .3. 2 Support Vector Machine .12 2 .3. 3 Hidden Markov model (HMM) 13 2 .3. 4 Phƣơng ... Hình 1. 1 Ứng dụng nhận dạng ID card [19 ] Hình 1. 2 Ứng dụng nhận dạng điều khiển truy cập (access control) [20] Hình 1. 3 Ứng dụng khác hệ thống nhận dạng [20] Hình 1. 4 Mơ hình hệ thống...

Ngày tải lên: 26/10/2016, 14:40

... (Chiếm 30 %) Th an g điể m (tối đa) 30 đ Điểm đánh giá giáo viên chấ m 11 10 14 15 Phần cứng, phần mềm kèm theo mơ (nếu có) 16 (Chiếm 35 %) 17 35 đ 18 Ghi 12 Điểm GVHD chấm (theo thang 10 ) nhân 13 19 ... điều chỉnh góc quay hệ thống bám theo đối tượng biết trước.Trong đề tài nhóm thực chọn đối tượng nhận dạng mặt người Hình 1. 2 Nhận dạng khn mặt Hệ thống gồm phần phận thu nhận thông tin phận ... 20 21 22 23 24 25 Nội dung viết báo cáo 26 (Chiếm 15 %) 27 15 đ 28 29 Tùy mức độ trình bày sinh viên theo mẫu có sẵn 30 ĐAMH cần phải có mục sau: • • 31 32 Báo cáo trả lời câu hỏi 34 20 đ 35 Cơ...

Ngày tải lên: 20/07/2015, 17:03

... thức phát khuôn mặt xem thành phần lớp đối tượng nhận dạng (Object-class detection ) Lớp thực truyền đủ tham số hình ảnh cần nhận dạng Khái niệm nhận dạng khuôn mặt Nhận dạng khuôn mặt phương ... Khái niệm hệ thống dò nhận dạng khn mặt Các thuật tốn dò phát khn mặt Phương pháp Viola-Jones –Thuật tốn nhận dạng Haar-Cascade dựa vào mơ hình AdaBoost • • • Các thuật tốn nhận dạng khn mặt Thuật ... CascadeThuật toán Viola-Jones Tổng thể quy trình dò phát khuôn mặt : Ứng dụng nhận dạng khn mặt Ở sống đại ngày , nhận dạng khuôn mặt hệ thống thực cần thiết để lưu trữ thông tin cá nhân hay tổ...

Ngày tải lên: 19/02/2017, 01:27

... Face 01 Face02 Face 03 Face04 Face05 Face06 Face07 Face08 Face09 Face10 Mơ hình Morph 12 6 532 13 0790 11 24840 13 9779 13 4645 72 0 13 7 11 1702 13 9986 10 1464 11 9409 Mơ hình Morph có phân đo n 9 039 8 .3 935 47.2 ... 9 039 8 .3 935 47.2 38 4660 10 0962 8 738 8.7 290584 84 612 .5 10 20 71 675 31 78477.4 L i tái t o k t c u Mơ hình Morph 32 01. 84 33 65.72 33 51. 39 2 711 . 51 33 60.4 30 30.55 2782.88 28 43. 56 233 9 30 75.05 Mơ hình ... BA CHI U CHO KHUÔN M T 2 .3 .1 Cơ s d li u nh scan khn m t 3D Mơ hình Morph 3D c a khn m t đư c xây d ng d a m t t p 200 khuôn m t scan 3D c a ngư i (10 0 ph n 10 0 ñàn ông), tu i t 18 -45 năm Các...

Ngày tải lên: 30/12/2013, 13:46