... thống khaipháliệu DATA MINING: KHAIPHÁDỮLIỆU PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ 3.Lợi ích khaiphá liệu? Cung cấp hỗ trợ đònh Dự báo Khái quát liệu DATA MINING: KHAIPHÁDỮLIỆU PHẦN 1: ... KHAIPHÁDỮ Đánh giá mẫu KhaipháliệuDữ thích hợp Kho liệu Làm liệuliệu Lự a chọn Tích hợp liệu Cơ sở liệu Hình 2: QUÁTRÌNH PHÁT HIỆN TRI THỨC DATA MINING: KHAIPHÁDỮ T ri thức LIỆU PHẦN 1: ... PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ DATA MINING: KHAIPHÁDỮLIỆU sau: PHẦN 1: KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KHAIPHÁDỮ Trong phần cần nắm rõ vấn đề Động việc khaiphá liệu? Khaipháliệu gì? Khai phá...
... have: ln (1 + ϵ) = ∞ ∑ ( 1) i 1 ϵi i =1 = ϵ− i 2 ϵ3 + + for 1 < ϵ < 22 Let n = ⌊log2x⌋ and let 2n represents the closest power of to x, then, x = x1 + x2 = 2n (1 + ϵ) where 1/ 2 ≤ ϵ ≤ 1/ 2 Thus, ... {0, 1} Next, M simulates R2 phertext - M takes the two following encryptions as its input (1) (1) (b1 , b′ ) = (R1 (R2 )−x1 g (x1 +p2 )y1 , g y1 ) (b2 , b′ ) = (R3 g (y1 +q2 )x1 , g x1 ) (1) and ... 14 2.2 15 2.2 .1 Secret sharing 15 2.2 .2 Secure sum computation 16 2. 2.3 Probabilistic public key cryptosystems 17 2. 2.4...
... zijl (t +1) (t +1) and πi (t +1) by using Protocol 5 .1 by using Protocol 5 .1 11: end for t=t +1 12: The parties jointly compute δ = |log(L(ψ (t +1) ) − log(L(ψ (t) )| 10 : 13 : end while Figure 5 .2: Privacy ... 1( 1) :10 8– 12 1 [Shamir, 19 79] Shamir, A (19 79) 22 (11 ): 6 12 – 613 How to share a secret Commun ACM, [Vaidya and Clifton, 20 02] Vaidya, J and Clifton, C (20 02) Privacy preserving association rule mining ... share ln x, where x = x1 + x2 with x1 known to P1 and x2 known to P2 Thus, P1 should get y1 and P2 should get y2 such that y1 + y2 = ln x = ln (x1 + x2 ) In other words, a protocol for computing...
... (x1 , x2 ) → (y1 , y2 )|y1 + y2 = ln (x1 + x2 ) Chương KHAIPHÁDỮLIỆU DỰA TRÊN TẦN SUẤT CÓ ĐẢM BẢO TÍNH RIÊNG TƯ TRONG TÌNH HUỐNG 2PFD 3 .1 Giới thiệu Trong 2PFD, tập liệu gồm n ghi phân tán 2n ... tham số Σi , µi πi Các tham số trình bày dạng 17 (t +1) (t +1) (t +1) = n Bil / n Cil ; πi = n Ail / n Cil ; Σi µi = n Cil / n ml l =1 l =1 l =1 l =1 l =1 l =1 Các công thức trình bày dạng chung A/B mà ... l ∈ {1, , n}, Pl locally computes zijl 10 : 11 : 12 : 13 : by using Protocol 5 .1 end for t=t +1 The parties jointly compute δ = |log(L(ψ (t +1) ) − log(L(ψ (t) )| end while Hình 5 .2: Phân cụm liệu...
... hạn với I= {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, {A1,A2},{A1,A5},{A2,A5} có luật sau: {A1} => {A2,A5},{A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5},{A1,A5} =>{A2},{A2,A5} => {A1} Ví dụ: Giả ... phép ta khai thác tri thức hữu dụng từ CSDL (lớn) gọi kỹ thuật khaipháliệu (DM – Data Mining) Khaiphá luật kết hợp nội dung quan trọng khaipháliệu Kỹ thuật khám phá tri thức khaipháliệu nghiên ... Cercone, 19 97; Pal Skowron, 19 99; Pawlak, 19 82; 19 91; Skowron Rauszer, 19 92) , sử dụng giai đoạn khác trìnhkhaiphá trí thức, chọn lọc thuộc tính, khai thác thuộc tính, rút gọn tập liệu, sinh...
... 1: 9, 9, - Bin 2: 22 , 22 , 22 - Bin 3: 29 , 29 , 29 sâu (equal-depth) : sâu = B ng trung n gi : - Bin 1: 8, 8, - Bin 2: 21 , 21 , 21 - Bin 3: 28 , 28 , 28 B ng biên gi : - Bin 1: 4, 4, 15 - Bin 2: 21 , ... Bài t p phương pháp chia gi PHƯƠNG PHÁP CHIA GI S p x p DL giá ($) : 4, 8, 15 , 21 , 21 , 24 , 25 , 28 , 34 * Phân chia thành gi có - Bin 1: 4, 8, 15 - Bin 2: 21 , 21 , 24 - Bin 3: 25 , 28 , 34 * Làm trơn ... c:3 b :1 c a b a:3 m p m :2 b :1 p :2 17 c :1 item cond pattern base fc:3 fca :1, f :1, c :1 fca :2, fcab :1 p m :1 f:3 a m p :1 c b b :1 fcam :2, cb :1 18 THU T TỐN FP-GROWTH (B2) THU T TỐN FP-GROWTH (B2) Xây...
... tác vụ khai thác liệu Chọn tác vụ khai thác liệu Quy trìnhkhaipháliệu Chọn giải thuật KPDL Chọn giải thuật KPDL Tìm kiếm tri thức Tìm kiếm tri thức Đánh giá mẫu tìm Đánh giá mẫu tìm 10 Biểu ... trúc liệu mã hóa chúng để tiện cho q trình xử lý Quy trìnhkhaipháliệu 4) Rút gọn chiều Một tập liệu có chiều lớn sinh lượng liệu khổng lồ giai đoạn giảm đáng kể hao tổn tài ngun q trình ... tìm 10 Biểu diễn tri thức Biểu diễn tri thức SSửdụng tri thức vừa khám phá dụng tri thức vừa khám phá Quy trìnhkhaipháliệu 1) Nghiên cứu lĩnh vực - Nghiên cứu lĩnh vực cần sử dụng DM để xác định...
... 20 1. 3 Một số lĩnh vực ứng dụng khaipháliệu điển hình 22 1. 4 Kiểu liệukhaipháliệu 24 1. 5 Các toán khaipháliệu điển hình 26 1. 6 Tính liên ngành khaipháliệu 30 1. 7 ... cứu khaiphá Text lại coi sản phẩm phát triển từ NLP (1) Một số nội dung NLP xử lý tiếng Việt trình bày Chương 2 .1. 2Quátrìnhkhaiphá Text Quátrìnhkhaiphá Text cụ thể hoá trìnhkhaipháliệu ... CƠ BẢN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU1.1Khaipháliệu phát tri thức sở liệu Theo J Han M Kamber [HK 010 6], trình tiến hoá lĩnh vực công nghệ sở liệu (CSDL) mô tả Hình 1. 1, công nghệ khaipháliệu (Data...
... thức ! February 21 , 2 014 32 Hệ thống CSDL Hệ thống Khaipháliệu February 21 , 2 014 33 KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ THÔNG MINH KINH DOANH Chiều tăng chất để Hỗ trợ định kinh doanh Tạo định Trình diễn DL ... doanh” CRISP-DM 2. 0 SIG WORKSHOP, LONDON, 18 / 01/ 20 07 Nguồn: http://www.crisp-dm.org/Process/index.htm (13 / 02/ 2 011 ) February 21 , 2 014 24 Mô hình tích hợp DM-BI [WW08] Chu trình phát triển tri ... chuỗi thời gian Dữliệu dòng Dữliệu đa phương tiện Dữliệu không đồng thừa kế CSDL Text & WWW February 21 , 2 014 50 Kiểu liệu phân tích /khai phá 8 /20 09 http://www.kdnuggets.com/polls /2 010 /data-types-analyzed.html...
... thiệu khaiphá text Giới thiệu khaiphá web Giới thiệu khaiphá text Khái niệm Sự cần thiết khaiphá text Đặc trưng khaiphá text Các toán khaiphá text Một ví dụ toán khaiphá text ... cứu khaiphá Text Khái niệm Tiếp cận khái niệm khaiphá text Khaiphá text khaipháliệu loại liệu text Quátrình phát tri thức mới, có giá trị, tiềm ẩn tập hợp văn Mang tính đa dạng phát ... biểu khái niệm khaipháliệu Nội dung Khaiphá text = Khaipháliệu + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - XLNNTN (Natural Language Processing: NLP) Các toán chung khaipháliệu cho liệu đặc thù ...
... hợp Hình Kiến trúc tích hợp khaipháliệu IBM InfoSphere tạo báo cáo IBM Cognos Khaipháliệu gọi gọi thủ tục lưu trữ tạo mô hình khaiphá XML sở liệu Mô hình ghi vào liệu thông tin mô hình trích ... làm dựa vào sở liệu Vì vậy, để mặc định nhấn Next Chọn sở liệu DWESAMP, nhấn Finish Tạo luồng khai phá: Trình soạn thảo luồng khaiphá mở Ở bên phải trình soạn thảo luồng khaiphá bạn thấy bảng ... input port 16 Lưu trữ luồng khai phá, ví dụ, cách nhấn vào vùng soạn thảo nhấn Ctrl+S Bây giờ, luồng khaiphá sẵn sàng chạy Chạy luồng khai phá: Bạn thực toàn trình soạn thảo luồng khaiphá theo...
... hợp Hình Kiến trúc tích hợp khaipháliệu IBM InfoSphere tạo báo cáo IBM Cognos Khaipháliệu gọi gọi thủ tục lưu trữ tạo mô hình khaiphá XML sở liệu Mô hình ghi vào liệu thông tin mô hình trích ... làm dựa vào sở liệu Vì vậy, để mặc định nhấn Next Chọn sở liệu DWESAMP, nhấn Finish Tạo luồng khai phá: Trình soạn thảo luồng khaiphá mở Ở bên phải trình soạn thảo luồng khaiphá bạn thấy bảng ... input port 16 Lưu trữ luồng khai phá, ví dụ, cách nhấn vào vùng soạn thảo nhấn Ctrl+S Bây giờ, luồng khaiphá sẵn sàng chạy Chạy luồng khai phá: Bạn thực toàn trình soạn thảo luồng khaiphá theo...
... DBA 12 1.2 Các khái niệm 1.2 .1 Khaipháliệu (data mining) 1.2.2 Các tác vụ khaipháliệu (data mining tasks/functions) 1.2. 3 Các quy trìnhkhaipháliệu (data mining processes) 1.2. 4 ... SQL/MM 6:Data Mining ISO/IEC 13 24 96 :20 06 hỗ trợ khaipháliệu Đặc tả giao diện SQL cho ứng dụng dịch vụ khaipháliệu từ sở liệu quan hệ 21 1 .2 .1 Khaipháliệu Khaipháliệu lý thuyết thống kê ... Nội dung 1. 0 Tình 1.1Quátrình khám phá tri thức 1.2 Các khái niệm 1. 3 Ý nghĩa vai trò khaipháliệu 1. 4 Ứng dụng khaipháliệu 1. 5 Tóm tắt 1. 0 Tình Người sử dụng thẻ ID = 12 34 thật...
... BỊ CẦM TAY 10 1.1 Báo điện tử công nghệ Internet không dây 10 1.1 .1 Báo điện tử - thành tựu Internet 10 1.1 .2 Sự phát triển thiết bị cầm tay 11 1. 1.3 Công nghệ kết nối ... không dây 12 1.2 Bài toán xây dựng kênh tin tức điện tử thiết bị cầm tay 13 1.2 .1 Mô tả toán 13 1.2.2 Mô tả chức hệ thống 14 1. 3 Hƣớng tiếp cận giải toán 14 Chƣơng THUẬT ... 16 2 .1 Khái niệm “Chi phí chuyển đổi cây” 16 2.2 Thuật toán RTDM 20 2. 3 Áp dụng RTDM trích xuất tin tức tự động 27 2. 3 .1 Phân cụm trang 29 2. 3 .2 Trích xuất...
... Group, 20 03 ZhaoHui Tang & Jamie MacLennan, Data Mining with SQL Server 20 05, Wiley Publishing, 20 05 7 / 12 /2 014 www.lhu.edu.vn Nội dung môn học Chương 1: Tổng quan khaipháliệu 7 / 12 /2 014 Chương 2: ... khổng lồ Dữliệu từ Internet Theo báo cáo IBM, có 80% liệukhai thác, 20 % lại ẩn Database tri thức quý giá 7 / 12 /2 014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Khaipháliệu gì? Khaipháliệu (Datamining) ... trìnhkhaipháliệu Nghiên cứu lĩnh vực Tạo tập liệu đầu vào Tiền xử lý/ làm sạch, mã hóa Rút gọn / chiều Chọn tác vụ Khai thác liệu 7 / 12 /2 014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Quy trìnhkhaiphá liệu...