1 11 học không có giám sát

Phương pháp học không có giám sát  Các thuật toán học phân cấp nhóm dựa trên sự kết hợp các phần tử. Tìm hiểu phân tích ứng dụng cụ thể thuật toán học không giám sát

Phương pháp học không có giám sát Các thuật toán học phân cấp nhóm dựa trên sự kết hợp các phần tử. Tìm hiểu phân tích ứng dụng cụ thể thuật toán học không giám sát

Ngày tải lên : 07/11/2014, 14:09
... tâm cụm c1 ≡ Trọng tâm cụm c2 (x,y) = A (1, 1) ((2+4+5)/3, (1+ 3+4)/3) = (11 /3, 8/3) Bước 4 -1: Lặp lại bước – Tính toán khoảng cách d(A, c1 ) = < d(A, c2 ) = 9.89  A thuộc cụm d(B, c1 ) = < d(B, ... cách d(C, c1) = (4 -1) 2+(3 -1) 2 = 13 d(C, c2) = (4-2)2+(3 -1) 2 =8  C thuộc cụm d(C, c1) > d(C, c2) d(D, c1) = (5 -1) 2+(4 -1) 2 = 25 d(D, c2) = (5-2)2+(4 -1) 2 = 18 d(D,c1) > d(D, c2)  D thuộc cụm Bước ... A 1 B C D Sử dụng thuật toán K-means phân chia thành cụm liệu Bước 1: Khởi tạo Chọn trọng tâm ban đầu: c1 (1, 1) ≡ A c2(2 ,1) ≡ B, thuộc cụm Bước 2: Tính toán khoảng cách d(C, c1) = (4 -1) 2+(3 -1) 2...
  • 27
  • 621
  • 1
Nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng trong lọc thư rác

Nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng trong lọc thư rác

Ngày tải lên : 17/02/2014, 08:46
... giỏ tr biu thc: P(Y | X x1 , , X n xn ) P(Y | X x1 , , X n xn ) P( X1 x1 , , X n xn | Y 1) P(Y 1) P( X x1 , , X n xn | Y 0) P(Y 0) LP CH10CNT1 16 (2 .11 ) NGUYN TH VN TRANG CHNG ... Brazil 4.3% Poland 3.9% Pakistan 3.3% 10 VietNam 3.2% 11 Taiwan 2.9% 12 Peru 2.5% 13 Khỏc 41. 7% LP CH10CNT1 TN TH RC NGUYN TH VN TRANG CHNG 1: TNG QUAN V HC MY 1. 3.2 Bi toỏn phõn loi th rỏc Bi toỏn ... hai thut toỏn c s dng bi toỏn lc th rỏc LP CH10CNT1 NGUYN TH VN TRANG CHNG 1: TNG QUAN V HC MY CHNG 1: TNG QUAN V HC MY 1. 1 Tng quan v hc mỏy 1. 1 .1 Khỏi quỏt v hc mỏy Hc mỏy (ting Anh: Machine...
  • 30
  • 1.2K
  • 6
1 HINH HOC 10 CO BAN 1 - 22(HOC KY I 10 - 11).doc

1 HINH HOC 10 CO BAN 1 - 22(HOC KY I 10 - 11).doc

Ngày tải lên : 27/10/2013, 03:11
... trang 41 Tiết 12 Ngày soạn: Lớp 10 B Ngày giảng: Biên soạn: Nguyễn Chiến Bình / / /2 010 /2 010 Trang 15 Trường THPT Nguyễn Chí Thanh Giáo án Hình học 10 ƠN TẬP CHƯƠNG I 1. Mơc tiªu 1. 1 KiÕn thøc: ... Bình Trang 14 Trường THPT Nguyễn Chí Thanh Giáo án Hình học 10 Tiết 11 Lớp 10 B2 Ngày soạn: Ngày giảng: / / / 2 010 / 2 010 ÔN TẬP CHƯƠNG I I / MỤC TIÊU : Củng cố kiến thức vectơ Giúp học sinh ... Chiến Bình Trang 28 Trường THPT Nguyễn Chí Thanh Giáo án Hình học 10 Tiết 19 Lớp 10 B1-2 Tiết 20 Lớp 10 B1-2 Tiết 21- 22 Lớp 10 B1-2 Ngày soạn: Ngày giảng: Ngày soạn: Ngày giảng: Ngày soạn: Ngày...
  • 29
  • 393
  • 0
mạng truyền thẳng và học có giám sát

mạng truyền thẳng và học có giám sát

Ngày tải lên : 15/01/2015, 19:24
... (n m ).(W m +1 )T s m +1 W m ( k +1) = W m ( k ) −α.s m (a m 1 )T b (k +1) = b ( k ) −α.s m m m Ví dụ minh họa w 1, 1 ∑ f1 a 11 w 21, 1 b 11 x ∑ w12 ,1 ∑ f ( n) = + e −n n12 f1 a12 w 21, 2 b2 n2 f a2 ... lớp w1 ,1 x1 ∑ w2 ,1 w1,2 x2 w2,2 n1 f1 a1 w3 ,1 ∑ b1 ∑ n2 f1 a2 w3,2 n3 f2 a3 b3 b2 n1 = w1 ,1. x1 + w1, x2 + b1 a1 = f1 (n1 ) n2 = w2 ,1. x1 + w2, x2 + b2 a2 = f1 (n2 ) n3 = w3 ,1. a1 + w3, a2 + b3 a3 ... k ) w1 ,1 (k + 1) = w1 ,1 (k ) − α = w1 ,1 ( k ) − 2.α e(k ) = w1 ,1 ( k ) + 2.α e(k ) ∂w1 ,1 (k ) ∂w1 ,1 ( k ) ∂w1 ,1 (k ) ∂[ t (k ) − a3 (k )] ∂a (k ) ∂e (k ) w1, (k + 1) = w1, (k ) − α = w1, (k...
  • 45
  • 614
  • 0
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC CÓ GIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC CÓ GIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

Ngày tải lên : 03/07/2015, 15:49
... muốn ba phương pháp học phổ biến học giám sát (supervised learning), học không giám sát (unsupervised learning) học tăng cường (Reinforcement learning):  Học giám sát: Là trình học ... Duy Hiếu 10 0 No of wrong 12 0 %Erro No of wrong %Erro Trang 31 Nghiên cứu phương pháp học giám sát với mạng nơron MLP character r character r Arial 82 91. 11 18 20 Tahoma 56 62.22 11 12 .22 Times ... phân loại xác vào lớp  Học không giám sát: Là việc học không cần giám sát Trong toán học không giám sát, tập liệu huấn luyện cho dạng: D = {(x1, x2, , xN)}, với (x1, x2, , xN) vector đặc...
  • 32
  • 842
  • 8
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:02
... 0 .13 -0. 91 1.02 -0 .17 3 .17 1. 61 -2.76 -3. 31 1.44 0 .18 5.28 3.36 -1. 74 -2.46 93 7.93 56 5.56 f(x) x Ví dụ: ụ f(x) = -1. 02 + 0.83x Học Máy – IT 4862 Các ví dụ học/ kiểm thử „ Đối với ví dụ học ... phương pháp học không giám sát „ Lọc cộng tác „ H tăng Học tă cường Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Giới thiệu „ Với ví dụ đầu vào, dự đoán giá trị đầu kiểu số thực „ Một phương pháp học máy ... mục tiêu (cần học) hàm tuyến tínhh n f ( x) = w0 + w1 x1 + w2 x2 + + wn xn = w0 + ∑ wi xi (wi,xi ∈R) i =1 „ Cần học (xấp xỉ) hàm mục tiêu f f: X → Y • X: Miền không gian đầu vào (không gian vectơ...
  • 12
  • 445
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:08
... tính kiểm ể tra? A1=? (c1: 35, c2: 25) v 11 c1: 21 c2: v12 c1: c2: A2=? (c1: 35, c2: 25) v 21 v13 c1: c2: 11 Học Máy – IT 4862 c1: 27 c2: v22 c1: c2: 19 12 Entropy „ Một đánh giá thường sử dụng ... ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp học giám sát „ Học định (Decision tree learning) „ Các phương pháp học không ... Entropy ( S ) − (8 / 14 ).Entropy ( SWeak ) − (6 / 14 ).Entropy ( S Strong ) = 0.94 − (8 / 14 ).(0. 81) − (6 / 14 ). (1) = 0.048 Học Máy – IT 4862 17 Học câyy q y định – Ví dụ ( (1) ) „ Tại nút gốc, thuộc...
  • 37
  • 305
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09
... ((Age=20, g Income =12 000, Height =1. 68) g ) • z = (Age=40, Income =13 00, Height =1. 75) „ Khoảng cách x z • d(x,z) d(x z) = [(20-40)2 + (12 000 -13 00)2 + (1. 68 -1. 75) (1 68 -1 75)2 ]1/ 2 • Giá trị khoảng ... learning) „ Các p phương gp pháp p học không gg giám sát „ Lọc cộng tác „ Học tăng cường Học Máy – IT 4862 Học dựa láng giềng gần „ Một số tên gọi khác phương pháp học dựa láng giềng gần (Nearest ... khóa Học Máy – IT 4862 x.z = d ( x, z ) = x z ∑x z i =1 n ∑ xi i =1 i i n ∑ zi i =1 11 Chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính „ Hàm tính khoảng cách Euclid: d ( x, z ) = n ( ) x − z ∑ i i i =1 „ Giả...
  • 17
  • 248
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09
... f(Net5) f(Net3) Học Máy – IT 4862 43 Giải thuật BP – Lan truyền tiến (2) x1 w1x1 x1 f(Net1) w1x2 x2 f(Net4) f(Net6) f(Net2) x2 Out6 f(Net5) f(Net3) Học Máy – IT 4862 Out1 = f ( w1x1 x1 + w1x2 x2 ) 44 ... tách đ ợc ví dụ thành lớp (two classes) → Nhưng: họ hàm Net=w1x1+w0 thể! Net Net = w1x1 Net Net = w1x1 + w0 x1 Học Máy – IT 4862 x1 Hàm tác động: Giới hạn cứng (Hard-limiter) „ Còn gọi hàm ngưỡng ... tiến (3) f(Net1) x1 f(Net4) w2 x1 x1 f(Net6) f(Net2) x2 w2 x2 x2 Out6 f(Net5) f(Net3) Học Máy – IT 4862 Out = f ( w2 x1 x1 + w2 x2 x2 ) 45 Giải thuật BP – Lan truyền tiến (4) f(Net1) x1 f(Net4) f(Net6)...
  • 68
  • 276
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học QUY nạp LUẬT

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học QUY nạp LUẬT

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09
... ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp học giám sát „ Học quy nạp luật (Rule induction) „ Các phương pháp học không ... với Best_Pre-cond Học Máy – IT 4862 12 LEARN-ONE-RULE _1 [Mitchell, 19 97] Học Máy – IT 4862 13 LEARN-ONE-RULE _1 – Các vấn đề „ LEARN-ONE-RULE _1 chiến lược tìm kiếm giống ID3 • Học (phát triển) ... (trong việc học luật) giúp giảm nguy học luật không tối ưu; Nhưng việc sử dụng g Greedy y search (trong ( g việc học tập luật)) dẫn đến học tập không tối ưu luật Học Máy – IT 4862 15 LEARN-ONE-RULE_2(TargetAttribute,...
  • 30
  • 193
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:10
... i + b ) − 1) = „ „ „ [Eq .12 ] [Eq .13 ] [E 14 ] [Eq .14 ] [Eq .15 ] [Eq 16 ] [Eq .16 ] [Eq .14 ] tập ràng buộc ban đầu Điều kiện bổ sung [Eq .16 ] ví dụ (điểm liệu) thuộc mặt siêu phẳng lề (H+ H-) αi>0 – ... = ( x1 z1 + x z ) 2 2 = x1 z1 + x1 z1 x z + x z 2 2 2 = 〈( x1 , x , x1 x ) ⋅ ( z1 , z , z1 z )〉 = 〈φ (x) ⋅ φ (z )〉 = K (x, z ) „ Ví dụ thể hàm nhân 〈x⋅z〉2 tích vô hướng vectơ φ(x) φ(z) không ... đại ⎧〈 w ⋅ x i 〉 + b ≥ 1, nêu y i = ; với ví dụ huấn luyện xi (i =1 r) ⎨ ⎩〈 w ⋅ x i 〉 + b ≤ 1, nêu y i = -1 Học Máy – IT 4862 11 Cực đại hóa mức lề – Bài toán tối ưu „ Học SVM tương đương với...
  • 47
  • 286
  • 0
kiem tra chương 1 h học 8 có ma trận

kiem tra chương 1 h học 8 có ma trận

Ngày tải lên : 14/10/2013, 04:11
... cạnh 6cm Cạnh hình vuông bằng: A/ 8cm B 18 cm C 4cm D 18 II/ TỰ LUẬN: Bài 1: Cho tam giác ABC vuông A AB = 4cm, AC = 3cm a) Chứng minh AKNH hình chữ nhật (2đ) b) Tính trung tuyến AM (1, 5đ) ... câu 0,5đ Bài 1: Đ Đ S Bài 2: a b Đ S II/ TỰ LUẬN: Hình vẽ 0,5đ a) (2đ) Tứ giác AKNH µ = · A AKM = · AHM = 900 (gt) (1 ) ⇒ AKNH hình chữ nhật (1 ) 2 A b) (1, 5đ) Xét ∆ ABC ( µ = 1V ) : BC = AB ... µ = 1V ) AM trung tuyến ⇒ AM = A 2 c) (2đ) Ta EK = KM (gt) AH = KM (gt) Do EK = AH (1) (0,75đ) Ta KM // AH ( cạnh đối cua hình chữ nhật ) mà E ∈ KM Nên EK // AH (2) (0,75Đ) Từ (1) (2)...
  • 3
  • 605
  • 1
Kiểm tra HK 1(Số hoc 6)-có đáp án

Kiểm tra HK 1(Số hoc 6)-có đáp án

Ngày tải lên : 23/10/2013, 17:11
... 42* (0,25 điểm) Câu (1 điểm) a) 52 – 16 : 22 = 3.25 – 16 : = 75 – = 11 (0,5 điểm) 2 b) 20 - [30 – (5 -1) ] = 20 – (30 – ) = 20 – (30 – 16 ) = 20 – 14 = 16 (0,5 điểm) Câu (1 điểm) 50 + (x - 3) ... = 10 (0,25 điểm) x – = 10 : x–3 =5 (0,25 điểm) x =5+3 x =8 (0,5 điểm) Câu (2 điểm) Gọi số học sinh khối a, Vậy a ∈ BC(9, 10 , 15 ) 15 0 < a < 200 (0,5 điểm) BCNN(9, 10 , 15 ) = 90 ⇒ BC(9, 10 , 15 ) ... 90 ⇒ BC(9, 10 , 15 ) = B(90) = {0; 90; 18 0; 270; 360; } Do 15 0 < a < 200 nên a = 18 0 Vậy học sinh khối là: 18 0 học sinh Câu (2 điểm) (Vẽ hình đúng) y C O (1 điểm) (0,5 điểm) B a) AB = 4cm b) O...
  • 3
  • 477
  • 0
de kiem tra het ki 1 tin hoc 7 (co dap an di kem) hot nhat

de kiem tra het ki 1 tin hoc 7 (co dap an di kem) hot nhat

Ngày tải lên : 26/10/2013, 16:11
... Câu 2,5 ,1, 4, Câu10 D Câu 11 C II Tự luận: điểm Câu 1: Căn lề trái, lề phải, nút lệnh, Ctrl + L, Ctrl + R, giữa, Ctrl + J Trờng THCS Nguyên Xá - Đông Hng - Thái Bình Năm học 2 010 - 2 011 Câu12 A Kiểm ... Kiểm tra hết kì Tin Học GV: Vũ Thị Mừng Câu 2: 1- e, 2-d, 3-c, 4-a, 5-b Câu 3: Sum, giá trị trung bình, max, Trờng THCS Nguyên Xá - Đông Hng - Thái Bình Năm học 2 010 - 2 011 ... Kiểm tra hết kì Tin Học GV: Vũ Thị Mừng Câu 1( 1.5 điểm): Điền vào chỗ trống( ) để đợc phát biểu Dữ liệu kí tự đợc ngầm định ...
  • 3
  • 1.6K
  • 15
de kiem tra het ki 1 tin hoc 8 (co dap an) hot nhat

de kiem tra het ki 1 tin hoc 8 (co dap an) hot nhat

Ngày tải lên : 26/10/2013, 16:11
... Câu C Câu A Câu B Câu C Câu10 B Câu 11 D Câu12 C II Tự luận Trờng THCS Nguyên Xá - Đông Hng Thái Bình Năm học 2 010 - 2 011 Kiểm tra học kì tin học GV: Vũ Thị Mừng Câu 1: a:=5; If a>0 then a:=a+5 ... tong cua hai so a va b la: , c); Readln; End Trờng THCS Nguyên Xá - Đông Hng Thái Bình Năm học 2 010 - 2 011 ... Kiểm tra học kì tin học GV: Vũ Thị Mừng Câu 12 : Thể ngôn ngữ Pascal câu nói: Nếu a>b ghi hình giá trị a Ta viết nh sau: A...
  • 3
  • 1.2K
  • 13
1 HINH HOC 10 CO BAN 23 - 43(HOC KY II).doc

1 HINH HOC 10 CO BAN 23 - 43(HOC KY II).doc

Ngày tải lên : 06/11/2013, 03:11
... góc nhọn → → b) d1 ⊥ d2 ⇔ n ⊥ n ⇔ a1.a2 + b1.b2 = c) Nếu d1 d2 phương trình : y = k1.x + m1 y = k2.x + m2 thì: * d1 ⊥ d2 ⇔ k1.k2 = -1 * d1 // d2 ⇔ k1 = k2 m1 ≠ m2 Hoạt động học sinh Hoạt động ... Côsin ta :c2 = a2 + b2 – 2abCosC Vậy c ≈ 13 69,66 ≈37 (cm) Ta CosA = b2 + c2 − a2 2bc ≈ ≈ 13 69,66 - 0 ,19 1 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Như A góc tù ta A ≈ 10 1o Ta B = 18 0o – ( A + C ) = 31o40’ Ví ... đường thẳng d1 d2 sau: a) d1 : 4x – 10 y + = d2: x + y + =  x = 5+ t b) d : 12 x – 6y + 10 = d :   y = + 2t HOẠT ĐỘNG CỦA HỌC SINH Gợi ý trả lời câu hỏi 1: 10 ≠ Vậy d1 cắt d2 1 Gợi ý trả lời...
  • 32
  • 395
  • 0
Tài liệu Ôn tập học kỳ 1 hình học không gian pptx

Tài liệu Ôn tập học kỳ 1 hình học không gian pptx

Ngày tải lên : 13/12/2013, 20:15
... a Bài 10 : Một hình nón đƣờng sinh 2a diện tích xung quanh mặt nón  a2 Tính diện tích xung quanh Tính thể tích hình nón ĐS: Sxq  a & V = a3 3 Bài 11 : Một hình nón góc đỉnh 600 diện tích ... hình nón khoảng cách từ tâm đáy đến mặt phẳng chứa thiết diện 12 cm Tính diện tích thiết diện ĐS : a) Sxq  25 10 25 (cm2)& Stp = 25  10 25 + 625  b) V  .252.202 c) S = 500(cm2) Bài 14 : Cắt ... nón đƣờng cao a, thiết diện qua trục góc đỉnh 12 00 a) Tính diện tích xung quanh diện tích toàn phần hình nón b) Tính thể tích khối nón ĐS: a) Sxq = 2a   & Stp =  a2 b)V  a Bài 10 :...
  • 5
  • 379
  • 0
trích chọn thông tin trên tập văn bản pháp luật dùng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình crfs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát

trích chọn thông tin trên tập văn bản pháp luật dùng kỹ thuật học máy bán giám sát dựa trên mô hình crfs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát

Ngày tải lên : 17/02/2014, 21:42
... 11 1. 1.Phng phỏp hc mỏy Trng ngu nhiờn cú iu kin 11 1. 1 .1 Khỏi nim trng ngu nhiờn cú iu kin 11 1. 1.2 Hc mỏy CRFs 13 1. 1.2 .1 Hm tim nng ca cỏc mụ hỡnh CRFs 13 1. 1.2.2 ... 14 1. 1.2.3 c lng tham s cho cỏc mụ hỡnh CRFs 15 1. 2.Hc mỏy bỏn giỏm sỏt CRFs 15 1. 2 .1 Hc mỏy bỏn giỏm sỏt 15 1. 2 .1. 1 Hc khụng cú giỏm sỏt v Hc cú giỏm sỏt 16 1. 2 .1. 2 ... Engineering, 17 (11 ) :15 2 915 41, 2005 Z H Zhou and M Li Semi-supervised regression with co-training style algorithms IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 19 (11 ) :14 7 914 93, 2007 X...
  • 51
  • 525
  • 1
Chân không có ma sát doc

Chân không có ma sát doc

Ngày tải lên : 22/07/2014, 07:21
... lượng quay mà phát dạng photon thật, thê phát (Physical Review A, DOI: 10 .11 03/PhysRevA.82.063827) Độ lớn hiệu ứng phụ thuộc vào thành phần kích cỡ vật Các vật tính chất điện tử ngăn chúng hấp ... Một đội khoa học hợp tác, đứng đầu Songlin Zhuang trường Đại học Khoa học Công nghệ Thượng Hải, Min Gu trường Đại học Công nghệ Swinburne, Australia, nhìn thấy hiệu ứng tần số quang học Các nhà ... graphite rộng 10 0 nano mét (graphite chất mặt dồi dài bụi sao), khoảng 10 năm để chậm chừng phần ba tốc độ ban đầu Ở 700oC, nhiệt độ trung bình khu vực nóng vũ trụ, giảm tốc ngang ngửa 90 ngày...
  • 6
  • 389
  • 0