1 1 10 học có giám sát

mạng truyền thẳng và học có giám sát

mạng truyền thẳng và học có giám sát

Ngày tải lên : 15/01/2015, 19:24
... lớp w1 ,1 x1 ∑ w2 ,1 w1,2 x2 w2,2 n1 f1 a1 w3 ,1 ∑ b1 ∑ n2 f1 a2 w3,2 n3 f2 a3 b3 b2 n1 = w1 ,1. x1 + w1, x2 + b1 a1 = f1 (n1 ) n2 = w2 ,1. x1 + w2, x2 + b2 a2 = f1 (n2 ) n3 = w3 ,1. a1 + w3, a2 + b3 a3 ... (n m ).(W m +1 )T s m +1 W m ( k +1) = W m ( k ) −α.s m (a m 1 )T b (k +1) = b ( k ) −α.s m m m Ví dụ minh họa w 1, 1 ∑ f1 a 11 w 21, 1 b 11 x ∑ w12 ,1 ∑ f ( n) = + e −n n12 f1 a12 w 21, 2 b2 n2 f a2 ... k ) w1 ,1 (k + 1) = w1 ,1 (k ) − α = w1 ,1 ( k ) − 2.α e(k ) = w1 ,1 ( k ) + 2.α e(k ) ∂w1 ,1 (k ) ∂w1 ,1 ( k ) ∂w1 ,1 (k ) ∂[ t (k ) − a3 (k )] ∂a (k ) ∂e (k ) w1, (k + 1) = w1, (k ) − α = w1, (k...
  • 45
  • 614
  • 0
NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC CÓ GIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP HỌC CÓ GIÁM SÁT VỚI MẠNG NEURON MLP

Ngày tải lên : 03/07/2015, 15:49
... muốn ba phương pháp học phổ biến học giám sát (supervised learning), học không giám sát (unsupervised learning) học tăng cường (Reinforcement learning):  Học giám sát: Là trình học ... (critic), ngược với học giám sát học theo thầy giáo (teacher) 3.2 Phương pháp học giám sát mạng nơron SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 10 Nghiên cứu phương pháp học giám sát với mạng nơron ... (i + 1) ni +1 = wi+1ai + bi +1 = wi +1[ wf ni +bf] + bi +1 SVTH: Nguyễn Duy Hiếu Trang 18 Nghiên cứu phương pháp học giám sát với mạng nơron MLP = wi +1 [wf(wiai -1 + bi) + bf] + bi +1 = Wai -1 + b...
  • 32
  • 842
  • 8
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:02
... 1. 02 -0 .17 3 .17 1. 61 -2.76 -3. 31 1.44 0 .18 5.28 3.36 -1. 74 -2.46 93 7.93 56 5.56 f(x) x Ví dụ: ụ f(x) = -1. 02 + 0.83x Học Máy – IT 4862 Các ví dụ học/ kiểm thử „ Đối với ví dụ học x=(x1,x2, ,xn), ... cần học (một hàm ánh xạ tuyến tính) ƒ Thực chất, học vectơ trọng số: w = (w0, w1, w2, …,wn) Học Máy – IT 4862 Hồi qquy tuyến tính – Ví dụ Hàm tuyến tính f(x) phù hợp? x f(x) 0 .13 -0. 91 1.02 -0 .17 ... Nội dung d môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Cá phương Các h pháp há h học dựa d t ê xác suất ất „ Các phương pháp học giám sát „ Hồi quy tuyến tính...
  • 12
  • 445
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học cây QUYẾT ĐỊNH

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:08
... tính kiểm ể tra? A1=? (c1: 35, c2: 25) v 11 c1: 21 c2: v12 c1: c2: A2=? (c1: 35, c2: 25) v 21 v13 c1: c2: 11 Học Máy – IT 4862 c1: 27 c2: v22 c1: c2: 19 12 Entropy „ Một đánh giá thường sử dụng ... hâ (0 /1) A • Nút n bao gồm: - Một ví dụ x (thiếu giá trị A) - víí d dụ ó giá iá ttrịị ới A bằ 1, - ví dụ giá trị A p(xA =1) = 4 /10 = 0.4 p(xA=0) = 6 /10 = 0.6 Học Máy – IT 4862 Nút n A =1 A=0 ... Entropy ( S ) − (8 / 14 ).Entropy ( SWeak ) − (6 / 14 ).Entropy ( S Strong ) = 0.94 − (8 / 14 ).(0. 81) − (6 / 14 ). (1) = 0.048 Học Máy – IT 4862 17 Học câyy q y định – Ví dụ ( (1) ) „ Tại nút gốc, thuộc...
  • 37
  • 305
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học dựa TRÊN các LÁNG GIỀNG GÂNG NHẤT

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09
... ((Age=20, g Income =12 000, Height =1. 68) g ) • z = (Age=40, Income =13 00, Height =1. 75) „ Khoảng cách x z • d(x,z) d(x z) = [(20-40)2 + (12 000 -13 00)2 + (1. 68 -1. 75) (1 68 -1 75)2 ]1/ 2 • Giá trị khoảng ... 4862 10 Hàm tính khoảng g cách ((3)) „ Hàm khoảng cách Hamming • Đối với thuộc tính đầu vào kiểu nhị phân ({0 ,1} ) • Ví dụ: x=(0 ,1, 0 ,1, 1) n d ( x, z ) = ∑ Difference ff ( xi , z i ) i =1 1, if ... Nội dung d môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp học giám sát „ Học dựa láng giềng gần (Nearest...
  • 17
  • 248
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học MẠNG RRON NHÂN tạo

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09
... f(Net5) f(Net3) Học Máy – IT 4862 43 Giải thuật BP – Lan truyền tiến (2) x1 w1x1 x1 f(Net1) w1x2 x2 f(Net4) f(Net6) f(Net2) x2 Out6 f(Net5) f(Net3) Học Máy – IT 4862 Out1 = f ( w1x1 x1 + w1x2 x2 ) 44 ... tách đ ợc ví dụ thành lớp (two classes) → Nhưng: họ hàm Net=w1x1+w0 thể! Net Net = w1x1 Net Net = w1x1 + w0 x1 Học Máy – IT 4862 x1 Hàm tác động: Giới hạn cứng (Hard-limiter) „ Còn gọi hàm ngưỡng ... tiến (3) f(Net1) x1 f(Net4) w2 x1 x1 f(Net6) f(Net2) x2 w2 x2 x2 Out6 f(Net5) f(Net3) Học Máy – IT 4862 Out = f ( w2 x1 x1 + w2 x2 x2 ) 45 Giải thuật BP – Lan truyền tiến (4) f(Net1) x1 f(Net4) f(Net6)...
  • 68
  • 276
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học QUY nạp LUẬT

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát học QUY nạp LUẬT

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:09
... với Best_Pre-cond Học Máy – IT 4862 12 LEARN-ONE-RULE _1 [Mitchell, 19 97] Học Máy – IT 4862 13 LEARN-ONE-RULE _1 – Các vấn đề „ LEARN-ONE-RULE _1 chiến lược tìm kiếm giống ID3 • Học (phát triển) ... môn ô học: h „ Giới thiệu chung g „ Đánh giá hiệu hệ thống học máy „ Các phương pháp học dựa xác suất „ Các phương pháp học giám sát „ Học quy nạp luật (Rule induction) „ Các phương pháp học ... ật Học Máy – IT 4862 10 Học luật „ Các yêu cầu hàm LEARN-ONE-RULE • Trả ộ luật ậ bao phủ p (phân (p loại được) ợ ) ộ số lượng ợ g lớn ví dụ học → Các ví dụ học phù hợp với điều kiện luật học...
  • 30
  • 193
  • 0
HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

HỌC máy, NGUYỄN NHẬT QUANG, ĐHBKHN các PHƯƠNG PHÁP học có GIÁM sát máy VECTƠ hỗ TRỢ

Ngày tải lên : 13/11/2015, 18:10
... i + b ) − 1) = „ „ „ [Eq .12 ] [Eq .13 ] [E 14 ] [Eq .14 ] [Eq .15 ] [Eq 16 ] [Eq .16 ] [Eq .14 ] tập ràng buộc ban đầu Điều kiện bổ sung [Eq .16 ] ví dụ (điểm liệu) thuộc mặt siêu phẳng lề (H+ H-) αi>0 – ... Với điều kiện: 〈 w ⋅ w〉 yi (〈 w ⋅ x i 〉 + b) ≥ 1, ∀i = r Học Máy – IT 4862 [Eq 10 ] [Eq .10 ] 12 Lý thuyết tối ưu ràng buộc (1) Bài toán cực tiểu hóa ràng buộc đẳng thức: Cực tiểu hóa f(x), f(x) ... gg gian chiều: x=(x ( 1, x2) z=(z ( 1, z2) 〈 x ⋅ z〉 = ( x1 z1 + x z ) 2 2 = x1 z1 + x1 z1 x z + x z 2 2 2 = 〈( x1 , x , x1 x ) ⋅ ( z1 , z , z1 z )〉 = 〈φ (x) ⋅ φ (z )〉 = K (x, z ) „ Ví dụ thể hàm...
  • 47
  • 286
  • 0
Thành phần chính của 1 hệ thống camera giám sát

Thành phần chính của 1 hệ thống camera giám sát

Ngày tải lên : 16/03/2013, 07:59
... đế xoay Camera giám sát: Thiết bị điều khiển chân đế camera giám sát xoay sang phải, sang trái lên xuống tùy theo góc quan sát cảnh quan, camera giám sát 6.Bộ ghi hình Camera giám sát: Dùng để ... 3.Ống kính Camera giám sát: Lens camera giám sát giống mắt người, vùng quan sát định Tùy theo kích thước cảnh quang cần quan sát khoảng cách từ lens đến cảnh quan mà ta chọn lens tiêu cự phù ... camera giám sát toàn hình • Hiển thị hình ảnh camera giám sát chiếm 1/ 9 hình • Hiển thị hình ảnh camera giám sát toàn hình Địa liên hệ : CÔNG TY CP KỸ THUẬT SỐ SÀI GÒN Trụ sở chính: Số 96 /15 6 -...
  • 3
  • 824
  • 16
Nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng trong lọc thư rác

Nghiên cứu một số thuật toán học máy có giám sát và ứng dụng trong lọc thư rác

Ngày tải lên : 17/02/2014, 08:46
... giỏ tr biu thc: P(Y | X x1 , , X n xn ) P(Y | X x1 , , X n xn ) P( X1 x1 , , X n xn | Y 1) P(Y 1) P( X x1 , , X n xn | Y 0) P(Y 0) LP CH10CNT1 16 (2 .11 ) NGUYN TH VN TRANG CHNG ... Brazil 4.3% Poland 3.9% Pakistan 3.3% 10 VietNam 3.2% 11 Taiwan 2.9% 12 Peru 2.5% 13 Khỏc 41. 7% LP CH10CNT1 TN TH RC NGUYN TH VN TRANG CHNG 1: TNG QUAN V HC MY 1. 3.2 Bi toỏn phõn loi th rỏc Bi toỏn ... ti 64% S lng th rỏc nm t thỏng 4/2008 n thỏng 12 /2 010 : Hỡnh 1. 6: S lng th rỏc nm t thỏng 4/ 2008 n thỏng 12 /2 010 LP CH10CNT1 NGUYN TH VN TRANG CHNG 1: TNG QUAN V HC MY b) S bựng n ca th rỏc Vit...
  • 30
  • 1.2K
  • 6
Mẫu số 7.1 Mẫu báo cáo giám sát, đánh giá thực hiện đầu tư hàng tháng đối với dự án ứng dụng công nghệ thông tin doc

Mẫu số 7.1 Mẫu báo cáo giám sát, đánh giá thực hiện đầu tư hàng tháng đối với dự án ứng dụng công nghệ thông tin doc

Ngày tải lên : 19/06/2014, 09:20
... MẪU BIỂU BÁO CÁO GIÁM SÁT, ĐÁNH GIÁ ĐẦU TƯ (Ban hành kèm theo Quyết định số 2699/QĐ-BTC ngày 10 /11 /2 011 Bộ trưởng Bộ Tài chính) + Chi phí xây lắp: + Chi phí ... xử lý tồn tại, vướng mắc Kiến nghị Kiến nghị Người thẩm quyền định đầu tư quan thẩm quyền biện pháp hỗ trợ, xử lý khó khăn dự án (nếu có) CHỦ ĐẦU TƯ (Ký tên, đóng dấu) ... Tài chính) + Chi phí xây lắp: + Chi phí thiết bị: + Chi phí khác: Đánh giá tình hình thực dự án 2 .1 Đánh giá chung tình hình thực dự án: (Đánh giá chung tình hình thực thủ tục đầu tư xây dựng, khối...
  • 2
  • 1.3K
  • 6
TIN HỌC VĂN PHÒNG (LÊ NGUYÊN PHƯƠNG) - PHẦN 1 TIN HỌC CƠ BẢN pdf

TIN HỌC VĂN PHÒNG (LÊ NGUYÊN PHƯƠNG) - PHẦN 1 TIN HỌC CƠ BẢN pdf

Ngày tải lên : 27/06/2014, 22:20
... õy: Tờn gi Vit tt Giỏ tr Byte B bit Kilobyte KB 10 24 bytes= 210 B Megabyte MG 10 24 bytes= 210 KB Gigabyte GB 10 24 bytes= 210 MB II.Tp tin v th mc 1. Tp tin (File) Tp tin l hỡnh thc n v lu tr thụng ... dng v thit b thụng dng khỏc II.Bn phớm v chut 1. Bn phớm Bn phớm mỏy tớnh gm cỏc ký t ch cỏi (A-Z), cỏc phớm s (0-9) v cỏc phớm chc nng khỏc (F1-F12) Phớm Chc nng Caps Lock ốn sỏng: ch hoa ốn ... PHN I: TIN HOẽC CAấN BAN CHNG 1: TNG QUAN V TIN HC V MY TNH I Cỏc khỏi nim c bn 1. Tin hc l gỡ? Tin hc l mt ngnh khoa hc cụng ngh nghiờn cu cỏc phng phỏp,...
  • 44
  • 712
  • 1
Phương pháp học không có giám sát  Các thuật toán học phân cấp nhóm dựa trên sự kết hợp các phần tử. Tìm hiểu phân tích ứng dụng cụ thể thuật toán học không giám sát

Phương pháp học không có giám sát Các thuật toán học phân cấp nhóm dựa trên sự kết hợp các phần tử. Tìm hiểu phân tích ứng dụng cụ thể thuật toán học không giám sát

Ngày tải lên : 07/11/2014, 14:09
... A 1 B C D Sử dụng thuật toán K-means phân chia thành cụm liệu Bước 1: Khởi tạo Chọn trọng tâm ban đầu: c1 (1, 1) ≡ A c2(2 ,1) ≡ B, thuộc cụm Bước 2: Tính toán khoảng cách d(C, c1) = (4 -1) 2+(3 -1) 2 ... cách d(C, c1) = (4 -1) 2+(3 -1) 2 = 13 d(C, c2) = (4-2)2+(3 -1) 2 =8  C thuộc cụm d(C, c1) > d(C, c2) d(D, c1) = (5 -1) 2+(4 -1) 2 = 25 d(D, c2) = (5-2)2+(4 -1) 2 = 18 d(D,c1) > d(D, c2)  D thuộc cụm Bước ... tâm cụm c1 ≡ Trọng tâm cụm c2 (x,y) = A (1, 1) ((2+4+5)/3, (1+ 3+4)/3) = (11 /3, 8/3) Bước 4 -1: Lặp lại bước – Tính toán khoảng cách d(A, c1 ) = < d(A, c2 ) = 9.89  A thuộc cụm d(B, c1 ) = < d(B,...
  • 27
  • 621
  • 1
Phần 1 Tin học cơ bản Ôn thi công chức Hải Phòng 2016

Phần 1 Tin học cơ bản Ôn thi công chức Hải Phòng 2016

Ngày tải lên : 08/05/2016, 09:21
... bạn mạng Cách đặt mật an toàn nhất: ồm kí tự chữ ồm số ật nên ký tự chữ số Kết sau đổi số 11 000 từ hệ đếm số sang hệ đếm số 10 là: 24 25 26 Chức thương mại điện tử dùng để: ản lý tiền trực ... đường dây điện thoại, ta cần phải thiết bị: 50 Mạng hai loại máy tính, sử dụng tài nguyên mạng, hai cung cấp tài nguyên mạng, mạng gọi là: – Server 51 Mạng loại máy tính, vừa cung cấp tài ... 13 Độ rộng hệ thống đường truyền máy tính (bus) đo đơn vị: 14 Trình điều khiển thiết bị loại phần mềm đây: ệ điều hành ần mềm hệ thống ần mềm ứng dụng 15 Máy tính sau tốc độ tính...
  • 9
  • 902
  • 5
Nghiên cứu kỹ thuật học bán giám sát

Nghiên cứu kỹ thuật học bán giám sát

Ngày tải lên : 30/12/2013, 13:46
... ñúng Qu sai ch không không không sai Dơi không ñúng Gh ñ u không không không +1 Đ ng v t vú sai -1 T p tin ñ u vào test.dt ñư c mô t sau: 3 :1 1:2 2 :1 4 :1 1:4 1: 4 2 :1 3 :1 T b ng 3 .1, xây ... ñính kèm m t t p tin tên svmlin.zip 1 0 1 0 T p tin ñ u vào traindt.dat ñư c mô t sau: 1: 4 3 :1 1:2 2 :14 :1 1:4 1: 4 2 :1 3 :1 1:3 T p tin ñ u vào trainlb.dat (ñ a vào c t cu i b ng 3 .1 ñ gán nhãn) ... 2000, k-Nearest Neighbors 2 415 …) 16 17 2.4 Bán giám sát SVM phân l p trang Web 2.5 H c ghép ñôi c a mô hình khai thác văn b n 2.4 .1 Gi i thi u v bán giám sát SVM 2.5 .1 Gi i thi u M c ñích c a...
  • 13
  • 487
  • 0
Ứng dụng kỹ thuật học bán giám sát để phân lớp văn bản

Ứng dụng kỹ thuật học bán giám sát để phân lớp văn bản

Ngày tải lên : 31/12/2013, 10:11
... lớp (có phần l “ x ”) 3.4 CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG B s : Ti n hành phân lớ pháp luật hay không? Dựa vào véc- đặc rư ă : ản phả l ă ản - 22 - STT Véc- đặc rư 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ... - Hoàn thiện thi t k 1. 1.3 Học giám sát Học giám sát (unsupervised learning) mộ ươ pháp ngành học máy nhằm tìm mô hình phù hợp với quan sát Nó khác biệt với học giám sát ch l đầ r đú ứng cho ... mãn, (C1, C2) học theo mô hình co-training từ liệu chưa gán nhãn, cho trước dự đoán yếu hữu ích ban đầu h(x1) - 11 - Hai hình thức thể trang web 1. 3.3 Thuật toán học giám sát SVM bán giám sát...
  • 26
  • 467
  • 0
phương pháp học bán giám sát cho bài toán trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thực thể tên máy ảnh số

phương pháp học bán giám sát cho bài toán trích chọn thông tin và ứng dụng trích chọn thực thể tên máy ảnh số

Ngày tải lên : 17/02/2014, 20:59
... pulmonary fibrosis  Total_Freq Rel_Freq Prob RlogF Pattern 0.750 1. 189 died in 2 1. 000 1. 000 death of 21 1 1 1 1 1 2 0 1 1 1 1 1 0.667 0.667 claimed 0.500 0.500 died 0.000 0.000 ... 14 2 .1 Xây dựng hệ thống trích chọn thông tin 14 2 .1. 1 Công nghệ tri thức 14 2 .1. 2 Huấn luyện tự động 14 2.2 Các phương pháp trích chọn 15 2.2 .1 Học giám ... đánh giá cho hệ thống Snowball 2.3 Nhận xét Cả ba loại học không giám sát, giám sát bán giám sát thể ưu nhược điểm riêng Đối với học giám sát, chất lượng trích chọn hệ thống miền liệu cụ thể...
  • 65
  • 866
  • 1
ỨNG DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC NỬA GIÁM SÁT VÀO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI VĂN BẢN

ỨNG DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP HỌC NỬA GIÁM SÁT VÀO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI VĂN BẢN

Ngày tải lên : 24/05/2014, 09:04
... Biudinvnbntheovector: Tụi l hc sinh VnbnA 1 1 0 VnbnB 1 1 VnbnC 1 0 1 viờn giỏo 25 VectorA= (1, 1 ,1, 1,0,0) VectorB= (1, 1,0 ,1, 1,0) VectorC= (1, 1,0,0 ,1, 1) , = cos , = , = cos , = 4 = 0.75 ... i 11 2 .1. 1.Giithiuvmụhỡnhsinh .11 2 .1. 2.Mụhỡnhsinhtronghcnagiỏmsỏt .11 2 .1. 3.Thuttoỏnkvngcci 12 2 .1. 3 .1. Giithiuthuttoỏn 12 2 .1. 3.2.Nidungthuttoỏn 12 2 .1. 3.3.ỏnhgiỏthuttoỏn ... 1. 4.2.Mụhỡnhtoỏnhc .9 1. 5 Hc na giỏm sỏt 1. 5 .1. Khỏinim ii 1. 5.2.Mụhỡnhtoỏnhc .10 1. 6 Tng kt chng 10 CHNG - MT S THUT TON HC NA GIM ST 11 2.1...
  • 72
  • 1.1K
  • 3
Xây dựng hệ thống điều khiển bơm có giám sát bằng wincc

Xây dựng hệ thống điều khiển bơm có giám sát bằng wincc

Ngày tải lên : 08/08/2014, 14:15
... Bng 2 -1 Quan h (Z ~ F) , (Z ~ V) CAO Z (m) 11 3.0 11 5.0 11 7.0 11 9.0 12 1.0 12 3.0 12 5.0 12 7.0 12 9.0 13 1.0 13 3.0 13 5.0 13 7.0 13 9.0 14 1.0 14 3.0 14 5.0 14 7.0 14 9.0 15 1.0 DIN TCH F (ha) 0.000 2 .17 1 5.800 ... 456030.8 483268 .1 1492.0 982.0 627.0 11 86.3 218 1.2 10 62.7 928.3 10 18.7 487 .1 1565.9 566.2 10 39.6 11 01. 5 885.8 10 81. 7 11 87.8 917 .3 929.7 302 816 .3 19 9306.7 12 7255.9 2407 71. 4 442696.4 215 685.6 18 8407.8 ... (m) 11 3 11 5 11 7 11 9 F (10 3m2) 0,00 21, 71 58,00 95, 41 123,33 14 3,34 15 9,78 17 3,87 18 0,03 W (10 4m3) 0,00 1, 83 9,42 24,88 46,88 SVTH : NGUYN VN SNG LP : 06X2B 12 1 12 3 73,68 12 5 12 7 12 8 10 4,04 13 7,43...
  • 179
  • 584
  • 4