... TỐN NHẬNDẠNG KHN MẶTNGƯỜI 16 2. 1 Định nghĩa tốn xác định khn mặtngười 16 2.2 Ứng dụng phương pháp xác định khuônmặtngười 16 2. 3 Phương pháp xác định khuônmặtngười 18 2. 3.1 ... 18 2. 3 .2 Hướng tiếp cận dựa đặc trưng không thay đổi 21 2. 3.3 Hướng tiếp cận dựa so khớp mẫu 24 2. 3.4 Hướng tiếp cận dựa diện mạo 28 2. 4 Thuậttoán PCA nhậndạngkhuônmặtngười ... CHƯƠNG 2: THUẬT TỐN NHẬNDẠNG KHN MẶTNGƯỜI2. 1 Định nghĩa tốn xác định khn mặtngười Xác định khuônmặtngười (Face Detection) kỹ thuật máy tính để xác định vị trí kích thước khn mặtngười ảnh...
... 12 CHƯƠNG 2: THUẬT TỐN NHẬNDẠNG KHN MẶTNGƯỜI 16 2. 1 Định nghĩa tốn xác định khn mặtngười 16 2.2 Ứng dụng phương pháp xác định khuônmặtngười 16 2. 3 Phương pháp xác định khuônmặtngười ... lieu -Footer Page 21 of 128 Header Page 22 of 128 CHƯƠNG 2: THUẬT TỐN NHẬNDẠNG KHN MẶTNGƯỜI2. 1 Định nghĩa tốn xác định khn mặtngười Xác định khn mặtngười (Face Detection) kỹ thuật máy tính ... Mạng Neural hay sử dụng toánnhậndạng mẫu, nhậndạngmặtngười xem toánnhậndạng với hai loại mẫu (mặt người khơng phải mặt người) sử dụng mạng Neural hiệu kể mẫu khn mặt có độ phức tạp cao...
... tốn nhậndạngmặtngười khó khăn 14 1 .2. 1.1 Bài toánnhậndạngmặtngười 14 1 .2. 1 .2 Những khó khăn nhậndạngkhuônmặt 15 1 .2. 2 Các ứng dụng liên quan đến nhậndạngmặtngười ... n{y l{ đ|ng tin cậy 1 .2. HỆ THỐNG NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 1 .2. 1 Bài toánnhậndạngmặtngười khó khăn 1 .2. 1.1 Bài tốn nhậndạngmặtngười Hệ thống nhậndạngmặtngười l{ hệ thống nhận v{o l{ ảnh đoạn ... 27 2.2NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 30 2. 2.1 Phương pháp phân tích thành phần (PCA: Principal Component Analysis ) 30 2.2 .2 Nhậndạngkhuônmặt theo phương pháp EIGENFACE 33 2. 2.3...
... 1991 [17] I Craw, D Tock, A Bennett, “Finding Face Features”, Proc 2nd European Conf Computer Vision (ECCV’ 92) , Vol 2, pp 92- 96, 19 92 [18] T Kanade, “Picture Processing Computer Complex and Recognition ... 511-518, Dec 20 01 [6] K K Sung, T Poggio, “Example-based learning for view-based human face detection”, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Vol 20 , No 1, pp ... face detection”, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), Vol 20 , No 1, pp 23 -38, Jan 1998 [8] H Schneiderman, T Kanade, “Probabilistic Modeling of Local Appearance...
... cho tốn nhậndạng khn mặt 26 1.3.3.4 Đánh giá thuậttoán 27 1.4.1 Thuậttoán sử dụng mạng Nơron 27 1.4 .2 Thuậttoán SVM 28 CHƯƠNG NHẬNDẠNGKHUÔNMẶT SỬ ... CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ NHẬNDẠNGKHUÔNMẶT 1.1.1 Mơ tả tốn nhậndạngkhuônmặt 1.1 .2 Hệ thống nhậndạngkhuônmặt 1.1.3 Một số ứng dụng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 1.1.4 Ứng ... 38 2. 2.1 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 2.1.3 Khả ứng dụng cho nhậndạng ảnh 42 2 .2. 2 Mạng perceptron đa lớp 43 2.2 .2. 1 Kiến trúc mạng 43 v 2.2 .2. 2 Huấn luyện...
... cho tốn nhậndạng khn mặt 26 1.3.3.4 Đánh giá thuậttoán 27 1.4.1 Thuậttoán sử dụng mạng Nơron 27 1.4 .2 Thuậttoán SVM 28 CHƯƠNG NHẬNDẠNGKHUÔNMẶT SỬ ... CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ NHẬNDẠNGKHUÔNMẶT 1.1.1 Mơ tả tốn nhậndạngkhuônmặt 1.1 .2 Hệ thống nhậndạngkhuônmặt 1.1.3 Một số ứng dụng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 1.1.4 Ứng ... 38 2. 2.1 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 2.1.3 Khả ứng dụng cho nhậndạng ảnh 42 2 .2. 2 Mạng perceptron đa lớp 43 2.2 .2. 1 Kiến trúc mạng 43 v 2.2 .2. 2 Huấn luyện...
... VỀ NHẬNDẠNG KHN MẶT 1.1.1 Mơ tả tốn nhậndạng khn mặt 1.1 .2 Hệ thống nhậndạngkhuônmặt .5 1.1.3 Một số ứng dụng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 1.1.4 Ứng dụng hệ thống nhận ... cường .38 2. 2.1 Mạng perceptron 38 2. 2.1.1 Kiến trúc mạng 38 2. 2.1 .2 Huấn luyện mạng 39 2. 2.1.3 Khả ứng dụng cho nhậndạng ảnh 42 2 .2. 2 Mạng perceptron ... nhậndạngngười đời cải tiến liên tục cho đạt độ tin cậy cao Một toànnhậndạngngười quan tâm nhậndạng qua khuônmặt [8] Thực tế, từ xa xưa, nhậndạngkhuônmặt cách thức truyền thống để người...
... vết đối tượng - Phương pháp nhậndạngkhuônmặt 3 .2 Phạm vi nghiên cứu - Tập trung tìm hiểu kỹ thuậtnhậndạngkhuônmặtngười - Ứng dụng kỹ thuậtnhậndạngkhuônmặtngười xây dựng hệ thống camera ... khn mặt vị trí gần tỉ lệ khuônmặt trước sau nằm khoảng 85-100% 10 2. 3.NHẬN DẠNGKHUÔNMẶT Ảnh tĩnh Tiền xử lý Trích rút đặc trưng Nhậndạng khn mặt Hình 2. 7 Hệ thống nhậndạngkhuônmặt2. 3.1 ... Ảnh kết 22 Như trình phát khuônmặt khâu quan trọng hệ thống nhậndạng khn mặt Hình ảnh khn mặt phát liệu đầu vào cho trình nhận dạng, kết nhậndạng tỉ lệ thuận vào việc phát khuônmặt 3.3 .2 Chức...
... học Đà Nẵng năm 20 12 Xây dựng hệ thống nhậndạngkhuônmặt2. 1.Hệ thống nhận khn mặt Hình mơ tả bước nhậndạngkhuônmặt hệ thống [2] 2. 1.1 Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý khuônmặt nhằm nâng cao ... lần thứ Đại học Đà Nẵng năm 20 12 2.1.3 Nhậndạngkhuônmặt Những đặc trưng sau trích rút đưa vào khối nhậndạng để phân lớp đối tượng Trong đề tài ta dùng hai thuật toán: phương pháp đối sánh ... Mahalanobis [6] dùng mạng nơron [7] để nhậndạng đối tượng 2.2Nhậndạngkhuônmặt mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh người máy tính Nó bao gồm phần tử đơn...
... học Đà Nẵng năm 20 12 Xây dựng hệ thống nhậndạngkhuônmặt2. 1.Hệ thống nhận khn mặt Hình mơ tả bước nhậndạngkhuônmặt hệ thống [2] 2. 1.1 Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý khuônmặt nhằm nâng cao ... lần thứ Đại học Đà Nẵng năm 20 12 2.1.3 Nhậndạngkhuônmặt Những đặc trưng sau trích rút đưa vào khối nhậndạng để phân lớp đối tượng Trong đề tài ta dùng hai thuật toán: phương pháp đối sánh ... Mahalanobis [6] dùng mạng nơron [7] để nhậndạng đối tượng 2.2Nhậndạngkhuônmặt mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh người máy tính Nó bao gồm phần tử đơn...
... MẶTNGƯỜI2. 1 Phân tích toánnhậndạngmặtngười Một hệ thống nhậndạngmặtngười thông thường gồm bước sau đây: Nhậndạng (recognition) Đào tạo (Training) Hệ thống nhậndạngkhuônmặt Dữ lệu ... (feature extraction) Nhậndạng (recognition ) Hình 2. 1 Hệ thống nhậndạng khn mặt2. 1.1 Phát khuônmặt (face detection) Phát khuônmặt lấy tất khuônmặt hình ảnh Kết 2. 1 .2 Tiền xử lý ảnh (preprocessing) ... đem lại hiệu nhậndạng cao, đáp ứng u cầu cơng việc tiến hành nhậndạngkhuônmặt phải tuân thủ theo ràng buộc toánnhậndạng Trong trường hợp không nhậndạng được, ảnh nhậndạng khn mặt khác tiến...
... mặt nhanh 17 2.2 Tìm kiếm khn mặtngười ảnh dựa màu da 18 2. 2.1 Giới thiệu [16] 18 2.2 .2 Dò tìm da ảnh màu 19 2.2 .2. 1 2. 2.3 2. 2.3.1 2. 2.4 2. 2.4.1 2. 2.4 .2 ... 2. 2.4.1 2. 2.4 .2 2 .2. 5 2. 2.5.1 2. 2.5 .2 2 .2. 5.3 2. 2.6 Mơ hình hóa da 20 Không gian màu cho mơ hình da 23 Phân tách vùng da không gian màu rg 25 Xác định vùng ... thống nhậndạng nói chung 1.1.4 .2 Hệ thơng nhậndạng tĩnh - động Hệ thống nhậndạng tĩnh - động hệ thống thiết kế cách sử dụng số ảnh tĩnh làm mẫu để nhậndạngkhuônmặtngười ảnh động Kỹ thuật nhận...
... mặt; ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; điểm qua số phương pháp nhậndạngkhuônmặt nghiên cứu cải tiến thời gian gần Chương 2: Dò tìm khn mặtngười ảnh màu Giới thiệu ... nghiệm năm 20 08) Từ lý trên, chọn đề tài luận văn: “Tìm kiếm nhậndạng khn mặtngười ảnh” Bố cục luận văn gồm: Chương 1: Phát biểu toán Nêu lên số khái niệm liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; ứng ... việc phát nhậndạngmặtngười phục vụ công tác quân sự, an ninh v.v Đặc biệt lĩnh vực nhậndạng sinh trắc học, sau kiện 11/9 /20 01, việc nghiên cứu đưa vào ứng dụng thực tế lĩnh vực nhậndạng sinh...
... 12 2 .2. 4.3 Kỹ thuật Adaboost – nhậndạng đối tượng 14 2. 3 Định vị đối tượng 21 2. 4 Tổng quan thư viện OpenCV 22 2. 4.1 Tổng quan 22 2. 4 .2 Cấu trúc ... Ứng dụng nhậndạngkhuônmặtngười 3.1 Quy trình hệ thống 29 3 .2 Phát nhậndạng đối tượng với đặc trưng Haar-Like 29 3 .2. 1 Huấn luyện liệu 29 3 .2. 2 Hệ thống nhậndạng đối ... 23 Hình 2. 20: Cấu trúc OpenCV 23 Hình 2. 21: Các khía cạnh ứng dụng OpenCV 25 Hình 2. 22 Thư viện Emgu CV 26 Hình 2. 23: Cấu trúc Emgu CV 27 Hình 2. 24: Sơ đồ...
... hình nhậndạngkhuônmặt cài thiện đáng kê dựa việc kết hợp sử dụng mơ hình học sâu để tự động phát đặc trưng khuônmặt kỹ thuật phân lóp thống kê Trong [20 ], [21 ], [22 ] tác già đê xuât mơ hình nhận ... đê nhậndạng (phần lớp) khuônmặt Bước xử lý cuối cùa thuật tốn tiến hành phần lóp (nhận diện) khn mặt Bản chất cùa việc phân lớp khuônmặt tìm kiêm đơi tượng người có mẫu khn mặt giống với khuôn ... 93 .27 94.50 80.71 83.00 79.43 100 93 .27 94. 12 80.71 83.00 79.43 100 93 .27 Hiệu mơ hình nhậndạng tồng thề đánh giá dựa độ xác nhận dạng, định nghĩa cụ thê sau: R_Precision = số khuônmặtnhận dạng...
... 2.2 .2 Dò tìm da ảnh màu Error! Bookmark not defined 2.2 .2. 1 2. 2.3 2. 2.3.1 2. 2.4 2. 2.4.1 2. 2.4 .2 2 .2. 5 2. 2.5.1 2. 2.5 .2 2 .2. 5.3 2. 2.6 Mơ hình hóa da Error! Bookmark not defined Không ... đến nhậndạngkhuôn mặt; ứng dụng tƣơng tác ngƣời máy liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; điểm qua số phƣơng pháp nhậndạngkhuônmặt đƣợc nghiên cứu cải tiến thời gian gần Chương 2: Dò tìm khn mặt ... (verification) Kết Nhậndạngngười (identification) Đúng / sai Hình 1-1 So sánh hai tác vụ nhậndạngkhuônmặt xác nhậnkhuônmặt Footer Page of 27 Header Page 10 of 27 1.1.4 Hệ thống nhậndạng tĩnh...