Phân tích ảnh hưởng của các nhân tố vĩ mô và rủi ro hành vi bầy đàn trên Thị trường chứng khoán Việt Nam

MỤC LỤC

Học thuyết

Xét về mặt nhu cầu, các biến động trong hữu dụng biên gián tiếp của tài sản thực, có thể được đo lường bằng những biến động trong tiêu dùng thực, sẽ ảnh hưởng đến giá cả, và tác động này có thể sẽ thể hiện ra như những biến động bất thường trong phần bù rủi ro. Những thay đổi bất thường trong mức giá sẽ có một tác động hệ thống lên phạm vi định giá trong một thời kì thực, và cũng có những thay đổi trong giá trị tài sản được kết hợp với những thay đổi trong tỷ lệ lạm phát trung bình lên phạm vi mà giá tương đối thay đổi theo lạm phát tổng thể.

Xây dựng các nhân tố kinh tế

    Thay đổi trong cán cân thương mại có thể phát tín hiệu về những điều chỉnh tỷ giá trong tương lai, chẳng hạn một sự thâm hụt cán cân thương mại kéo dài có thể gây áp lực phá giá đồng tiền để tạo ra lợi thế cạnh tranh cho các hàng hóa của quốc gia đó trên TTQT. Như trên đã phân tích, một sự tăng lên trong lãi suất thường được hiểu như một trong các yếu tố làm tăng chi phí tài trợ của doanh nghiệp, nhưng doanh nghiệp lại ít có khả năng tăng giá bán đầu ra tương ứng để bù đắp cho sự gia tăng trong yếu tố đầu vào.

    TÀI CHÍNH HÀNH VI

    Hành vi không hợp lý (nhận thức lệch lạc)

      Một thành phần quan trọng trong hầu hết tất cả các mô hình tài chính là việc giả định khẩu vị rủi ro của NĐT, phần lớn những mô hình này giả định rằng những NĐT đánh giá rủi ro dựa theo những khuôn khổ của “sự hữu dụng kỳ vọng‟‟ (the expected utility) được phát triển bởi Von Neumann và Morgenstern (1944). Điều này thường được định nghĩa như là việc sử dụng kinh nghiệm và nỗ lực thực tế để đưa ra quyết định bởi vì sự thật rằng ngày càng có nhiều thông tin đang lan truyền nhanh và rất nhanh, cuộc sống của những người ra quyết định dựa vào thị trường tài chính thì ngày càng phức tạp.

      Tâm lý bầy đàn

        Thật ra bầy đàn theo thông tin vì người ta tin rằng có thể một người nào đó biết được những thông tin mà mình không biết, và họ nghĩ thông tin này có thể là đúng, có thể là những thông tin mật bị tiết lộ, vì thế mà họ hành động theo. Nếu dự đoán của họ khác xa so với những dự báo từ các chuyên gia hay nhà phân tích khác, và đặc biệt khi dự đoán của họ lại không chính xác thì danh tiếng của họ sẽ bị tổn hại, họ sẽ không được thăng tiến hoặc thậm chí bị sa thải.

        Hạn chế khả năng kinh doanh chênh lệch giá

        Khi đó nhà quản lý có thể có xu hướng lựa chọn những khoản đầu tư không hiệu quả vì nhà quản lý có thể sẽ quan sát những người khác hay benchmark để bắt chước cho theo kịp, và điều này cũng có thể dẫn tới hành vi bầy đàn. Mà thay vào đó, trong chương 4 tác giả sẽ chứng minh liệu có tồn tại TCHV trên TTCK Việt Nam hay không, mà cụ thể là kiểm định tính hành vi bầy đàn trên TTCK Việt Nam.

        ẢNH HƯỞNG CỦA TÀI CHÍNH HÀNH VI LÊN TỶ SUẤT SINH LỢI THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM

        Các biểu hiện của Tài chính hành vi trên thị trường chứng khoán Việt Nam .1 Phản ứng thái quá với các tin tức kinh tế

        Việc khối này đổ vào hàng trăm tỉ đồng mỗi phiên, thường xuyên chiếm quá nửa giá trị giao dịch của toàn thị trường càng kích thích sự hưng phấn của NĐT trong nước. Dạng đầu tư dài hạn với mục đích đồng hành cùng doanh nghiệp hay nắm giữ với thời hạn tính bằng năm thường chọn mua tại thời điểm phát hành cổ phiếu lần đầu hoặc mong muốn mua vào với giá càng rẻ càng tốt. Trong điều kiện quy mô TTCK Việt Nam còn nhỏ, giá hầu hết cổ phiếu tính ra USD cũng rất thấp, việc “bỏ ra” vài phần trăm vốn trong số hàng trăm triệu USD vào thị trường để đầu cơ ngắn hạn cũng không phải là chuyện rủi ro.

        Bắt đầu từ những cổ phiếu Bluechips, người ta thường nhìn vào và xem đó như là đại diện cho toàn bộ các cổ phiếu niêm yết trên thị trường, dẫn đến tất cả các cổ phiếu dù tình hình cơ bản là tốt hay xấu đều đi theo xu hướng chung tăng/giảm kịch trần/sàn.

        Đo lường mức độ ảnh hưởng của Tài chính hành vi lên thị trường chứng khoán Việt Nam

        Cũng tương tự với bài nghiên cứu của tác giả Trần Thị Hải Lý, trong bài nghiên cứu này, tác giả cũng tiếp cận bằng cách quan sát độ lệch của beta CK so với beta cân bằng hàm ý trong CAPM khi thị trường hiệu quả. Vì sự hạn chế trong việc thu thập số liệu ở thị trường Việt Nam, đề tài kiểm định tính bền vững của các kết quả từ mô hình gốc của HS (công thức 7-8 trình bày trong phụ lục 6) bằng cách sử dụng chiều hướng thị trường (được phản ánh qua tỷ suất sinh lợi của Vn-Index) và sự biến động thị trường như các biến kiểm soát. Một cách cụ thể hơn, tác giả đánh giá lại mô hình HS (2004) bằng cách sử dụng hai phiên bản khác của công thức (7) như trình bày dưới đây:. log σVNI,t: Logarit biến động thị trường được tính trên VN-Index. Kết quả ước lượng của mô hình được trình bày trong bảng sau:. Bảng 7: Kết quả ước lượng từ các mô hình của Hwang và Salmon. Chiều hướng thị trường). biến động thị trường).

        Giá trị C4 (hệ số của biến rVNI,t) không có ý nghĩa thống kê, trong khi đó giá trị C5 (hệ số của biến log σVNI,t) lại có ý nghĩa thống kê và C5 mang giá trị âm cho thấy rằng log[Stdc(βimtb)] có biến động ngược với biến động của thị trường.

        Bảng 6: Kiểm định hành vi bầy đàn trong trường hợp thị trường giảm và tăng
        Bảng 6: Kiểm định hành vi bầy đàn trong trường hợp thị trường giảm và tăng

        NHỮNG KIẾN NGHỊ CHO NHÀ ĐẦU TƢ VÀ CHÍNH PHỦ DỰA TRÊN MÔ HÌNH ĐA NHÂN TỐ

        Kiến nghị cho Nhà đầu tƣ

        Theo ngân hàng thế giới (WB), chính sách gần đây của Việt Nam đã đánh dấu bước đi đúng hướng, hạ nhiệt chu kỳ tăng trưởng nóng. TTTC quốc tế đã phản ánh tích cực những động thái chính sách gần đây của Việt Nam: Rủi ro trái phiếu giảm nhẹ. Lạm phát cơ bản (không tính thực phẩm và năng lượng) sẽ giảm dựa vào chính sách tiền tệ và tài khóa chặt chẽ.

        Dựa vào mô hình dự báo trong bài, NĐT có thể tham khảo và đưa ra quyết định đầu tư đúng đắn hơn, nhằm hạn chế rủi ro và đem lại lợi nhuận cao hơn.

        Bảng 8: Dự báo tình hình kinh tế Việt Nam
        Bảng 8: Dự báo tình hình kinh tế Việt Nam

        Kiến nghị cho Chính phủ

        Các nhà hoạch định cần sớm thông tin những đánh giá của mình về điều kiện hiện tại của nền kinh tế cũng như các định hướng chính sách cho tương lai, từ đó giúp hạn chế tình trạng NĐT chạy theo những tin đồn sai sự thật, và Chính phú có thể kiểm soát thị trường được tốt hơn. Vì theo đánh giá hiện tại, mức xử phạt hành chính đối với các công ty, tổ chức niêm yết và những người có liên quan trong trường hợp vi phạm pháp luật về công bố thông tin được cho là quá thấp, không đủ sức răn đe cá nhân hay tổ chức vi phạm. Rủi ro về tỷ giá có thể phát sinh trong các hoạt động như xuất nhập khẩu, tín dụng, đầu tư, và ảnh hưởng đến doanh nghiệp dưới các hình thức như thiệt hại kinh tế, mất ổn định trong hoạt động sản xuất kinh doanh, hoặc giảm khả năng tự chủ về tài chính.

        Đối với một nền sản xuất mà các ngành sản xuất có sự phụ thuộc lớn vào nguyên liệu ngoại nhập như Việt Nam, tầm quan trọng của việc xác định đúng và kiểm soát rủi ro về tỷ giá là đặc biệt quan trọng.

        MÔ HÌNH HWANG VÀ SALMON (2004)

        Với mục tiêu đo lường mức độ hành vi bầy đàn ở quy mô toàn thị trường, HS sử dụng toàn bộ cổ phiếu trong thị trường để loại bỏ tác động riêng biệt của một số cổ phiếu nào đó bằng cách sử dụng dữ liệu chéo toàn bộ cổ phiếu trên thị trường tại từng thời điểm t. Để kiểm định tính bền vững của các kết quả của nghiên cứu, HS tiến hành đánh giá lại mô hình gốc bằng cách thêm vào một số biến cả về cơ bản (tỷ số cổ tức/giá, lãi suất tín phiếu kho bạc, phần vù kỳ hạn, phần bù rủi ro phá sản) cũng như các biến phi cơ bản (biến động thị trường, chiều hướng thị trường, quy mô, tỷ số giá trị sổ sách/giá trị thị trường) vào công thức (7). Ý tưởng ở đây là đo lường xem liệu rằng ý nghĩa của Hmt có giữ vững ý nghĩa nếu có sự hiện diện của các biến tương ứng với các trạng thái khác nhau (hay sự thay đổi của các nhân tố cơ bản) của thị trường hay không.

        Nếu những sự thay đổi trong log[Stdc( )] được đóng góp vào những biến này và không phải hiện tượng bầy đàn ở mức độ thị trường, thị sự thêm vào của các biến này trong mô hình sẽ làm cho Hmt không có ý nghĩa.

        NGHỊ ĐỊNH 11

        Ngược lại, một giá trị đáng kể của sẽ hỗ trợ cho sự tồn tại của hiện tượng bầy đàn và điều này sẽ được củng cố bởi một giá trị φm đáng kể. Giá trị tuyệt đối của φm sẽ nhận giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 1, vì hiện tượng bầy đàn không đượckỳ vọng là một quá trình diễn ra quá mức (bùng nổ). Điều đó cũng có nghĩa là hạn chế cho vay ngoại tệ đối với việc nhập khẩu các mặt hàng không cần thiết, bao gồm các sản phẩm tiêu dùng.

        Tăng cường an sinh xã hội liên quan đến các biện pháp nhầm bảo vệ cho các nhóm dễ bị tổn thương từ tác động của việc tăng giá điện, cũng như các hỗ trợ khác.