MỤC LỤC
Ông Phạm Tiến Dũng, Vụ trưởng Vụ thanh toán ngân hàng Nhà Nước cho biết, hiệnnay,hơn40triệungườiViệtNamtrưởngthànhtrên15tuổiđãcótàikhoảnngânhàng,78 tổ chức đã triển khai dịch vụ thanh toán qua Internet, 44 tổ chức triển khai dịch vụthanhtoánđiệnthoạidiđộng.Giá trịgiaodịchquýII/2019 quaInternet Banki nglà. Tại Việt Nam, hiện nay chƣa có nghiên cứu trực tiếp về Facebook Banking, chỉ có cácnghiên cứu về các sản phẩm dịch vụ ngân hàng điện tử tương tự ra đời trước đó nhưdịch vụ ngân hàng tại nhà (Home Banking), dịch vụ ngân hàng qua điện thoại di động(Mobile Banking), dịch vụ ngân hàng tự động qua điện thoại cố định (Phone Banking),dịchvụngânhàngtrựctuyến(InternetBanking),….
Từ những thống kê trên ta có thể thấy Xu hướng về các dịch vụ tài chính ảo sẽ là mộtảnhhưởngbởinhân khẩuhọc,đôthịhóavàhành vicủakháchhàngđangthayđổitrênkhắp châu Á-Thái Bình Dương. Để đáp ứng xu hướng đó, các tổ chức ngân hàng phảikhông ngừng cải tiến và thay đổi DNA bằng cách tích hợp phát triển cùng các kênhmạngxãhộimàtrongsốđócóthểđềcậpđếnlàFacebook.
- Tính hệ số Cronback’s Alpha để kiểm tra mức độchặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tươngquanvớinhau - Loạicácbiếncótrọng sốEFAnhỏ. Quy trình nghiên cứu gồm có 2 giai đoạn: (i) Nghiên cứu định tính: Lựa chọn mô hìnhnghiên cứu gốc, từ đó đề xuất mô hình nghiên cứu, thực hiện xin ý kiến của giáo viênhướng dẫn, sau đó chỉnh sửa lại mô hình nghiên cứu đề xuất và (ii) Nghiên cứu địnhlƣợng: Thực hiện thu thập dữ liệu theo thang đo đã đƣợc lựa chhọn để khảo sát từbước nghiên cứu định tính, sau đó sử dụng phần mềm thống kê (SPSS) để tiến hànhphântíchthangđo,phântíchnhântốvàkiểmđịnhcácgiảthuyếtnghiêncứu.
Chương 4: Phân tích kết quả nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sửdụngFacebookBanking. Chương 5: Kết luận và một số giải pháp để đáp ứng được nhu cầu sử dụngFacebookBankingtrongtươnglai.
Đối với các nghiên cứu về sự hỗ trợ dịch vụ Internet banking trực tuyến trong việc tiếpnhận và phản hồi cỏc yờu cầu từ khỏch hàng: Nimako và cỏc cộng sự (2013) đó nghiờncứu sự thừa món của khỏch hàng đối với chất lƣợng dịch vụ Internet Banking củangành ngân hàng ở quốc gia Ghana. Khách hàng của ngân hàng có thể thực hiện đƣợc tất cả các giao dịch và traođổi thông tin với ngân hàng thông qua các thiết bị điện tử (nhƣ máy tính, điện thoại diđộng) có kết nối mạng Internet mà không cần đến các quầy giao dịch của ngân hàng.Dịch vụ Internet Banking đang đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động dịch vụ,góp phần mang lại lợi nhuận, đồng thời tăng hình ảnh, thương hiệu cho các ngân hàng.Trong hơn một thập kỉ qua, các nhà nghiên cứu dường như đã quá tập trung vào mạnginternet hoặc online banking dẫn đến việc nghiên cứu về mobile banking còn hạn chếvà không có đƣợc nhiều sự chú ý (Puschel et al. 2010; Suoranta và Mattila, 2004).Laforet và Li (2005) đã nghiên cứu về các yếu tố ngăn chặn người tiêu dùng TrungQuốc trong việc quyết định sử dụng online banking.
Mẫu khảo sát được đến đối tượng người trẻ từ 18 đến 23 tuổi thông qua bảng hỏiGoogletrongphạmviT hà nh PhốHồChíMi nh.
Nguồn: Tổng hợp từ tác giảTừ dữ kiện này cho thấy, kết quả kháo sát đã thu được phản hồi thực tế từ nhữngngười trẻ trong độ tuổi từ 18 đến 23 (là đối tƣợng của bài nghiên cứu). Kết quả khảo sát cho thấy, có đến 140 người trong 160 người tham gia khảo sát đã vàđang sử dụng Internet Banking, chiếm đến 87%. Nguồn:Tổnghợptừtácgiả Dữ kiện cho thấy trong nhóm đối tượng khảo sát, số người tiếp cận dịch vụ Internetchiếm hơn 80%.
Điều này gia tăng tính chính xác khi chọn đối tƣợng từ 18 đến 23 làđối tƣợng tiềm năng trong việc sử dụng Facebook Banking khi hầu hết họ đều có hànhvihaythóiquensử cácdịchvụngânhàngđiệntử.
Cácbiếnquansátcóhệsốtươngquanbiếntổnglớnhơn0,3;tiêuchuẩnchọnthangđokhi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 ( khi hệ số Alpha càng lớn thì độ tin cậy càng cao,cácyếutốtrongmô hìnhcàngcóýnghĩa). Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là thang đo lường rất tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sửdụngđƣợc;từ 0,6trởlênkhiđóthangđođủđiềukiện. Dựa theo những thông tin trên, nghiên cứu đƣợc thực hiện đánh giá thang đo dựa theotiêu chí: loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0,3; hệ sốCronbach’s Alpha nhỏ hơn 0.6 và khi hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến lớn hơn hệsốCronbach’sAlpha.
Đối với nhân tố “Chi phí”, các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng biến phùhợp(≥ 0.3).HệsốCronbach’sAlpha=β0.832>0.6nênđạtyêucầuvềđộtincậy.
(Nguồntổnghợptừtácgiả) Kết quả kiểm định phương sai tổng thể cho thấy các nhóm nhân tố tạo thành có giá trịlà 69.952% > 50% lớn hơn tiêu chuẩn kiểm định cho nên kết quả đáp ứng đƣợc yêucầu thang đo. (Nghiêncứutừtácgiả) KếtquảkiểmđịnhKMOcógiátrịlà0.753,thỏamãnđiềukiệnnằmtrongkhoảng0.5 – 1 của giả thiết nghiên cứu, do đó cho thấy việc phân tích các nhân tố là phù hợp vớithựctế,hệsốSigcógiátrị0.000<0.5choýnghĩacácbiếnsốcótươngquanvớinhautrong. (Nghiên cứu từ tác giả)Kết quả kiểm định phương sai tổng thể cho thấy các nhóm nhân tố tạo thành có giá trịlà 71.811% > 50% lớn hơn tiêu chuẩn kiểm định cho nên kết quả đáp ứng đƣợc yêucầu thang đo.
(Nghiêncứutừtácgiả) Kết quả ma trận xoay cho thấy, 17 biến quan sast đƣợc gom thành 6 nhân tố, tất cả cácbiến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5, phù hợp với việckiểmđịnhhệsốCronbach’sAlphachocácbiếnđộclậpbanđầu.
(Nghiêncứutừtácgiả) Sig tương quan Pearson các biến độc lập HI, NT, HA, KV, CP, AHXH với biến phụthuộc QD nhỏ hơn 0.05. Nhƣ vậy, có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập nàyvới biến QD. Giữa HI và QD có mối tương quan mạnh nhất với hệ số r là 0.593, giữaNTvàQDcómốitươngquanyếu nhấtvớihệsốrlà0.362.
β1 =β 0.310 mang dấu (+) mang ý nghĩa khi không xét những yếu tố khác, quanhệ giữa “hiệu quả mong đợi” và “quyết định sử dụng” của khách hàng có tácđộngcùngchiều,đồngthờikhihànhvikháchhàngtăng(giảm)theomộtđơn vị đo lường được quy định trước thì yếu tố “hiệu quả mong đợi” tăng (giảm)tươngứng0.310 đơnvị. β3 =β 0.231 mang dấu (+) mang ý nghĩa khi không xét những yếu tố khác, quanhệ giữa “nhận thức rủi ro” và “quyết định sử dụng” của kháchh à n g c ó t á c độngcùngchiều,đồngthờikhihànhvikháchhàngtăng(giảm)theomộtđơ nvị đo lường được quy định trước thì yếu tố “nhận thức rủi ro” tăng (giảm)tươngứng0.231 đơnvị. β5 =β 0.150 mang dấu (+) mang ý nghĩa khi không xét những yếu tố khác, quanhệ giữa “ảnh hưởng xã hội” và “quyết định sử dụng” của khách hàng có tácđộngcùngchiều,đồngthờikhihànhvikháchhàngtăng(giảm)theomộtđơn vị đo lường được quy định trước thì yếu tố “ảnh hưởng xã hội” tăng (giảm)tươngứng0.150 đơnvị.
β6 =β 0.197 mang dấu (+) mang ý nghĩa khi không xét những yếu tố khác, quanhệ giữa “hình ảnh ngân hàng” và “quyết định sử dụng” của khách hàng có tácđộng cùng chiều, đồng thời khi hành vi khách hàng tăng (giảm) theom ộ t đ ơ n vị đo lường được quy định trước thì yếu tố “hình ảnh ngân hàng” tăng (giảm)tươngứng0.197 đơnvị.
Nguồn: Tổng hợp của tác giảKếtluậncáckiểmđịnhtrênđƣợcxácđịnhbởihệsốSigtrongphântíchhồiquy,cụthể tất cả các giả thiết H1, H2, H3, H4, H5, H6 được chấp nhận do các nhân tố có tácđộng cùng chiều (Beta dương) đến hành vi sử dụng dịch vụ của khách hàng đồng thờihệsốSig<0.05(mứcýnghĩa)nêncáckếtluậnphùhợp vớiđiềukiệnnghiêncứu. Trong chương 4 tác giả đã thực hiện nghiên cứu bằng phương pháp định lượng nhữngyếu tố được xây dựng trong chương 3 thông qua việc thực hiện khảo sát bảng câu hỏi,tổnghợpdữ liệukhảosátvàxử lýbằngphầnmềmSPSS22.0. Ở các chương đầu tiên, nghiên cứu đã chỉ ra xu hướng kĩ thuật số hóa các dịch vụ tàichính của ngân hàng cũng nhƣ chỉ ra rằng Facebook là một mạng xã hội phát triểnnhất hiện nay,nhất là đối với nhóm khách hàng thế hệ Millenials và tiềm năng lớn đốivới các ngân hàng bán lẻ tại thành phố Hồ Chí Minh khi đưa Facebook Banking vàothựctiễnđểtăngsức cạnhtranhtrênthịtrường.
Bằng việc áp dụng mô hình chấp nhận công nghệ TAM - đã đƣợc nhiều tác giả vậndụng nghiên cứu chấp nhận sử dụng Mobile Banking, E-Banking và Internet Banking.Tác giả đã xác định được mức độ ảnh hưởng của sức mạnh thị trường cũng nhƣ cácnhân tố tác động khác nhau: hiệu quả mong đợi Facebook Banking, sự kì vọng khi sửdụng Facebook Banking, rủi ro khi sử dụng Facebook Banking, chi phí bỏ ra để sửdụngFacebookBanking,sựảnhhưởng củaxã hội,hìnhảnhNgânhàng.
Thứnhất,làvấnđềgiatăngchấtlƣợngchoứngdụngcôngnghệFacebookBankingđể giúp khách hàng giải quyết triệt để các vấn đề về thời gian và tài chính bởibiến Hiệu quả mong đợi trong mô hình đã cho thấy mức ảnh hưởng lớn nhất đối vớibiến phụ thuộc. Ngân hàng có thể tiến hành khảo sát ở phạm vi là các đối tƣợng trẻ thếhệ Millenials nhằm nắm đƣợc mong muốn ẩn sâu cũng nhƣ là cơ hộ8i mở rộng quymôcủangânhàngđếnđốitượngkháchhàngtiềmnăngtrongtươnglainày. Do đó, các bậc cấp cao, các nhà quản trị Ngân hàng nên có chính sách quảnlý quy mô hoạt động ngân hàng để tận dụng lợi thế quy mô nhằm nâng cao sức mạnhthị trường của mình từ đó giúp khách hàng mạnh dạng quyết định sử dụng FacebookBanking.
Tài chính là một vấn đề nhạy cảm, bên cạnh pháttriển cùng với công nghệ 4.0 thì các ngân hàng luôn phải chứng minh đƣợc sự uy tíncủa mình bằng các biện pháp bảo mật chặt chẽ để đảm bảo tỉ lệ giữ chân khách hàng.Vấn đề này, luôn là một con số dao động bền bỉ mà không gia tăng doanh số chỉ tronggiaiđoạnngắn.