Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng đất trong trồng trọt tại vùng đồng bằng sông Hồng

MỤC LỤC

Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng đất trong trồng trọt

Vì vậy, mỗi khi sử dụng đất đang sản xuất nông nghiệp nói chung và đất cho trồng trọt nói riêng cần cân nhắc kỹ để không rơi vào tình trạng chạy theo lợi ích trước mắt mà làm không chú ý đến mục tiêu phát triển trong tương lai. Việt Nam nằm trên vòng cung Châu Á- Thái Bình Dương, là nơi gặp gỡ của các luồng gió mùa với gió tín phong tây Thái Bình Dương nên tớnh chất giú mựa thể hiện rừ rệt: khắp trong nước cú 2 mựa , mựa mưa có lượng mưa chiếm 80-85% lượng mưa cả năm, mùa khô thủy triều xâm nhập sâu vào châu thổ nên đất bị nhiễm mặn, gây khó khăn cho hoạt động sản xuất nông nghiệp. - Hiện tượng bão: Khi thời tiết chuyển từ mùa đông lạnh sang mùa hè và mùa hè là thời gian thường có những trận mưa lớn kèm theo những trận gió xoáy, gió lốc gây thiệt hại không nhỏ cả về con người lẫn vật chất như các công trình xây dựng nơi cơn bão đi qua, vật nuôi chết, các loại cây lương thực có thể sẽ không cho thu hoạch hoặc thu hoạch rất ít.

Chính sách hợp lý tạo điều kiện cho việc sử dụng ruộng đất hợp lý có hiệu quả; thúc đẩy quá trình chuyển đổi cơ cấu cây trồng vật nuôi; có tác dụng trong quá trình chuyển nông nghiệp nông thôn sang sản xuất hàng hóa. Người lao động có trình độ, tiếp thu tốt những kỹ thuật canh tác, tìm ra thị trường tiềm năng cho sản phẩm của mình, đồng thời cũng dễ dàng áp dụng được những loại máy móc sử dụng trong trồng trọt: máy cày, máy tuốt lúa,…. Khi các yếu tố đầu vào của sản xuất khác: đất và các nguyên vật liệu thô là khan hiếm, lao động và vốn đầu tư cũng có hạn thì công nghệ là yếu tố có thể tác động đến làm cho với cùng nguồn lực thì sản lượng chất lượng sản phầm tăng lên hơn so với trước khi đổi mới công nghệ, mặt khác chi phí sản xuất giảm làm cho giá thành sản phẩm cũng giảm, dẫn đến tăng doanh thu từ hoạt động tiêu thụ sản phẩm.

THỰC TRẠNG VỀ SỬ DỤNG ĐẤT TRONG NGÀNH TRỒNG TRỌT Ở ĐBSH

Thực trạng

Tuy nhiên ĐBSH cũng có những hiện tượng thời tiết bất lợi cho sản xuất ngành trồng trọt: mùa hè bão lũ lụt gây ngập úng giảm năng suất của cây trồng. Vùng nằm ở hạ lưu sông Hồng và sông Thái Bình có nhiều chi lưu nên mạng lưới sông tương đối dầy đặc. Vùng ven biển lớn kéo dài từ Thủy Nguyên( Hải Phòng) đến Kim Sơn( Ninh Bình) thích hợp cho việc nuôi trồng thủy sản và giao thông trên biển.

- Đây là vùng tập trung nhiều dân cư, sự phát triển đô thị, công nghiệp, giao thông..rất mạnh nên cơ cấu sản xuất trong vùng chuyển dịch nhiều, yêu cầu cấp nước và tiêu thoát tăng lên rất cao. - Công nghiệp hoá,đô thị và làng nghề phát triển nhanh, việc kiểm soát nước thải chưa tốt đang ảnh hưởng đến chất lượng các nguồn nước, nhất là sông Cầu, sông Nhuệ và các hệ thống thủy nông vùng ven biển. - Sự điều tiết của các hồ chứa thượng nguồn cũng gây ra một số tác động xấu cho hạ lưu: xói lở phức tạp, thời gian lũ trung bình kéo dài, chân triều nâng lên.

- Nhiều đoạn đê sông, đê biển chưa đảm bảo mặt cắt thiết kế, đất đắp không đồng chất qua nhiều thời kỳ, nhiều đoạn đê nằm trên nền có độ. Dưới đây là bảng giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn của các chỉ tiêu: thu nhập từ trồng trọt(thu nhập), thu nhập từ trồng trọt bình quân trên một lao động, thu nhập từ trồng trọt bình quân trên 1 ha đất canh tác: (đơn vị: nghìn đồng). Điều này cho thấy tổng thu nhập từ trồng trọt của các hộ gia đình ở ba tỉnh này mặc dù là có sự chênh lệch giữa các hộ tương đối lớn, không đồng đều nhưng mức độ chênh lệch từ thu nhập ở Thái Bình ít hơn so với Hà Nội và nhiều hơn so với Hải Phòng.

Với chỉ tiêu thu nhập bình quân từ ngành trồng trọt trên 1 lao động trong nghề trồng trọt của hộ gia đình(thu nhập/lao động), bình quân một lao động ở Hà Nội tạo ra sản phẩm mang lại thu nhập cho họ nhiều hơn ở hai tỉnh còn lại. Thu nhập từ trồng trọt bình quân trên một ha đất canh tác là một chỉ tiêu đánh giá hiệu quả sử dụng đất trồng trên cơ sở tính thu nhập mà một ha đất. Xem xét sự tương quan giữa các chỉ tiêu trên với trình độ học vấn của chủ hộ, chương trình khuyến nông và tài sản dài hạn tham gia vào quá trình sản xuất trồng trọt.

Trình độ học vấn được xem xét với giả thiết nếu như chủ hộ được học hành từ cấp 3 trở lên thì có làm cho thu nhập từ trồng trọt tăng lên hay không.

ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ YẾU TỐ ĐẾN HIỆU QUẢ SỬ DỤNG ĐẤT TRONG TRỒNG TRỌT Ở VÙNG ĐBSH

    Khảo sát mức sống hộ gia đình 2002 bao gồm những nội dung chủ yếu phản ánh mức sống của người dân trong các hộ gia đình và những điều kiện kinh tế xã hội cơ bản của xã/phường có tác động đến mức sống của người dân nơi họ sinh sống. Trong khuôn khổ của chuyên đề thực tập tốt nghiệp này, em sử dụng bộ số liệu điều tra mức sống của hộ gia đình Việt Nam để đánh giá hiệu quả sử dụng đất của 3 tỉnh thuộc vùng ĐBSH là: Hà Nội, Hải Phòng và Thái Bình va so sánh sự khác nhau giữa 3 tỉnh này. Ưu điểm lớn nhất của số liệu mảng là làm tăng độ chính xác trong ước lượng, vì hai lý do: thứ nhất là số quan sát tăng lên, thứ hai là quan sát kết nối đối tượng nghiên cứu tại nhiều thời điểm khác nhau.

    Bằng các cách kết hợp quan sát ở các khu vực bảng biểu trong từng chuỗi thời gian, số liệu mảng làm cho dữ liệu mang nhiều thông tin hơn, giảm cộng tuyến giữa các biến, tăng hiệu quả của mô hình. Những đặc tính không quan sát được có thể dẫn đến khuyết tật của mô hình là bỏ sót biến, về nguyên tắc khuyết tật này của mô hình có thể được khắc phục bằng phương pháp biến công cụ khi sử dụng số liệu chéo, nhưng trong thực hành thì rất khó có thể tìm được một biến công cụ thực sự giá trị. Số liệu mảng với rất ít thời kỳ (giả sử có hai thời kỳ) cho chúng ta cách để xử lý nếu tác động riêng biệt của cá thể không quan sát được và không thay đổi theo thời gian.

    Ngoại trừ kinh tế lượng vi mô (microeconometric), còn lại đa số quy tắc trong thống kê ứng dụng coi đặc tính cá thể không quan sát được bất kỳ có phân phối độc lập với các biến giải thích. So với mô hình tác động cố định, các giả thiết mạnh hơn này cho phép thu được các ước lượng chính xác hơn đối với tất cả các tham số, bao gồm cả các hệ số của các biến giải thích thay đổi theo thời gian. Tuy nhiên, mô hình tác động ngẫu nhiên (random effects model – REM) và các ước lượng của chúng sẽ không chính xác nếu mô hình đúng phải là mô hình tác động cố định.

    Các nhà kinh tế thường cho rằng các giả thiết của mô hình tác động ngẫu nhiên không được số liệu ủng hộ, hay nói một cách khác rằng các số liệu thực tế thường không thoả mãn các giả thiết của mô hình tác động ngẫu nhiên. So sánh mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên Cơ sở để phân biệt mô hình tác động cố định và mô hình tác động ngẫu nhiên là tác động riêng của từng cá thể thay đổi hay cố định theo thời gian. Trong số liệu mảng ngắn hạn, mô hình tác động cố định cho phép chỉ ước lượng được tác động biên và thậm chí chỉ tác động biên đối với các biến số thay đổi theo thời gian, cho nên tác động biên của các biến không thay đổi theo thời gian như biến chủng tộc hoặc giới tính sẽ.

    Mô hình tác động ngẫu nhiên cho phép ước lượng tất cả các phần tử của và nhưng giả thiết quan trọng của mô hình tác động ngẫu nhiên là bằng hằng số được coi như không thể thoả mãn trong nhiều ứng dụng kinh tế lượng vi mô.