Hệ hỗ trợ ra quyết định cho dự án đầu tư và sản xuất kẹo nougat tại cửa hàng CandyShop

Hệ hỗ trợ ra quyết định 1 Khái niệm

 Đối với các nhà quản lý cấp trung: DSS hỗ trợ ban hành các quyết định chiến thuật để giải quyết các vấn đề như phân bổ hiệu quả các nguồn lực, xác định cách thức tổ chức thực hiện các nhiệm vụ một cách tốt nhất.  Cung cấp ngẫu nhiên cho khách hàng cơ hội trả lời khảo sát qua điện thoại tự động và nhận phần thưởng thuộc loại nào đó có thể là một cách nhanh chóng, có hệ thống để thu thập dữ liệu về sự hài lòng của khách hàng.  Các thành viên tổ chức và các nhà quan sát được trả phí có thể thường xuyên nắm bắt và ghi lại dữ liệu về các hành vi của khách hàng hoặc đối thủ cạnh tranh mà các nhà quản lý quan tâm.

Phương pháp quan sát (observation) Nội dung phương pháp

Tuy nhiên kết quả quan sát được không có tính đại diện cho số đông. Không thu thập được những vấn đề đứng sau hành vi được quan sát như động cơ, thái độ…Để lý giải cho các hành vi quan sát được, người nghiên cứu thường phải suy diễn chủ quan.

Phương pháp phỏng vấn bằng điện thoại (telephone interview) Nội dung phương pháp

Khi tiến hành phương pháp thu thập dữ liệu này, nhân viên điều tra sẽ tiến hành việc phỏng vấn đối tượng được điều tra bằng điện thoại theo một bảng câu hỏi được soạn sẵn. Áp dụng khi mẫu nghiên cứu gồm nhiều đối tượng là cơ quan xí nghiệp, hay những người có thu nhập cao (vì họ đều có điện thoại); hoặc đối tượng nghiên cứu phân bố phân tán trên nhiều địa bàn thì phỏng vấn bằng điện thoại có chi phí thấp hơn phỏng vấn bằng thư. Tuy nhiên thời gian phỏng vấn bị hạn chế vì người trả lời thường không sẵn lòng nói chuyện lâu qua điện thoại, nhiều khi người cần hỏi từ chối trả lời hay không có ở nhà…Không thể trình bày các mẫu minh hoạ về mẫu quảng cáo, tài liệu… để thăm dò ý kiến.

Phương pháp phỏng vấn cá nhân trực tiếp (personal interviews) Nội dung phương pháp

Có thể cải tiến bảng câu hỏi trong quá trình phỏng vấn (có thể cải tiến để bảng câu hỏi hoàn thiện hơn, hoặc có thể thay đổi thứ tự câu hỏi). Áp dụng khi hiện tượng nghiên cứu phức tạp, cần phải thu thập nhiều dữ liệu; khi muốn thăm dò ý kiến đối tượng qua các câu hỏi ngắn gọn và có thể trả lời nhanh được,. Do gặp mặt trực tiếp nên nhân viên điều tra có thể thuyết phục đối tượng trả lời, cú thể giải thớch rừ cho đối tượng về cỏc cõu hỏi, cú thể dựng hỡnh ảnh kết hợp với lời nói để giải thích, có thể kiểm tra dữ liệu tại chỗ trước khi ghi vào phiếu điều tra.

Phương pháp điều tra nhóm cố định (panels) Nội dung phương pháp

Tuy nhiên kinh nghiệm cho thấy tỷ lệ tham gia nhóm cố định chỉ đạt dưới 50%. Hạn chế do biến động trong nhóm (Do tự rút lui, do bị phá sản, ngưng hoạt động, do chuyển ngành, do qua đời, chuyển chỗ ở,…). Nếu ta cứ liên tục nghiên cứu về một số yếu tố cố định (như hỏi họ mua hàng hoá nhãn hiệu gì) thì sẽ gây tác động đến tác phong của họ làm sai lệch kết quả nghiên cứu.

Phương pháp điều tra nhóm chuyên đề (forcus groups) Nội dung phương pháp

Bước 1: Xác định loại dữ liệu bạn cần có hiện diện ở dạng dữ liệu thứ cấp không.

Tìm kiếm và thu thập dữ liệu thứ cấp

 Khi lựa chọn quyết định cuối cùng, người ra quyết định có thể muốn có một quyết định tối ưu (optimal) hay một quyết định thỏa đáng, gần tối ưu (good enough). Xác định biến quyết định (Decision Variables): Đối với bài toán ABC có 2 biến quyết định: (1) số tấn chất phụ gia được sản xuất và (2) số tấn bazơ hoà tan được sản xuất. Phân tích độ nhạy là một công cụ được sử dụng trong mô hình tài chính để phân tích các giá trị khác nhau của một tập hợp các biến độc lập ảnh hưởng như thế nào đến một biến phụ thuộc cụ thể trong những điều kiện cụ thể nhất định.

Phương pháp gián tiếp

Sử dụng phương pháp trực tiếp, thay thế các số khác nhau để thay thế tỷ lệ tăng trưởng để xem số tiền doanh thu kết quả là bao nhiêu.

Ưu điểm của Phân tích độ nhạy

Bởi vì nó là một nghiên cứu chuyên sâu về tất cả các biến, các dự đoán đáng tin cậy hơn nhiều. Nó cho phép những người ra quyết định biết chính xác nơi họ có thể thực hiện các cải tiến và cho phép mọi người đưa ra quyết định đúng đắn về công ty, nền kinh tế hoặc các khoản đầu tư của họ.

Nhược điểm của Phân tích độ nhạy

Rate: tỷ suất chiết khấu: thể hiện tỷ lệ lạm phát hoặc lãi suất đầu tư lạm phát value 1, value 2, … : Dòng ngân lưu theo từng kỳ trong vòng đời dự án (không tính năm đầu tư). Nếu dùng Excel, và phải xử lý một biến nào đó để đạt được một kết quả đã cho trước, có thể sử dụng tính năng Goal Seek. Cho Goal Seek biết kết quả sau cùng, và biến nào phải thay đổi, nó sẽ tìm ra kết quả của việc thay đổi ở biến đó giúp người sử dụng, nếu có thể.

Set cell: Ô chứa công thức tính toán của bài toán, ví dụ bài toán hòa vốn có ô chứa công thức tính toán là Lợi nhuận trước thuế (B10). By changing cell: Đây là ô nơi Goal Seek sẽ đưa ra giá trị cần để đạt được kết quả vừa nhập vào ô To value, ví dụ số lượng tiêu thụ cần đạt được trong ô B7. Solver Add-in là một công cụ có sẵn trong Excel cung cấp các lệnh và các tính năng tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề quyết định.

Solver Add-in đặc biệt hữu ích khi giải quyết các bài toán tối ưu, ví dụ như tối thiểu chi phí, tối đa lợi nhuận,. Bước 4: Bấm Solver để giải và máy sẽ hiện ra cửa sổ Solver Result, ta chọn Keep Solver Solution để giữ lại kết quả. Dạng đơn giản của cấu trúc IF thường dùng để xét các mệnh đề ngắn, đơn giản, tại đó chỉ quan tâm tới khả năng xảy ra kết quả đúng của mệnh đề.

Khi xét những vấn đề có logic phức tạp, chúng ta không thể chỉ dùng 1 lần If, mà phải lồng ghép nhiều lần If trong 1 cấu trúc. Cách viết này sẽ gọn hơn và các mệnh đề If có mối quan hệ nối tiếp nhau, sẽ thực hiện lần lượt theo từng mệnh đề chứ không thực hiện tất cả các mệnh đề. Thường dùng để tạo ra các nút bấm để Đóng UserForm, xóa 1 nội dung, thực hiện lệnh lưu nội dung của UserForm vào Worksheet….

Vấn đề 1

 Thuế suất thu nhập của cửa hàng và tỷ suất lợi nhuận mong muốn đạt được;.  Nguồn vốn mà cửa hàng dự tính bỏ ra cũng như vốn ngắn hạn qua từng năm.  Tính dòng ngân lưu dựa trên các thông số dòng tiền ra vào của cửa hàng bao gồm: nguồn vốn, vốn ngắn hạn, khấu hao TSCĐ, lợi nhuận sau thuế, thu hồi vốn ngắn hạn và thanh lý TSCĐ.

Bước 3: Phân tích giá trị thuần và nội suất thu hồi vốn của dự án để đưa ra kết luận cuối cùng.

Câu hỏi nghiên cứu 2

Vậy cửa hàng cần đưa ra mục tiêu sản xuất mỗi loại kẹo bao nhiêu kg để đạt cực đại lợi nhuận.

Mã chương trình

Các con GetProducts và GetResources tìm số lượng sản phẩm và tài nguyên từ bảng dữ liệu, kích thước lọai sản phẩm, tài nguyên và các mảng được chọn một cách thích hợp, đồng thời điền chúng bằng tên sản phẩm và tài nguyên từ bảng dữ liệu. Đầu tiên, SetupModel subs sẽ hiển thị và kích hoạt trang tính Model (tại thời điểm này chỉ là một mẫu hoặc chứa dữ liệu từ lần chạy trước), sau đó nó gọi bảy subs khác để phát triển mô hình tối ưu hóa. ClearOldModel sub xóa dữ liệu, nếu có, từ lần chạy trước đó để trả bảng tính Mô hình về dạng “mẫu” của nó.

EnterProductData sub nhập dữ liệu về các sản phẩm đã chọn trong trang tính Model. EnterResourceData sub nhập tên tài nguyên và khả năng sử dụng trong trang tính Mô hình và đặt tên cho một vài phạm vi để sử dụng sau này. EnterUsageData sub nhập 5 bảng sử dụng tài nguyên đơn vị (lượng tài nguyên được sử dụng bởi một đơn vị của mỗi sản phẩm) trong trang tính Mô hình.

CalcMaxProduction sub tìm giới hạn sản xuất tối đa cho mỗi sản phẩm đã chọn và nhập nú vào bảng tớnh Model. Nếu khụng cú giới hạn tối đa rừ ràng nào được đưa ra cho một sản phẩm trong Trang tính dữ liệu, thì giới hạn tối đa phù hợp được tính trong phụ này bằng cách xem tài nguyên nào sẽ bị hạn chế nhiều nhất nếu tất cả trong số tài nguyên được cam kết cho sản phẩm cụ thể này. Nếu mô hình không có giải pháp khả thi, thì bảng tính Mô hình và Báo cáo sẽ bị ẩn, bảng tính Giải thích được kích hoạt, một thông báo thích hợp sẽ hiển thị, và ứng dụng bị chấm dứt.

Tất nhiên, nếu bạn không muốn áp đặt ràng buộc số nguyên, bạn có thể xóa (hoặc bình luận) dòng thích hợp trong con này.