Nghiên cứu ảnh hưởng của nhiệt độ nước biển và chỉ số dao động Bán Cầu Nam đến diễn biến hạn hán tại Đồng bằng sông Cửu Long

NGHIÊN CỨU CƠ SỞ KHOA HỌC VÀ THỰC TIEN ANH

+ Mia hề năm 1998, từ thắng V đến tháng X, tip tục chịu ảnh hưởng của hiện tượng El nino với đặc trưng cơ bản là gió mùa mùa hề đến chậm và cường độ của nó yếu hơn. Như vậy, hạn hán là một hiện tượng tự nhiên được coi là thiên tai (đứng hàng thứ 3. sau lũ lạt và bão), tạo thành do sự thiểu hụt nghiêm trọng lượng mưa so với chuẩn trong điều kiện nhiệt độ không khí cao, kéo dài làm cạn kiệt nguồn nước dự trữ ở các sông, suối, hồ chia, suy kiệt lượng âm tong đất, ảnh hưởng đến sự phảt triển bình thường của cây trồng, kim mùa mảng bị giảm sút hoặc mắt trắng, gây hậu quả nghiêm trọng đến đời sông chính trị, kinh tế - xã hội. El Nino tên gọi hiện tượng tăng lên khác thường của nhiệt độ nước biển ting mat (SST) vùng xích đạo phía đông TBD, tạo ra dòng.

Giữa các hiện tượng El Nino xảy ra đồng thời với SO âm tính, được gọi là pha nồng ENSO (warm ENSO), còn La Nina xuất hiện đồng bộ với SO dương tí. Cơ chế vật lý làm cho SASM chuyển đổi theo mùa của hoàn lưu khí quyển do sự ấm dẫn lên của một vùng đất rộng lớn nằm ở vĩ độ trung và thấp của Châu A [58], [59]. Ngoài ra ảnh hướng của ENSO tới $ASM thông qua các hoàn lưu khí quyển trên vùng trung và đông TBD cũng đã được nêu bởi T.

Mùa mưa xảy ra từ đầu tháng 5 đến giữa tháng Mười, mia khô từ cuối thing 10 đến thing 4 năm, Cơ chế vật ý làm cho SASM chuyển đổi theo mia cia hoàn lưu khí quyễn do sự ấm dẫn lên của một vùng đất rộng lớn nằm ở vĩ độ trung và thấp châu á 60: [591]. 6 thé được hiễu là kết qua của việc dĩ chuyển vành dai mưa theo mia ở phía bắc trong vành dai mưa theo hướng đông tây gọi là ITCZ trên An Độ Dương xích đạo vào mùa. ENSO và gió mùa đã suy yếu 13 ng cách sử cdụng mô hình lưu thông chung trong khí quyền, ảnh hưởng của ENSO đến SASM đã.

Họ kết luận rằng vị trí vĩ độ của ITCZ bị ảnh hưởng đáng kể bởi ENSO và do đó, lượng mưa đối lưu ở DBSCL liên quan đến ITCZ, Ảnh hưởng của SASM đối với ENSO thông qua hoàn ưu khí quyển ở trung tâm và phía đông Thai Bình Dương được xác định bí. Lượng mưa SASM nhiều hơn xảy ra trên Bán đảo Đông Dương trong SSTA âm ở vùng nhiệt đới phia đông Thái Bình Dương [83] and ngược lại. Ding chảy Indonesia có thể điều chỉnh hồ bơi ấm áp ở phía tây Thái Binh Dương, do đó ảnh hưởng đến thời kỳ và cường độ của.

Việc phân tích đặc trưng vé không gian, thời gian của hạn khí tượng cũng như phân tích các nhân tổ gây ra hạn khí tượng có một ý nghĩa hết sức quan trọng việc dự báo, phòng chống, giảm nhẹ thiệt hại do hạn. SPI cho phép đánh gi tr số théng kế của độ ch so với tr số bình quân bởi vậy mô tả tốt hơn mức độ trầm trong của sự thiếu hụt mưa, vi thé trong bai viết này tác giả sử dụng chỉsố SPI để đánh giá nh hình hạn hán của khu vực nghiên cứu. “Từ những vấn dé đã phân tích ở trên cho nên trong bài viết này chúng tôi sẽ đi nghiên cứu đặc trưng hạn khí tượng của vùng nghiên cứu và phân tích mối quan hệ giữa diễn biến SST ở TBD và ADD với diễn biến hạn khí tượng theo không gian va thời gian, thông qua việc phân tích mỗi tương quan giữa bộ số liệu SSTA ở TBD và ADD với sắc chỉ số hạn khí tượng SPL, SPEL.

24, Phân tích ảnh hưởng cũa ENSO và nhiệt độ nước biễn tại Án Độ Dương đến diễn biến hạn hán của vùng nghiên cứu. “Tổng độ lệch chuẳn (S) được tính toán như sau. Độ tin cây hay mức độ tn cây là mức độ chỉnh xác của xác suất, mức ý nghĩ là xác. Giá tr Z tương ứng với các mức độ tin. 58, Như vây nên liệu có ý nghĩ thống kê với độ tin. 'CHƯƠNG 3: NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN GIẢI PHÁP ĐÁNH GIÁ ANH HƯỚNG CUA NHIỆT DO MAT NƯỚC BIEN, CHÍ SO DAO DONG BAN CÂU NAM TẠI THÁI BÌNH DUONG VÀ NHIET ĐỘ MAT NƯỚC BI. “TẠI ÁN ĐỘ DƯƠNG ĐỀN DIỄN BIEN HAN VUNG NGHIÊN CUU. 3.1, Diễn biến hạn hán theo không gian, thời gian của vùng nghiên cứu. Diễn biển hạn hán theo thời gian của vùng nghiên cứu. Để đánh giá diễn biến hạn theo thời gian của vùng nghiên cứu, tác giả đi xác định các chỉ số hạn bình quân SPI và SPEI cho toàn vùng ĐBSCL được tính toán thông qua trung bình hóa các chỉ số SPI và SPEI từ chuỗi số liệu của các tram do cho từng thing. 4a, Tính toán các chỉ số SPI và SPEI cho vàng nghiên cứu. Để đánh giá hạn hin thi McKee và cộng sự [26] đã đề xuất chỉ số chun hóa lượng mưa SPI, Dựa trên sự phù hợp cao của phân phối gamma với liệt số liệu mưa theo thời gian ở nhiều nơi MeKee và cộng sự đã phát triển chỉ số SPI ở dạng biển ngẫu nhiên có phân phối chuẩn. XXác định các tham số của hàm xác suắt ũy tích, từ lượng mưa hàng nam, xác suất lũy tích của biển ngẫu nhiên ® nhỏ hơn ` được tính như sau:. "Nếu lượng mưa bằng thì xúc suất lũy tích được tính như sau:. ing số của him phân ph chuẩn).