MỤC LỤC
Sekaran & Bougie (2016) tranh luận rằng nghiên cứu trong kinh doanh là hoạt động tìm hiểu hoặc điều tra có tổ chức, có hệ thống, dựa trên dữ liệu, có phê phán, khách quan về một vấn đề cụ thể, được thực hiện với mục đích tìm ra câu trả lời hoặc giải pháp cho vấn đề. Các hoạt động này bao gồm xác định các cơ hội và vấn đề kinh doanh, tạo và đánh giá ý tưởng, giám sát hiệu suất và hiểu về quá trình kinh doanh bao gồm phát triển ý tưởng và lý thuyết, xác định vấn đề, tìm kiếm và thu thập thông tin, phân tích dữ liệu và diễn giải những phát hiện cũng như ý nghĩa của chúng.
Nghiên cứu định tính cũng có nguy cơ dẫn đến những thành kiến nghiên cứu nhất định bao gồm hiệu ứng Hawthorne (đó là một thuật ngữ để chỉ khi một số người là thành viên của một thí nghiệm thì họ có xu hướng làm việc nỗ lực hơn và đạt hiệu suất tốt hơn), thành kiến của người quan sát, thành kiến nhớ lại và thành kiến mong muốn xã hội (Streeíkerk, 2023). Ví dụ về sự gây hiểu lầm trong phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng như sau: Chúng ta có thể muốn thiết kế một nghiên cứu trong đó chúng ta thu thập dữ liệu định tính (chẳng hạn như hình ảnh, văn bản đã xuất bản hoặc bản ghi các cuộc phỏng vấn), dữ liệu định lượng bằng cách đếm tần suất xuất hiện của các từ khóa hoặc chủ đề cụ thể, sau đó phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng phương pháp thống kê.
Đồng quan điểm trên, Collis & Hussey (2021) cũng tranh luận rằng có nhiều cách khác nhau để thu thập dữ liệu nghiên cứu và các tác giả xem xét các phương pháp thu thập dữ liệu chính là phương pháp nghiên cứu định lượng và định tính. Mặt khác, các nhà nghiên cứu cũng nên lưu ý khi báo cáo cho nhà quản lý vì hiện nay có nhiều báo cáo nghiên cứu trong kinh doanh ứng dụng là những tuyên bố quá phức tạp về các khía cạnh kỹ thuật và phương pháp nghiên cứu phức tạp.
Việc nhà nghiên cứu không làm được điều này một cách đầy đủ có thể gây ra những nghi ngờ chính đáng trong tâm trí người đọc báo cáo nghiên cứu về việc liệu nhà nghiên cứu có đủ hiểu biết về vấn đề để đưa ra một đề xuất hợp lý hay không. Neu người đọc báo cáo nghiên cứu có thể có được đầy đủ thông tin về nhà nghiên cứu, thì tiêu chí này có lẽ sẽ là một trong những cơ sở tốt nhất để đánh giá mức độ tin cậy của một nghiên cứu đảm bảo và giá trị của bất kỳ quyết định nào dựa trên nó.
Thiếu nguồn tài chính buộc một công ty phải thỏa hiệp về cách thức thực hiện dự án nghiên cứu của mình, chẳng hạn như lấy cỡ mẫu nhỏ hơn trong khi dự án yêu cầu cỡ mẫu lớn hơn, sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu rẻ hơn và thậm chí bao gồm quá trình phân tích dữ liệu sơ sài đổi với bất kỳ nghiên cứu trong kinh doanh nào. Chẳng hạn: Nếu một công ty AAA đang tung ra một loại đồ uống trái cây mới ở Việt Nam và muốn có thông tin về tiềm năng thị trường của sản phẩm, thì công ty đó có thể sử dụng kiến thức và các nghiên cứu trước đây của mình về thị trường đồ uống ở Việt Nam, thay vì tiến hành một nghiên cứu thị trường mới.
Một khía cạnh quan trọng của marketing mối quan hệ là nhận ra rằng một công ty không thể là tất cả đối với mọi người; nghĩa là, các công ty phải nhận ra rằng không phải mọi khách hàng, nhân viên hay cổ đông đều mang lại sự phù hợp tốt cho mối quan hệ lâu dài. Một cải tiến gần đây giúp giảm hơn nữa chi phí lưu trữ dữ liệu và tốc độ truy xuất dữ liệu là sự chuyển đổi nhanh chóng từ các hệ thống do công ty sở hữu tại chỗ hoặc bên ngoài sang kiến trúc nhà kho dựa trên đám mây (Maayan, 2017).
Chúng đã giúp định hình các loại nghiên cứu được thực hiện, cách thức tiến hành nghiên cứu và các hiện tượng được nghiên cứu; chúng cũng đã nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu trong quá trình ra quyết định kinh doanh. Các xu hướng ảnh hưởng quan trọng đến nghiên cứu trong kinh doanh là mở rộng thị trường tự do, toàn cầu hóa, marketing mối quan hệ và cuộc cách mạng thông tin.
Đồng quan điểm này, Buys & Oberholzer (2023) cũng cho rằng một chủ đề nghiên cứu có thể được xác định thông qua nhận thức về lỗ hổng kiến thức - được phát hiện thông qua tổng quan tài liệu hoặc kinh nghiệm thực tế. Bên cạnh đó, nếu bạn gặp khó khăn trong việc lựa chọn chủ đề nghiên cứu, lời khuyên tốt nhất là hãy bắt đầu bằng cách nghĩ về một lĩnh vực chủ đề chung mà bạn quan tâm và có liên quan đến chương trình học của bạn (Collis & Hussey, 2021).
Chẳng hạn, một sổ mức độ có thể yêu cầu của khóa học về thực hiện điều tra một vấn đề kinh doanh thực tế và thu thập dữ liệu sơ cấp mới; trong khi những mức độ khác với cách tiếp cận ít ứng dụng hơn cũng có thể chấp nhận được, hoặc không yêu cầu thu thập dữ liệu sơ cấp. Cỏc nhà quản lý với kinh nghiệm nghiên cứu hạn chế có xu hướng nêu mong muốn của họ một cách chung chung, và do đó, các nhà nghiên cứu phải chuyển những mong muốn đó thành các mục tiêu có tầm quan trọng trong hoạt động kinh doanh và làm cho phạm vi nghiờn cứu rừ ràng hon.
Brady (2015) đề xuất rằng phương pháp Delphi liên quan đến việc nhà nghiên cứu sử dụng một mẫu có mục đích gồm những người tham gia hiểu biết về chủ đề sẽ được thảo luận; yêu cầu những người tham gia này viết ẩn danh câu trả lời của họ đối với một số câu hỏi ban đầu để thu thập ý kiến và nhận thức của họ; phân tích các câu trả lời này theo chủ đề; sử dụng điều này để tạo vòng câu hỏi thứ hai nhằm thu thập phản hồi của người tham gia đối với các câu trả lời ban đầu; lặp lại quá trình này cho đến khi đạt được sự đồng thuận về vấn đề nghiên cứu để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định, chính sách hoặc thực tiễn. Sau khi cú ý tưởng nghiờn cứu, bạn cú thể truy cập lại tài liệu với trọng tõm rừ ràng hơn nhiều để hiểu, điều này giúp bạn hoàn thiện ý tưởng nghiên cửu của mình và phát triển thành vấn đề nghiên cứu để nghiên cứu cũng như hình thành và phát triển mục tiêu nghiên cửu và câu hỏi nghiên cứu.
Có thể là sau một cuộc điều tra sơ bộ, hoặc thảo luận về ý tưởng của bạn với đồng nghiệp, bạn quyết định ràng ý tưởng nghiên cứu không còn khả thi ở dạng mà bạn hình dung lần đầu. Ngược lại, một vấn đề nghiờn cứu khụng được xỏc định rừ ràng sẽ dẫn đến việc thiếu phương hướng và mục tiêu nghiên cứu, điều này chỉ có thể trở nờn rừ ràng sau khi đó tiờu tốn thời gian, cụng sức và tiền bạc đỏng kể để theo đuổi những công việc không hiệu quả (Hair & cộng sự, 2020).
Việc phân định ranh giới trong nghiên cứu xác định các ranh giới và giới hạn cụ thể của một nghiên cứu, chẳng hạn như các ràng buộc về khụng gian, thời gian hoặc khỏi niệm nghiờn cứu, nờu rừ những gỡ sẽ bị loại trừ hoặc khụng nằm trong phạm vi nghiờn cứu, mang lại sự rừ ràng và đảm bảo nghiên cứu vẫn tập trung và có thể quản lý được (BhosaleJul, 2023). Ngoài ra, vì lý thuyết là cần thiết để cung cấp thông tin cho chủ đề nghiên cứu tổng thể, nó cũng cung cấp khung phân tích và cơ sở lý luận khi chuyển đổi các câu hỏi nghiên cứu thành các giả thuyết hoặc tuyên bố có thể được kiểm định bằng dữ liệu thực nghiệm và có thể đúng hoặc có thể sai.
Thực hành tốt là ghi lại mọi thứ bạn tìm thấy, ngay cả khi bạn loại bỏ nó sau này vì xét cho cùng thì nó không liên quan, về lâu dài, điều này sẽ tiết kiệm thời gian bằng cách tránh trùng lặp và giúp bạn lựa chọn và loại bỏ tài liệu. Cách khác để quản lý tài liệu tham khảo là giữ một danh sách các tài liệu tham khảo của bạn trong một tài liệu Microsoft Word thông thường (hoặc tương đương) và lưu trữ nó theo thứ tự bảng chữ cái theo họ của tác giả hoặc theo tên tài liệu tham khảo hoặc theo cách phù hợp nhất đối với bạn.
• Tổng quan tài liệu là việc lựa chọn các tài liệu có sẵn (đã xuất bản và chưa xuất bản) về chủ đề liên quan đến nghiên cứu, chứa thông tin, ý tưởng, dữ liệu và bàng chứng được viết từ một quan điểm cụ thể nhàm đáp ứng các mục tiêu nhất định hoặc bày tỏ quan điểm nhất định về bản chất của chủ đề và cách thức nó sẽ được điều tra và đánh giá hiệu quả của các tài liệu này liên quan đến nghiên cứu đang được đề xuất. Điều này có nghĩa là người khởi xướng các lý thuyết, mô hình và lập luận, minh họa, sơ đồ, bảng, số liệu thống kê và bất kỳ thông tin nào khác mà bạn đang sử dụng trong công việc của mình phải được thừa nhận.
Trình bày các giả thuyết thể hiện mối quan hệ trên cở sở lý thuyết và các khái niệm nghiên cứu ưong nghiên cứu của mình.
Những phương pháp này bao gồm phỏng vấn sâu cá nhân hay phỏng vấn chuyên gia/phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm, cũng như các phương pháp tiếp cận đa phương pháp liên quan đến phỏng vấn và kỹ thuật quan sát (ví dụ: nghiên cứu trường hợp, nghiên cứu hành động, dân tộc học, phương pháp GT-Grounded Theory) (Schindler, 2021). Trong giai đoạn phân tích dữ liệu, nhà nghiên cứu định tính sử dụng phân tích nội dung của các tài liệu được viết hoặc ghi lại được rút ra từ các biểu hiện cá nhân về quan sát hành vi và cuộc phỏng vấn của người tham gia cũng như nghiên cứu các hiện vật và dấu vết bằng chứng từ môi trường vật chất (Cooper & Schindler, 2014).
• Có thể trình bày ý tưởng, kinh nghiệm, cảm xúc, thái độ và niềm tin của mình.
Hãy nhớ ràng bạn phải xin phép trước khi thực hiện bất kỳ bản ghi âm thanh hoặc hình ảnh nào và bạn sẽ cần chạy thử nghiệm nhanh để đảm bảo rằng thiết bị của bạn đang ghi âm. Ngoài bản ghi âm cuộc phỏng vấn, sẽ rất hữu ích nếu bạn có một bản ghi về những gì diễn ra trong cuộc phỏng vấn vì nó có thể được sử dụng để trích xuất một diễn giải mạnh mẽ và toàn diện hơn.
• Phỏng vấn có cấu trúc: Trong cuộc phỏng vấn có cấu trúc, người phỏng vấn sử dụng một trình tự phỏng vấn với các câu hỏi được xác định trước cho mỗi cuộc phỏng vấn để tránh những sai lệch có thể xảy ra do thực hành phỏng vấn không nhất quán; mỗi người được phỏng vấn được hỏi các câu hỏi theo cùng một thứ tự. Bên cạnh đó, việc phiên âm (được chuyển thành văn bản) để có thể phân tích định tính tất cả dữ liệu được thu thập tại hiện trường thường rất tốn kém, vì vậy để quản lý dữ liệu định tính tốt, các nhà nghiên cứu với ngân sách hạn chế có thể chỉ chọn phiên âm các phần của tệp video hoặc âm thanh dựa trên mửc độ liên quan đến mục tiêu nghiên cứu của họ (Hair & cộng sự, 2020).
• Phân tích dữ liệu định tính là việc giải thích và phân loại tài liệu bằng lời nói (hoặc hình ảnh) nhằm đưa ra các tuyên bố về các khía cạnh và cấu trỳc tiềm ẩn rừ ràng của việc tạo ra ý nghĩa trong tài liệu và những gì được thể hiện trong đó. • Nghiên cứu định tính có thể được kết hợp với nghiên cứu định lượng để nâng cao chất lượng cảm nhận của nghiên cứu; đặc biệt là khi một nghiên cứu định lượng theo sau một nghiên cứu định tính và cung cấp sự xác nhận cho những phát hiện định tính.
Dựa vào tình huống trên, giả định bạn cần thu thập dữ liệu định tính thông qua phương pháp thảo luận nhóm tập trung thì chủ đề nào cần được khám phá để cải thiện việc kinh doanh của nhà hàng?. Dựa vào tình huống trên, giả định bạn cần thu thập dữ liệu định tính thông qua phương pháp thảo luận nhóm trực tuyến thì làm cách nào để thu thập dữ liệu và loại dữ liệu nào có thể được thu thập trong môi trường trực tuyến?.
- Mục đích của khảo sát mô tả là cung cấp sự trình bày chính xác về các hiện tượng tại một thời điểm hoặc nhiều thời điểm khác nhau (ví dụ: khảo sát người tiêu dùng để điều tra quan điểm của khách hàng về sản phẩm hoặc dịch vụ mới đang được doanh nghiệp phát triển; khảo sát thái độ để điều tra quan điểm của nhân viên về kế hoạch ra mắt sản phẩm mới). Một khảo sát nhỏ trên Internet cho thấy các tổ chức sử dụng trang web của họ để đánh giá quy trình dịch vụ khách hàng, xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng, đánh giá các chương trình khuyến mãi và thay đổi sản phẩm, xác định nhu cầu của nhà cung cấp và khách hàng, khám phá sự quan tâm đến cơ hội việc làm, đánh giá thái độ của nhân viên, v.v.
Dựa trên việc xác định vấn đề nghiên cứu này, người nghiên cứu sẽ xem lại các tài liệu đã có nhằm hiểu rỗ hơn vấn đề nghiên cứu của mình bằng cách tìm ra các lý thuyết liên quan có thể cung cấp một lý thuyết nền tảng cho phần lý luận của đề tài. Trong bước này, người nghiên cứu có thể tiến hành kiểm định thử (pre-testing) đổi tượng khảo sát của mình (subjects), xử lý (manipulating) các biến độc lập với các nhóm thử nghiệm bằng cách khảo sát một sổ cá nhân trong mẫu thử với việc phỏng vấn có cấu trúc hoặc đề nghị hoàn tất một bảng câu hỏi khảo sát.
Do dữ liệu thứ cấp liên quan đến vấn đề đang được nghiên cứu có ít, vì vậy người nghiên cứu phải tiến hành thu thập thêm dữ liệu sơ cấp. Dữ liệu sơ cấp là sổ liệu do nhà nghiên cứu tự thu thập được tại hiện trường thực tế thông qua việc điều tra, thăm dò, phỏng vấn trực tiếp.
Điều này có thể phát sinh trong một sổ bối cảnh, ví dụ: bối cảnh phân tích nội dung trong đó phải đưa ra quyết định về cách phân loại các mục trả lời; khi câu trả lời cho các câu hỏi mở phải được phân loại; hoặc trong quan sát có cấu trúc khi người quan sát phải quyết định cách phân loại hành vi của đối tượng. Các hệ số hồi quy được chuẩn hóa (hoặc hệ số beta chi ẳn hóa) là các ước tính thu được từ phân tích hồi quy bội được thực hiện ưên các biến đã được chuẩn hóa (một quá trình trong đó các biến được chuyển thành các biển có giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1), Điều nay thường được thực hiện để cho phép nhà nghiên cứu so sánh tác động tương đối của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, khi các biến độc lập được đo lường băng các đơn vị đo lường khác nhau (ví dụ: thu nhập đo bằng đô la và quy mô hộ gia đình đo bằng số lượng cá nhân).
Mục đích của các nhóm là xác định mức độ hiểu biết của khách hàng về khái niệm chức năng kép (thẻ tín dụng và thẻ thanh toán Starbucks) - xác định cỏc lĩnh vực cần làm rừ hơn và đỏnh giỏ mức độ hấp dẫn của phần thưởng hàng tháng cũng như cách chúng có thể được phân phối. Các kế hoạch cho tương lai bao gồm nghiên cứu sâu rộng về mức độ trung thành với thương hiệu của khách hàng, nghiên cứu về vai trò của thẻ trong quyết định của khách hàng, cũng như các số liệu như liệu họ sử dụng cả hai chức năng của thẻ hay chỉ một chức năng và liệu họ có đang sử dụng tính năng nạp tiền tự động của thẻ hay không.
Đối với các mẫu phi xác suất, xác suất của mỗi trường hợp được chọn từ tổng thể mục tiêu không được biết và không thể trả lời các câu hỏi nghiên cứu hoặc giải quyết mục tiêu yêu cầu của nhà nghiên cứu đưa ra suy luận thống kê về các đặc điểm của tổng thể. Khi các công thức thống kê được sử dụng để xác định kích thước mẫu, ba điều kiện phải được thực hiện: (1) mức độ tin cậy (thường là 95 phần trăm), (2) mức độ chính xác được chỉ định (số sai số chấp nhận được) và (3) mức độ biến đổi (tính đồng nhất tổng thể).
- Thang đo khoảng: là sử dụng các số để xếp hạng các đối tượng hoặc sự kiện sao cho khoảng cách giữa các số bằng nhau, sự khác biệt giữa các điểm trên thang đo khoảng có thể được giải thích và so sánh một cách có ý nghĩa, sự khác biệt giữa một xếp hạng 3 và 4 giống như sự khác biệt giữa xếp hạng 1 và 2. Nếu chúng ta có một số tuyên bố mà tất cả đều liên quan đến một khái niệm duy nhất, chẳng hạn như ý kiến về một công ty hoặc sản phẩm và chúng ta kết hợp các xếp hạng tuyên bố riêng lẻ lại với nhau thì kết quả được gọi là thang xếp hạng tổng hợp.
+ Thang đo tổng: Người trả lời thang điểm tổng được yêu cầu chia một tổng không đổi cho một số loại để chỉ ra, ví dụ, tầm quan trọng tương đối của các thuộc tính. Đối với những người đồng ý, hãy đưa cho họ một tập hồ sơ có bảng câu hỏi trên đó, giải thích ngắn gọn nội dung câu hỏi và chỉ cho họ nơi hoàn thành bảng khảo sát.
Chúng tôi muốn bạn trả lời một số câu hỏi về trải nghiệm của bạn hôm nay tại nhà hàng X và chúng tôi hy vọng bạn sẽ sẵn sàng cho chúng tôi biết ý kiến của bạn. Hãy nghĩ về những lần bạn đến các nhà hàng ăn ngon trong ba mươi ngày qua và xếp hạng từng thuộc tính từ 1 đến 4, trong đó 4 là lý do quan trọng nhất để chọn nhà hàng và 1 là lý do kém quan trọng nhất.
Thứ hai, các quyết định về các câu hỏi khác cần đưa vào, chẳng hạii như phân loại và thông tin kết quả (ví dụ: ý định tìm kiếm việc làm hoặc khả năng truy cập một trang Web cụ thể), các loại và từ ngữ của câu hỏi, trình tự câu hỏi và bố cục chung phải do nhà nghiên cứu đề xuất. Chúng được sử dụng để đảm bảo răng những người trả lời trong nghiên cứu là những người đáp ứng các tiêu chí đã được xác định trước của tổng thể nghiên cứu, chúng cũng có thể ở dạng câu hỏi bỏ qua để hướng người trả lời đến phần thích hợp của bảng câu hỏi.